Agentforce para Fabricación | Competencia prediseñada

Evite el tiempo de inactividad de los activos con IA

Aproveche las habilidades agénticas para detectar problemas de manera proactiva, programar citas de servicio y enviar resúmenes por correo electrónico con estimaciones. Reduzca el tiempo de navegación y automatice las tareas para mejorar la eficiencia del mantenimiento proactivo con la ayuda de una funcionalidad de agente de IA prediseñada.

Tema prediseñado | De cara al empleado

Mantenimiento proactivo

Libere el potencial de la plantilla digital para transformar el proceso integral de mantenimiento de activos. Ahora, un agente de IA puede ayudar a sus equipos de atención al cliente resumiendo la telemetría de los activos, creando presupuestos, generando órdenes de trabajo y redactando borradores de resúmenes de correo electrónico para garantizar operaciones de mantenimiento eficientes y eficaces. La competencia de mantenimiento proactivo está disponible de forma inmediata para los clientes del sector de la fabricación, por lo que puede ponerse en marcha sin demora.

Acciones realizadas:
Resumen de telemetría de activos, selección de elementos de servicio, creación de presupuestos, creación de órdenes de trabajo, redacción de borradores o revisión de correo electrónico

Fuentes de datos:
Agentforce Manufacturing, Data 360 para Fabricación, ERP, sistema telemático

Objetos de datos del sector a los que se hace referencia:
Activo, datos de telemetría, tipos de trabajo, productos, garantías, presupuestos, partidas presupuestarias, lista de precios, órdenes de trabajo, partidas de órdenes de trabajo, correo electrónico

¿Qué impacto tiene?

Mejora de la productividad de los empleados
Mejora de la satisfacción del cliente
Reducción del tiempo de inactividad de los activos
Mejora de los ingresos

Descubra otros casos de uso de Agentforce e IA

Descargo de responsabilidad: Las funcionalidades de Agentforce prediseñadas de Salesforce se mejoran constantemente a partir de los comentarios de los clientes y es posible que no reflejen la información real del producto. Es posible que las soluciones no estén disponibles actualmente, que no se entreguen a tiempo o que nunca se lleguen a entregar. Los clientes deben tomar decisiones de compra basadas en las soluciones que están disponibles actualmente.