35 frases sobre inteligencia artificial en los negocios

El reciente y rápido avance en inteligencia artificial generativa (IA) ha generado esperanza e inquietud a partes iguales. ¿Cómo podemos aprovechar su potencial para nuestras empresas? Y, lo que es más importante, ¿cómo hacerlo de forma responsable? Aquí recogemos una selección de frases sobre inteligencia artificial en los negocios, interesantes y reveladoras, de parte de los principales expertos en negocios e IA, que nos dan una idea de cómo afectará a nuestras empresas y a nuestra vida.

Se trata de personas que diseñan sistemas de IA, así como líderes de organizaciones que están adoptando esta tecnología a un ritmo vertiginoso, así que veamos lo que tienen que decir.

Citas por tema

• Citas sobre IA e impacto empresarial
• Citas sobre IA y ventas
• Citas sobre IA y preparación del personal
• Citas sobre IA y el futuro del trabajo
• Citas sobre IA y confianza
• Citas sobre IA, ética y privacidad

Según McKinsey, el 40 % de los directivos de alto nivel prevé aumentar la inversión en IA el próximo año. Los motivos son claros: las empresas necesitan poner en marcha sus propias estrategias de IA a una velocidad de vértigo. ¿Cómo van a gestionar las compañías de éxito este ciclo tan acelerado?

“La inteligencia artificial y la IA generativa pueden ser las tecnologías más importantes de toda una generación”. [ver vídeo] — Marc Benioff, presidente, CEO y cofundador de Salesforce

“No hay duda de que estamos ante una revolución de la IA y los datos, lo que significa que también estamos ante una revolución del cliente y del negocio. Pero no es tan sencillo como reunir todos los datos y entrenar un modelo con ellos, sino que debemos respetar la seguridad, los permisos de acceso y los modelos de uso compartido. Son conceptos importantes, nuevos riesgos, desafíos y preocupaciones que tenemos que resolver juntos”. [ver vídeo] –Clara Shih , CEO de Salesforce AI

“Ahora mismo, la gente habla de ser una empresa de IA. Hubo un tiempo, tras el lanzamiento de la App Store del iPhone, en que la gente hablaba de ser una empresa móvil. Pero hoy ninguna empresa de software dice que es una empresa móvil, porque sería impensable no tener una aplicación móvil. Del mismo modo, será impensable no tener inteligencia integrada en cada producto y servicio. Será algo obvio que se dé por hecho”. [ver vídeo] — Sam Altman , cofundador y CEO de OpenAI

“Vemos la ola que se acerca. Dentro de un año, todas las empresas tendrán que implementar la IA. No solo tener una estrategia, sino implementarla”. [leer más ] — Emad Mostaque , fundador y CEO de Stability AI

“El panorama está a punto de volverse mucho más competitivo, y las empresas que no adopten la IA y los datos para impulsar la innovación en todo lo que hacen estarán en desventaja”. — Paul Daugherty , director de tecnología e innovación de Accenture

“La realidad es que quien no se prepara es porque no quiere. Los beneficios llegan cuando vemos la IA como una herramienta, no como una amenaza, y la integramos en nuestros procesos de ventas”. [leer más] — Anita Nielsen , presidenta de LDK Advisory Services

“Aprovechar el aprendizaje automático puede ser transformador, pero para que funcione, las empresas necesitan ejercer liderazgo desde la cúpula directiva. Esto implica comprender que cuando el aprendizaje automático cambia una parte del negocio (la combinación de productos, por ejemplo), las demás partes también deben adaptarse. Esto puede afectar a todo, desde el marketing y la producción hasta la cadena de suministro, e incluso los sistemas de contratación y de incentivos”. — Erik Brynjolfsson , profesor e investigador sénior del Stanford Institute for Human-Centered AI ; director de Stanford Digital Economy Lab ; y cofundador y copresidente de Workhelix

La IA generativa está transformando el panorama de las ventas con herramientas de negocio inteligentes que mejoran la relación con los clientes, crean interacciones más personalizadas y optimizan los procesos de ventas para que los representantes puedan vender más y con mayor rapidez. ¿Cómo cambiará todo esto nuestro enfoque de las ventas?

“Al implementar la IA, ya sea para impulsar el crecimiento de los ingresos o la rentabilidad neta, hay que empezar siempre por el cliente y trabajar a partir de ahí”. [ver vídeo]
— Rob Garf , vicepresidente y director general de Salesforce Retail

“El futuro de las ventas es servir, no vender. La IA generativa nos ofrece una orientación tan personal y precisa que siempre presentamos las soluciones más relevantes sin necesidad de presionar”. [leer más]
— Marcus Chan , presidente y fundador de Venli Consulting Group

“Convierta su equipo de ventas en un laboratorio de ventas. Deles herramientas de IA generativa y pídales que experimenten hasta encontrar las aplicaciones que más les gusten. Así es como formaremos a los vendedores: no de arriba abajo, sino de abajo arriba”. [leer más]
— John Barrows , CEO de JB Sales

“Se trata de establecer conexiones a través de los datos que quizás uno nunca habría hecho por sí mismo. La IA tiene la asombrosa capacidad de revelar aspectos del consumidor en los que jamás se habría pensado”.
— Ryan Bezenek , vicepresidente de informática de Ariat International

“Sales AI facilita el trabajo y lo mejora, pero no sustituye a los representantes de ventas. Los acuerdos se cierran gracias a las conversaciones, y siempre va a hacer falta una persona que establezca esa relación y genere confianza con el cliente. Lo que queremos es aprovechar la IA para que puedan dedicarse más a eso”. [leer más]
— Cory Benz , director de operaciones de ingresos de Crexi

Aunque está claro que la IA cambiará nuestra forma de trabajar, los expertos con los que hablamos no prevén grandes repuntes de desempleo relacionados con la IA, ni un futuro en el que la mayoría estemos sin trabajo. En cambio, pronostican un cambio de competencias y problemas de redistribución del talento que habrá que abordar. La mayoría de los expertos describen la IA como un copiloto que ayuda a los empleados a realizar sus tareas con mayor rapidez y precisión.

“Es natural preguntarse si habrá o no un futuro sin empleo. Lo que hemos concluido, tras mucha investigación, es que se perderán puestos de trabajo, pero también se crearán y transformarán otros. El número de empleos creados y transformados será mucho mayor, así que, si me preguntan si me preocupa un futuro sin trabajo, la verdad es que no. Eso es lo que menos me preocupa”. [ver vídeo]
— James Manyika , vicepresidente sénior de investigación, tecnología y sociedad de Google

“Las personas necesitan y quieren más tiempo para relacionarse entre sí. Creo que la irrupción de la IA y su sustitución de los trabajos rutinarios nos empuja a hacer lo que deberíamos hacer de todos modos: crear más empleos orientados a las personas”. [ver vídeo]
— Dr. Kai-Fu Lee , presidente y CEO de Sinovation Ventures

“No se trata de desplazar a las personas, sino de humanizar la experiencia digital”. [ver vídeo]
— Rob Garf , vicepresidente y director general de Salesforce Retail

“Todos los departamentos de las empresas recurren al de informática para que les ayude a ofrecer experiencias basadas en IA. Y, aunque no queramos reconocerlo, el departamento informático no tiene todas las respuestas. Porque la IA no es tan sencilla como simplemente activarla. Para ofrecer grandes experiencias con IA se requiere tiempo, experiencia y datos”. [ver vídeo]
— Ahyoung An , directora sénior de gestión de producto de MuleSoft

“En la mayoría de los usos que estamos viendo, incluso en los negocios —hay muchísimos usos interesantes en el ámbito empresarial—, [la IA] consiste fundamentalmente en aumentar la productividad de las personas. Ahí es donde destaca hoy en día. Y, por diversas razones, tanto por competencia técnica como por responsabilidad legal, ninguna empresa dice ‘Toma, ejecuta este script de IA y listo’. Siempre hablan de contar con una persona que supervise el proceso”.[ver vídeo ]
— Ina Fried , corresponsal jefa de tecnología de Axios

Sabemos que la forma de trabajar va a cambiar: muchos procesos se automatizarán y el foco se desplazará hacia aquellas habilidades que son exclusivamente humanas. La capacidad de tomar decisiones con criterio, pensar de forma creativa y practicar la inteligencia emocional seguirán siendo competencias muy demandadas, y no resulta fácil replicarlas con IA. A medida que las empresas se automaticen más, la competencia por los profesionales que sepan utilizar esta tecnología de forma eficiente será cada vez mayor.

“Siempre he creído que la IA no solo mejorará nuestra forma de vivir, sino que la transformará por completo. […] La IA está poniendo en manos de todos herramientas de un poder, una flexibilidad e incluso una personalización sin precedentes, que apenas requieren más que el lenguaje natural para funcionar. Nos acompañarán en muchos aspectos de nuestra vida y asumirán el papel de colaboradores con superpoderes”. [leer más]
— Silvio Savarese, vicepresidente ejecutivo y científico jefe de Salesforce AI Research

“Creo, sin ninguna duda, que el futuro de la competencia global gira en torno al talento creativo, y no soy la única que lo ve así. Todo el mundo tendrá acceso a una IA extraordinaria. El proveedor que elija no marcará una gran diferencia. Lo que sí definirá quién es usted es su talento creativo. En lugar de entrar en una carrera destructiva por reducir costes laborales, invierta en convertir a su equipo en exploradores capaces de resolver problemas extraordinarios utilizando la IA como herramienta para eliminar el trabajo repetitivo. Esa es la empresa que acaba ganando”. [ver vídeo]
— Vivienne Ming , presidenta ejecutiva y cofundadora de Socos Labs

“Lo que diferencia a la IA de otras tecnologías es que va a acercar más que nunca a humanos y máquinas. A veces se presenta la IA de forma errónea como una tecnología en la que las máquinas sustituyen a las personas. No se trata de eso, sino de que las máquinas potencien las capacidades humanas”. [ver vídeo]
— Robin Bordoli , socio de Authentic Ventures

La confianza y la transparencia son ámbitos clave cuando hablamos de inteligencia artificial. La IA no es inherentemente buena ni mala, pero los datos en los que se basa pueden estar sesgados y generar resultados que sean tóxicos o perpetúen la discriminación. Las organizaciones también deben ser claras con sus clientes sobre cómo utilizan la IA, cómo interactúan sus datos con los sistemas de IA y qué información ha sido generada por IA.

“El futuro de los bienes de consumo es consiste en Datos + IA + CRM + Confianza. No se puede pensar en estos elementos de forma aislada ni como inversiones separadas. Todos funcionan juntos en un ciclo continuo para dar el salto y vivir la extraordinaria transformación que tenemos por delante”. [ver vídeo]
— Najah Phillips , directora sénior de marketing de producto de Salesforce Consumer Goods Cloud

“El mundo del software empresarial se va a reinventar por completo. Las empresas con una IA en la que no se pueda confiar no tendrán éxito en el mercado”. [ver vídeo]
— Abhay Parasnis , fundador y CEO de Typeface

“Existe un riesgo real de sistematizar la discriminación que existe en nuestra sociedad [a través de las tecnologías de IA]. Lo que creo que debemos hacer, a medida que avanzamos hacia un mundo lleno de algoritmos invisibles por todas partes, es ser muy explícitos, o incluir una advertencia, sobre cuál es nuestra tasa de error”. [ver vídeo]
— Timnit Gebru , fundadora y directora ejecutiva de The Distributed AI Research Institute

“Aunque no necesariamente comparto todo el entusiasmo ni la histeria que rodea a la IA, sí creo en su potencial transformador y me alienta ver que la confianza se ha convertido en un elemento tan central como la propia tecnología. Me reconforta que cada vez más personas reflexionen sobre las implicaciones éticas de las innovaciones más apasionantes, y den pasos hoy para garantizar una IA segura y fiable mañana”. [leer más]
— Paula Goldman , directora de uso ético y humano de Salesforce

“Si los usuarios no confían en la tecnología, no la vamos a incorporar a nuestros productos. Por eso dedicamos muchos recursos y esfuerzo a evitar posibles factores de riesgo, como la toxicidad o los sesgos, para que nuestros clientes tengan toda la tranquilidad respecto a los datos utilizados para entrenar el modelo”. [ver vídeo]
— Aidan Gomez , cofundador y CEO de Cohere

“Creo que la confianza nace de la transparencia y el control. Hay que poder consultar los datos con los que se han entrenado estos modelos, ver cómo se ha creado el modelo y qué tipo de sesgos incluye. Así es como se puede confiar en el sistema. Es muy difícil confiar en algo que no se entiende”. [ver vídeo]
— Clem Delangue , cofundador y CEO de Hugging Face

“Cuando hablo con expertos del sector, el tema que más les preocupa es la desinformación. […] Creo que tenemos que mejorar, y eso implica que las empresas desarrollen herramientas automatizadas. Implica añadir marcas de agua a los vídeos y otros contenidos para saber que fueron creados artificialmente. Implica contar con una cadena de procedencia para poder demostrar que unas imágenes fueron captadas legítimamente por un dispositivo y qué ha ocurrido con ellas en cada paso del camino”. [ver vídeo ]
— Ina Fried , corresponsal jefa de tecnología de Axios

“El problema de los sesgos tiene su lado positivo. Por ejemplo, imaginemos un algoritmo que trata de predecir quién debería recibir un ascenso. Si en una cadena de supermercados, estadísticamente, se ascendía a mujeres con menos frecuencia que a hombres, puede que sea más fácil corregir el algoritmo que cambiar la mentalidad de 10 000 encargados de tienda”. [ver vídeo]
— Richard Socher , CEO y fundador de You.com

“Muchas veces, los fallos no están en la IA. Son fallos humanos, y no estamos dispuestos a reconocer que los equipos que crean estos sistemas carecen de diversidad. Y, de forma casi inconsciente, no son suficientemente cuidadosos a la hora de equilibrar los datos de entrenamiento para que el sistema funcione de forma correcta. Encima, luego los equipos permiten que eso se repita una y otra vez. Y una se da cuenta de que, si no pensamos en el problema humano, la IA no lo va a resolver por nosotros”. [ver vídeo]
— Vivienne Ming , presidenta ejecutiva y cofundadora de Socos Labs

“Un gran poder conlleva una gran responsabilidad, y esa responsabilidad se concreta en la seguridad y la privacidad. Este pulso entre la protección de datos y los objetivos de negocio no es nuevo: la mayoría llevamos mucho tiempo equilibrando la velocidad y las nuevas tecnologías con la seguridad”. [ver vídeo]
— Suzie Compton , directora sénior de gestión de producto de Salesforce Privacy and Data Management

Los expertos en IA coinciden en que es necesario debatir y colaborar más en torno a la ética de la IA, la privacidad y la regulación gubernamental. Estos seguirán siendo ámbitos en constante evolución a medida que la tecnología avance y la normativa trate de ponerse al día.

“Ahora mismo, la IA campa a sus anchas. El ritmo al que las empresas están adoptando esta tecnología no va acompañado de directrices claras para regular los algoritmos ni para ayudar a los investigadores a evitar los riesgos de los sesgos en los datos. Debemos impulsar un sistema de controles y contrapesos más sólido para evaluar la IA en términos de sesgo y equidad, y para ayudar a las empresas a determinar si ciertos casos de uso son apropiados para esta tecnología en este momento”.
— Timnit Gebru , fundadora y directora ejecutiva de The Distributed AI Research Institute

“Lo único que estamos haciendo es correr para seguir el ritmo y el impacto social de todo esto. Y una de las razones por las que creamos Stability fue poder establecer algunos estándares… Muchos de los estándares actuales del sector me parecen incorrectos. Por ejemplo, rastrear todo internet e intentar ajustarlo según las preferencias. […] Si yo hubiera visto todo YouTube, también estaría un poco loco”. [ver vídeo ]
— Emad Mostaque , fundador y CEO de Stability AI

“Creo que es prometedor que haya políticos que intentan comprender esta tecnología y anticiparse a los riesgos antes de que se produzca un despliegue masivo en todos los productos. Hay algunas cosas muy evidentes que debemos establecer, una de las cuales es el derecho a saber si se está consumiendo contenido generado por un bot”. [ver vídeo]
— Clem Delangue , cofundador y CEO de Hugging Face

“El problema que hay que abordar es que el propio gobierno debe controlar mejor cómo interactúan los sistemas tecnológicos con la ciudadanía. En segundo lugar, es necesario que haya más diálogo entre la industria, la sociedad y las organizaciones académicas que trabajan para avanzar en estas tecnologías y las instituciones gubernamentales que las van a representar”.
— Terah Lyons , directora ejecutiva fundadora de Partnership on AI e investigadora asociada del Stanford Institute for Human-Centered AI

“En esta era de profunda transformación digital, es importante recordar que tanto las empresas como los gobiernos deben fomentar una prosperidad compartida, no solo prosperidad. Al fin y al cabo, las mismas tecnologías que pueden utilizarse para concentrar la riqueza y el poder también pueden emplearse para distribuirlos de forma más amplia y empoderar a más personas”.
— Erik Brynjolfsson , profesor e investigador sénior del Stanford Institute for Human-Centered AI ; director de Stanford Digital Economy Lab ; y cofundador y copresidente de Workhelix

Como ilustran estas frases sobre inteligencia artificial en los negocios, los expertos del mundo empresarial y del ámbito de la IA se muestran reflexivos, entusiasmados y optimistas en lo que se refiere a su potencial. Si quiere saber más, suscríbase al boletín Ask More of AI en LinkedIn para estar al tanto de las últimas novedades sobre IA.