No importa si es un ingeniero de solicitudes experimentado o si comienza con la inteligencia artificial generativa, siga estos consejos para aprovechar al máximo esta nueva plataforma tecnológica.
Ari Bendersky
Gracias a las herramientas de inteligencia artificial generativa, resulta muy fácil redactar y pulir correos electrónicos o presentaciones, resumir informes, escribir código, crear campañas en redes sociales y acelerar las interacciones del servicio de atención al cliente. Sin embargo, no siempre se aprovecha todo su potencial y eso puede deberse a las solicitudes, preguntas y afirmaciones que se introducen en productos de IA generativa. Cuanto mejores sean las solicitudes de IA generativa, mejor será la respuesta.
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Para aprovechar al máximo la IA generativa y los modelos de transformadores generativos preentrenados (GPT) que producen su lenguaje conversacional, practique la ingeniería de solicitudes. Esto proporciona al modelo de IA generativa más detalles centrados en lo que se quiere aprender y se reduce la ambigüedad. La IA generativa es cada vez más inteligente; sin embargo, no lee la mente. Solo puede darnos lo que queremos si la solicitud es muy concreta.
"Con el GPT, conviene alargar la solicitud", afirma John Nosta, presidente deNostaLab , un grupo de expertos que estudian el impacto de la tecnología en la vida de las personas y en la sociedad. "Esa solicitud, o lo que se pregunta al GPT, requiere precisión e información contextual. Esa es la clave".
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Escribe como si conversaras y utiliza un lenguaje y unas descripciones concretas. Las herramientas de IA generativa te aportarán más cuanto más clara sea la solicitud. Por tanto, seamos detallistas. Puedes mantener un debate con las herramientas de IA generativa y profundizar en lo que buscas. Cuando escribas solicitudes de IA generativa, ten en cuenta lo siguiente:
Consiste en formular preguntas muy concretas o proporcionar información detallada a herramientas de IA generativa, como un producto GPT o un chatbot, para obtener los mejores resultados. A veces, se denomina "susurro de IA" a la ingeniería de solicitudes: básicamente, se guía al producto de IA generativa para que dé una solución creativa a la pregunta o solicitud.
La popularidad de las herramientas de IA generativa para uso personal y empresarial está aumentando mucho. Unos buenos conocimientos de ingeniería de solicitudes pueden resultar muy útiles. Cuanto más concreto y detallado sea la solicitud, mejores resultados se obtendrán. Además, la creación no tiene restricciones:incluso puedes pedir al producto de IA generativa que responda como alguien muy conocido, por ejemplo, Albert Einstein, para recibir una respuesta desde el punto de vista de esa persona. En la mayoría de los casos, extrae la información de la inmensa cantidad de datos disponibles en Internet. Ahora bien, si se acota la búsqueda y se añade contexto, se generarán resultados más ajustados y creativos.
Aquí hay 6 reglas que le ayudarán a guiar a la hora de escribir sussolicitudes .
Las herramientas de IA generativa no son perfectas y definitivamente no son humanas. Puede parecer que mantienes una conversación. En realidad, es un proceso de intercambio con una máquina a la que has proporcionado una cantidad ingente de datos. Al diseñar o escribir con IA generativa, tenga en cuenta los aspectos siguientes:
"Hay que entender que la IA generativa no es absolutamente precisa", dijo Nosta. "No lo considero como un defecto inherente, sino más bien la realidad fundamental".
Las solicitudes de IA generativa son entradas de texto específicas o instrucciones dadas a un modelo de IA generativa para guiarlo en la producción de la salida deseada, ya sea texto, imágenes, código u otro contenido.
La ingeniería de solicitudes es crucial porque la calidad y la relevancia del resultado de la IA dependen en gran medida de la claridad, la especificidad y la estructura de la solicitud proporcionada.
Una buena solicitud es clara, concisa, específica, proporciona contexto, define el formato o estilo deseado y, a menudo, incluye ejemplos o restricciones para guiar a la IA de manera eficaz.
Los tipos incluyen solicitudes de instrucciones (comandos directos), solicitudes contextuales (configuran una escena), solicitudes con pocos ejemplos (ilustrativas) e instrucciones de juego de rol (asignan una persona a la IA).
Las empresas utilizan solicitudes para la creación de contenido (texto de marketing, artículos), la generación de fragmentos de código, la lluvia de ideas, el resumen de documentos, y personalización de las comunicaciones.
Sí, las solicitudes pueden influir en la seguridad y la ética de los resultados. Las solicitudes bien diseñadas pueden guiar a la IA para producir contenido responsable, mientras que las solicitudes mal diseñadas o malintencionadas pueden provocar respuestas perjudiciales o sesgadas.
Las técnicas de ingeniería de solicitudes incluyen el refinamiento iterativo, la especificación de la audiencia y el tono, el uso de restricciones negativas (lo que no debe incluir) y la división de solicitudes complejas en pasos más pequeños.
