Vídeo ¿Qué es la IA generativa?

Inteligencia artificial > IA generativa > Vídeo ¿Qué es la IA generativa?

"Hoy voy a responder a una gran pregunta: "¿Qué es la IA generativa?"

Como siempre, ya sabe que tengo la definición. La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que utiliza datos para crear contenido nuevo, ya sea texto, imágenes, vídeo o audio. Solo tiene que pedirle lo que necesita. Sencillo, ¿verdad? Por ejemplo, puede pedirle a la IA generativa que le ayude a redactar un correo electrónico de seguimiento para un cliente, diseñar un guion gráfico para su próximo vídeo de marketing o crear su propia receta de helado con sabor a pizza.

Antes de seguir hablando de IA generativa, tengo que explicar qué había antes, es decir, la IA predictiva. La IA predictiva es otro tipo de inteligencia artificial que utiliza datos existentes para ofrecer sugerencias, perspectivas y predicciones inteligentes. Básicamente, analiza los datos, identifica patrones y, después, le ofrece sugerencias útiles. Sé lo que está pensando: "Brian, ¿por qué habla de IA predictiva en un vídeo sobre IA generativa?" Porque la IA generativa y la IA predictiva van de la mano. Permítame ponerle un ejemplo:

Imagine que quiere enviar un correo electrónico a los miembros de su programa de fidelización para informarles de una nueva promoción de botas. La IA predictiva puede ayudarle indicándole cuál es el mejor momento del día para enviar ese correo electrónico, en función del rendimiento de correos anteriores. Después, la IA generativa puede ayudarle sugiriéndole asuntos, el contenido del correo e incluso los elementos visuales que conviene incluir. Cuando utilice la IA generativa, siempre debe haber una persona al mando que tome la decisión final, lo que se conoce como enfoque con intervención humana. La función de la IA es potenciar a las personas o, dicho de otro modo, ayudarnos a hacer mejor nuestro trabajo. Usted, es decir, la persona, es el chef principal, y la IA es su segundo de cocina. Es la mejor forma de obtener el resultado que desea, garantizar un uso ético y generar confianza entre sus clientes.

Bien, ahora viene la parte técnica: "¿Cómo funciona la IA generativa?"

Existen varias formas de desarrollar modelos de IA generativa. Una de las más populares consiste en utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) preentrenados para crear contenido nuevo a partir de solicitudes de texto. Los LLM utilizan técnicas de aprendizaje automático y enormes conjuntos de datos para alimentar la IA. Estos algoritmos permiten que la IA procese enormes cantidades de información, aprenda de forma continua y comprenda las relaciones entre los datos para generar contenido.

Vamos a profundizar un poco más. Los LLM utilizan dos tipos de modelos de aprendizaje profundo: redes generativas adversarias (GAN) y transformadores. Hablemos de los transformadores. Y siento decepcionarle: aquí no habrá Autobots contra Decepticons, aunque me habría encantado. Estos transformadores generan resultados a partir de datos secuenciales, como frases o párrafos, en lugar de utilizar puntos de datos individuales. Este enfoque ayuda al modelo a procesar el contexto de forma eficiente y se utiliza para generar o traducir texto.

¿Le suena el término GPT? Sí, son las siglas de "transformador generativo preentrenado". GPT es el modelo de transformador que se utiliza para crear chatbots destinados al público, y eso es precisamente ChatGPT. Aunque las GAN y los transformadores se encuentran entre los modelos de IA generativa más populares, existen otros, pero no es necesario profundizar en todos ellos. Vamos a centrarnos en los conceptos básicos.

Veamos ahora cómo la IA generativa puede ayudarle a trabajar mejor, más rápido y con mayor facilidad. Las empresas de cualquier tamaño pueden utilizar la tecnología de IA para aumentar la productividad, reducir costes y personalizar las experiencias de cada cliente. Pero las empresas no solo utilizan la IA para alcanzar estos objetivos, sino que combinan su eficacia con la del CRM.

¿No sabe qué es un CRM? Son las siglas de "gestión de relaciones con clientes". Básicamente, es una tecnología que le ayuda a gestionar en un único lugar todas las relaciones e interacciones de su empresa con los clientes. De este modo, todos sus equipos, desde ventas y servicio hasta marketing y el resto de la empresa, pueden optimizar el trabajo con los datos y obtener una visión completa de los clientes.

Y, por supuesto, no podríamos tener un episodio de Salesforce Explained sin hablar un poco más de Salesforce, porque estamos marcando la diferencia en el ámbito de la inteligencia artificial y el CRM. Créame. Al fin y al cabo, soy un Trailblazer. Ya sabe que esto le interesa. Permítame darle algunos ejemplos de cómo las soluciones°CRM de Salesforce y su IA generativa, denominada Salesforce Einstein, pueden ayudarle en ventas, servicios y marketing.

Ventas: Los vendedores pueden vender más rápido. Pueden utilizar IA generativa, como Einstein, para redactar correos electrónicos personalizados para potenciales clientes, crear resúmenes de llamadas de ventas y obtener predicciones o sugerencias que les ayuden a cerrar la negociación.

Servicio de atención al cliente: La IA generativa puede ayudar a representantes y agentes a ofrecer experiencias más personalizadas y aumentar la productividad. Si un cliente tiene alguna pregunta sobre un producto, el agente puede pedir a Einstein información relevante durante la conversación. Así puede resolver el problema con mayor rapidez y proporcionar al cliente las respuestas que necesita al instante. Después, Einstein puede resumir automáticamente la resolución del caso y crear un artículo de Knowledge que otros agentes y clientes podrán consultar más adelante.

Marketing: La IA puede identificar qué funcionó mejor en una campaña de marketing anterior y utilizar esas perspectivas para crear una estrategia y generar contenido para correos electrónicos. Y eso no es todo: La IA también puede ayudar a los expertos en marketing a crear fácilmente experiencias de cliente personalizadas y adaptar los mensajes a cada uno de ellos.

Todo esto de la IA generativa no podría ser más interesante, ¿verdad? Pues prepárese, porque aún hay más. Salesforce presentó la plataforma Einstein°1 para ayudarle a conectar de forma segura cualquier dato y utilizar la IA en todas sus aplicaciones y flujos de trabajo de Salesforce. La plataforma Einstein°1 podría dar para un episodio entero. De hecho, ya hemos creado algunos vídeos estupendos sobre este tema que encontrará en la descripción. Pero esto es lo que necesita saber: como se basa en lo que denominamos marco de metadatos de Salesforce, las herramientas de datos y las funciones de IA de la plataforma Einstein°1 están disponibles directamente en cualquier producto de Salesforce que utilice. Imagine el marco de metadatos como el puente que conecta los datos entre todas esas aplicaciones.

¿Y qué supone esto para sus resultados? Con la plataforma Einstein°1, puede aumentar la productividad hasta niveles nunca vistos, reducir considerablemente los costes y ofrecer a sus clientes experiencias que antes parecían imposibles. Y lo mejor de todo es que puede hacerlo de forma rápida y segura. Se ha fijado en lo de "segura", ¿verdad? Salesforce sabe que la IA generativa ofrece muchísimas oportunidades, pero también conlleva muchos riesgos. Por eso Salesforce creó Einstein Trust Layer, una arquitectura de IA segura integrada directamente en la plataforma Einstein°1. Le permite aprovechar las ventajas de la IA generativa y, al mismo tiempo, cumplir los estándares de privacidad y seguridad de los datos de su empresa. Además, puede ayudarle a detectar posibles problemas antes de que se produzcan.

Bien, esto es todo por este episodio de Salesforce Explained. Si quiere obtener más información sobre nuestro amigo Einstein y las soluciones de IA de Salesforce, haga clic en el enlace que aparece en pantalla. También encontrará más recursos en la descripción. Muchas gracias por vernos. ¡Hasta la próxima!"