Data Cloud para Databricks

Incorpore la activación inteligente a Databricks.

Aproveche todo el potencial de su inversión en datos de Databricks sin tener que moverlos con la integración de Zero Copy. Sin duplicaciones ni retrasos. Podrá mejorar los perfiles de los clientes en tiempo real, desencadenar acciones en todas las aplicaciones, personalizar las interacciones y tomar decisiones más inteligentes a escala.

Funcionamiento

Unifique los datos de los clientes de Databricks y Data Cloud sin copiarlos. Con Zero Copy y el acceso bidireccional a los datos, puede unificar los datos en una vista coherente del cliente y, al mismo tiempo, mantener sus sistemas de origen precisos, gobernados y actualizados. A medida que los datos se enriquecen a través de la activación, fluyen sin problemas de vuelta a Databricks para capacitar a los equipos con la información práctica más reciente.

Funcionamiento

Etiquete y clasifique automáticamente sus datos unificados con la IA. Cree, administre y aplique políticas de acceso con clics, no con código, en los datos incluidos o de Zero Copy. Enriquezca los registros de Databricks con un contexto unificado del cliente para obtener información práctica más detallada y tomar decisiones más inteligentes.

Funcionamiento

Cree, entrene e implemente modelos en Salesforce sin problemas para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes.

Funcionamiento

Utilice los datos enriquecidos de los clientes para crear e implementar aplicaciones, paneles de control, automatización y agentes basados en IA con clics, no con código. Los equipos empresariales pueden acelerar los lanzamientos, adaptarse en tiempo real y reducir la carga de TI trabajando directamente con datos en los que confían.

Funcionamiento
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Funcionamiento
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Casos de uso de Data Cloud y Databricks

Federación de datos

Use los datos de Databricks dentro de Data Cloud para:

  • Activar ventas y servicios predictivos
    Use modelos de IA entrenados con Databricks para identificar a los clientes con más probabilidades de convertirse, abandonar o necesitar asistencia técnica. A continuación, active la interacción proactiva a través de los flujos de Salesforce.
  • Personalizar las experiencias de marketing

    Segmente las audiencias en función de la ciencia de datos avanzada en Databricks y active esos segmentos en Salesforce Marketing Cloud para lograr un contacto personalizado.
  • Habilitar la redirección de casos basada en IA
    Implemente modelos generados por Databricks en Service Cloud para clasificar los casos de asistencia técnica y redirigirlos en función de la opinión, la línea de productos o el valor del cliente.
  • Ofrecer información práctica sobre los servicios financieros en tiempo real

    Unifique los datos bancarios, de transacciones y de CRM para identificar oportunidades de gran valor o señales de fraude directamente en los dashboards de Tableau.
Databricks

Profundice aún más: Análisis de la arquitectura de Zero Copy

Conecte y unifique fácilmente los datos entre Databricks y Salesforce Data Cloud con Zero Copy, y habilite la acción en tiempo real mediante el uso compartido automático y bidireccional.

Preguntas frecuentes

Permite a las organizaciones compartir datos sin problemas entre Salesforce y Databricks mediante Zero Copy. Zero Copy acaba con el aislamiento de datos al evitar procesos complejos de extracción, transformación y carga (ETL) y dar la posibilidad a los clientes de combinar de manera fácil e inteligente sus datos empresariales y de CRM para obtener información más detallada, análisis avanzados, iniciativas de IA/ML y mejores resultados empresariales.

Los clientes de Salesforce enriquecen sus perfiles de clientes unificados en Data Cloudcon un conjunto más amplio de datos empresariales almacenados en la plataforma de Intelligence de datos de Databricks (por ejemplo, datos operativos, de productos o de terceros). De este modo, los usuarios obtienen una visión más completa de sus clientes y operaciones comerciales, lo que les permite tomar mejores decisiones y brindar experiencias personalizadas. Los usuarios pueden implementar modelos de IA creados y entrenados en Databricks directamente en Salesforce con la función Aportar su propio modelo (BYOM).

Podrán acceder fácilmente a datos valiosos de los clientes de Salesforce y analizarlos en su entorno de Databricks para realizar análisis avanzados y aplicar el aprendizaje automático. Además, combinarán los datos de Salesforce con otros datos empresariales alojados en Databricks para obtener una visión más completa y perspectivas útiles.

Ambas plataformas conllevan costes. El coste total depende del uso específico que se haga de cada plataforma, de las instancias de computación, de los volúmenes de datos y de la complejidad de su integración.

Salesforce Data Cloud no sustituye a Databricks, ni compite directamente con esta solución. Tanto Salesforce Data Cloud como Databricks desempeñan un papel importante en cualquier organización de clientes. Los problemas que intentan resolver son diferentes y pueden complementarse muy bien entre sí para satisfacer los resultados comerciales del cliente.

Salesforce Data Cloud es necesario si hay equipos orientados al público, como comerciales, profesionales de marketing o agentes de servicio al cliente (usuarios empresariales), que interactúan a diario con los clientes a través de diversos canales (como el correo electrónico, las conversaciones de voz o los mensajes de texto o las redes sociales, o mediante actividades web o móviles y chats en directo), y utilizan el perfil de cliente unificado C360 para llevar a cabo acciones y activaciones relevantes para los clientes con herramientas low-code o sin código.

La plataforma de Intelligence de datos de Databricks está diseñada para almacenar, procesar y analizar todo tipo de datos empresariales, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de diversas fuentes, lo que permite unificar los análisis de datos, la IA y el aprendizaje automático en toda la organización.

En resumen, con la integración de Salesforce Data Cloud y Databricks con Zero Copy podrá sacar provecho a los datos C360 de clientes, entre otros, en Databricks para que aquellos empleados orientados al público enriquezcan la experiencia general del cliente en todos los puntos de contacto.