Con la aplicación Sunshine Trails, podrá instalar sin complicaciones las funciones de Salesforce Data Cloud y Agentforce en su propia organización de Salesforce. En lugar de tener que desarrollar cada componente manualmente, la aplicación Sunshine Trails ya está lista para funcionar. Con esta aplicación lista para usar podrá visualizar el impacto de Data Cloud y Agentforce en su sector a través de conjuntos de datos preconfigurados, automatización inteligente e información basada en IA. Si está listo para experimentar el poder de Data Cloud y Agentforce, revise los aspectos más destacados a continuación y comience a trabajar con Data Cloud en su organización. Para ello, descargue el código en Github aquí o regístrese para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

Sunshine Trails Hospitality es una cadena de hoteles ficticia que aprovecha Salesforce Data Cloud para ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes, desde la búsqueda del establecimiento perfecto hasta la reserva del viaje y el proceso de check-in.

Nuestra aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality le permite explorar y probar Agentforce y Data Cloud. La aplicación Sunshine Trails se ha creado con código totalmente ejecutable y reimplementable, y utiliza las prácticas recomendadas de Data Cloud para ofrecer una experiencia que se ajusta a la realidad. Puede implementar los metadatos de Data Cloud con el Kit de datos proporcionado. Consulte las instrucciones de instalación en Github o regístrese para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

Con Data Cloud, se puede crear un perfil unificado y rico agregando y armonizando datos de múltiples fuentes para cada cliente. El perfil unificado del cliente se utiliza para basar las acciones de agente y aumentar la probabilidad de reserva, las ventas y la fidelidad de los clientes, entre otras cuestiones. Echemos un vistazo más en detalle a los aspectos que componen el perfil unificado del cliente de Marje Croley.

1. Tomar decisiones con perspectivas calculadas - Sunshine Trails Hospitality utiliza perspectivas calculadas para aprovechar grandes volúmenes de datos de Data Cloud, que se agregan para proporcionar a los agentes los datos más precisos y mejorar sus decisiones con el objetivo de reducir costes y maximizar la rentabilidad.
2. Acabar con el aislamiento de los datos - Para Sunshine Trails Hospitality, los datos del punto de venta (POS) se almacenan en Snowflake, pero esta información se incorpora a Data Cloud con Zero Copy sin duplicarla ni moverla. Las encuestas de opinión de los clientes de Amazon S3 se pueden utilizar para identificar fácilmente perspectivas útiles y áreas en las que mejorar la experiencia del cliente.
3. Aumentar la fidelidad de los clientes con recompensas - Los detalles de las recompensas extraídos de Loyalty Cloud y el panel de control en el lado derecho muestran el progreso de Marje y los puntos necesarios para alcanzar el siguiente nivel. Más adelante en este documento, exploraremos cómo las acciones de agente aprovechan los datos de fidelidad disponibles y pueden ofrecer mejoras para reforzar la fidelidad y la retención.
4. Recomendaciones basadas en preferencias - Las preferencias y experiencias anteriores de Marje se pueden utilizar para generar recomendaciones personalizadas impulsadas por Data Cloud o en el Perfil unificado del cliente.
5. Acciones en tiempo realEngagement - Agentforce puede actuar basándose en datos al analizar la actividad en tiempo real, como el comportamiento de navegación en Experience Cloud.

Data Cloudestá actuando como un mago entre bastidores en nuestra aplicación Sunshine Trails Hospitality para mejorar la experiencia de los clientes. La experiencia del cliente se puede dividir en cuatro partes principales. El perfil unificado del cliente se utiliza en cada uno de estos pasos para fundamentar las acciones de agente de Agentforce que respaldan la experiencia de Marje.

Nuestra aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality le permite explorar y probar Agentforce y Data Cloud. La aplicación Sunshine Trails se ha creado con código totalmente ejecutable y reimplementable, y utiliza las prácticas recomendadas de Data Cloud para ofrecer una experiencia que se ajusta a la realidad. Puede implementar los metadatos de Data Cloud con el Kit de datos proporcionado. Consulte las instrucciones de instalación en Github o regístrese para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

Cuando busca el hotel perfecto, el agente le ofrece a Marje sugerencias adaptadas a sus preferencias en el perfil unificado del cliente.

En la imagen anterior, el agente ofrece una experiencia del cliente fluida y es capaz de comprender lo que Marje busca en un hotel mediante el procesamiento del lenguaje natural y datos no estructurados. En la parte derecha de la imagen, el agente proporcionará una lista de hoteles disponibles utilizando un componente web Lightning para que Marje pueda interactuar con los hoteles. El agente puede comprender las solicitudes ambiguas de Marje y responderle con los detalles necesarios mediante el uso del LLM junto con los activos y recursos de datos alojados en Data Cloud.

Si Marje no está lista para reservar en este momento, puede recibir un correo electrónico en el que se resuma la lista de hoteles disponibles para animarla a efectuar la reserva. Data Cloud obtiene datos de terceros de la API de hoteles de Amadeus orquestada a través de MuleSoft para comparar los precios y demostrar que Sunshine Trails tiene el mejor precio para su próxima estancia.

Marje se está preparando para reservar su próxima estancia, pero quiere confirmar una última cosa: la política de cancelación. Nuestro agente puede leer los datos no estructurados incorporados en Data Cloud y recuperar esta información. Previa solicitud, nuestro agente reserva al instante utilizando la información de la tarjeta de crédito almacenada en su perfil unificado del cliente y crea un registro en Salesforce, lo que reduce el tiempo que Marje dedica a reservar.

Marje puede completar el check-in solo con su teléfono y un agente. El agente confirmará los detalles de su reserva extrayendo la información de Service Cloud, y comenzará el proceso de check-in.

El agente identifica que, en el perfil unificado de Marje, ella tiene como preferencia una habitación con vistas al océano o al mar, y detecta una oportunidad para ofrecerle una habitación con vistas al océano. Marje puede realizar el check-in digitalmente y recibir el ascenso de categoría al tipo de habitación preferido con el agente de Agentforce. Así es como funciona Agentforce.

Después del check-in, Marje pregunta qué actividades están disponibles en su viaje. De nuevo, a partir del perfil unificado del cliente, el agente examina varios puntos de datos, incluidas las reservas anteriores de Marje y sus intereses en cuanto a actividades. Con estos detalles, el agente recomienda experiencias que a Marje probablemente le encantarán. Si Marje quiere reservar una de las recomendaciones personalizadas, el agente utilizará datos estructurados para mostrar solo las sesiones de rafting que estén disponibles durante su próximo viaje y que tengan vacantes para su familia. Marje puede reservar fácilmente la actividad para toda la familia.

Agentforce realiza el trabajo pesado y examina los datos no estructurados específicos del rafting en aguas bravas para proporcionarle una lista de los artículos necesarios. A continuación, el agente le indica cuáles son las condiciones meteorológicas locales en tiempo real para la fecha de sesión seleccionada por Marje.

Una vez que Marje ha hecho check-in, puede dirigirse a su habitación del resort y utilizar la llave digital para entrar. En el perfil unificado del cliente, podemos ver los datos del Internet de las cosas (IoT), incluyendo las veces que se pasa la llave y entra en su habitación. El deslizamiento de la llave se envía a Data Cloud, lo que activa el envío de un SMS automático al cliente, dándole la bienvenida a su habitación y ofreciéndole un código de cupón. Esta experiencia personalizada se puede adaptar a todos los huéspedes de Sunshine Trials Hospitality.

Ahora que hemos explorado el poder de Data Cloud, puede comenzar a utilizar la aplicación Sunshine Trails Hospitality y probarla usted mismo.  Asegúrese de dedicar tiempo a explorar todas las posibilidades que ofrece la aplicación de muestra, y recuerde que puede acceder a todo lo que necesita en GitHub o registrarse para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

A continuación, se incluye una lista de documentación y vídeos relacionados que le ayudarán a obtener más información sobre las funciones y funcionalidades de Data Cloud exploradas en la aplicación Sunshine Hospitality.