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Fabricación

Ofrezca precios dinámicos.

  • Maximice los márgenes de beneficio. Obtenga información sobre el rendimiento de los productos y los datos de precios para abordar los problemas de rendimiento, optimizar las estrategias de precios y tomar decisiones informadas.
  • Construya estrategias de precios fluidas. Utilice ajustes de precios en tiempo real en función de la demanda del mercado, los precios de la competencia y la información y el rendimiento general del producto.
  • Previsiones predictivas. Todos los datos históricos, de tendencias y de mercado, combinados con el rendimiento, respaldan una planificación precisa del inventario, estrategias de ventas alineadas y agilidad en las fluctuaciones del mercado.

Utilizar caso de uso

Obtenga información sobre el rendimiento de los productos y los datos de precios para abordar los problemas de rendimiento, optimizar las estrategias de precios y tomar decisiones informadas. Esto proporcionará orientación para predecir tendencias de manera más efectiva, alinear estrategias de manera proactiva y seguir siendo competitivo con los máximos márgenes de beneficio.

Sector

Fabricación

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

ERP
Almacén o almacenes de datos
PIM / PLM del productos
Marketing y comunicaciones
Métricas de rendimiento del producto
Canales de socios

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculadas o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Tipo Descripción
Información calculada Al calcular métricas como la elasticidad de la demanda, el historial de compras de los clientes y los precios de la competencia, los fabricantes pueden ajustar dinámicamente los precios para optimizar los ingresos y los márgenes, ofreciendo precios personalizados a los clientes en función de sus patrones de compra.
Modelos predictivos Aplique modelos que predigan cuándo es probable que se necesiten ajustes de precios en función del comportamiento de compra anterior y la dinámica del mercado.

¿Cuál es el impacto?

Aumento de los márgenes de beneficio
Aumento del autoservicio del cliente
Incremento en la productividad de las ventas

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