Una guía completa sobre la integridad de los datos para las empresas

Ya sea que dirija una corporación multimillonaria o una empresa emergente con un pequeño equipo, garantizar la integridad de los datos es clave para mantener la solidez financiera de su empresa y responder a las necesidades de sus clientes. Pero, ¿comprende los matices de la integridad de los datos? En esta guía le contamos todo lo que debe saber.

En términos sencillos, la integridad de los datos es la precisión, fiabilidad y coherencia de los datos que se almacenan a lo largo del tiempo y en todos los formatos. La integridad de los datos genera confianza tanto dentro de su organización como entre clientes y partes interesadas.

Antes de profundizar en las ventajas de garantizar la integridad de los datos, veamos cuatro elementos fundamentales.

• Precisión: los datos deben estar libres de errores, algo que puede ocurrir cada vez que rellena un campo o comando en la base de datos o sistema CRM, o mientras se transfieren datos entre sistemas.
• Integridad: los datos deben presentar todos los elementos necesarios para tomar mejores decisiones y satisfacer las necesidades del cliente. Por ejemplo, si falta un precio en el sistema de ventas, puede suponer la pérdida definitiva de ventas y clientes.
• Fiabilidad: los datos fiables son aquellos que se mantienen estables a lo largo del tiempo, lo que proporciona resultados similares cuando las condiciones siguen siendo las mismas. Los datos poco fiables pueden llevar a conclusiones incorrectas en la investigación, el análisis y la toma de decisiones.

Coherencia: los datos son coherentes si se representan de la misma manera en todos los sistemas y a lo largo del tiempo, a menos que se modifiquen o actualicen intencionadamente.

En 1998, después de nueve meses en órbita, el Mars Climate Orbiter de la NASA se quemó al entrar en la atmósfera del Planeta Rojo. La ardiente destrucción de la nave espacial de 327 millones de dólares fue el resultado de un simple error de conversión de unidades entre equipos de ingeniería: un equipo usó unidades métricas y el otro imperiales.

La lección de ese desastre es que los datos inconsistentes, inexactos o incompletos pueden costarle a su organización tiempo, dinero y daños a la reputación. Una encuesta reciente de empresas realizada por Salesforce y Tableau reveló que la desconfianza en los datos está muy extendida. Solo el 45% de los responsables de marketing, el 42% de ventas y el 40% de los responsables de la toma de decisiones de servicio confían en sus datos. A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para operar de manera eficaz e interactuar con los clientes, la desconfianza puede perjudicar los resultados de una empresa.

Los datos limpios y confiables también son un requisito previo para las aplicaciones impulsadas por IA . El 86% de los líderes de análisis y TI están de acuerdo en que los resultados de la IA son tan buenos como sus entradas de datos. En otras palabras, la capacidad de capitalizar la IA comienza, en primer lugar, por garantizar la calidad y la integridad de sus datos.

Construir y mantener la integridad de los datos, es decir, datos que sean precisos, completos, fiables y coherentes, no es simplemente algo útil. Es una necesidad si desea mantener su competitividad y cumplir con las normas, generar confianza dentro y fuera de su empresa, así como evitar daños a su reputación. A continuación, se muestran las tres principales ventajas de la integridad de los datos.

Los datos limpios y fiables son esenciales en todos los sectores. Un ejemplo claro es la atención médica, donde la investigación y los datos clínicos impulsan las decisiones relacionadas con los pacientes, los planes de tratamiento y el desarrollo de nuevas terapias. Las instituciones financieras dependen de datos precisos y fiables para las proyecciones financieras, la gestión de riesgos y el cumplimiento, así como para su reputación. Y la NASA depende de la precisión y la exactitud de los datos para el éxito de sus misiones y la supervivencia de sus naves espaciales y tripulaciones.

Si invierte tiempo y esfuerzo en generar confianza en los datos, pueden convertirse en una ventaja competitiva. Además, los datos fiables ofrecen otra ventaja importante: una mayor productividad de los empleados. Según Gartner, los datos de alta calidad pueden aumentar la productividad hasta en un 20%. Imagine que el departamento de TI no tuviera que apresurarse a limpiar los datos antes de cada reunión y, en su lugar, pudiera centrarse en la innovación. O que sus equipos de análisis finalmente tuvieran tiempo para recopilar información e impulsar predicciones.

Las ventajas de los datos fiables y de alta calidad se extienden a toda la empresa.

La precisión y la fiabilidad de los datos han sido durante mucho tiempo elementos esenciales para las decisiones basadas en datos y para gestionar un negocio de forma eficaz. Ahora que se están produciendo avances rápidos en IA e IA generativa (GenAI), la necesidad de datos de calidad es aún mayor. Casi 9 de cada 10 líderes de análisis y TI de quienes participaron en la encuesta, afirmaron que los nuevos desarrollos en IA han convertido la gestión de datos en una prioridad. Sin embargo, el 78% de los encuestados afirmó que sus organizaciones tienen dificultades para impulsar las prioridades empresariales con los datos existentes.

Lanzar aplicaciones de IA y GenAI sin datos fiables es como verter diésel en un depósito de gasolina. Su coche podrá arrancar, pero se detendrá en cuanto meta una marcha. En el caso de las aplicaciones de IA, los datos erróneos pueden traducirse en sugerencias de chatbot poco fiables para los equipos de servicio, recomendaciones de productos incorrectas para el marketing y previsiones inexactas para el liderazgo.

Como líder empresarial, usted es quien custodia la información y los datos de sus clientes. Tanto si mantiene información de identificación personal (IIP) como números de la Seguridad Social, registros financieros o datos de pacientes, existe la obligación —y a menudo un requisito reglamentario, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)— de salvaguardarla y mantenerla. El coste del incumplimiento puede alcanzar cifras astronómicas. El año pasado, Meta, empresa propietaria de Facebook, se enfrentó a una multa de 1.200 millones de euros por transferir datos personales de usuarios europeos a Estados Unidos sin una protección de datos suficiente.

Los datos de mala calidad supondrán una ralentización para usted y sus equipos, y un coste económico para su empresa. Permanezca al tanto de la integridad de los datos para tomar decisiones basadas en datos rápidamente, potencie sus aplicaciones de IA, cumpla con las regulaciones y mantenga intacta la reputación de su empresa.