El marketing predictivo es una estrategia basada en datos que aprovecha el análisis avanzado, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para prever el comportamiento futuro de los clientes, sus preferencias y las tendencias del mercado.
Al analizar el historial de datos, permite a las empresas optimizar de antemano sus iniciativas de marketing, personalizar experiencias e identificar oportunidades con gran potencial.
El marketing predictivo está transformando la toma de decisiones a gran escala, y esto es solo el principio. El 91 % de las marcas líderes en marketing ya lo han integrado plenamente en su estrategia o están en ello. Si desconoce el término, tal vez se pregunte a qué viene tanto revuelo.
Siga leyendo para conocer las herramientas de análisis de marketing y las estrategias con las que ponerse en marcha.
En pocas palabras, el marketing predictivo aprovecha el big data para prever con precisión el comportamiento de los consumidores. Más concretamente se apoya en la ciencia de datos para pronosticar con exactitud qué acciones y estrategias de marketing tendrán mayores posibilidades de éxito. En definitiva, la Intelligence predictiva ayuda a tomar mejores decisiones de marketing.
Las empresas que utilizan modelos predictivos en su estrategia de marketing ya están viendo resultados. Según el informe comparativo sobre Intelligence predictiva ,
las recomendaciones de la Intelligence predictiva influyeron, de media, en el 26,34 % de los pedidos. Al analizar un periodo de 36 meses, se observó que el total de pedidos influidos aumentó de un 11,47 % —al inicio de la implantación de la Intelligence predictiva— a un 34,71 % —tras los 36 meses—.
Todo esto supone un gran volumen de negocio atribuido al marketing predictivo y, sin duda, se traduce en unos resultados más que positivos en los libros de cuentas.
Veamos un ejemplo. La página de inicio de Amazon incluye recomendaciones a medida para cada consumidor. La plataforma recopila datos sobre los clientes a partir de sus compras anteriores y los utiliza para prever las próximas, dándoles sugerencias personalizadas. Cuantos más productos adquiere un cliente o cliente potencial, más acertadas son las recomendaciones.
Pero la realidad es bastante más compleja.
Amazon también analiza en qué han hecho clic, los tipos de productos que han despertado su interés y sus proveedores favoritos. Incluso tiene en cuenta el momento y la temporada en que compran para enviarles notificaciones y otras comunicaciones cuando es más probable que pasen a la acción. Gracias a toda esta Intelligence y al marketing predictivo, hace recomendaciones estupendas, aumentando así las ventas y la satisfacción de los consumidores. Pero Amazon no es, ni mucho menos, la única empresa que usa modelos predictivos de marketing para vender más.
Las ventajas del marketing predictivo potencian claramente las ventas y el crecimiento, pero su alcance puede ser aún mayor. La capacidad de pronosticar con precisión las tendencias futuras influye en todos los ámbitos del marketing. Llevar un seguimiento más detallado y preciso de más puntos de datos permite prever fácilmente las tendencias en cualquier canal. Veamos cómo pueden influir estos datos en los distintos canales de marketing.
Gracias al marketing predictivo, un sitio web puede pasar de ser estático y genérico a personalizado y dinámico. Por ejemplo, puede recopilar datos sobre los clientes en cuanto hacen clic en algo, recabar la información que se va facilitando y ofrecer recomendaciones sobre la marcha, lo que aumenta las conversiones. De hecho, el aumento medio de la tasa de conversión en las sesiones con inteligencia predictiva es del 22,66 % .
Las campañas de correo electrónico pueden aprovechar los hallazgos del marketing predictivo para enviar mensajes personalizados a la bandeja de entrada de los consumidores. Los correos electrónicos personalizados aumentan la tasa de conversión y el nivel de interacción, lo que genera unas tasas de transacción seis veces superiores a las de los mensajes genéricos.
Los profesionales del marketing que dependen del SEO tradicional y reactivo se ven con frecuencia obligados a ir siempre a remolque. Para cuando disponen de todos los datos necesarios para tomar una decisión fundamentada, esos datos (y las tendencias derivadas) pueden haber quedado obsoletos. El SEO predictivo, en cambio, predice tendencias y otros problemas antes de que se hagan notar, optimizando así los sitios para aprovechar al máximo lo que está por venir.
La publicidad, al formar parte del marketing, también puede potenciarse con el marketing predictivo. La publicidad predictiva utiliza los datos de marketing recopilados desde diversas fuentes para segmentar a los clientes potenciales en grupos de interés y perfiles demográficos muy específicos. Identifica qué anuncios calarán más en cada grupo y promociona productos o servicios a medida según las preferencias de cada cliente, aunque no haya comprado nada parecido anteriormente.
El análisis de marketing no es una ciencia exacta. Afortunadamente, cuantos más datos se obtienen, más preciso resulta. Con cada una de las campañas de marketing enviadas con Intelligence predictiva, las empresas pueden comprobar qué funciona y qué no para cada cliente. La información obtenida refuerza aún más la estrategia de marketing global. Si se combina con un marketing omnicanal eficaz, es posible compartir datos entre canales e incrementar todavía más la precisión.
La incorporación del análisis predictivo transforma por completo la toma de decisiones estratégicas en marketing. El siguiente paso es encontrar la herramienta adecuada para llevar a cabo las distintas tareas. Estas son algunas de las características que conviene buscar en un sistema de marketing omnicanal con inteligencia predictiva:
Salesforce es la empresa del mercado que mejor ayuda a cultivar relaciones con los clientes mediante el análisis predictivo. Marketing Cloud, nuestra completísima plataforma, es fácil de usar y recopila datos sobre los clientes como ninguna otra. Con ella, ofrecerá contenido de marketing personalizado y atractivo con el que aumentará las conversiones. Además, incorpora opciones intuitivas de arrastrar y soltar, así como funciones de automatización. Con Personalización Builder, aprovechará el marketing de análisis predictivo para hacer llegar contenido a los consumidores. Cada contacto con los clientes cuenta, y podrá verlo todo gracias a la integración entre Marketing Cloud, Sales Cloud y Service Cloud.
Gracias al software de análisis predictivo de marketing, sus campañas serán un éxito rotundo. El marketing predictivo elimina las conjeturas y permite responder de forma dinámica al comportamiento de los clientes en los distintos canales.
En el mundo de los negocios es imposible adivinar el futuro. Dicho esto, el análisis predictivo basado en datos es lo más parecido a tener una bola de cristal.
El marketing predictivo se sirve de datos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para prever los hábitos y las tendencias de los clientes, lo que permite a los profesionales del marketing ofrecer mensajes pertinentes con antelación.
Analizando el historial de datos de los clientes (compras, interacciones y datos demográficos) para crear modelos que predigan su comportamiento: probabilidad de compra, riesgo de abandono, productos preferidos, etc.
Porque permite poner en marcha iniciativas de marketing muy segmentadas y oportunas, lo que se traduce en una mejor captación de clientes, mayor retención, ventas cruzadas e incrementales más eficaces y una inversión en marketing más optimizada.
Una interacción anticipada con los clientes, una personalización mejorada, una puntuación de candidatos y cualificación de oportunidades más precisas, un rendimiento de campaña optimizado y un mayor retorno de la inversión en marketing, entre otras.
Los datos del CRM, los análisis de sitios web y aplicaciones, el historial de transacciones en el comercio electrónico, los contactos con el servicio de atención al cliente y la actividad en redes sociales.
Transforma su experiencia anticipándose a sus necesidades y enviándoles, por iniciativa propia, mensajes y propuestas personalizadas, haciendo que cada interacción sea más pertinente y menos intrusiva.
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