Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data 360, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.
| Tipo | Descripción |
| Información calculada | Genera información valiosa, como el rendimiento del motor y métricas de desgaste. Utiliza los datos de telemetría del vehículo para obtener información relacionada con los hábitos de conducción, el historial de ubicaciones y las preferencias de conducción. Combina el historial de mantenimiento del vehículo y los datos de rendimiento en tiempo real para evaluar con precisión el estado general del vehículo. Integra los datos de compra, servicio y pagos de préstamos/arrendamientos para obtener una visión completa del valor total de cada conductor. |
| Modelos predictivos | Crea modelos que recomienden a los agentes de servicio las siguientes mejores acciones personalizadas, basadas en los datos de uso del vehículo y las preferencias de conducción. Desarrolla modelos que ayuden a predecir las necesidades de mantenimiento futuras utilizando datos sobre el estado del vehículo, para que puedas programar de manera anticipada las citas de servicio. Aprovecha los modelos de aprendizaje automático para generar puntuaciones de propensión a la compra que sugieran qué mejoras o actualizaciones podrían ser relevantes para tus clientes. |
Si tuviera que resumir en una palabra la relación que tenemos con Salesforce, sería confianza.
Luis Flores MoránSubgerente de Marketing & Customer Intelligence, Toyota del Perú
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