
3 sencillos pasos para elegir el mejor chatbot de IA para su negocio
Los chatbots de IA no son iguales para todos, y hay muchas opciones. Esto es lo que necesita saber para elegir el más adecuado para su negocio.
Jill Wagner
Los chatbots de IA no son iguales para todos, y hay muchas opciones. Esto es lo que necesita saber para elegir el más adecuado para su negocio.
Jill Wagner
Elegir el mejor chatbot de IA para su empresa es una parte importante para sacar el máximo partido a la inteligencia artificial (IA). Hay muchos chatbots en el mercado, y cada uno está entrenado para sobresalir en diferentes cosas: Siri como su asistente personal de mano, Agentforce Assistant como su empleado digital todoterreno, o ChatGPT como su compañero de conversación similar a un humano.
Un chatbot de IA es un programa informático diseñado para simular una conversación similar a la humana a través de texto o voz. A diferencia de los chatbots basados en reglas más antiguos, que existen desde hace décadas, los chatbots de IA se crean entrenando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en vastos conjuntos de datos de conversaciones y conocimientos humanos, lo que ayuda al chatbot a comprender el lenguaje natural y generar respuestas contextuales relevantes.
Aquí, descubrirá cómo aclarar sus necesidades, eliminar el desorden del chatbot y encontrar el mejor chatbot de IA para el trabajo.
Gracias a los chatbots de IA, se acabaron los días de las respuestas robóticas enlatadas, los interminables tiempos de espera o de hacer esperar a los clientes durante días para recibir una respuesta por correo electrónico. Ahora la norma es tener asistentes digitales siempre activos disponibles para brindar un servicio rápido y personalizado.
Pero los chatbots no solo benefician a los clientes, sino que también son transformadores para las empresas. Cada interacción con el cliente es una oportunidad para que los bots descubran información de forma rápida y sistemática y, potencialmente, identifique la información que de otro modo se habría pasado por alto.
En una época en la que los datos son lo más importante, los chatbots pueden recopilar y analizar datos conversacionales de las interacciones directas con sus clientes. ¿Cuáles son sus mayores puntos débiles? ¿Qué preguntas siguen surgiendo? Con ese conocimiento, puede ajustar sus productos y ofrecer un servicio y soporte aún mejores a sus clientes.
Conéctese con Agentblazers de todo el mundo para mejorar sus habilidades en IA, descubrir casos de uso, conocer las opiniones de expertos en productos y más. Aumente su experiencia en IA y mejore su carrera profesional.
Con las nuevas opciones de chatbot que llegan constantemente al mercado y ofrecen diversas especialidades, es importante clasificar el desorden y determinar cuál es el mejor chatbot de IA para su negocio. Comprender sus necesidades específicas, comparar costes, explorar opciones de personalización, utilizar los datos existentes de su empresa y ponderar la funcionalidad son factores importantes a tener en cuenta al decidir qué chatbot de IA utilizar.
Para empezar, tenga en cuenta estas preguntas para elegir el mejor chatbot de IA para su empresa:
Aquí hay chatbots especializados para todo, desde servicio de atención al cliente hasta ventas y marketing. Por lo tanto, el primer paso es identificar cómo puede ayudarle un chatbot a lograr sus objetivos comerciales. "¿Cuál es el resultado comercial que desea? Por ejemplo, ¿reducir costes, aumentar las ventas o minimizar el volumen de servicio al cliente?", afirma Aron Kale, director de gestión de productos del equipo de IA de Salesforce. "Tener muy claro lo que quiere de su chatbot es un primer paso importante".
Por ejemplo, si su objetivo es proporcionar un servicio al cliente mejor y más eficiente, dé prioridad a los chatbots que sean expertos en resolver consultas comunes de los clientes. O, si la prioridad es automatizar las tareas internas repetitivas, busque chatbots que se integren con los sistemas existentes y puedan gestionar flujos de trabajo de varios pasos. Si se centra en encontrar una solución que le ayude a aumentar las ventas y generar más conversiones, busque un asistente de IA que pueda hacer cosas como dar recomendaciones personalizadas a los clientes y gestionar las transacciones.
Una visión más amplia también es beneficiosa para considerar las formas en que un chatbot de IA podría tener un mayor impacto a largo plazo. ¿Existen indicadores clave de rendimiento posteriores a los que podría afectar su chatbot de IA?
Por ejemplo, un chatbot de RR. HH. podría mejorar la productividad y el compromiso de los empleados proporcionando apoyo a los empleados las 24 horas del día, respondiendo a preguntas sobre las ventajas de la empresa o enviando recordatorios automáticos de los plazos de los proyectos. Un chatbot de ventas puede aumentar las tasas de conversión y reducir los costos de adquisición de clientes al ayudar a los equipos de ventas a concentrarse en los candidatos de la más alta calidad. O bien, la integración de un servicio de atención al cliente autónomo puede mejorar las métricas de satisfacción, lealtad y retención al proporcionar asistencia personalizada al cliente.
Sean cuales sean sus objetivos, es importante comprender las variadas capacidades de las diferentes soluciones de chatbot de IA en el mercado. Los chatbots abarcan toda la gama, desde aquellos que son puramente soluciones de preguntas y respuestas hasta herramientas que pueden resolver problemas de forma independiente de principio a fin. Trace el nivel ideal de complejidad conversacional, automatización de tareas, soporte lingüístico e interacción humano-IA para su empresa.
Uno de los factores más importantes a tener en cuenta a la hora de elegir el mejor chatbot de IA para su empresa es el acceso a sus datos. La facilidad con la que la herramienta puede acceder a los datos de su propia empresa puede significar la diferencia entre un resultado muy personalizado y uno genérico y poco útil.
"Piénselo en términos de lo que sus trabajadores humanos necesitan para hacer bien su trabajo. Se trata de las mismas cosas que necesita su chatbot", explica Kale. "Por lo tanto, si desea que su chatbot se centre en los problemas de servicio al cliente, su chatbot debe conocer sus políticas y buscar el estado de los pedidos. Todo ello se puede obtener a través de herramientas como Data Cloud y MuleSoft ".
Piense en la gran cantidad de información contenida en los registros de clientes de su empresa, la información de productos, los historiales de servicio, las políticas internas, los datos de los clientes potenciales y mucho más. Estos datos son una mina de oro de información, pero a menudo están distribuidos en bases de datos aisladas, software de CRM, historiales de conversaciones y repositorios de documentos. En lugar de dar respuestas genéricas, un chatbot de IA que pueda acceder, comprender y utilizar sin problemas estos datos puede proporcionar respuestas prácticas que sean específicas de su negocio.
Supongamos que tiene una tienda de ropa deportiva en línea y un nuevo cliente le pregunta al chatbot: "¿Cuándo llegará mi pedido?" Un chatbot básico podría responder con una frase estándar como "Los pedidos generalmente se envían en un plazo de 3 a 5 días hábiles".
En cambio, un chatbot con acceso a su sistema de gestión de pedidos sería capaz de responder de una forma mucho más personalizada: "Su pedido #913 de una camiseta de los Sacramento Kings enviado ayer a través de UPS. Se espera que llegue este jueves". Este tipo de interacción contribuye en gran medida a generar fidelidad a la marca, y es probable que los datos de los clientes necesarios para habilitarla ya residan en sus sistemas existentes.
Un chatbot conectado a datos también puede hacer maravillas para su equipo de RR. HH. Un chatbot que pueda decirles a los empleados exactamente cuántos días de vacaciones les quedan o explicar los planes de jubilación en función de su expediente personal es una excelente experiencia para los empleados. Y en ventas, puede recomendar productos que complementen las compras anteriores de un cliente. En resumen, un chatbot de IA que se conecte a la perfección con los datos de su empresa es un verdadero experto en su negocio, no solo un asistente genérico.
Al comparar chatbots, comprenda cómo se conectan las diferentes soluciones a varias fuentes de datos. ¿Puede integrarse con sistemas comunes como Salesforce, SAP o Microsoft Dynamics? ¿Es compatible con las API para vincular a bases de datos personalizadas? ¿Cómo gestiona la seguridad de los datos? El mejor chatbot para su empresa es el que no solo entiende el lenguaje natural, sino que también transforma sus datos en un activo importante que puede generar una fidelidad duradera a la marca.
A medida que evalúe diferentes soluciones de chatbot, es importante tener expectativas realistas en torno a la experiencia técnica, el presupuesto, el tiempo para invertir en el aprendizaje y lo que la IA puede y no puede hacer desde el primer momento. La facilidad de integración en su sistema existente debe ser una consideración.
Por ejemplo, ¿es una opción de bajo código o sin código que necesita una formación mínima para ponerse en marcha? ¿Qué nivel de habilidad técnica se requiere para personalizaciones o actualizaciones? ¿Habrá costes adicionales para el escalado o la funcionalidad avanzada en el futuro? Es clave controlar el esfuerzo humano real y el coste total de propiedad necesario para aprovechar al máximo su chatbot.
Por último, considere qué datos internos necesita entrenar su chatbot para que sea eficaz en sus equipos de marketing, servicio, ventas y TI. Unir todos sus datos estructurados y no estructurados bajo un mismo techo es la mejor manera de aprovecharlos al máximo, y hacer que esos datos estén disponibles a través de la IA conversacional puede cambiar las reglas del juego para todas las facetas de su negocio.
Y si este nuevo y emocionante mundo de la IA es un poco abrumador, es importante saber que puede empezar poco a poco e ir creciendo. "Es realmente posible empezar poco a poco y de forma muy sencilla, con cosas como preguntas y respuestas y artículos de conocimiento", afirma Kale. "No es necesario integrar 50 cosas de inmediato, puede agregar casos de uso y ampliarlo con el tiempo para cumplir con diferentes casos de uso".
Transforme la manera en que se lleva a cabo el trabajo en todas las funciones, flujos de trabajo y sectores con agentes autónomos.
A medida que las capacidades de procesamiento del lenguaje natural continúen avanzando, podemos esperar que estos asistentes virtuales se vuelvan aún más humanos e intuitivos. El ritmo de la innovación en IA continuará acelerándose, por lo que ahora es el mejor momento para aprender estas herramientas, afirma Kale.
"El espacio está evolucionando rápidamente. Estamos viendo mucha innovación y las empresas están viendo un valor real como nunca antes", afirma. "Todo va a ir cada vez más rápido, además de mejorar constantemente. Comience a aprender y a ponerse manos a la obra ahora para estar bien preparado a medida que evolucione la tecnología".
Los "mejores" chatbots para empresas son aquellos que combinan la comprensión avanzada del lenguaje natural, la integración fluida, la escalabilidad, análisis de datos sólidos, capacidades de personalización, un buen rendimiento y un proceso de resolución de problemas eficiente.
Entre las funciones clave se incluyen IA conversacional, reconocimiento de la intención, retención del contexto, asistencia omnicanal, integración con CRM/bases de conocimiento y una interfaz fácil de usar.
Es necesario tener en cuenta los objetivos empresariales, las necesidades del público objetivo, el presupuesto, los requisitos técnicos, la escalabilidad para el crecimiento futuro, la facilidad de implementación y la asistencia que ofrece el proveedor y su reputación.
La IA, especialmente el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, permite a los chatbots entender consultas complejas, aprender de las interacciones y proporcionar respuestas más eficaces y similares a las humanas.
Ofrecen asistencia instantánea ininterrumpida, reducen los tiempos de espera, proporcionan información precisa y personalizan las interacciones, lo que lleva a una experiencia del cliente más eficiente y positiva.
Los chatbots con IA avanzados pueden gestionar problemas complejos, ya que se integran con los sistemas de backend, pueden acceder a bases de conocimiento completas y son capaces de derivar el asunto a los agentes humanos cuando es necesario.
Entre las mediciones que nos indican si el chatbot está haciendo bien su trabajo nos encontramos con la tasa de resolución, las puntuaciones de satisfacción del cliente (CSAT), la reducción del tiempo medio de gestión, el ahorro de costes y la tasa de derivación (reducción de las interacciones con los agentes humanos).
Conozca en detalle cómo funciona la creación de agentes en nuestra biblioteca.
Lance Agentforce rápidamente, con confianza y consiga un ROI que pueda medir.
Cuéntenos las necesidades de su negocio y le ayudaremos a encontrar respuestas.