Los agentes que ofrecen resultados reales se basan en Agentforce.

Los clientes de Agentforce registran resultados medibles en toda la empresa. En el servicio de atención al cliente, los equipos resuelven el 50 % de las consultas de forma autónoma, lo que reduce el coste por caso y mejora la velocidad de respuesta. En ventas, los clientes informan de una generación de procesos más rápida y tasas de ganancias más altas. En las operaciones, los flujos de trabajo que consumen muchos documentos se procesan más rápido. Los resultados varían según el caso de uso y la preparación de los datos, pero los clientes de todos los sectores informan de aumentos de productividad y ahorros de costes después de ponerse en marcha.

Una unidad de trabajo agéntica (AWU) es una tarea discreta realizada por un agente de IA: el momento en el que la inteligencia bruta se convierte en trabajo real. Algunos ejemplos pueden ser una solicitud procesada, una cadena de razonamiento completada o una herramienta invocada. Salesforce realiza un seguimiento de las AWU como medida del volumen total de trabajo que realiza la plataforma en nombre de los clientes; no solo cuántos usuarios tienen acceso a la IA, sino cuánto trabajo de IA se está completando realmente en toda la empresa agéntica, desde Agentforce hasta la IA de Slack.

Los plazos de implementación varían en función de la complejidad, la preparación de los datos y el número de casos de uso, pero el rango es más rápido de lo que esperan la mayoría de los clientes. Por ejemplo, Engine implementó su agente de IA orientado al cliente en solo 12 días, mientras que Safari365 se puso en marcha en seis semanas. Para implementaciones empresariales más complejas que implican múltiples agentes, integraciones y gestión de cambios, un cronograma típico es de 6 a 12 semanas desde el inicio hasta la producción.

Sí. Agentforce se ha diseñado para organizaciones de todos los tamaños, incluidas aquellas sin equipos de ingeniería de IA dedicados. La interfaz que no requiere usar código de Agentforce, las plantillas de agentes listas para usar y las herramientas de prueba integradas hacen que sea accesible para administradores y propietarios de empresas. Para los equipos que quieren ayuda práctica para empezar, los servicios profesionales de Salesforce y un amplio ecosistema de socios de implementación ofrecen programas de implementación rápida.

Salesforce ofrece un conjunto escalonado de recursos para ayudar a los clientes en cada etapa. Trailhead ofrece formación gratuita de Agentforce que permite a administradores y desarrolladores ir a su propio ritmo. Los servicios profesionales de Salesforce ofrecen paquetes de puesta en marcha que pueden llevar a los equipos desde el inicio hasta un agente en vivo en tan solo dos o cuatro semanas. Para implementaciones estratégicas o de alta complejidad, los ingenieros desplegados avanzados (FDES) trabajan directamente con los equipos de los clientes. Salesforce también ofrece una red activa de socios de implementación certificados para organizaciones que prefieren trabajar con terceros. Una vez en funcionamiento, la organización de Éxito de los clientes ayuda con la expansión, optimización y adopción continuas.

Sí. Salesforce aplica una política estricta de retención de datos cero (ZDR): Cuando Agentforce envía una solicitud a un modelo de lenguaje de terceros de gran tamaño (como OpenAI o Anthropic), ese proveedor está obligado contractualmente a descartar inmediatamente tanto la solicitud como la respuesta después del procesamiento. Sus datos nunca se almacenan, inspeccionan ni utilizan para entrenar ningún modelo de IA externo. En Salesforce, Agentforce opera completamente dentro de la capa de confianza, lo que significa que respeta sus controles de acceso basados en roles existentes, la configuración de seguridad a nivel de campo y las reglas de uso compartido. Si un usuario no tiene permiso para ver un campo en Salesforce, el agente tampoco puede verlo ni usarlo.