Mejore la estrategia de ingresos con una planificación basada en datos

Desbloquee datos sindicados bloqueados para identificar qué productos se venden, cuándo, dónde y a qué velocidad, junto con la participación del consumidor en tiempo real.
Aproveche los modelos de ML y la automatización para predecir las oportunidades de combinación de surtido en función de los pedidos anteriores, el inventario actual y las tendencias del mercado.
Reduzca la creación y el análisis manuales de presentaciones con información democratizada.

Utilizar caso de uso

Optimice y agilice el análisis de surtido, las oportunidades de promoción y la ejecución de la tienda por región y segmento.

Sector

Bienes de consumo

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Comercialización de datos de 1ª parte

Comercio electrónico

Ventas en tienda (IRI, Nielsen)

Datos de TPM, ReX

Puntos de venta o datos de escaneo de minoristas

Datos de inventario

ERP

Datos demográficos

Datos de fidelización

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear información calculada o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada	Reúna la información de los clientes, las ventas y los datos de inventario para crear información relacionada con el valor vitalicio del cliente o las puntuaciones de afinidad de los productos.
Modelos predictivos	Aproveche los modelos de aprendizaje automático para predecir el surtido de inventario adecuado o evaluar la propensión de un cliente a comprar determinados productos.