Bienes de consumo

Optimice los surtidos y las promociones en la tienda.

  • Aumente los ingresos mediante la expansión de los canales de socios existentes y la apertura de nuevos.
  • Ofrezca segmentos de mayor margen a través de la personalización específica para conseguir promociones de mayor margen.
  • Obtenga información sobre el comportamiento de los compradores para impulsar la eficiencia operativa y mejorar las experiencias en la tienda.

Fuentes de datos utilizadas

Promociones comerciales
Datos de fidelización
Nielsen.
ERP y catálogo de productos
Datos de puntos de venta minoristas
Ejecución por parte de los minoristas
IRI

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear información práctica calculada o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada Informe a su cliente de las tendencias generales de los consumidores proporcionando acceso a los datos de rendimiento de las ventas por región, las tendencias de las ventas de productos a nivel mundial o nacional.
Modelos predictivos Cree un modelo predictivo para determinar la propensión a comprar de los consumidores, de modo que pueda emparejarlos con las promociones de mayor margen en función de su probabilidad de respuesta. Utilice estos modelos para realizar pruebas, por ejemplo por región, e informar de la planificación y ejecución de promociones a nivel de tienda local.

¿Cuál es el impacto?

Aumento del LTV
Mejora en las puntuaciones de propensión a la compra
Aumento en las puntuaciones de interacción
Mejora de la NPS