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Energía y suministros

Ofrezca experiencias personalizadas con datos de uso de energía.

  • Habilite la capacidad de acción remota casi en tiempo real basada en datos conectados, lo que garantiza medidas de seguridad proactivas y facilita las interacciones con los usuarios.
  • Monetize a través de suscripciones. Proporcione acceso continuo a información en tiempo real, análisis avanzados e información procesable para mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones basadas en datos.
  • Proporcione información de asesoramiento energético basada en datos de consumo y facturación.

Fuentes de datos utilizadas

Producción de sistemas solares/fotovoltaicos y datos de eventos
Datos del sistema de almacenamiento de batería
Sistemas de CVAA y calefacción
Calentadores de agua y bombas para piscinas
Termostatos, electrodomésticos e iluminación inteligentes
Dispositivos inteligentes para la industria comercial
Transformadores
Bombas y válvulas
Datos de control de subestaciones

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculadas o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada Agregue todos sus datos y descubra información calculada, como la energía promedio de la sesión, la tasa de utilización del cargador y el tiempo de demanda máxima del cargador. O haga un diagnóstico temprano sobre un sistema de calefacción demasiado activo o un consumo anormal en tiempo real.
Modelos predictivos Las empresas de energía y servicios públicos pueden desarrollar modelos predictivos para la previsión de la demanda, lo que les permite anticipar el uso máximo de energía y optimizar la gestión de la red. También pueden crear modelos de mantenimiento predictivo para pronosticar fallos de los equipos, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad del servicio. Estos modelos también permitirían recomendaciones personalizadas de ahorro de energía mediante la predicción de los patrones de consumo individuales de los clientes.

¿Cuál es el impacto?

Reducción de los costes de instalación
Aumento de los ingresos no energéticos
Mejora de las operaciones de activos y servicio in situ

¿Todo listo para dar el siguiente paso con Data Cloud?

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