Energía y suministros

Unifique los datos de servicios públicos aislados en una sola vista.

  • Ofrezca una experiencia de cliente fluida en la que todos los equipos trabajen con la misma visión holística del cliente.
  • Cree experiencias de cliente personalizadas que transmitan el mensaje correcto en el momento adecuado.
  • Capacite a todos los equipos, desde los agentes del centro de llamadas hasta los representantes de servicios de campo, para comprender mejor al cliente.

Fuentes de datos utilizadas

Interacciones de los clientes
Datos de consumo de energía
Valoraciones de clientes
Participación en el programa
Encuestas y formularios de comentarios
Datos meteorológicos
Interacciones en el sitio web
Opiniones en las redes sociales
Segmento de clientes

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculada o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada Combine las puntuaciones del valor vitalicio de los clientes (CLV) con el consumo de energía, los datos de los activos conectados con las tasas de abandono, los valores medios de los pedidos y los costes de adquisición de clientes
Eventos agregados: factura alta, consulta de activos conectados, mensajería/anuncios de marketing, consultas relacionadas con el centro de llamadas
Modelos predictivos Prediga los próximos picos en el consumo de energía en función del uso histórico y el clima, u otros datos relacionados con el mercado. Aproveche los datos de uso, electrodomésticos y edificios para crear modelos que recomienden las mejores acciones para la utilización de la energía de los clientes.

¿Cuál es el impacto?

Aumento del valor vitalicio de los clientes
Aumento de la productividad del personal
Disminución del coste de servicio
Aumento de la interacción del cliente