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Servicios financieros

Proporcione experiencias de seguros personalizadas.

  • Unifique los datos de pólizas y reclamaciones en toda la empresa para obtener una visión completa del cliente e impulsar la productividad entre los productores y los administradores de cuentas.
  • Posicione los datos para la IA con una base de confianza y privacidad de datos, al tiempo que se adhiere al cumplimiento y las regulaciones, lo que permite a las empresas de seguros comenzar a usar la IA generativa confiable más rápidamente.
  • Haga crecer su cartera y mejore su margen utilizando los datos para impulsar la automatización a fin de ampliar eficazmente los procesos y reducir el coste de los servicios de la empresa.

Utilizar caso de uso

Acceda e integre todos los datos de sus clientes, sin importar dónde se encuentren, y utilícelos para proporcionar un compromiso personalizado en manos de sus vendedores, operarios de servicio, marketing y gestión de distribución.

Sector

Servicios financieros

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Datos de pólizas
Datos de reclamaciones
Telemática
Datos de riesgo

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculadas o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada Calcule el valor vitalicio de los clientes en función de sus primas, reclamaciones y compromiso. Desarrolle información basada en el comportamiento del cliente (por ejemplo, patrones de conducción, métricas de salud) capturada a través de dispositivos IoT para segmentar a los clientes con mayor precisión y ofrecer planes de seguro personalizados.
Modelos predictivos Desarrolle puntuaciones de riesgo de abandono que predigan qué clientes tienen más probabilidades de abandonar la empresa en función de las métricas de participación, las puntuaciones de satisfacción del cliente, el historial de interacciones y el análisis de la competencia. Utilice modelos predictivos para determinar las estrategias de retención más efectivas para diferentes segmentos de clientes, identificando las mejores intervenciones para reducir el abandono de los clientes.

¿Cuál es el impacto?

Aumento de la productividad del personal
Mejora de la experiencia del cliente
Mejora del ROI asociado a marketing
Aumento de la retención de clientes

¿Todo listo para dar el siguiente paso con Data Cloud?

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