Ciencias de la salud

Simplifique la gestión de ensayos clínicos.

Colabore contextualmente en todas las fases del proceso de ensayo clínico en una plataforma que cumple con las normas.
Identifique los posibles riesgos de pacientes, candidatos o estudios, como el cumplimiento de las terapias, e incluso genere comunicaciones con ciertos segmentos, como los grupos que podrían ser adecuados para un nuevo ensayo clínico o programa de asistencia, y manténgalos comprometidos de acuerdo con sus preferencias.
Conecte y active de forma segura los datos de rendimiento de los centros clínicos externos e internos, los datos de reclamaciones y los datos comerciales en un perfil en tiempo real de sus pacientes, profesionales de la salud y centros clínicos.

Utilizar caso de uso

Simplifique la gestión de ensayos clínicos permitiendo la colaboración, la identificación de pacientes y la integración de diversas fuentes de datos para generar información que mejore la toma de decisiones y los resultados del desarrollo clínico.

Sector

Atención sanitaria y ciencias biológicas

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

EMR y EHR

Bases de datos de ventas

Sistemas de gestión de ensayos clínicos

Datos de marketing

Sistemas de Gestión de Datos Clínicos

Datos del mundo real (proveedores)

Registros de pacientes

ERP

Datos científicos (PubMed, etc.)

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculadas o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada	Combine publicaciones y datos de investigación (externos e internos) junto con datos de CRM para producir información relevante que pueda acelerar la toma de decisiones y mejorar la tasa de éxito de las decisiones de inversión. Proporcione información basada en diseños de estudios históricos para respaldar la planificación del desarrollo clínico (planes de estudio de fase I, II y III).
Modelos predictivos	Proporcione emparejamiento automatizado de pacientes y prediga los métodos de comunicación preferidos en función de los datos de interacción. Utilice el aprendizaje automático para generar evaluaciones de riesgos y ofrecer orientación que pueda acelerar la planificación y la precisión de las evaluaciones.