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Fabricación

Proporcionar servicio y mantenimiento proactivos.

  • Inicie de forma proactiva la interacción con sus clientes y anticípese a las necesidades de los clientes, como las piezas de repuesto o el mantenimiento necesario, antes de que se convierta en un problema.
  • Optimice la interacción en una experiencia unificada. Interactúe con los clientes a través de cualquier canal, como correo electrónico, chat o llamada telefónica, y vea todas las interacciones en un solo lugar.
  • Eleve la experiencia y la satisfacción del servicio al cliente. Ofrezca una experiencia fluida, desde responder a una pregunta sobre un producto, pedir una pieza de repuesto o programar una cita de mantenimiento.

Utilizar caso de uso

Atienda a los clientes de forma proactiva utilizando datos de IoT e IA para adaptar una experiencia de servicio personalizada de extremo a extremo en el momento adecuado a través del canal de interacción preferido del cliente.

Sector

Fabricación

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Datos de telemetría de IoT
Servicio de activos
Datos históricos
Historial de compras
Catálogo de productos
Datos de uso de activos
Casos
Órdenes de trabajo
Términos y reclamaciones de la garantía de activos
ERP
Canales de socios

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculadas o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada Combine los datos IoT y la información relacionada con el servicio para crear puntuaciones de estado de los activos. Utilice el historial de compras anteriores para crear el valor vitalicio del cliente y los datos de uso de activos anteriores para crear información sobre el desgaste.
Modelos predictivos Aplique modelos de aprendizaje automático al uso de activos y a los datos de servicio para predecir los próximos problemas de mantenimiento. Utilice modelos predictivos para predecir los niveles generales de satisfacción del cliente en función de los datos de uso de activos, el historial de compras, las órdenes de trabajo y los datos de casos.

¿Cuál es el impacto?

Mejora de la satisfacción del cliente (CSAT)
Disminución del coste de servicio
Mejora de resolución de casos

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