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Fabricación

Impulse los ingresos incrementales a través de las ventas cruzadas y las ventas ascendentes.

  • Haga coincidir los productos y servicios relevantes con los clientes. Haga recomendaciones basadas en su afinidad y naturaleza complementaria, alentando a los clientes a considerar compras adicionales relacionadas.
  • Aumente el tamaño medio de las operaciones. Unifique el historial de compras, el catálogo de productos, el uso de productos, los precios y los datos geográficos y de ubicación de CRM, compromiso de marketing y fuentes externas. Analice el rendimiento del producto, las tendencias de precios y el comportamiento de los clientes para tomar decisiones informadas.
  • Organice experiencias de cliente personalizadas. Cree experiencias personalizadas para cada cliente que se alineen con la información de los datos, como la propensión a la compra, las preferencias de comunicación y el tipo de oportunidad.

Utilizar caso de uso

Impulse el crecimiento de los ingresos recomendando productos adaptados a las necesidades de los clientes. Combine y sugiera productos complementarios para impulsar la adopción de productos y las ventas. Promueva compras adicionales a través de la afinidad de productos y las mejores ofertas.

Sector

Fabricación

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Historial de compras
Catálogo de productos
Uso del producto
Precios y ubicación
Datos geográficos
Tendencias estacionales
Niveles de inventario y datos de demanda del mercado
Datos de comportamiento del cliente
ERP
Canales de socios

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculadas o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Tipo Descripción
Información calculada Identifique las oportunidades de ventas cruzadas y ascendentes mediante el análisis de segmentos de clientes e historiales de compras. Al calcular el valor vitalicio de los clientes y las puntuaciones de interacción, los fabricantes pueden dirigirse a clientes de alto valor con ofertas personalizadas para impulsar los ingresos incrementales.
Modelos predictivos Ejecute modelos que predigan la propensión a comprar nuevos productos o servicios en función de los datos de compras anteriores de los clientes y otros datos de interacción o comportamiento.

¿Cuál es el impacto?

Aumento de los ingresos incrementales
Aumento del valor medio de los pedidos
Aumento de la satisfacción de los clientes
Aumento de la cuota de cartera

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