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Retail

Uso compartido y gestión de perfiles en tiempo real

  • Actualice los perfiles de los clientes al instante: recopile y actualice en tiempo real la información de los clientes procedente de la web, los dispositivos móviles y las interacciones en la tienda para obtener una vista unificada de su perfil.
  • Refuerce la personalización: utilice perfiles actualizados para personalizar dinámicamente las promociones, las recomendaciones y las comunicaciones en función del comportamiento y las preferencias más recientes del cliente.
  • Mantenga la coherencia en todos los canales: asegúrese de que la información del cliente sea coherente y accesible en todos los puntos de contacto para proporcionar una experiencia de compra fluida e integrada.

Utilizar caso de uso

Los minoristas pueden aprovechar Data Cloud para procesar datos en cuestión de milisegundos a fin de actualizar y unificar instantáneamente los perfiles de los clientes en todos los canales, lo que permite una personalización dinámica y una experiencia del cliente coherente que mejora la interacción y aumenta las ventas.

Sector

Retail

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Comportamiento de navegación
Interacciones en aplicaciones móviles
Datos de la lista de deseos y de los artículos guardados
Datos de interacción por correo electrónico
Datos del programa de fidelización
Datos del feedback de los clientes
Datos de interacción con los anuncios

Aplicar información práctica y predicciones

Al reunir las fuentes de datos a las que se hace referencia en este caso de uso, los equipos pueden crear perspectivas calculadas o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud que les permitirán tomar decisiones más inteligentes o impulsar nuevas automatizaciones.

Visión sobre el perfil unificado del cliente Data Cloud recopila y sincroniza información de múltiples puntos de contacto (online, en la tienda, aplicación móvil) para crear un perfil unificado del cliente. Esto permite a los minoristas ofrecer una experiencia uniforme y fluida, independientemente de dónde interactúen los clientes. Por ejemplo, si un cliente busca zapatos online pero luego acude a una tienda, el sistema puede informar a los dependientes para que le recomienden esos mismos productos en la tienda.
Información práctica de la personalización dinámica Mediante el uso de actualizaciones en tiempo real, el sistema adapta dinámicamente las ofertas promocionales, los mensajes y las recomendaciones de productos en función del comportamiento más reciente del cliente. Por ejemplo, si un cliente busca y guarda con frecuencia productos para el cuidado de la piel en su lista de deseos, Data Cloud procesa las interacciones actuales, lo que permite que la personalización responda instantáneamente a la interacción en la página actual o siguiente en función de los últimos datos de afinidad del usuario. Esto demuestra que los datos se procesan en tiempo real y que las decisiones se toman a medida que ocurren los eventos.
Perspectivas sobre la coherencia multicanal Data Cloud garantiza que cada interacción con el cliente, ya sea a través de las redes sociales, el correo electrónico, online o en la tienda, refleje la información más actualizada. Por ejemplo, si un cliente devuelve un producto en la tienda, su perfil se actualiza inmediatamente, lo que evita que reciba promociones de seguimiento irrelevantes y garantiza que la próxima interacción refleje su estado y preferencias más recientes.

¿Qué impacto tiene?

Aumento de la interacción del cliente
Incremento de la tasa de conversión
Mejora de la satisfacción del cliente (CSAT)
Crecimiento del programa de fidelización

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