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Generador de plantillas de enmascaramiento de datos
Data Mask & Seed

Herramientas de enmascaramiento e introducción de datos

Acelere el desarrollo al tiempo que minimiza el riesgo de filtraciones de datos, incidentes y sanciones por incumplimiento. Con Data Mask & Seed, los equipos pueden introducir rápidamente datos realistas en entornos sandbox sin poner en riesgo la seguridad, ya que los datos confidenciales del CRM se enmascaran automáticamente en todos los entornos sandbox. Data Mask & Seed permite a los equipos mejorar las pruebas, ya que se utilizan datos similares a los de producción, y además reduce el riesgo en materia de datos y garantiza el cumplimiento de normativas como el RGPD, la FINRA y la CCPA.

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¿Qué se puede hacer con las herramientas de enmascaramiento e introducción de datos?

Data Mask le permite personalizar la forma en que enmascara los datos que contienen información de identificación personal (PII) en función del grado de confidencialidad de la información, lo que contribuye a evitar sanciones elevadas por no cumplir las disposiciones relativas a la privacidad de datos. La introducción de datos le permite introducir rápidamente datos de calidad en cualquier entorno de sandbox con fines de desarrollo, formación o pruebas.

Desarrolle más rápido con datos realistas y relevantes

Cree conjuntos de datos de introducción precisos con plantillas de introducción personalizables que le permiten filtrar registros específicos y replicar relaciones de datos de producción. Introduzca repetidamente datos en cualquier sandbox con su plantilla para que disponga de datos relevantes y actualizados, lo que hace que el proceso de desarrollo sea más eficiente.

Plantilla de introducción

Ejecute un trabajo de enmascaramiento o propagación de forma diaria, semanal o mensual para inicializar y/o anonimizar de forma incremental nuevos datos.

Programar introducción

Al aprovisionar los entornos de sandbox, los trabajos de introducción o enmascaramiento de datos pueden desencadenar automatizaciones, lo que provoca cuellos de botella. Data Mask & Seed evita las automatizaciones, lo que hace que los procesos de enmascaramiento e introducción de datos sean aún más eficientes.

Automatizaciones de plantillas de introducción
Plantilla de introducción
Programar introducción
Automatizaciones de plantillas de introducción

Proteja y anonimice los datos para cumplir con la normativa y reducir el riesgo

Oculte los datos confidenciales de acuerdo con sus necesidades específicas y cumpla con las leyes de privacidad. Personalice el enmascaramiento de datos para que se adapte a la confidencialidad requerida gracias a opciones como la anonimización, la seudonimización, la coincidencia de patrones o la eliminación.

Solicitantes de objetos

Registre fácilmente la confidencialidad de los datos y las categorizaciones de cumplimiento para campos estándar y personalizados. Para ello, utilice los consejos de clasificación de datos, con lo que conseguirá mejorar la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo.

Clasificaciones de casos

Filtre los campos en función de su clasificación de datos asignada para garantizar que la información confidencial, como la información personal identificable (PII), se anonimiza correctamente en los entornos de sandbox. De este modo, se mejora la seguridad y se garantiza el cumplimiento en el área de los datos, lo que genera una mayor confianza a la hora de gestionar PII.

Clasificación del nombre
Solicitantes de objetos
Clasificaciones de casos
Clasificación del nombre

Personalice los datos de las pruebas para satisfacer las necesidades de los desarrolladores

Personalice su sandbox con nuevos registros, la actualización de los registros existentes o la sustitución e introducción de nuevos registros. Al disponer de varios métodos de introducción, obtendrá aún más control y podrá introducir datos precisos en sus entornos de sandbox.

Método de introducción dentro de la plantilla

Introduzca los datos en Sandboxes Developer, Developer Pro, Parcial o Full sin perder de vista el tamaño de los datos introducidos. Obtenga una vista previa de una muestra de registros antes de proceder a la introducción, y ajuste el tamaño de los datos.

Gestione el tamaño de los datos introducidos

Cree patrones personalizados combinando rangos de números, listas personalizadas, opciones de biblioteca o datos existentes. Adapte las reglas de enmascaramiento para modificar valores parciales o anexar texto a los valores existentes. Con una personalización mejorada, obtendrá un mayor control y mejorará la precisión de las pruebas antes de la implementación.

Valor de reemplazo personalizado
Método de introducción dentro de la plantilla
Gestione el tamaño de los datos introducidos
Valor de reemplazo personalizado

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Preguntas frecuentes sobre el enmascaramiento y la introducción de datos

El enmascaramiento de datos es un proceso que modifica los datos confidenciales y los hace inutilizables para cualquier amenaza interna, error malicioso o humano. Sin embargo, tanto usted como su empresa pueden seguir usándolos, transmitirlos entre sistemas y utilizarlos dentro y fuera de los entornos de producción. Las herramientas de enmascaramiento de datos generan una réplica realista de los datos de su organización. Los datos duplicados se convierten en la alternativa viable para utilizarse en el desarrollo, las pruebas o la formación, ya que los datos originales quedan protegidos y se garantiza que los equipos únicamente tengan acceso a lo necesario.

La introducción de datos consiste en rellenar una base de datos o un entorno de datos con datos iniciales y realistas para garantizar que los sistemas estén listos para el desarrollo, las pruebas o la formación desde el principio.

Las herramientas de enmascaramiento de datos desempeñan un papel fundamental en la protección de la información confidencial en las bases de datos. El enmascaramiento de datos es un requisito esencial de varios reglamentos (como HIPAA, CCPA y FINRA) para evitar que la información personal identificable (PII) se vea expuesta. Los datos enmascarados mantienen tanto el formato estructural como la integridad. Con esta estrategia, el personal de desarrollo y pruebas puede acceder a los datos sin riesgo de que se vean expuestos.

Las herramientas de introducción de datos son esenciales para crear conjuntos de datos realistas que permitan a los equipos probar escenarios de producción reales durante el desarrollo. Así, se reducen significativamente los errores y se mejora la eficiencia del proceso de desarrollo. Además, aceleran los procesos de formación e incorporación al actualizar los entornos de sandbox. De este modo, los nuevos usuarios se familiarizan rápidamente con las nuevas funcionalidades y se impulsa la adopción generalizada del CRM. Con la introducción de datos, puede garantizar una implementación más fluida y eficaz y una base de usuarios más comprometida.

Opte por una solución que le permita configurar fácilmente las capacidades de enmascaramiento o introducción para que se ajusten a los requisitos de su organización. Las herramientas deben mejorar la eficiencia del equipo, y no añadir más pasos al proceso de desarrollo. Además, deben garantizar la seguridad de sus datos.