Con la aplicación Sunshine Trails, puedes instalar sin problemas las funciones de Salesforce Data Cloud y Agentforce en tu propia organización de Salesforce. En lugar de crear cada componente de forma manual, ¡la aplicación Sunshine Trails está lista para usar! Esta aplicación lista para usar te permite visualizar los impactos de Data Cloud y Agentforce en tu industria a través de conjuntos de datos preconfigurados, automatización inteligente e información impulsada por IA. Si estás listo para experimentar el poder de Data Cloud y Agentforce, revisa los aspectos destacados a continuación y pon a trabajar Data Cloud en tu organización descargando el código en Github aquí o regístrate para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

Sunshine Trails Hospitality es una cadena hotelera ficticia que aprovecha Salesforce Data Cloud para ofrecer una experiencia personalizada, ya sea para buscar la propiedad perfecta y reservar tu viaje hasta para hacer el check-in de cada huésped.

Nuestra aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality te permite explorar e interactuar con Agentforce y Data Cloud. La aplicación Sunshine Trails se creó con código totalmente ejecutable y reimplementable y utiliza las prácticas recomendadas de Data Cloud para ofrecer una experiencia del mundo real. Puedes implementar los metadatos de Data Cloud mediante el kit de datos proporcionado. Consulta las instrucciones de instalación en Github o regístrate para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

Con Data Cloud, se puede crear un perfil unificado enriquecido agregando y armonizando datos de múltiples fuentes de datos dispares para cada huésped. El perfil unificado del huésped se utiliza para impulsar las acciones de los agentes a fin de aumentar la probabilidad de las reservas, incrementar las ventas a los clientes, fomentar la lealtad de los clientes y mucho más. Veamos más a fondo los aspectos que conforman el perfil unificado del huésped de Marje Croley.

1. Uso de información calculada para orientar la toma de decisiones: Sunshine Trails Hospitality utiliza información calculada para aprovechar grandes volúmenes de datos de Data Cloud que se agregan para proporcionar a los agentes los datos más precisos para mejorar sus decisiones y, de esta manera, reducir los costos y maximizar la rentabilidad.
2. Eliminación de la fragmentación de datos: Para Sunshine Trails Hospitality, los datos del punto de venta (POS) se almacenan en Snowflake, pero esta información se ingresa a Data Cloud con Zero Copy sin duplicarla ni moverla. Las encuestas de comentarios de los clientes de Amazon S3 se pueden utilizar para identificar fácilmente la información procesable y las áreas para mejorar la experiencia del cliente.
3. Aumento de la fidelidad de los huéspedes con recompensas: Los detalles de las recompensas extraídos de Loyalty Cloud y un componente del tablero en el lado derecho visualizan el progreso de Marje y los puntos necesarios para llegar al siguiente nivel. Más adelante en este documento, exploraremos cómo las acciones de los agentes aprovechan los detalles de lealtad disponibles y pueden ofrecer ascensos para aumentar la lealtad y la retención de los huéspedes.
4. Recomendaciones basadas en preferencias: Las preferencias y experiencias anteriores de Marje se pueden utilizar para dar recomendaciones personalizadas impulsadas por Data Cloud o basadas en el perfil unificado del huésped.
5. Impulso de Engagement en tiempo real: Las acciones de Agentforce pueden tomar decisiones basadas en datos al observar la actividad en tiempo real, como el comportamiento de navegación en Experience Cloud.

Data Cloud está haciendo magia detrás de escena en nuestra aplicación Sunshine Trails Hospitality para mejorar la experiencia del huésped. La experiencia del huésped se puede dividir en cuatro partes principales, y el perfil unificado del huésped se utiliza en cada uno de estos pasos para impulsar las acciones de los agentes de Agentforce que respaldan la experiencia de Marje.

Nuestra aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality te permite explorar e interactuar con Agentforce y Data Cloud. La aplicación Sunshine Trails se creó con código totalmente ejecutable y reimplementable y utiliza las prácticas recomendadas de Data Cloud para ofrecer una experiencia del mundo real. Puedes implementar los metadatos de Data Cloud mediante el kit de datos proporcionado. Consulta las instrucciones de instalación en Github o regístrate para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

Cuando busque la propiedad perfecta, el agente le proporciona a Marje sugerencias adaptadas a sus preferencias en el perfil unificado del huésped.

En la imagen de arriba, el agente proporciona una experiencia del cliente fluida y puede comprender lo que Marje espera de un hotel utilizando el procesamiento en lenguaje natural y datos no estructurados. En el lado derecho de la imagen, el agente proporcionará una lista de hoteles disponibles utilizando un componente web Lightning para que pueda interactuar con los hoteles. El agente puede comprender las solicitudes ambiguas de Marje y responderle con los detalles requeridos mediante el uso del LLM junto con los recursos y activos de datos alojados de Data Cloud.

Si Marje no está lista para reservar en este momento, puede recibir un correo electrónico en el que se resume la lista de hoteles disponibles para fomentar la reserva. Data Cloud extrae datos de terceros de la API de Amadeus Hotel orquestada a través de MuleSoft para comparar los precios del complejo, lo que muestra que Sunshine Trails tiene el mejor precio para la próxima estadía.

Marje se está preparando para reservar su próxima estadía, pero quiere confirmar un último detalle: la política de cancelación. Nuestro agente puede leer los datos no estructurados incorporados en Data Cloud y recuperar esta información. Bajo petición, nuestro agente completa la reserva al instante con la información de la tarjeta de crédito almacenada en su perfil unificado del huésped y crea un registro en Salesforce, lo que reduce la cantidad de tiempo que Marje dedica a la reserva.

Marje puede realizar el check-in con tan solo su teléfono y un agente. El agente confirmará los detalles de su reserva extrayendo la información de Service Cloud e iniciará el proceso de registro.

El agente identifica que, en su perfil unificado del huésped, Marje prefiere una habitación con vista al mar, e identifica una oportunidad para vender a la huésped una habitación disponible con vista al mar. Marje puede registrarse digitalmente en su nueva habitación y recibir su ascenso al tipo de habitación preferido con su agente de Agentforce. ¡Esto es Agentforce en acción!

Después del check-in, Marje pregunta qué actividades están disponibles para que este viaje sea único. El agente continúa utilizando el perfil unificado del huésped y analiza varios puntos de datos, incluidas las reservas anteriores y las experiencia de interés de Marje. Con estos detalles, el agente le recomienda experiencias que probablemente le encantarán a Marje. Si Marje desea reservar una de las recomendaciones personalizadas, el agente utilizará datos estructurados para mostrar solo sesiones de rafting que estén disponibles durante su próximo viaje y que tengan disponibilidad para su familia. ¡Marje puede reservar fácilmente para toda la familia!

Agentforce realiza el trabajo pesado y analiza los datos no estructurados específicos del rafting en rápidos para proporcionar una lista de artículos necesarios. A continuación, el agente proporciona las condiciones meteorológicas locales en tiempo real para la fecha de la sesión seleccionada por Marje.

Una vez que Marje se haya registrado en la habitación, puede navegar hasta su habitación de hotel en el complejo y usar la llave digital de la puerta para ingresar. En el perfil unificado del huésped, podemos ver los datos del Internet de las cosas (IoT), incluidas las pasadas de tarjeta cuando un huésped entra en su habitación. La pasada de tarjeta se envía a Data Cloud, lo que activa el envío de un SMS automático al huésped para darle la bienvenida a su habitación y ofrecerle un código de cupón. Esta experiencia personalizada se puede ampliar para todos los huéspedes de Sunshine Trials Hospitality.

Ahora que hemos explorado el poder de Data Cloud, puedes comenzar con la aplicación Sunshine Trails Hospitality y probarla por ti mismo.  Asegúrate de dedicar un tiempo a explorar lo que se puede hacer en la aplicación de muestra y recuerda que puedes acceder a todo lo que necesitas en GitHub o registrarte para acceder a la aplicación de muestra Sunshine Trails Hospitality aquí.

A continuación, se muestra una lista de documentación y videos relacionados que te ayudarán a obtener más información sobre cómo funcionan las funciones y funcionalidades de Data Cloud exploradas en la aplicación Sunshine Hospitality.