Desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial: guía paso a paso

Por Alli Jaeggi, gerente sénior de marketing de productos - Salesforce

La inteligencia artificial está transformando rápidamente la forma en que vivimos y trabajamos, integrándose en todo, desde las búsquedas en línea hasta las interacciones por correo electrónico. A medida que esta tecnología se incorpora a la vida cotidiana, las expectativas de los clientes también evolucionan, buscando experiencias más rápidas, intuitivas y altamente personalizadas en las aplicaciones que utilizan.

Para mantenerse al día, el 97 % de los ejecutivos considera urgente adoptar e integrar herramientas de inteligencia artificial en sus procesos. A medida que sus beneficios se vuelven más evidentes, cada vez más empresas no solo crean aplicaciones impulsadas por IA, sino que también utilizan inteligencia artificial para desarrollar software y optimizar el proceso de creación de apps.

En este artículo descubrirás en qué consiste el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial, las mejores prácticas para crear una aplicación con IA y qué tendencias marcarán el futuro del desarrollo de software con inteligencia artificial.

• ¿Qué es el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial?
• Beneficios del desarrollo de aplicaciones con IA
• ¿Cómo crear una aplicación con inteligencia artificial?
• Mejores prácticas para crear una aplicación con IA
• ¿Cómo utilizar la inteligencia artificial para desarrollar aplicaciones?
• Casos de éxito del desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial
• Tendencias del desarrollo de aplicaciones con IA
• ¿Por qué elegir Salesforce para desarrollar aplicaciones y agentes con IA?
• FAQ

El desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial es el proceso de crear apps que integran capacidades de IA para realizar tareas que tradicionalmente requerían la intervención humana. Los equipos de desarrollo utilizan herramientas pro-code, low-code y no-code, además de inteligencia artificial para desarrolladores, con el fin de agilizar y optimizar cada etapa de la creación de software.

Estas aplicaciones con IA utilizan algoritmos avanzados, modelos de aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y análisis de datos para automatizar procesos, mejorar la experiencia de los usuarios y generar información estratégica basada en datos. Algunas de las principales características de las aplicaciones con inteligencia artificial incluyen:

• Integración de IA: las aplicaciones incorporan tecnologías como procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora, análisis predictivo y aprendizaje automático para ofrecer experiencias más inteligentes y eficientes.
• Automatización y eficiencia: al automatizar tareas repetitivas, las aplicaciones con inteligencia artificial aumentan la productividad y optimizan las operaciones.
• Personalización: la inteligencia artificial en apps permite analizar el comportamiento de los usuarios para ofrecer recomendaciones, contenido e interacciones personalizadas.
• Toma de decisiones basada en datos: estas aplicaciones analizan grandes volúmenes de información para identificar patrones, predecir resultados y facilitar decisiones empresariales más informadas.

Seguramente ya utilizas aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial, como:

• Asistentes de voz: aplicaciones como Siri, Alexa y Google Assistant utilizan procesamiento de lenguaje natural para comprender y responder a las consultas de los usuarios.
• Herramientas de reconocimiento de imágenes: aplicaciones como Google Photos o los sistemas de reconocimiento facial emplean visión por computadora para identificar y organizar imágenes.
• IA generativa: aplicaciones como Chat GPT utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño para generar contenido, responder preguntas e interactuar con los usuarios.
• Análisis predictivo: las aplicaciones financieras impulsadas por IA ofrecen pronósticos y recomendaciones de inversión basados en los datos de cada usuario.

Las principales etapas para crear una aplicación con inteligencia artificial son:

• Identificar el problema: define claramente el objetivo que debe cumplir la aplicación.
• Preparar los datos: identifica de dónde provendrán los datos y cómo entrenarás el modelo de IA, en caso de desarrollar uno propio.
• Incorporar privacidad y seguridad desde el diseño: protege la información de los usuarios desde las primeras fases del desarrollo de software con inteligencia artificial.
• Elegir las herramientas adecuadas: utiliza herramientas pro-code, low-code, no-code o soluciones de inteligencia artificial para desarrolladores que aceleren la creación de la aplicación.
• Implementar y supervisar: prueba la aplicación antes de lanzarla y monitorea continuamente su rendimiento para realizar mejoras cuando sea necesario.

Una plataforma especializada en desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial simplifica el proceso de incorporar IA en aplicaciones empresariales. Muchas de estas soluciones ofrecen modelos preentrenados, interfaces intuitivas y herramientas de implementación que reducen considerablemente el tiempo y los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones.

Además, estas plataformas hacen que la inteligencia artificial para desarrolladores sea mucho más accesible. Gracias a modelos ya entrenados y componentes listos para integrar, personas con distintos perfiles técnicos pueden crear aplicaciones con inteligencia artificial sin necesidad de contar con conocimientos avanzados en aprendizaje automático.

El tiempo necesario para crear una aplicación con IA puede variar desde unas cuantas horas hasta varias semanas o incluso meses. Todo depende de factores como la calidad y disponibilidad de los datos, el uso de código personalizado y la complejidad de la aplicación. Entre los principales factores que influyen en el tiempo de desarrollo se encuentran:

• El nivel de personalización del modelo de inteligencia artificial;
• La experiencia y conocimientos del equipo de desarrollo;
• La cantidad de desarrolladores que participan en el proyecto;
• Las pruebas necesarias para garantizar la calidad de la aplicación;
• Los requisitos de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA;
• La cantidad de funcionalidades y características que tendrá la aplicación.

El costo de crear una aplicación con inteligencia artificial puede variar considerablemente según aspectos como:

• La complejidad de las funcionalidades de IA, desde automatizaciones sencillas hasta modelos avanzados de aprendizaje automático;
• Las herramientas y plataformas utilizadas durante el desarrollo de software con inteligencia artificial;
• El nivel de personalización y las integraciones requeridas;
• El tamaño y la especialización del equipo de desarrollo.

Una de las dudas más frecuentes es si la IA terminará sustituyendo a los desarrolladores de software. Sin embargo, la realidad apunta a un escenario diferente: la IA está transformando la manera de desarrollar aplicaciones, pero no reemplaza el conocimiento humano.

Actualmente, muchas organizaciones utilizan inteligencia artificial para desarrolladores como un asistente que automatiza tareas repetitivas, propone mejoras en el código y acelera los ciclos de desarrollo. Mientras tanto, los desarrolladores continúan aportando capacidades que siguen siendo difíciles de replicar, como la creatividad, el pensamiento estratégico y la resolución de problemas complejos.

Al combinar la experiencia humana con la automatización impulsada por IA, los equipos pueden crear aplicaciones de mayor calidad en menos tiempo. En lugar de sustituir a los desarrolladores, la inteligencia artificial amplía sus capacidades y abre nuevas oportunidades para innovar en el desarrollo de software.

El desarrollo de aplicaciones con IA permite a las organizaciones mantenerse competitivas e innovar con mayor rapidez. Además, ayuda a crear aplicaciones más inteligentes, eficientes y adaptadas a las necesidades de los usuarios.

La inteligencia artificial en apps ofrece experiencias personalizadas al analizar el comportamiento, las preferencias y las interacciones previas de cada usuario. Gracias a estos datos, las aplicaciones pueden anticiparse a sus necesidades y adaptar dinámicamente el contenido y las funcionalidades.

Por ejemplo, los motores de recomendación de plataformas de películas muestran contenido o productos relevantes según los intereses de cada persona, lo que incrementa la satisfacción y el nivel de interacción. Del mismo modo, los agentes de IA responden consultas de forma inmediata, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la experiencia del cliente.

Las aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial también optimizan los procesos internos de las empresas al automatizar tareas repetitivas y de bajo valor. Esto permite que los colaboradores dediquen más tiempo a actividades estratégicas, como la innovación, el desarrollo de nuevos productos o la toma de decisiones.

Además, el desarrollo de software con inteligencia artificial facilita el acceso a herramientas analíticas que generan información en tiempo real para respaldar decisiones más acertadas. Desde análisis predictivos para equipos comerciales hasta agentes de servicio inteligentes, estas soluciones mejoran la productividad y reducen el riesgo de errores humanos.

Las herramientas de colaboración basadas en IA también simplifican la comunicación mediante funciones como resúmenes automáticos de reuniones, priorización inteligente de tareas y recomendaciones para optimizar los flujos de trabajo.

Uno de los mayores beneficios del desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial es la capacidad de convertir grandes volúmenes de datos en información útil para el negocio. Al integrar inteligencia artificial en aplicaciones, las empresas pueden utilizar análisis avanzados para identificar tendencias, detectar anomalías y generar predicciones que respalden la toma de decisiones.

Por ejemplo, en el retail, la IA analiza los patrones de compra para optimizar el inventario y prever la demanda futura. En el ámbito de la salud, las aplicaciones con inteligencia artificial ayudan a recomendar tratamientos personalizados a partir de los historiales clínicos. En el sector financiero, permiten detectar operaciones fraudulentas mediante el análisis de comportamientos inusuales.

Al incorporar inteligencia artificial para crear apps, las organizaciones pueden transformar los datos existentes en información estratégica, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones más inteligentes.

Si estás buscando crear una aplicación con inteligencia artificial, estos son algunos de los pasos más importantes para desarrollar una solución segura, escalable y alineada con los objetivos de tu empresa.

El primer paso consiste en identificar el problema que resolverá la aplicación y cómo la inteligencia artificial aportará valor a los usuarios. Funciones como la personalización, la automatización o las predicciones inteligentes pueden mejorar significativamente la experiencia del cliente y contribuir al cumplimiento de los objetivos del negocio.

Definir un propósito claro desde el inicio ayuda a mantener enfocado el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial y garantiza que la inversión en modelos de IA genere beneficios reales para la organización.

El desarrollo de software con inteligencia artificial depende de datos confiables y de alta calidad. Si, por ejemplo, vas a desarrollar un motor de recomendaciones, necesitarás recopilar información relevante sobre el comportamiento de los usuarios para entrenar el modelo y mejorar sus resultados.

También es importante organizar, depurar y validar los datos para que representen adecuadamente el problema que deseas resolver. Siempre que sea posible, integra los datos internos de la organización para ofrecer experiencias más personalizadas dentro de la aplicación.

La protección de los datos debe formar parte del desarrollo desde las primeras etapas. Establecer controles de seguridad desde el diseño ayuda a proteger la información, reducir riesgos y garantizar un uso responsable de la inteligencia artificial. Algunas buenas prácticas incluyen:

• Definir principios éticos para guiar el desarrollo de la aplicación.
• Formar equipos multidisciplinarios que ayuden a identificar y reducir posibles sesgos en los modelos de IA.
• Implementar autenticación multifactor y modelos de acceso Zero Trust para proteger los datos y limitar el acceso únicamente a los usuarios autorizados.

Selecciona un modelo de inteligencia artificial que se adapte a las necesidades de tu aplicación. Por ejemplo, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) es ideal para chatbots y asistentes virtuales, mientras que la visión por computadora resulta más adecuada para aplicaciones de reconocimiento de imágenes.

Dependiendo de la plataforma elegida para crear una aplicación con inteligencia artificial, también podrás aprovechar funcionalidades de IA ya integradas, reduciendo el tiempo de desarrollo.

Otro aspecto importante del desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial es determinar si entrenarás un modelo propio o utilizarás uno previamente entrenado. Entrenar un modelo desde cero requiere una inversión considerable en datos, infraestructura, tiempo y especialistas para garantizar precisión y minimizar posibles sesgos.

Si tu organización no cuenta con estos recursos, utilizar un modelo preentrenado integrado en una plataforma de datos suele ser una alternativa más eficiente. Si decides desarrollar tu propio modelo, será necesario ajustar parámetros, evaluar su rendimiento y optimizar continuamente su funcionamiento, generalmente con el apoyo de científicos de datos especializados.

Seleccionar las herramientas correctas es fundamental para agilizar el desarrollo de software con inteligencia artificial. Dependiendo de los objetivos del proyecto y de la experiencia del equipo, puedes combinar distintas opciones:

• Plataformas low-code o no-code: permiten crear aplicaciones mediante interfaces visuales, reduciendo la necesidad de programación y facilitando la colaboración entre perfiles técnicos y de negocio.
• Herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores: estas soluciones ayudan a generar código, detectar errores, completar funciones y acelerar el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial.
• Herramientas pro-code: ofrecen máxima flexibilidad y personalización mediante lenguajes de programación tradicionales, siendo ideales para desarrollar aplicaciones robustas, escalables e integradas con otros sistemas empresariales.

Una vez que el modelo esté listo, intégralo con el front-end y el back-end de la aplicación. Esto puede hacerse mediante APIs, como las que utiliza OpenAI con Chat GPT, lo que permite incorporar capacidades de IA sin desarrollar toda la solución desde cero.

Antes del lanzamiento, realiza pruebas exhaustivas para evaluar tanto el rendimiento de la inteligencia artificial como la experiencia de los usuarios. Verifica que las funcionalidades respondan correctamente y se adapten a escenarios reales. Implementar ciclos continuos de pruebas y retroalimentación te permitirá mejorar el desempeño de la aplicación y ofrecer una experiencia más satisfactoria.

Una vez publicada la aplicación, el monitoreo constante es fundamental para mantener un rendimiento óptimo y detectar oportunidades de mejora. Analiza métricas de uso y recopila comentarios de los usuarios para optimizar continuamente la experiencia. Asimismo, supervisa la seguridad de la aplicación para proteger la información confidencial y cumplir con las normativas vigentes.

Las herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores también pueden reforzar la seguridad al detectar anomalías, identificar amenazas y automatizar respuestas frente a posibles incidentes. Complementa estas acciones con auditorías periódicas y actualizaciones constantes para fortalecer la protección frente a riesgos emergentes.

Seguir estas recomendaciones te ayudará a desarrollar aplicaciones con inteligencia artificial más seguras, escalables y centradas en las necesidades de los usuarios.

• Prioriza la experiencia del usuario: La inteligencia artificial debe simplificar la experiencia, no hacerla más compleja. Diseña interfaces intuitivas y procura que las funciones impulsadas por IA sean fáciles de comprender.
• Crea prototipos para validar la solución: Antes de iniciar el desarrollo completo, crea prototipos funcionales que permitan validar la idea y recopilar comentarios de los usuarios.
• Realiza pruebas exhaustivas antes del lanzamiento: Las pruebas funcionales, de integración y de aceptación son esenciales para garantizar la estabilidad de la aplicación.
• Incorpora medidas sólidas de seguridad y privacidad: La seguridad debe integrarse desde el inicio del desarrollo. Implementa mecanismos como cifrado de datos, APIs seguras, monitoreo continuo y auditorías periódicas para proteger la información.
• Diseña aplicaciones escalables: Las necesidades de procesamiento de inteligencia artificial aumentan conforme crece el número de usuarios. Por ello, es recomendable utilizar servicios en la nube y arquitecturas escalables que permitan procesar mayores volúmenes de datos y solicitudes sin realizar cambios importantes en la infraestructura.
• Optimiza la inteligencia artificial para dispositivos móviles: Si la aplicación estará disponible en smartphones o tablets, utiliza modelos de IA ligeros o procesamiento en la nube para reducir el consumo de batería y recursos del dispositivo. Frameworks especializados permiten ejecutar modelos de IA de forma eficiente, ofreciendo un mejor rendimiento en aplicaciones móviles.
• Adopta un enfoque DevSecOps: Implementar una estrategia DevSecOps, que integra la seguridad en todas las etapas del ciclo de desarrollo, permite crear aplicaciones más protegidas desde el primer momento.

Además de formar parte de las aplicaciones finales, la inteligencia artificial también está transformando la forma en que se desarrolla el software. Integrar herramientas de IA durante el proceso de desarrollo permite automatizar tareas, mejorar la calidad del código y acelerar la entrega de nuevos productos.

• Generación de código asistida por IA: La inteligencia artificial para desarrolladores permite generar fragmentos de código, completar funciones automáticamente, crear estructuras base y optimizar código existente, reduciendo significativamente el tiempo de desarrollo.
• Pruebas y depuración automatizadas: Las herramientas de IA aceleran los procesos de prueba al detectar errores, generar casos de prueba y anticipar posibles fallos a partir de proyectos anteriores.
• DevOps potenciado con inteligencia artificial: La IA optimiza los procesos de integración y entrega continua al anticipar errores de compilación, automatizar implementaciones y distribuir recursos de manera inteligente. Como resultado, el desarrollo de software con inteligencia artificial se vuelve más eficiente y estable.
• Procesamiento de lenguaje natural para analizar requisitos: Las soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP) ayudan a interpretar historias de usuario, documentación y comentarios para garantizar que la aplicación responda a los objetivos del negocio.
• Seguridad reforzada con IA: La inteligencia artificial facilita la identificación de vulnerabilidades, automatiza auditorías de seguridad y reduce los errores derivados de procesos manuales durante el desarrollo de aplicaciones.
• Analítica predictiva para la gestión de proyectos: La IA analiza datos históricos de proyectos para estimar tiempos de desarrollo, identificar riesgos y optimizar la asignación de recursos, ayudando a que los equipos trabajen con mayor precisión y eficiencia.

El desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial ha impulsado la innovación en múltiples industrias, mejorando la eficiencia, optimizando procesos y ofreciendo experiencias más personalizadas para los usuarios. Estos son algunos ejemplos destacados.

Aplicaciones como IBM Watson Health han transformado el sector salud al analizar grandes volúmenes de información médica para ayudar a los profesionales a diagnosticar enfermedades con mayor precisión.

Su capacidad para procesar datos no estructurados ha permitido mejorar la exactitud de los diagnósticos y los resultados clínicos. De hecho, las organizaciones que utilizan Watson han reducido en más del 70 % las búsquedas de códigos médicos gracias a herramientas impulsadas por IA, optimizando los flujos de trabajo y ahorrando tiempo.

Además, este tipo de aplicaciones con inteligencia artificial ha demostrado ser especialmente útil para detectar de forma temprana algunos tipos de cáncer y enfermedades poco frecuentes.

Netflix es uno de los ejemplos más conocidos de inteligencia artificial en apps. Su motor de recomendaciones analiza los hábitos de visualización, las preferencias y el historial de cada usuario para sugerir contenido altamente personalizado.

Esta estrategia ha incrementado la interacción de los usuarios, mejorado la retención y fortalecido la experiencia dentro de la plataforma, demostrando el valor de la inteligencia artificial para crear apps más inteligentes.

Empresas como Uber y Lyft utilizan inteligencia artificial para optimizar sus aplicaciones de transporte. Sus algoritmos analizan la demanda en tiempo real, calculan las rutas más eficientes y asignan conductores de forma dinámica. Como resultado, reducen los tiempos de espera, mejoran la eficiencia operativa y facilitan la expansión de sus servicios.

El desarrollo de software con inteligencia artificial también ha transformado el sector inmobiliario. Plataformas como Zillow utilizan modelos de aprendizaje automático para generar valuaciones más precisas de las propiedades. Además, incorporan recorridos virtuales impulsados por IA, permitiendo que los compradores conozcan inmuebles a distancia y tomen decisiones con mayor información antes de visitarlos.

A medida que la tecnología evoluciona, el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial seguirá incorporando nuevas capacidades para ofrecer experiencias cada vez más inteligentes, eficientes y personalizadas.

Las nuevas aplicaciones utilizarán modelos capaces de analizar las interacciones de los usuarios en diferentes plataformas para ofrecer contenido, recomendaciones y resultados de búsqueda completamente adaptados a sus preferencias. La inteligencia artificial en apps permitirá crear experiencias mucho más relevantes, anticipándose a las necesidades de cada usuario.

Las plataformas low-code y no-code seguirán impulsando el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial al facilitar la creación de soluciones sin necesidad de contar con conocimientos avanzados de programación. Gracias a interfaces visuales y componentes prediseñados, más empresas podrán crear aplicaciones con inteligencia artificial de forma rápida y eficiente.

Cada vez más organizaciones incorporarán agentes de inteligencia artificial para automatizar procesos, apoyar a los equipos de desarrollo y optimizar las operaciones. Soluciones como Agentforce permiten integrar agentes inteligentes en aplicaciones empresariales para mejorar la atención a los clientes y facilitar una toma de decisiones basada en datos.

La Salesforce Platform ofrece un entorno empresarial diseñado para acelerar el desarrollo de software con IA de forma segura y escalable. Con Salesforce, tu equipo puede:

• Colaborar entre diferentes áreas de la empresa mediante herramientas integradas que facilitan el trabajo en equipo.
• Configurar controles de acceso, gobernanza y seguridad para proteger los datos y garantizar el cumplimiento normativo.
• Personalizar la relación con los clientes mediante aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial que generan información útil para mejorar cada interacción.
• Integrar aplicaciones con inteligencia artificial con sistemas externos, plataformas de terceros y diversas fuentes de datos.
• Acelerar el desarrollo utilizando objetos personalizados, automatizaciones con Lightning Flow y Lightning App Builder para crear aplicaciones con mayor rapidez.

Gracias a estas capacidades, las organizaciones pueden mantenerse al día con la innovación en inteligencia artificial para desarrolladores y desarrollar aplicaciones empresariales de forma más eficiente.

Además, las soluciones de desarrollo de aplicaciones con IA de Salesforce ofrecen diferentes planes de acuerdo con las necesidades de cada empresa y el número de usuarios.