Tendencias de TI, IA y desarrollo de aplicaciones 2026
Perspectivas de la cuarta edición del informe “El estado de TI”
Descubre las perspectivas de más de 4000 líderes de TI sobre la IA y el desarrollo de aplicaciones en nuestro informe “El estado de TI” más reciente, el cual presenta cuatro tendencias clave y las estrategias que impulsan el progreso.
La IA ya no es el futuro. Más bien, se está convirtiendo en una pieza fundamental para las empresas exitosas, y el área de TI lidera este cambio. En todas las industrias, los equipos de TI alcanzan un punto de inflexión crítico: la IA pasó de ser algo "bueno de tener" a algo "imprescindible". Es una tecnología que los equipos deben integrar en cada flujo de trabajo, en cada agente y en cada aplicación que lanza tu organización.
Para comprender cómo se ve esa transición en la práctica, preguntamos a más de 4000 líderes de TI (de los cuales 2173 se especializan en desarrollo de software y desarrollo a nivel mundial) qué está cambiando. Sus respuestas, capturadas en el nuevo informe “El estado de TI”: AI and App Development
, muestran tanto las ventajas como la presión que conlleva una hoja de ruta centrada en la IA.
Descubre lo que más de 2000 líderes de TI tienen que decir sobre el desarrollo de la IA y aplicaciones en la 4.ª edición del informe State of IT.
Tendencia 1. La IA eleva las expectativas (y lo que está en juego) para TI
La IA impulsa la innovación y no solo transforma lo que las empresas pueden hacer, sino que cambia lo que las personas esperan.
Casi el 40 % de todas las aplicaciones nuevas ya incluyen funciones de IA, y las solicitudes de proyectos aumentan cada año. Todos quieren herramientas más inteligentes, respuestas más rápidas y mejores experiencias, y se espera que TI haga que todo suceda.
Sin embargo, aunque las expectativas son altísimas, muchos equipos están estancados con sistemas heredados, datos aislados y recursos limitados; una fórmula que ha provocado que los equipos de TI incumplan casi uno de cada tres plazos de entrega de proyectos. Y no solo el departamento de TI está bajo presión. La productividad en toda la empresa se acerca a un punto de quiebre:
El 41 % del día de un oficinista desaparece en tareas de bajo valor
Los agentes de servicio al cliente pasan solo el 39 % de su tiempo ayudando realmente a los clientes
Los representantes de ventas logran dedicar solo el 30% de su día a vender
Para cambiar esa realidad, los líderes de TI redoblan sus esfuerzos en la IA para liberar a los empleados de las tareas digitales rutinarias.
En conclusión: Cuando se trata de implementar IA, el mensaje es claro: si tu organización aún no tiene una estrategia de IA clara y de extremo a extremo, el tiempo corre. Los competidores ya se están moviendo y la brecha se ampliará rápidamente.
Tendencia 2: Los agentes de IA se vuelven comunes, pero la preparación es muy desigual
Los agentes de IA pasaron de la teoría a la producción. Ya automatizan flujos de trabajo, muestran perspectivas e impulsan interacciones de clientes en vivo en cada rincón de la empresa; desde servicio y marketing hasta finanzas y recursos humanos. Los desarrolladores están totalmente comprometidos:
El 83 % cree que los agentes se ubicarán al centro de las operaciones de negocio y de TI
El 85 % los ve como la clave para la transformación digital
El 81 % afirma que los agentes pronto serán tan vitales para el desarrollo de aplicaciones como cualquier herramienta tradicional
El 78 % advierte que las empresas sin agentes perderán rápidamente su ventaja competitiva
El liderazgo también está de acuerdo: El 82 % de los líderes de TI afirma que utiliza, o planea utilizar, agentes en un plazo de dos años. Sin embargo, menos de la mitad de los desarrolladores se siente completamente seguro de su conocimiento sobre cómo funcionan los agentes de IA. ¿Qué significa esto para ti? Los agentes de IA se vuelven innegociables, pero el éxito depende de la base correcta:
Evalúa la preparación por departamento: Comienza con las funciones que ya tengan canalizaciones de datos limpias y puntos débiles claros; estas entregarán victorias rápidas sin sobrecargar a los equipos que no estén preparados.
Invierte en tus creadores: Capacitar a los desarrolladores (y darles las herramientas adecuadas) convierte los "proyectos piloto" en soluciones de nivel de producción.
En conclusión: Trata a los agentes de IA como un imperativo empresarial, pero despliégalos donde el impacto sea mayor y tu personal esté más preparado.
Tendencia 3. La calidad y la seguridad de los datos determinarán el éxito o el fracaso de tu estrategia de IA
Todos lo saben: La IA llega tan lejos como sus datos la pueden llevar. Sin embargo, solo el 53 % de los líderes de TI afirma que confía plenamente en la precisión de los datos de su organización. Sistemas fragmentados, una gobernanza débil y problemas de integración
frenan incluso a los equipos más avanzados.
Y no solo los datos están bajo la lupa. La mayoría de la infraestructura empresarial nunca fue diseñada para cargas de trabajo de IA, y el 68 % de los equipos de desarrollo afirma que carece de los recursos para construir y desplegar agentes de IA a gran escala. Desde arquitecturas modernas hasta plataformas de despliegue fáciles de usar, las organizaciones se están dando cuenta de que necesitan replantearse cómo sus conjuntos de tecnologías soportan los sistemas de IA.
Con la IA, la confianza del cliente está en juego. Cuando tus equipos construyen nuevas soluciones, no pueden simplemente añadir la seguridad y la privacidad al final como un parche, razón por la cual el 85 % de los equipos de TI ha adoptado DevSecOps, integrando la confianza en cada etapa del desarrollo.
Cuarta edición del informe “El estado de TI”: IA y desarrollo de aplicaciones
En conclusión: Las organizaciones con visión de futuro están reforzando primero los aspectos básicos: integraciones profundas, limpieza de datos continua y gestión de calidad constante. Sin esa base de trabajo, la IA no será capaz de cumplir con todo su potencial.
Tendencia 4. La IA redefine lo que significa ser desarrollador y las habilidades que importan
La IA cambia el trabajo diario de los desarrolladores. De hecho, casi un tercio de los desarrolladores ya utiliza la IA para la generación de código, y la adopción aumenta rápidamente.
A medida que las herramientas low-code y sin código ganan terreno, en lugar de programar a mano cada función, los desarrolladores revisan, orquestan y protegen cada vez más las construcciones asistidas por IA.
Cuarta edición del informe “El estado de TI”: IA y desarrollo de aplicaciones
Esta evolución requiere nuevas habilidades, no solo técnicas, sino estratégicas. Los desarrolladores deben comprender el comportamiento de la IA, evaluar el riesgo y asegurarse de que los resultados estén alineados con los objetivos del negocio. Esa transición está impulsando tres grandes cambios:
Nuevas prioridades de contratación y capacitación: las funciones en gobernanza, ética y riesgo de la IA van en aumento y el conocimiento de IA es ahora un requisito básico para todo tecnólogo
Un flujo de trabajo de desarrollador redefinido: plataformas low-code y código generado por IA permiten a los desarrolladores enfocarse menos en escribir cada línea y más en gobernar los modelos, garantizar la calidad y alinear los resultados con los objetivos del negocio
Un mandato para una IA responsable: la velocidad por sí sola no es suficiente y las organizaciones necesitan las personas, los procesos y las salvaguardas adecuadas para construir de manera segura y ética
En conclusión: Los agentes de IA se están volviendo innegociables, pero convertir la promesa en práctica requiere un despliegue deliberado, una capacitación continua y una cultura que trate a la IA responsable como infraestructura central.
Historias desde el campo
Analizamos estas estadísticas y descubrimos la verdadera historia: los equipos de TI nunca habían estado tanto bajo los reflectores y esa mayor visibilidad viene acompañada de solicitudes de proyectos interminables y una presión creciente. Al conversar con Richard Hall
, vicepresidente de Operaciones de Negocios Globales en Certinia, exploramos los desafíos que enfrentan actualmente los equipos de TI y profundizamos en sus principios rectores para los equipos que avanzan en su journey hacia la IA.
Antes de construir cualquier cosa, Hall enfatiza la necesidad de tener una dirección clara y evaluar si la IA es realmente la solución viable para puntos débiles específicos. Una vez que se establecen las prioridades, es esencial crear una base sólida para las iniciativas de IA. Simplemente no es suficiente colocar capas de IA por encima de procesos y datos deficientes. En su lugar, las empresas pueden perfeccionar sus procesos y elevar la calidad de sus datos.
Aunque puede ser tentador agregar IA en todas partes y al mismo tiempo, priorizar y establecer expectativas realistas puede ayudar a garantizar que las cargas de trabajo sean manejables y sostenibles para los equipos de TI. Al comenzar, está totalmente bien (e incluso se recomienda) "empezar poco a poco e iterar", en lugar de buscar un despliegue masivo inmediato. Esto da a las organizaciones la oportunidad de probar, aprender y evolucionar sobre la marcha. A su vez, esto permite generar momentum y experiencia a medida que escalan y asumen iniciativas de IA más complejas.
En la entrevista completa, Hall profundiza en sus conclusiones del informe, en cómo los desarrolladores han adoptado la codificación de vibraciones, en cómo mantener la confianza en torno a las aplicaciones y agentes de IA, y más. Para ver la historia completa, mira la grabación en la Salesforce Platform página de LinkedIn
.
Descubre más perspectivas en el informe “El estado de TI”: IA y desarrollo de aplicaciones
¿La verdadera ventaja competitiva? Humanos y agentes de IA trabajando juntos, y cómo diseñamos sistemas que saquen lo mejor de ambos. El nuevo informe “El estado de TI” lo demuestra claramente: La IA no es solo un elemento más en la infraestructura tecnológica. Está reconfigurando la forma en que los equipos de TI operan, colaboran y lideran.
El éxito ahora depende de un nuevo tipo de estrategia de TI: una que sea ágil, basada en datos y diseñada específicamente para la colaboración entre humanos e IA. A medida que la IA transforma el panorama empresarial, descarga el informe hoy mismo para ver cómo los líderes de TI son quienes escriben la guía de lo que vendrá después.
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