¿Qué es el video con IA generativa?

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Hoy voy a responder una pregunta importante: “¿Qué es la IA generativa?”

Como siempre, ya sabes que tengo la definición. La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que utiliza datos para crear contenido nuevo, ya sea texto, imágenes, video o audio. Solo tienes que pedirle lo que necesitas. Sencillo, ¿verdad? Por ejemplo, puedes pedirle a la IA generativa que te ayude a escribir un correo electrónico de seguimiento a un cliente, diseñar un guion gráfico para tu próximo video de marketing o crear tu propia receta de helado con sabor a pizza.

Ahora bien, antes de adentrarme en temas más relacionados con la IA generativa, es necesario hablar de la tecnología que la antecedió: la IA predictiva. La IA predictiva es otro tipo de inteligencia artificial que utiliza datos existentes para proporcionar sugerencias, perspectivas y predicciones inteligentes. Básicamente, analiza datos, identifica patrones en esos datos y, a continuación, te ofrece sugerencias útiles. Ahora, sé lo que estás pensando: “Brian, amigo, ¿por qué hablas de IA predictiva en un video dedicado a la IA generativa?” Bueno, la IA generativa y la predictiva van de la mano. Déjame darte un ejemplo:

Supongamos que quieres enviar un correo electrónico a tus miembros del programa de fidelización sobre una nueva oferta de botas. La IA predictiva puede ayudar a determinar cuál es el mejor momento del día para enviar el correo electrónico, basándose en el rendimiento de correos anteriores. Por su parte, la IA generativa puede ayudar a sugerir líneas de asunto, redactar el contenido del correo e incluso recomendar qué elementos visuales incluir. Ahora bien, al utilizar IA generativa, siempre debe haber una persona a cargo que tome las decisiones finales; esto se conoce como el enfoque de intervención humana. La función de la IA es potenciar a los humanos, o dicho de otro modo, mejorar lo que hacemos. Tú, es decir, el humano, eres el chef principal y la IA es tu ayudante. Es la mejor manera de obtener el resultado que deseas, asegurarte de que se haga de forma ética y generar confianza con tus clientes.

Muy bien, ahora pasemos a la parte técnica: “¿Cómo funciona la IA generativa?”

Bueno, existen varias maneras de desarrollar modelos de IA generativa. Una de las formas más populares consiste en utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) preentrenados para crear contenido nuevo a partir de solicitudes de texto. Los LLM utilizan técnicas de aprendizaje automático y grandes volúmenes de datos para alimentar un sistema de IA. Estos algoritmos permiten que la IA procese enormes cantidades de información, se entrene continuamente y comprenda las relaciones entre los datos para generar contenido.

Ahora profundicemos un poco más. Existen dos tipos de modelos de aprendizaje profundo que utilizan los LLM: las redes generativas antagónicas (GAN) y los Transformadores. Así que hablemos de los Transformers (transformadores). Y no, no se trata de los Autobots contra los Decepticons, aunque, sinceramente, esperaba que fuera así. Pero estos Transformadores generan resultados a partir de datos secuenciales, como oraciones o párrafos, en lugar de puntos de datos individuales. Este enfoque permite que el modelo procese el contexto de manera eficiente y se utiliza para generar o traducir texto.

¿Has escuchado alguna vez el término GPT? Sí, significa Transformador generativo preentrenado, y GPT es el modelo Transformador que se utiliza para crear chatbots para el público, que es precisamente lo que es ChatGPT. Si bien las GAN y los Transformadores son algunos de los modelos de IA generativa más populares, también existen otros, pero no es necesario profundizar en ello. Nos centraremos en lo básico.

Ahora, veamos cómo la IA generativa puede ayudar a mejorar tu trabajo, optimizar los tiempos de ejecución y simplificar tus tareas. Las empresas de cualquier tamaño pueden utilizar la tecnología de IA para aumentar la productividad, reducir costos y personalizar las experiencias de cada cliente. Pero las empresas no solo utilizan la IA para lograr estos objetivos; combinan el poder de la IA con lo que se conoce como CRM.

¿No estás seguro de qué es un CRM? Bueno, significa gestión de relaciones con los clientes. Básicamente, se trata de una tecnología que te permite gestionar en un solo lugar todas las relaciones e interacciones de tu empresa con los clientes. De esa manera, todos tus equipos (ventas, servicio, marketing y todos los demás) pueden optimizar sus datos, trabajar de manera más eficiente y obtener una visión completa de los clientes.

Ahora bien, sería imposible tener un episodio de Explicación de Salesforce sin hablar un poco más de Salesforce, porque somos líderes en el ámbito de la inteligencia artificial y el CRM. Confía en mí. Después de todo, soy un Trailblazer. Sé que esto te interesa. Así que déjame darte algunos ejemplos de cómo las soluciones de CRM de Salesforce y su IA generativa, llamada Salesforce Einstein, pueden ayudarte con las ventas, el servicio y el marketing.

Ventas: Los vendedores pueden vender más rápido. Pueden utilizar IA generativa, como Einstein, para redactar correos electrónicos personalizados para prospectos, crear resúmenes de llamadas de ventas y obtener predicciones o sugerencias que los ayuden a cerrar las negociaciones.

Servicio al cliente: La IA generativa puede ayudar a los representantes y agentes a ofrecer experiencias más personalizadas y aumentar su productividad. Si un cliente tiene preguntas sobre un producto, el agente puede pedirle a Einstein información relevante durante la plática. Esto les permite resolver el problema más rápidamente y proporcionar a los clientes las respuestas que necesitan al instante. A continuación, Einstein puede resumir automáticamente la resolución del caso y crear un artículo de Knowledge para que otros agentes y clientes puedan consultarlo en el futuro.

Marketing: La IA puede identificar qué funcionó mejor en una campaña de marketing anterior y utilizar esas perspectivas para crear una estrategia y generar contenido para correos electrónicos. Y aquí se pone aún mejor: La IA también puede ayudar a los expertos en marketing a crear fácilmente recorridos del cliente personalizados y adaptar los mensajes a cada uno de ellos.

Esta cuestión de la IA generativa no podría ponerse aún mejor, ¿verdad? Bueno, prepárate, porque ahora viene algo importante. Salesforce presentó Einstein 1 Platform para ayudarte a conectar de forma segura cualquier dato y utilizar la IA en todas tus aplicaciones y flujos de trabajo de Salesforce. La plataforma Einstein 1 podría ser tema de un episodio aparte. De hecho, ya hemos creado algunos videos excelentes sobre este tema que enlazaré en la descripción. Pero esto es lo que necesitas saber: dado que se basa en lo que se denomina marco de metadatos de Salesforce, las herramientas de datos y las funciones de IA de la plataforma Einstein 1 están disponibles en cualquier producto de Salesforce que utilices. Piensa en el marco de metadatos como el puente que conecta los datos entre todas esas aplicaciones diferentes.

Entonces, ¿qué significa todo esto para tus resultados finales? Con la plataforma Einstein 1, puedes llevar la productividad a niveles completamente nuevos, reducir significativamente los costos y ofrecer a tus clientes las mejores experiencias que jamás hayas imaginado. Y, en realidad, lo mejor de todo es que puedes hacerlo de forma rápida y segura. ¿Notaste la parte de “segura”? Bueno, Salesforce sabe que la IA generativa ofrece muchísimas oportunidades, pero también implica muchos riesgos. Por eso, Salesforce creó Einstein Trust Layer, una arquitectura de IA segura integrada directamente en la plataforma Einstein 1. Te permite aprovechar los beneficios de la IA generativa mientras cumples con los estándares de privacidad y seguridad de los datos de tu empresa, y puede ayudarte a detectar posibles problemas antes de que ocurran.

Bien, eso es todo por este episodio de Explicación de Salesforce. Si quieres saber más sobre nuestro amigo Einstein y las soluciones de IA de Salesforce, haz clic en el enlace que aparece en tu pantalla. También incluiremos más recursos en la descripción. ¡Muchas gracias por vernos y hasta la próxima!