Agentforce
การรายงานผลตอบแทนการลงทุน
รายงานผลตอบแทนการลงทุนของคุณพร้อมให้ดาวน์โหลดแล้ว
พร้อมที่จะไปขั้นตอนต่อไปหรือยัง
สร้างตัวแทนอย่างรวดเร็ว
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของการสร้างตัวแทนในไลบรารีของเรา
รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ
ทำงานกับผู้เชี่ยวชาญ Professional Services เพื่อสร้างตัวแทนอย่างรวดเร็วและดูคุณค่า
พูดคุยกับตัวแทน
บอกเราเกี่ยวกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ และเราจะช่วยคุณค้นหาคำตอบ
Agentforce คำถามที่พบบ่อย
AI Agents เป็นแอปพลิเคชันเชิงรุกที่ทำงานด้วยระบบอัตโนมัติซึ่งออกแบบมาเพื่อดำเนินงานแบบเฉพาะทางเพื่อช่วยเหลือพนักงานและลูกค้า โดยเอเจนต์จะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจบริบททั้งหมดของการโต้ตอบกับลูกค้าหรือทริกเกอร์อัตโนมัติ จากนั้นจึงให้เหตุผลในการตัดสินใจเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปโดยอัตโนมัติ
เอเจนต์เหล่านี้สร้างการตอบสนองที่สอดคล้องกับเสียงและแนวทางของแบรนด์บริษัทของคุณโดยใช้ข้อมูลธุรกิจที่เชื่อถือได้ รวมถึงข้อมูล Salesforce CRM ข้อมูล ข้อมูลภายนอกจาก Data Cloud, และ อื่นๆ โดยเอเจนต์เหล่านี้สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงไม่มีวันหยุดผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น พอร์ทัลบริการตนเองและช่องทางการส่งข้อความ เพื่อจัดการงานเชิงรุกภายในแนวทางป้องกันที่กำหนดไว้ เมื่อต้องเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อนเกินขอบเขตที่รับได้ เอเจนต์จะส่งเรื่องต่อให้กับตัวแทนที่เป็นมนุษย์เพื่อให้มั่นใจว่าข้อสงสัยต่างๆ จะได้รับการแก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง
ธุรกิจสามารถสร้างเอเจนต์ด้วย Agent Builder โดยใช้เครื่องมือ Salesforce Platform ที่มีอยู่เพื่อสร้างหัวข้อและการดำเนินการแบบมาตรฐานและแบบกำหนดเอง คุณสามารถใช้พร้อมท์ที่มีรากฐานจากข้อมูลองค์กรที่เชื่อถือได้ คุณสามารถใช้โฟลว์เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติในระบบใดๆ ก็ได้ คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ MuleSoft API เพื่อเชื่อมต่อเอเจนต์กับระบบใดก็ได้ และสุดท้าย คุณสามารถใช้ Apex และ Javascript เพื่อสร้างโค้ดแบบกำหนดเองและลอจิกทางธุรกิจให้กับตัวแทนของคุณได้
ธุรกิจสามารถสร้างเอเจนต์สำหรับทุกบทบาท อุตสาหกรรม และเพื่อแก้ไขกรณีการใช้งานใดก็ได้ การใช้ Agentforce, พร้อมสำหรับการสร้างเอเจนต์แบบพร้อมใช้งานในด้าน บริการ, การขาย, การตลาด, การค้า, และ อื่นๆ
- Service Agent จะเข้ามาแทนที่แชทบอทแบบเดิมด้วย AI ที่สามารถจัดการกับปัญหาการให้บริการหลากหลายประเภทโดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมสถานการณ์ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการบริการลูกค้า
- Sales Development Representative (SDR) จะติดต่อกับลูกค้าเป้าหมายตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยจะตอบคำถาม จัดการข้อโต้แย้ง และนัดหมายการประชุมตาม CRM และข้อมูลภายนอก ช่วยให้ผู้ขายของคุณสามารถให้ความสำคัญกับการสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าได้
- Sales Coach มีเซสชันการเล่นตามบทบาทที่ปรับตามแต่ละบุคคลสำหรับทีมขายของคุณโดยใช้ข้อมูล Salesforce และ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อช่วยให้ผู้ขายฝึกฝนการนำเสนอและการคัดค้านที่เหมาะกับข้อตกลงเฉพาะของแต่ละรายการ
- ผู้ค้าขายจะช่วยเหลือผู้ค้าอีคอมเมิร์ซของคุณในการตั้งค่าเว็บไซต์ การกำหนดเป้าหมาย โปรโมชันส่วนบุคคล คำอธิบายผลิตภัณฑ์ และข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินงานด้วยข้อมูล ซึ่งช่วยให้ทำงานประจำวันได้ง่ายขึ้น
- Buyer Agent จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การซื้อแบบ B2B ช่วยให้ผู้ซื้อของคุณค้นหาผลิตภัณฑ์ สั่งซื้อ และติดตามคำสั่งซื้อผ่านทางแชทหรือภายในพอร์ทัลการขายได้ Personal Shopper จะทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลลูกค้าทางดิจิทัลบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซหรือแอปส่งข้อความของคุณ โดยเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับตามแต่ละบุคคลและช่วยเหลือในการค้นหาคำถามต่างๆ
- Campaign Optimizer จะทำให้วงจรชีวิตของแคมเปญทั้งหมดเป็นระบบอัตโนมัติโดยใช้ AI ในการวิเคราะห์ สร้าง ปรับแต่ง และปรับแคมเปญการตลาดให้เหมาะสมตามเป้าหมายทางธุรกิจ
- Agentforce (เดิมชื่อ Einstein Copilot) จะช่วยเหลือพนักงานในการทำงานที่มีงานเฉพาะทางต่างๆ ด้วยการค้นข้อมูล การสร้างแผนดำเนินการ และการดำเนินการตามแผนเหล่านั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในสถานที่ทำงาน
Einstein จะถูกฝังไว้ใน Salesforce Platform โดยตรง และใช้ประโยชน์จากข้อมูลของ CRM และแอปพลิเคชันภายนอกเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์ และเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยตรงในโฟลว์ของงาน
เครื่องมือสร้างเอเจนต์ คือแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างและปรับแต่งเอเจนต์ AI การใช้ Agentforce, เป็น Agent Builder ที่ใช้การเขียนโค้ดให้น้อยที่สุดเพื่อให้ปรับแต่งเอเจนต์แบบพร้อมใช้งานหรือสร้างเอเจนต์ใหม่สำหรับทุกบทบาท ทุกอุตสาหกรรม หรือกรณีการใช้งานต่างๆ ให้เป็นเรื่องง่าย โดยใช้เครื่องมือที่มีอยู่ เช่น Flows, Prompts, Apex, และ MuleSoft APIs เพื่อกำหนดค่าเอเจนต์ การใช้ Agent Builder จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างงานที่จะทำให้สำเร็จสำหรับเอเจนต์ของตนได้โดยการกำหนดหัวข้อ เขียนคำแนะนำด้วยภาษาธรรมชาติภายในหัวข้อนั้นๆ และสร้างไลบรารีของการดำเนินการเพื่อให้เลือกได้ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถสังเกตแผนการดำเนินการของเอเจนต์และทดสอบการตอบสนองของพวกเขาในเครื่องมือสร้างตัวแทนได้อย่างง่ายดาย
สำเนา PDF
| key | value |
|---|---|
| oblroi_copy__total_savings | ยอดเงินที่ประหยัดไปได้ทั้งหมด |
| oblroi_copy__roi_analysis | การวิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุน |
| oblroi_copy__year1 | ปีที่ 1 |
| oblroi_copy__year2 | ปีที่ 2 |
| oblroi_copy__year3 | ปีที่ 3 |
| oblroi_copy__total | ทั้งหมด |
| oblroi_copy__want_to_learn_more | อยากเรียนรู้เพิ่มเติมใช่ไหม |
| oblroi_copy__contact_detail | ติดต่อผู้บริหารลูกค้าองค์กรของ Agentforce ที่มีความเชี่ยวชาญเพื่อสำรวจวิธีที่ Agentforce จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายของคุณ |
| oblroi_copy__contact_prefix | ติดต่อเรา |
| oblroi_copy__team_size | ขนาดของทีม: |
| oblroi_copy__daily_workload | ปริมาณงานต่อวัน: |
| oblroi_copy__shift_to_agentforce | เปลี่ยนมาใช้ Agentforce: |
| oblroi_copy__employee_costs | ต้นทุนพนักงาน: |
| oblroi_copy__subheader | การวิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุนของคุณ: ปลดล็อกศักยภาพทางธุรกิจของคุณ |
| oblroi_copy__cover_header | การวิเคราะห์ตัวคำนวณผลตอบแทนการลงทุน |
| oblroi_copy__cover_total_savings_header | ยอดเงินที่ประหยัดไปได้ทั้งหมดของคุณ: |
| oblroi_copy__cover_paragraph | ตอนนี้คุณได้คำนวณผลตอบแทนการลงทุนของคุณแล้ว มาเริ่มต้นด้วย Agentforce กันเลย ความแม่นยำของตัวแทน AI และมนุษย์ที่ทำงานร่วมกันช่วยให้คุณเข้าถึงระดับประสิทธิภาพการทำงานใหม่และขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจที่สำคัญ |
| oblroi_copy__cover_outro_header | พร้อมที่จะไปขั้นตอนต่อไปหรือยัง |
| oblroi_copy__cover_outro_detail | ติดต่อผู้บริหารลูกค้าองค์กรของ Agentforce ที่มีความเชี่ยวชาญเพื่อสำรวจวิธีที่ Agentforce จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายของคุณ |
| oblroi_service_header | การวิเคราะห์ตัวแทนบริการ |
| oblroi_service_savings_prefix | ยอดเงินที่ประหยัดไปได้จากตัวแทนบริการของคุณ: |
| oblroi_service_legal_note1 | * รวมค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรและค่าลิขสิทธิ์สำหรับ Agentforce |
| oblroi_service_legal_note2 | การคำนวณทั้งหมดรวมถึงค่าลิขสิทธิ์แม้ว่าจะไม่มีการสนทนาใดที่ถูกโอนไปที่ Agentforce |
| oblroi_service_inactive_header | ประหยัดมากขึ้นด้วยการเปิดใช้งานตัวแทนสนับสนุนลูกค้าของคุณ! |
| oblroi_service_inactive_paragraph | สำรวจแนวทางการพลิกโฉมการดำเนินการด้านบริการลูกค้าของคุณด้วยตัวแทนบริการของ Agentforce เปิดใช้งานตัวคำนวณนี้เพื่อดูยอดเงินที่อาจประหยัดได้ของคุณ |
| oblroi_service_inactive_intro | ดึงดูดลูกค้าอย่างอิสระเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพในการสนับสนุนลูกค้าด้วย Agentforce |
| oblroi_service_inactive_point1 | สนับสนุนลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยใช้การตอบกลับที่เป็นธรรมชาติ |
| oblroi_service_inactive_point2 | แก้ไขกรณีต่างๆ ด้วยความรวดเร็วและแม่นยำโดยยึดทุกคำตอบจากข้อมูลที่เชื่อถือได้ |
| oblroi_service_inactive_point3 | กำหนดมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ชัดเจนและยกระดับการโต้ตอบไปยังตัวแทนฝ่ายสนับสนุนได้อย่างราบรื่น |
| oblroi_service_agent_transition | เมื่อมีการสนทนาสนับสนุน pdf_percent% ที่เปลี่ยนไปใช้ Agentforce ในอีก 3 ปีข้างหน้า คุณจะลดภาระงานที่ทำด้วยตัวเองลงได้อย่างมาก ช่วยให้ทีมของคุณมีเวลาว่างสำหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า |
| oblroi_service_agent_workload | ในปัจจุบัน พนักงานฝ่ายบริการลูกค้าแต่ละคนต้องรับมือกับการสนทนา pdf_count รายการต่อวัน |
| oblroi_service_agent_employees | พนักงานฝ่ายบริการลูกค้า pdf_count ราย |
| oblroi_service_agent_costs | ด้วยต้นทุนเฉลี่ย pdf_cost ต่อพนักงานบริการต่อปี ต้นทุนการดำเนินงานของทีมของคุณคือ pdf_total ต่อปี |
| oblroi_salescoach_header | การวิเคราะห์ตัวแทนผู้ฝึกสอนการขาย |
| oblroi_salescoach_savings_prefix | ยอดเงินที่ประหยัดไปได้จากผู้ฝึกสอนการขายของคุณ: |
| oblroi_salescoach_legal_note2 | ถือว่ามีสัปดาห์การทำงาน 40 ชั่วโมงและสัปดาห์การทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี การปรับปรุงที่คาดการณ์จะเพิ่มขึ้นเป็น 49% ในปีแรก 70% ในปีที่สอง และ 100% ในปีที่สาม |
| oblroi_salescoach_inactive_header | ประหยัดมากขึ้นด้วยการเปิดใช้งานตัวแทนผู้ฝึกสอนการขายของคุณ! |
| oblroi_salescoach_inactive_paragraph | สำรวจแนวทางการพลิกโฉมการดำเนินการด้านการฝึกสอนการขายของคุณด้วยผู้ฝึกสอนการขายของ Agentforce เปิดใช้งานตัวคำนวณนี้เพื่อดูยอดเงินที่อาจประหยัดได้ของคุณ |
| oblroi_salescoach_inactive_intro | ขับเคลื่อนผลงานสำหรับผู้จัดการฝ่ายขายผ่านการฝึกอบรมการขายอัตโนมัติด้วย Agentforce |
| oblroi_salescoach_inactive_point1 | การฝึกสอนแบบปรับขนาดพร้อมการอำนวยความสะดวกในการเล่นบทบาทสมมติแบบอิสระตามขั้นตอนการทำข้อตกลงเพื่อฝึกการนำเสนอ การยื่นคำคัดค้าน และการเจรจาต่อรอง |
| oblroi_salescoach_inactive_point2 | รับคำติชมแบบส่วนตัวพร้อมข้อมูลเชิงลึก พื้นที่ในการปรับปรุง และขั้นตอนดำเนินการต่อไปเพื่อผลักดันข้อตกลงที่ยึดตามข้อมูล CRM |
| oblroi_salescoach_inactive_point3 | ประเมินผลการขายด้วยการวิเคราะห์อัตราการชนะ/แพ้ของข้อตกลงที่มีและไม่มีการฝึกสอน |
| oblroi_salescoach_transition | ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดีขึ้น pdf_percent% ด้วย Agentforce ที่ตั้งเป้าไว้ในอีก 3 ปีข้างหน้า คุณจะลดภาระงานที่ทำด้วยตัวเองลงได้อย่างมาก ช่วยให้ทีมของคุณมีเวลาว่างสำหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า |
| oblroi_salescoach_workload | ในปัจจุบัน ตัวแทนแต่ละรายใช้เวลา pdf_percent% ในแต่ละวันในการฝึกอบรมการขายและจัดการการสนทนา pdf_count รายการต่อสัปดาห์ |
| oblroi_salescoach_managers | ผู้จัดการฝ่ายขาย pdf_count ราย |
| oblroi_salescoach_costs | ด้วยต้นทุนเฉลี่ย pdf_cost ต่อตัวผู้จัดการบริการต่อปี ต้นทุนการดำเนินงานของทีมของคุณคือ pdf_total ต่อปี |
| oblroi_sdr_header | การวิเคราะห์ตัวแทนการพัฒนาการขาย |
| oblroi_sdr_savings_prefix | ผลประโยชน์สุทธิของตัวแทนการพัฒนาการขายของคุณ: |
| oblroi_sdr_lead_details | รายละเอียดของลูกค้าเป้าหมาย: |
| oblroi_sdr_legal_note1 | สมมติว่ามีการทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ โดยมีการทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี สมมติว่าประสิทธิภาพของตัวแทนขายดีขึ้น 25% จากเวลาที่ใช้ในกิจกรรมการค้นหาและดูแลลูกค้าเป้าหมาย เปอร์เซ็นต์ที่คาดการณ์ไว้ของลูกค้าเป้าหมายที่ไม่ได้รับการติดต่อซึ่งเป็นผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าและได้รับการดูแลโดยใช้ Agentforce นั้นจะเพิ่มขึ้นเป็น 28% ในปีที่หนึ่ง, 70% ในปีที่สอง และ 100% ในปีที่สาม |
| oblroi_sdr_inactive_header | ประหยัดมากขึ้นด้วยการเปิดใช้งานตัวแทนการพัฒนาการขายของคุณ! |
| oblroi_sdr_inactive_paragraph | สำรวจแนวทางการพลิกโฉมการดำเนินการของตัวแทนการพัฒนาการขายของคุณด้วยตัวแทนการพัฒนาการขาย (SDR) ของ Agentforce เปิดใช้งานตัวคำนวณนี้เพื่อดูยอดเงินที่อาจประหยัดได้ของคุณ |
| oblroi_sdr_inactive_intro | เพิ่มรายได้ผ่านการมีส่วนร่วมของลูกค้าเป้าหมายแบบอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันด้วย Agentforce |
| oblroi_sdr_inactive_point1 | ปรับขนาดด้วยการติดต่ออัตโนมัติเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ จัดการกับข้อโต้แย้ง และจองการประชุม |
| oblroi_sdr_inactive_point2 | โต้ตอบกับลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ ด้วยคำตอบที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัว โดยอิงจากข้อมูลการขายและลูกค้าของคุณ |
| oblroi_sdr_inactive_point3 | การส่งต่อที่ราบรื่นจากตัวแทนถึงผู้ขายที่เป็นมนุษย์ |
| oblroi_sdr_transition | เมื่อลูกค้าเป้าหมายขาเข้า pdf_percent% เปลี่ยนไปอยู่ใน Agentforce ภายใน 3 ปี คุณจะลดภาระงานที่ทำด้วยตัวเองลงได้อย่างมาก ช่วยให้ทีมของคุณมีเวลาว่างสำหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า |
| oblroi_sdr_workload | ในปัจจุบัน ตัวแทนแต่ละรายใช้เวลา pdf_percent% ของตนไปกับการค้นหาลูกค้าเป้าหมาย และมียอดลูกค้าเป้าหมาย pdf_count รายต่อสัปดาห์ โดยมีลูกค้าเป้าหมายที่ไม่มีส่วนร่วมอยู่ที่ pdf_unengaged รายต่อปี |
| oblroi_sdr_reps | ตัวแทนการพัฒนาการขาย pdf_count ราย |
| oblroi_sdr_lead_conversion | อัตราคอนเวอร์ชั่นของลูกค้าเป้าหมายในปัจจุบันสำหรับปริมาณลูกค้าเป้าหมายที่เพิ่มขึ้นคือ pdf_percent% โดยมีขนาดข้อตกลงเฉลี่ยอยู่ที่ pdf_dealSize อัตราปิดการขายของโอกาสทางธุรกิจคือ pdf_closeRate% และอัตรากำไรขั้นต้นคือ pdf_grossMargin% |
| oblroi_sdr_costs | ด้วยต้นทุนเฉลี่ย pdf_cost ต่อ SDR ต่อปี ต้นทุนการดำเนินงานของทีมของคุณคือ pdf_total ต่อปี |
| oblroi_field_service_assistant_header | การวิเคราะห์ตัวแทนจัดตารางเวลา |
| oblroi_field_service_assistant_savings_prefix | ผลประโยชน์สุทธิของตัวแทนจัดตารางเวลาของคุณ: |
| oblroi_field_service_assistant_lead_details | รายละเอียดของลูกค้าเป้าหมาย: |
| oblroi_field_service_assistant_legal_note1 | สมมติว่ามีการทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ โดยมีการทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี สมมติว่าประสิทธิภาพของตัวแทนขายดีขึ้น 25% จากเวลาที่ใช้ในกิจกรรมการค้นหาและดูแลลูกค้าเป้าหมาย เปอร์เซ็นต์ที่คาดการณ์ไว้ของลูกค้าเป้าหมายที่ไม่ได้รับการติดต่อซึ่งเป็นผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าและได้รับการดูแลโดยใช้ Assistantforce นั้นจะเพิ่มขึ้นเป็น 28% ในปีที่หนึ่ง, 70% ในปีที่สอง และ 100% ในปีที่สาม |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_header | ประหยัดมากขึ้นด้วยการเปิดใช้งานตัวแทนจัดตารางเวลาของคุณ! |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_paragraph | สำรวจแนวทางการทำให้งานด้านการจัดตารางเวลาและการบริหารจัดการของคุณเป็นแบบอัตโนมัติด้วยตัวแทนจัดตารางเวลาของ Agentforce เปิดใช้งานตัวคำนวณนี้เพื่อดูยอดเงินที่อาจประหยัดได้ของคุณ |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_intro | กำหนดตารางการนัดหมายกับลูกค้าได้โดยอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านช่องทางใดก็ได้ |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_point1 | ช่วยให้ลูกค้าสามารถกำหนดตารางการนัดหมายได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านทุกช่องทางโดยใช้ภาษาธรรมชาติ |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_point2 | คืนเวลาให้กับเจ้าหน้าที่กระจายงานเพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อยกเว้นที่เกิดขึ้นและหลีกเลี่ยงพื้นที่ว่างในตารางเวลา |
| oblroi_field_service_assistant_inactive_point3 | ส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่กระจายงานได้อย่างราบรื่นเมื่อการนัดหมายจำเป็นต้องได้รับการดูแลจากคนจริง ๆ |
| oblroi_field_service_assistant_dispatchers | เจ้าหน้าที่กระจายงาน pdf_count ราย |
| oblroi_field_service_assistant_workload | เจ้าหน้าที่กระจายงานแต่ละรายใช้เวลา pdf_percent% ในการจัดกำหนดตารางการนัดหมายโดยเฉลี่ย pdf_count ครั้งต่อปี |
| oblroi_field_service_assistant_transition | เมื่อการจัดตารางเวลา pdf_percent% เปลี่ยนไปอยู่ใน Agentforce ภายใน 3 ปี คุณจะลดภาระงานที่ทำด้วยตัวเองลงได้อย่างมาก ช่วยให้ทีมของคุณมีเวลาว่างสำหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า |
| oblroi_field_service_assistant_costs | ด้วยต้นทุนเฉลี่ย pdf_cost ต่อเจ้าหน้าที่กระจายงาน ต้นทุนการดำเนินงานของทีมของคุณคือ pdf_total ต่อปี |
| oblroi_legal_header | การวิเคราะห์ตัวคำนวณผลตอบแทนการลงทุน |
| oblroi_legal_totalSavingsHeader | ยอดเงินที่ประหยัดไปได้ทั้งหมดของคุณ: |
| oblroi_legal_calc1_header | Service Agent |
| oblroi_legal_calc1_text | สมมติคำนวณว่ามี 260 วันทำงานต่อปีต่อตัวแทนบริการหนึ่งคน เปอร์เซ็นต์ของเคสที่ต้องการเปลี่ยนไปที่ตัวแทนในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็นครึ่งหนึ่งในปีที่ 1 |
| oblroi_legal_calc2_header | ตัวแทนผู้ฝึกสอนการขาย |
| oblroi_legal_calc2_text | สมมติคำนวณว่าทำงานสัปดาห์ละ 40 ชั่วโมง และทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าเป้าหมายที่ตัวแทนค้นหาและดูแลที่ต้องการในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการไว้ที่ 28% ในปีที่ 1 |
| oblroi_legal_calc3_header | ตัวแทนการพัฒนาการขาย |
| oblroi_legal_calc3_text | สมมติคำนวณว่าทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ทำงาน 50 สัปดาห์ต่อปี และผู้จัดการฝ่ายขายได้รับเงินเดือนเต็มจำนวนเฉลี่ยปีละ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ อัตราผลิตภาพที่ต้องการในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็นครึ่งหนึ่งในปีที่ 1 |
| oblroi_legal_calc4_header | ตัวแทนจัดตารางเวลา |
| oblroi_legal_calc4_text | สมมติคำนวณว่าเจ้าหน้าที่กระจายงานได้รับเงินเดือนเต็มจำนวนเฉลี่ยอยู่ที่ 70,000 เหรียญสหรัฐ เปอร์เซ็นต์การเพิ่มขึ้นของการจัดตารางเวลาที่ต้องการเปลี่ยนไปที่ตัวแทนในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการไว้ที่ 60% ในปีที่ 1 เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ใช้ในการจัดตารางนัดหมายในปีที่ 3 จะเพิ่มขึ้นเท่ากันทุกปี หลังจากคาดการณ์ผลตอบแทนที่ต้องการเป็นครึ่งหนึ่งในปีที่ 1 |
| oblroi_legal_all_header | --- |
| oblroi_legal_paragraph | ผลลัพธ์ของเครื่องมือนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายเท่านั้น เพื่อช่วยให้คุณพิจารณา Agentforce ในฐานะโซลูชั่นทางธุรกิจ และไม่ควรพึ่งพาสิ่งเหล่านี้เป็นหลัก ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างกันไป และไม่ถือเป็นการรับประกันหรือผูกมัดใด ๆ เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางการเงินที่แท้จริงหรือที่อาจเกิดขึ้น หรือผลประโยชน์อื่น ๆ ที่คุณอาจได้รับ ผลลัพธ์ของแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น แนวทางปฏิบัติในการใช้งาน การยอมรับของผู้ใช้ การกำหนดค่า แนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ สภาวะตลาด และปัจจัยเศรษฐกิจภายนอก ผลประโยชน์เบื้องต้นของ Salesforce Agentforce ที่ได้รับภายในไม่กี่สัปดาห์ การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดคาดว่าจะเกิดขึ้นภายในสามปี ไม่รวมค่าลิขสิทธิ์ Salesforce, ค่าเครดิต Data Cloud และต้นทุนการปรับใช้งาน เครดิตแบบยืดหยุ่นสำหรับการใช้งาน Agentforce นั้นเป็นเพียงการประมาณการ ค่าใช้จ่ายจริงของ Agentforce อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการออกแบบสถาปัตยกรรม ความต้องการข้อมูล และเคสการใช้งานเฉพาะ การคำนวณทั้งหมดข้างต้นใช้หน่วยเงินเป็นดอลลาร์สหรัฐ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น |
| oblroi_legal_outroHeader | พร้อมที่จะไปขั้นตอนต่อไปหรือยัง |
| oblroi_legal_outroDetail | ติดต่อผู้บริหารลูกค้าองค์กรของ Agentforce ที่มีความเชี่ยวชาญเพื่อสำรวจวิธีที่ Agentforce จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายของคุณ |
| oblroi_download_pdf_button | ดาวน์โหลดรายงาน |
เนื้อหาตารางผลลัพธ์
| key | row1 | row2 | row3 | row4 | flex |
|---|---|---|---|---|---|
| sales-coach-roi | ประโยชน์ด้านผลผลิต | Agentforce การลงทุน | ผลประโยชน์สุทธิ | เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce | |
| field-service-back-roi | ประโยชน์ของการจัดตารางเวลาอัตโนมัติ | Agentforce การลงทุน | ผลประโยชน์สุทธิ | เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce | |
| sdr-roi | ประโยชน์ด้านผลผลิต | ผลประโยชน์ของลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสม | Agentforce การลงทุน | ผลประโยชน์สุทธิ | เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce |
| service-roi | ประโยชน์ด้านผลผลิต | Agentforce การลงทุน | ผลประโยชน์สุทธิ | เครดิตแบบยืดหยุ่นโดยประมาณสำหรับ Agentforce |