การเปลี่ยนแปลงเริ่มต้นด้วยความพร้อมสำหรับ AI

ความพร้อมสำหรับ AI ไม่ได้เกิดจากเครื่องมือเพียงอย่างเดียว เริ่มต้นด้วยการจัดบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยีของคุณให้สอดคล้องกันเพื่อปลดล็อกคุณค่าที่แท้จริงและปรับขนาดได้ ค้นพบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและกลยุทธ์ด้าน AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเพื่อช่วยให้องค์กรของคุณก้าวไปนวัตกรรมด้าน AI ระลอกถัดไปได้อย่างมั่นใจ

วางรากฐานสำหรับความพร้อมสำหรับ AI

ความสำเร็จด้าน AI เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่เรียบร้อยและเชื่อมต่อกัน ตรวจติดตามภาพรวมในปัจจุบันของคุณเพื่อค้นหาความแตกต่างด้านคุณภาพ การเข้าถึง และความสม่ำเสมอ จากนั้น ใช้งานไปป์ไลน์ข้อมูลอัตโนมัติแบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณจะมีข้อมูลที่เชื่อถือได้ตามที่ต้องการ รวมถึงสถานการณ์และสถานที่ที่พวกเขาต้องการข้อมูล

การกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งถือเป็นกุญแจสำคัญในการปรับขนาด AI อย่างมีความรับผิดชอบไปพร้อม ๆ กับการปกป้องความเป็นส่วนตัว สร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตามข้อบังคับ และสนับสนุนการใช้งานอย่างมีจริยธรรม การฝังการกำกับดูแลไว้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ไม่เพียงแต่ช่วยขับเคลื่อนการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบเท่านั้น แต่ยังสร้างความไว้วางใจทั่วทั้งองค์กรของคุณและกับลูกค้าของคุณอีกด้วย

หากต้องการใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI คุณต้องมีรากฐานที่เหมาะสม เริ่มต้นด้วยการประเมินว่าระบบปัจจุบันของคุณสามารถรองรับความต้องการของ AI ได้หรือไม่ การนำแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ยืดหยุ่นมาใช้และการเพิ่มความคล่องตัวให้กับการดำเนินงาน ช่วยให้คุณจัดการกับการพัฒนา AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงสามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นและมอบผลลัพธ์ที่ชาญฉลาดมากกว่า

ความสำเร็จด้าน AI เริ่มต้นที่ผู้คนของคุณ ทำความเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของบทบาทต่าง ๆ และลงทุนในการพัฒนาทักษะเพื่อสร้างความรู้ด้าน AI ทั่วทั้งองค์กรของคุณ จัดเตรียมทีมงานข้ามสายงานให้ทำงานร่วมกับข้อมูลและวิศวกรรมได้อย่างราบรื่นเพื่อเปลี่ยนศักยภาพของ AI ให้เป็นผลกระทบทางธุรกิจที่วัดผลได้

สำรวจแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ของคุณ

Blog

จากข้อมูลสู่ความพึงพอใจ: เหตุผลที่ Hyper-Personalization คืออนาคตของธุรกิจ

โลโก้ของ Riley Children's Foundation
Blog

ข้อมูลที่ดีขึ้น AI ที่ชาญฉลาดยิ่งกว่า: บทบาทสำคัญของเฟรมเวิร์กด้านการกำกับดูแลข้อมูล

ชายคนหนึ่งกำลังดูข้อความและกราฟบนจอดิจิทัลเรืองแสงขนาดใหญ่
Blog

3 เคล็ดลับในการเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับยุค AI

ความพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้เป็นสิ่งที่ก้าวข้ามเทคโนโลยี จำเป็นต้องมีการประเมินมูลค่าทางธุรกิจที่อาจเกิดขึ้นของ AI คุณภาพข้อมูลขององค์กร ความน่าเชื่อถือ และการรักษาความปลอดภัยอย่างครอบคลุม

Mark Wakelin
EVP ฝ่ายวิศวกรของ Agentforce, Salesforce

เริ่มสร้างรากฐานด้าน AI ของคุณด้วยการเรียนรู้แบบมีคำแนะนำฟรีใน Trailhead

Astro รายล้อมไปด้วยรูปภาพของ Trailblazer
เรียนรู้แนวทางที่ช่วยให้บริการระดับมืออาชีพสามารถขับเคลื่อนความพร้อมสำหรับ AI และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจของคุณ

บอกเราเพิ่มอีกหน่อยเพื่อให้คนที่ใช่ติดต่อคุณได้เร็วขึ้น

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับความพร้อมสำหรับ AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ

ความพร้อมสำหรับ AI คือกระบวนการจัดบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยีขององค์กรให้สอดคล้องกันเพื่อให้ประสบความสำเร็จในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้และสร้างสรรค์นวัตกรรม ซึ่งไม่ใช่แค่เพียงการได้มาซึ่งเครื่องมือ AI เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการสร้างสภาพแวดล้อมพื้นฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงด้วย AI อีกด้วย

ความพร้อมด้าน AI ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรต่าง ๆ ที่ต้องการก้าวไปสู่นวัตกรรม AI ระลอกต่อไปอย่างมั่นใจ การเตรียมข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และทีมงานของคุณให้พร้อม จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ถึงการนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ การขยายขนาดโครงการริเริ่มด้าน AI อย่างมีความรับผิดชอบ และท้ายที่สุดคือผลกระทบทางธุรกิจที่วัดผลได้

ข้อมูลถือเป็นพื้นฐานสำคัญต่อความพร้อมสำหรับ AI ความสำเร็จด้าน AI เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่เรียบร้อย เชื่อมต่อ และเชื่อถือได้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตรวจติดตามภาพรวมด้านข้อมูลในปัจจุบันของคุณ การค้นหาความแตกต่างด้านคุณภาพและการเข้าถึง และการใช้งานไปป์ไลน์ข้อมูลอัตโนมัติแบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณจะมีข้อมูลที่เชื่อถือได้ตามที่ต้องการ

การกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับขนาด AI อย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งจะช่วยปกป้องความเป็นส่วนตัว สร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตามข้อบังคับ และสนับสนุนการใช้งานอย่างมีจริยธรรม การฝังการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งไว้ตั้งแต่เนิ่น ๆ จะสร้างความไว้วางใจทั่วทั้งองค์กรของคุณและกับลูกค้าของคุณ ซึ่งเป็นการขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ

ความพร้อมสำหรับ AI ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับความต้องการในการประมวลผล การจัดเก็บ และการปรับใช้งานของ AI โดยทั่วไปแล้ว จะเกี่ยวข้องกับการประเมินระบบในปัจจุบัน การนำแพลตฟอร์มคลาวด์แบบปรับขนาดได้มาใช้ และการผสานการทำงานกับขีดความสามารถของ MLOps เพื่อจัดการกับกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ AI ด้วยความเร็วและความแม่นยำ

การส่งเสริมให้ทีมงานมีความพร้อมด้าน AI เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจถึงการพัฒนาของบทบาทต่าง ๆ พร้อมกับ AI และการลงทุนในโครงการริเริ่มด้านการพัฒนาทักษะเพื่อสร้างความรู้ด้าน AI ทั่วทั้งองค์กร เป้าหมายคือการจัดเตรียมทีมงานข้ามสายงานให้ทำงานร่วมกับข้อมูลและวิศวกรรมได้อย่างราบรื่น ซึ่งเป็นการเปลี่ยนศักยภาพของ AI ให้เป็นผลกระทบทางธุรกิจที่จับต้องได้