ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI: วิธีการทำงานร่วมกัน

แต่ก่อนที่เราจะสำรวจทักษะแห่งอนาคต สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจก่อนว่าเหตุใดความสามารถในการทำงานกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพจึงมีความสำคัญมาก

AI สามารถทำให้การทำงานรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การขาย การบริการ การตลาด การจัดการสินค้าคงคลัง และการดำเนินการโรงงาน ในความเป็นจริง ภาคส่วนต่างๆ ที่ได้รับผลกระทบจาก AI นั้นมีอัตราการเติบโตของผลผลิตแรงงานสูงขึ้นเกือบ 5 เท่า

อนาคตของการทำงานกำลังเปลี่ยนแปลงไป แต่ไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะสามารถถูกแทนที่ได้อย่างสมบูรณ์ George Hanson หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลของบริษัท Mattress Firm กล่าวไว้ระหว่างการสัมภาษณ์กับ Experts of Experience ว่า “ผมมองว่าคุณค่าของ AI คือการเป็นตัวช่วยเหลือมนุษย์ ไม่ใช่มาแทนที่มนุษย์”

AI กำลังปฏิวัติวิธีการทำงานของเราโดยการเพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มผลผลิต และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็นในกรณีอื่น อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังความสำเร็จของ AI ทั้งหมดล้วนเกิดจากความพยายามและความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ แม้ว่าเครื่องมือ AI จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ — และบางครั้งอาจแทนที่ — งานบางอย่างได้ แต่ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงเกิดขึ้นได้จากคำแนะนำของมนุษย์ มนุษย์เป็นผู้ฝึกอบรมระบบเหล่านี้ ร่วมมือกับระบบ ตีความผลลัพธ์ และในที่สุดก็ตัดสินใจขั้นสุดท้าย โดยแก่นแท้แล้ว สถานที่ทำงานยังคงอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ ความคิดสร้างสรรค์ และมุมมองอันเป็นเอกลักษณ์ที่มนุษย์เราเท่านั้นที่สามารถมอบให้ได้

ข้อนี้หมายความว่าคุณมีโอกาสมากมายที่จะสร้างความแตกต่าง พัฒนาความสามารถ และผลักดันให้เกิดผลลัพธ์ที่โดดเด่น การส่งเสริมความสัมพันธ์ร่วมมือกับ AI ช่วยให้คุณสามารถผสมผสานจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณกับความสามารถของเทคโนโลยีเพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่โดดเด่น

ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและสนับสนุนความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมต่างๆ มนุษย์นำทักษะเฉพาะตัว เช่น ความคิดสร้างสรรค์ ความฉลาดทางอารมณ์ และการใช้เหตุผลทางจริยธรรม มาใช้ในการทำงาน ขณะที่ AI โดดเด่นในด้านการประมวลผลข้อมูล การจดจำรูปแบบ และงานซ้ำๆ

การให้พนักงานดิจิทัลมุ่งเน้นไปที่งานที่ตนเองทำได้ดีที่สุด จะทำให้พนักงานมีอิสระมากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การคิดเชิงกลยุทธ์ นวัตกรรม และการมีส่วนร่วมของลูกค้า

การผสมผสานสิ่งที่ดีที่สุดระหว่างความสามารถของมนุษย์และ AI จะมีประโยชน์อย่างกว้างไกลในหลายอุตสาหกรรม:

• มนุษย์ + AI ในระบบดูแลสุขภาพ
  • การสนับสนุนการวินิจฉัย: AI ช่วยให้แพทย์วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น ภาพเอกซเรย์และ MRI เพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น จากนั้นจึงตรวจสอบ ยืนยัน และอธิบายให้คนไข้ทราบได้
  • แผนการรักษาเฉพาะบุคคล: อัลกอริทึมจะออกแบบแผนการรักษาให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยอิงตามประวัติทางการแพทย์ ข้อมูลทางพันธุกรรม และไลฟ์สไตล์ของผู้ป่วย ซึ่งผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถแชร์และติดตามได้
• มนุษย์ + AI ในด้านการเงิน
  • การประเมินความเสี่ยง: AI วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินเพื่อค้นหารูปแบบและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ช่วยให้นักวิเคราะห์มองเห็นภาพรวมเพื่อตัดสินใจอย่างรอบรู้
  • บริการลูกค้า: แชทบอท AI ตอบคำถามทั่วไปเพื่อให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์สามารถเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นและมอบประสบการณ์ที่ดีกว่าให้ลูกค้า
• มนุษย์ + AI ในการผลิต
  • การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: AI ตรวจสอบเครื่องจักรและคาดการณ์ว่าเมื่อใดจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษา พร้อมแจ้งเตือนช่างเทคนิคให้ดำเนินการก่อนที่อุปกรณ์จะเสียหาย
  • การควบคุมคุณภาพ: AI ตรวจสอบผลิตภัณฑ์อย่างแม่นยำเพื่อหาข้อบกพร่อง โดยดึงผู้ควบคุมที่เป็นมนุษย์เข้ามาตรวจสอบและกำกับดูแลเมื่อมีปัญหาสำคัญ
• มนุษย์ + AI ในการขายปลีก
  • การจัดการสินค้าคงคลัง: AI เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังโดยคาดการณ์ความต้องการโดยอิงจากข้อมูลในอดีต ผู้จัดการที่เป็นมนุษย์สามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวในการตัดสินใจจัดซื้อที่มีการคาดการณ์อนาคตได้ดีขึ้น
  • คำแนะนำเฉพาะบุคคล: ผู้ช่วยช้อปปิ้ง AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช้อปปิ้ง จากนั้นพวกมันจะสามารถส่งต่อลูกค้าให้กับตัวแทนที่เป็นมนุษย์เมื่อลูกค้ามีคำถามที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
• มนุษย์ + AI ในการตลาด
  • การแบ่งกลุ่มลูกค้า: AI แบ่งลูกค้าตามพฤติกรรมและความชอบ ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • การสร้างเนื้อหา: AI สามารถสร้างร่างเนื้อหาการตลาดเบื้องต้นได้ ช่วยให้ผู้สร้างสรรค์ที่เป็นมนุษย์มีจุดเริ่มต้นที่ดีในการร่างและปรับแต่งข้อความของตนเอง

ด้านล่างนี้เป็นทักษะด้านเทคนิค การวิเคราะห์ และทักษะทางสังคมที่สำคัญที่สุดที่จำเป็นสำหรับงานในอนาคต ก้าวไปข้างหน้าในภูมิทัศน์งานที่กำลังเปลี่ยนแปลงโดยนำทักษะเหล่านี้ไปใช้ คุณยังจะสามารถเพิ่มผลงานของทีมและยกระดับอาชีพของคุณสู่ระดับใหม่ได้

พัฒนาความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Generative AI - วิธีการทำงาน ความสามารถ และข้อจำกัดของมัน คุณไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ แต่การรู้พื้นฐานถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิผล มุ่งเน้นไปที่หัวข้อสำคัญเหล่านี้:

• โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM): โมเดลเหล่านี้ เช่น ChatGPT โดดเด่นในด้านการสร้างข้อความ สรุปเนื้อหา ร่างอีเมล และตอบคำถาม
• ระบบการเรียนรู้ของกลไก: สมบูรณ์แบบสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การคาดการณ์ หรือการค้นหารูปแบบ เช่น การคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าหรือการปรับแต่งคำแนะนำส่วนบุคคล
• ข้อจำกัดและการใช้ตามจริยธรรม : เข้าใจขอบเขตของ Generative AI รวมถึงความคลาดเคลื่อน ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และเมื่อใดการกำกับดูแลโดยมนุษย์จึงมีความสำคัญ

ลองนึกถึงวิศวกรรมพร้อมท์ว่าเป็นการสนทนากับ AI‌ ‌ซึ่งเป็นเรื่องของการถามคำถามที่ถูกต้องด้วยวิธีที่ถูกต้อง ระบบ AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อได้รับคำสั่งที่ชัดเจน นอกจากนี้คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้พร้อมพร้อมท์ที่แม่นยำและเกี่ยวข้อง ซึ่งอิงจากข้อมูลของคุณเอง เรียนรู้วิธีการกำหนดสิ่งที่คุณต้องการอย่างชัดเจน ให้บริบท กำหนดขอบเขต หรือใช้ตัวอย่าง จากนั้นคุณจึงสามารถมั่นใจได้ว่า AI จะส่งมอบผลลัพธ์ที่มีประโยชน์และแม่นยำสำหรับงานของคุณ

ความสามารถในการใช้แพลตฟอร์มและเครื่องมือ AI ยอดนิยมถือเป็นสิ่งสำคัญ การอัปเดตเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ ช่วยให้คุณปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและปรับปรุงการใช้งานระบบ AI ของคุณ ติดตามการพัฒนา AI ในอุตสาหกรรมของคุณอย่างใกล้ชิด สมัครรับสิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้อง เข้าร่วมการประชุม และติดตามผู้นำทางความคิดในพื้นที่ AI

ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดย AI ไม่สามารถเชื่อถือว่าเป็นข้อมูลที่แท้จริงได้เสมอไป บางครั้ง AI สามารถสร้างข้อมูลที่ฟังดูน่าเชื่อถือ แต่แท้จริงแล้วไม่ใช่ความถูกต้องทั้งหมด ดังนั้นการเรียนรู้วิธีการประเมินความเกี่ยวข้องและความแม่นยำและระบุความคลาดเคลื่อนที่อาจเกิดขึ้นจึงเป็นสิ่งสำคัญ ลองคิดถึงตัวเองว่าเป็นผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงสำหรับผู้ช่วย AI ของคุณ สิ่งสำคัญคือการประเมินคำตอบอย่างมีวิจารณญาณ ตรวจสอบข้อเท็จจริง และตระหนักถึงความไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้น การมีบทบาทเชิงรุกในการตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดย AI จะทำให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมั่นใจและมีข้อมูลมากขึ้น

AI ไม่ใช่คำตอบสำหรับทุกความท้าทาย คุณต้องรู้ว่าควรใช้มันเมื่อใด AI เก่งเรื่องงานซ้ำๆ ใช้เวลานาน หรือข้อมูลที่หนักหน่วง ช่วยให้คุณทำงานได้เร็วและฉลาดขึ้น แต่สำหรับการคิดสร้างสรรค์หรือการตัดสินใจที่ซับซ้อน ผู้คนยังคงเป็นผู้เชี่ยวชาญ เมื่อคุณเข้าใจว่า AI เก่งเรื่องอะไร (และไม่ถนัดเรื่องอะไร) คุณก็สามารถปล่อยให้ AI ดูแลงานยุ่งๆ ได้ ช่วยให้ทีมของคุณมีเวลามุ่งเน้นไปที่งานในระดับสูงกว่าได้มากขึ้น

การมีความรู้ด้านข้อมูลหมายถึงการเข้าใจพื้นฐานว่าข้อมูลมีโครงสร้างอย่างไรและนำไปใช้ทำอะไร ระบบ AI พึ่งพาข้อมูลเป็นอย่างมากในการฝึกอบรม วิเคราะห์ และตัดสินใจ ดังนั้น การทำความเข้าใจว่าข้อมูลทำงานอย่างไรจึงมีความสำคัญต่อการใช้และตีความผลลัพธ์ของ AI คุณควรจะคุ้นเคยกับ:

• ประเภทของข้อมูลที่แตกต่างกัน: เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ลองคิดถึงการจัดแถวอย่างเป็นระเบียบในสเปรดชีตเทียบกับการรวบรวมบทวิจารณ์ของลูกค้าหรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย
• วิธีการรวบรวมข้อมูล: จากการสำรวจไปจนถึงการสแกนเว็บ การทราบวิธีการรวบรวมข้อมูลจะช่วยให้คุณประเมินความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้องของข้อมูลได้
• เทคนิคการตีความข้อมูล: การระบุแนวโน้ม การเปรียบเทียบตัวชี้วัด และถามคำถาม เช่น "ข้อมูลนี้กำลังพยายามบอกเล่าเรื่องราวอะไร"

AI พัฒนาอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นคุณต้องมีความยืดหยุ่นและพัฒนาทักษะตัวเองอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทันกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การพัฒนาความคิดเชิงเติบโตและโอบรับการเรียนรู้ตลอดชีวิตถือเป็นสิ่งสำคัญ

ลงทุนในการเรียนรู้ของคุณเองโดยทำตามผู้นำทางความคิด ติดตามกระแส และสำรวจโปรแกรมการฝึกอบรมที่จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการทำงานกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มเช่น Trailhead นำเสนอวิธีการที่สนุกสนานและน่าสนใจในการยกระดับทักษะ โดยมีคลังเครื่องมือการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากมายที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้

ข้อมูลเชิงลึกจะไม่มีประโยชน์หากไม่สามารถแบ่งปันได้ ทักษะที่สำคัญคือการกลั่นกรองข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้เป็นประเด็นที่ชัดเจนและดำเนินการได้จริงซึ่งลูกค้าและคู่ค้าสามารถเข้าใจได้ง่าย การเชี่ยวชาญศิลปะการแปลผลลัพธ์จาก AI จะช่วยเพิ่มมูลค่าและความสามารถของคุณในการช่วยให้องค์กรของคุณนำ AI มาใช้อย่างมาก

ในขณะที่ AI โดดเด่นในด้านระบบอัตโนมัติและบทบาทสนับสนุน ทักษะเฉพาะของมนุษย์อย่างความคิดสร้างสรรค์ยังคงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ปลูกฝังความคิดแห่งความอยากรู้อยากเห็น‌ — ‌การตั้งคำถามต่อสมมติฐาน การสำรวจว่าเหตุใดสิ่งต่างๆ จึงใช้วิธีการดำเนินการที่เจาะจง การพิจารณาว่าจะปรับปรุงระบบได้หรือไม่ และการคิดอย่างสร้างสรรค์เกี่ยวกับการนำแนวทางใหม่ๆ มาใช้ เนื่องจาก AI จัดการงานประจำวันของคุณหลายอย่าง ให้คุณใช้เวลาว่างมาทดลอง สร้างสรรค์ และลองไอเดียใหม่ๆ

ระบบ AI ถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์และได้รับอิทธิพลจากอคติและมุมมองทางศีลธรรมของผู้สร้าง ซึ่งหมายความว่าคุณต้องพึ่งการตัดสินใจทางจริยธรรมของตนเองเพื่อตัดสินว่าการกระทำใดๆ เหมาะสมหรือมีความรับผิดชอบที่จะดำเนินการต่อไปหรือไม่ เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น การทำความเข้าใจถึงผลกระทบทางจริยธรรมจึงเป็นสิ่งสำคัญ คุณจะต้องตัดสินใจแบบเรียลไทม์ว่าเมื่อใด ที่ไหน และอย่างไรจึงจะใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

อนาคตของการทำงานไม่ได้เป็นเรื่องของมนุษย์แข่งกับเครื่องจักร แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการฝึกทักษะใหม่และการเรียนรู้วิธีการทำงานกับ AI เพื่อทำสิ่งที่เหลือเชื่อร่วมกัน การสร้างทักษะที่จำเป็นทั้ง 10 ประการเหล่านี้ ไม่เพียงแต่จะช่วยให้คุณเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณพร้อมสำหรับการเติบโตในโลกที่เต็มไปด้วยความเป็นไปได้ใหม่ๆ อีกด้วย

คิดเสียว่า AI เป็นเพื่อนร่วมทางของคุณ ไม่ใช่ตัวแทนของคุณ มีไว้เพื่อทำให้งานของคุณง่ายขึ้น เพิ่มเวลาว่างให้คุณ และช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด ด้วยความอยากรู้อยากเห็น ความเต็มใจที่จะเรียนรู้ และมุ่งเน้นใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ คุณสามารถปลดล็อกโอกาสที่จะยกระดับอาชีพของคุณให้สูงขึ้นได้

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานะของ AI หรือไม่ อ่านบทสัมภาษณ์หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Salesforce Silvio Savarese และหัวหน้าผู้เชี่ยวชาญด้านอนาคต Peter Schwartz ซึ่งทั้งคู่พูดคุยเกี่ยวกับวิวัฒนาการของ AI และสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต