วิดีโอ AI การสร้างคืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์ > AI การสร้าง > วิดีโอ AI การสร้างคืออะไร

"วันนี้ ฉันจะมาตอบคำถามสำคัญข้อหนึ่ง: "AI การสร้างคืออะไร?"

เช่นเคย คุณก็รู้ว่าฉันมีคำจำกัดความเตรียมไว้แล้ว AI การสร้างคือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างคอนเทนท์ใหม่ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือเสียง สิ่งที่คุณต้องทำก็เพียงแค่ขอสิ่งที่คุณต้องการจาก AI ง่ายใช่ไหม? ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ AI การสร้างช่วยเขียนอีเมลติดตามผลถึงลูกค้า ออกแบบสตอรีบอร์ดสำหรับวิดีโอการตลาดชิ้นถัดไป หรือคิดสูตรไอศกรีมรสพิซซ่าของคุณเอง

ก่อนที่ฉันจะพูดถึง AI การสร้างเพิ่มเติม ฉันต้องพูดถึงสิ่งที่มาก่อนหน้านี้ ซึ่งก็คือ AI เชิงคาดการณ์ AI เชิงคาดการณ์คือปัญญาประดิษฐ์อีกประเภทหนึ่งที่ใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อให้คำแนะนำ ข้อมูลเชิงลึก และการคาดการณ์อย่างชาญฉลาด โดยพื้นฐานแล้ว AI จะวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบในข้อมูลนั้น จากนั้นจึงให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์แก่คุณ ฉันรู้ว่าคุณกำลังคิดว่า "Brian เพื่อนเอ๋ย ทำไมคุณถึงพูดถึง AI เชิงคาดการณ์ในวิดีโอที่พูดถึง AI การสร้างล้วน ๆ?" เพราะ AI การสร้างและ AI เชิงคาดการณ์ทำงานควบคู่กัน ฉันขอยกตัวอย่าง:

สมมติว่าคุณต้องการส่งอีเมลถึงสมาชิกโปรแกรมสะสมคะแนนเกี่ยวกับการลดราคารองเท้าบูตครั้งใหม่ AI เชิงคาดการณ์สามารถช่วยคุณได้ด้วยการบอกช่วงเวลาที่ดีที่สุดของวันในการส่งอีเมลโดยอิงจากประสิทธิภาพของอีเมลที่ผ่านมา จากนั้น AI การสร้างจะช่วยแนะนำหัวเรื่อง เนื้อหาที่จะเขียนในอีเมล และแม้แต่ภาพที่ควรใส่ เมื่อคุณใช้ AI การสร้าง ควรมีมนุษย์เป็นผู้ควบคุมและตัดสินใจขั้นสุดท้ายอยู่เสมอ ซึ่งเรียกว่าแนวทาง Human-in-the-loop (ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการ) บทบาทของ AI คือการเสริมศักยภาพของมนุษย์ หรือพูดอีกอย่างก็คือช่วยให้สิ่งที่เราทำดียิ่งขึ้น คุณ หรือก็คือมนุษย์ เป็นหัวหน้าเชฟ ส่วน AI คือผู้ช่วยเชฟของคุณ นี่คือวิธีที่ดีที่สุดในการได้ผลลัพธ์ตามที่คุณต้องการ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการดำเนินการเป็นไปอย่างมีจริยธรรม และสร้างความไว้วางใจกับลูกค้าของคุณ

เอาล่ะ ต่อไปเป็นส่วนของเทคโนโลยี: "AI การสร้างทำงานอย่างไร?"

มีหลายวิธีในการพัฒนาโมเดล AI การสร้าง หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ผ่านการฝึกล่วงหน้าเพื่อสร้างคอนเทนท์ใหม่จากพร้อมท์แบบข้อความ LLM ใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงและชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อขับเคลื่อน AI อัลกอริทึมเหล่านี้ช่วยให้ AI สามารถรับข้อมูลจำนวนมหาศาล ฝึกฝนตัวเองอย่างต่อเนื่อง และทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล เพื่อให้สามารถสร้างคอนเทนท์ได้

เอาล่ะ ทีนี้เรามาเจาะลึกลงไปอีกระดับกัน โมเดลดีปเลิร์นนิงที่ LLM ใช้มีอยู่สองประเภท: Generative Adversarial Networks (GAN) และทรานส์ฟอร์เมอร์ งั้นเรามาพูดถึงทรานส์ฟอร์เมอร์กัน และขอโทษด้วย ที่นี่ไม่มี Autobots ปะทะกับ Decepticons ถึงแม้ว่าฉันจะแอบหวังให้เป็นแบบนั้นก็ตาม แต่ทรานส์ฟอร์เมอร์เหล่านี้จะสร้างผลลัพธ์โดยอิงจากข้อมูลที่เรียงตามลำดับ เช่น ประโยคหรือย่อหน้า แทนที่จะใช้จุดข้อมูลแต่ละจุด แนวทางนี้ช่วยให้โมเดลประมวลผลบริบทได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้ในการสร้างหรือแปลข้อความ

เคยได้ยินคำว่า GPT ไหม? ใช่แล้ว GPT ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer หรือทรานส์ฟอร์เมอร์แบบสร้างที่ผ่านการฝึกล่วงหน้า และ GPT คือโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ที่ใช้สร้างแชทบอทสำหรับบุคคลทั่วไป ซึ่งก็คือสิ่งที่ ChatGPT เป็นนั่นเอง แม้ว่า GAN และทรานส์ฟอร์เมอร์จะเป็นโมเดล AI การสร้างที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบางส่วน แต่ก็ยังมีโมเดลอื่น ๆ อีก เพียงแต่เราไม่จำเป็นต้องลงรายละเอียดทั้งหมด เราจะพูดถึงแค่พื้นฐานกัน

ทีนี้เรามาดูกันว่า AI การสร้างจะช่วยให้คุณทำงานได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และง่ายขึ้นได้อย่างไร ธุรกิจทุกขนาดสามารถใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ลดต้นทุน และปรับประสบการณ์ให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย แต่บริษัทต่าง ๆ ไม่ได้ใช้ AI เพียงอย่างเดียวเพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ พวกเขากำลังผสานพลังของ AI เข้ากับสิ่งที่เรียกว่า CRM

ไม่แน่ใจว่า CRM คืออะไรใช่ไหม? CRM ย่อมาจาก Customer Relationship Management หรือการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า โดยพื้นฐานแล้ว CRM คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณจัดการความสัมพันธ์และการมีส่วนร่วมทั้งหมดระหว่างบริษัทกับลูกค้าได้ในที่เดียว ด้วยวิธีนี้ ทุกทีมของคุณ ไม่ว่าจะเป็นฝ่ายขาย บริการ การตลาด และทีมอื่น ๆ ก็สามารถจัดระเบียบข้อมูลให้คล่องตัว ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมองเห็นภาพรวมของลูกค้าได้อย่างครบถ้วน

แน่นอนว่า Salesforce Explained คงเป็น Salesforce Explained ไม่ได้ ถ้าเราไม่พูดถึง Salesforce เพิ่มอีกสักหน่อย เพราะเรากำลังทำได้ยอดเยี่ยมในเรื่องปัญญาประดิษฐ์และ CRM เชื่อฉันเถอะ ก็ฉันเป็น Trailblazer นี่นา คุณก็รู้ว่าคุณต้องการสิ่งนี้ งั้นฉันขอยกตัวอย่างสักสองสามข้อว่าโซลูชัน CRM ของ Salesforce และ AI การสร้างที่เรียกว่า Salesforce Einstein สามารถช่วยคุณในด้านการขาย บริการ และการตลาดได้อย่างไร

การขาย: ผู้ขายสามารถขายได้เร็วขึ้น พวกเขาสามารถใช้ AI การสร้างอย่าง Einstein เพื่อเขียนอีเมลที่ปรับให้เหมาะกับผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าแต่ละราย สร้างข้อมูลสรุปการสนทนาด้านการขาย และรับการคาดการณ์หรือคำแนะนำที่จะช่วยให้ปิดข้อตกลงได้

การบริการลูกค้า: AI การสร้างสามารถช่วยตัวแทนและตัวแทน AI มอบประสบการณ์ที่เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายมากขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หากลูกค้ามีคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ตัวแทนสามารถขอข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก Einstein ระหว่างการสนทนาได้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้นและให้คำตอบที่ลูกค้าต้องการได้ทันที จากนั้น Einstein สามารถสรุปการแก้ไขกรณีโดยอัตโนมัติและสร้างบทความฐานความรู้เพื่อให้ตัวแทนและลูกค้ารายอื่นใช้อ้างอิงได้ในอนาคต

การตลาด: AI สามารถดูได้ว่าสิ่งใดได้ผลดีที่สุดในแคมเปญการตลาดก่อนหน้า จากนั้นใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อสร้างกลยุทธ์และสร้างคอนเทนท์สำหรับอีเมล และยังมีอะไรที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้น: AI ยังช่วยให้นักการตลาดสร้างเส้นทางของลูกค้าที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละรายได้อย่างง่ายดาย และปรับข้อความให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย

เรื่อง AI การสร้างทั้งหมดนี้คงไม่มีอะไรเจ๋งไปกว่านี้แล้วใช่ไหม? งั้นเตรียมตัวให้ดี ฉันจับคุณไว้แล้วนะ Salesforce เปิดตัวแพลตฟอร์ม Einstein 1 เพื่อช่วยให้คุณเชื่อมต่อข้อมูลทุกประเภทและใช้ AI ในแอปและเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดของ Salesforce ได้อย่างปลอดภัย แพลตฟอร์ม Einstein 1 สามารถนำไปทำเป็นตอนแยกได้เลย อันที่จริง เราได้ทำวิดีโอดี ๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้ไว้แล้ว และฉันจะใส่ลิงก์ไว้ในคำอธิบายด้านล่าง แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือ เนื่องจากแพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นบนสิ่งที่เรียกว่า Salesforce Metadata Framework เครื่องมือข้อมูลและคุณสมบัติ AI ในแพลตฟอร์ม Einstein 1 จึงพร้อมใช้งานในผลิตภัณฑ์ Salesforce ทุกผลิตภัณฑ์ที่คุณใช้ ลองนึกว่า Metadata Framework เป็นสะพานที่เชื่อมต่อข้อมูลระหว่างแอปต่าง ๆ เหล่านั้น

แล้วสิ่งนี้ส่งผลต่อผลประกอบการของคุณอย่างไร? ด้วยแพลตฟอร์ม Einstein 1 คุณสามารถยกระดับประสิทธิภาพการทำงานไปอีกขั้น ลดต้นทุนได้อย่างมาก และมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่คุณเคยคิดว่าจะเป็นไปได้ให้กับลูกค้า และส่วนที่ดีที่สุดของทั้งหมดนี้ก็คือ คุณสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย ได้ยินคำว่า "ปลอดภัย" เมื่อกี้ใช่ไหม? Salesforce ทราบดีว่า AI การสร้างนำมาซึ่งทั้งโอกาสมากมายและความเสี่ยงมากมาย นั่นคือเหตุผลที่ Salesforce สร้าง Einstein Trust Layer ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรม AI ที่ปลอดภัยและติดตั้งมาในแพลตฟอร์ม Einstein 1 โดยตรง สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์จาก AI การสร้าง พร้อมทั้งปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของบริษัท และยังช่วยให้คุณตรวจพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง

เอาล่ะ สำหรับ Salesforce Explained ตอนนี้ก็มีเพียงเท่านี้ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Einstein เพื่อนของเราและโซลูชัน AI ของ Salesforce ให้คลิกลิงก์บนหน้าจอ เราจะใส่แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมไว้ในคำอธิบายให้คุณด้วย ขอบคุณมากที่รับชม แล้วพบกันใหม่ครั้งหน้า!"