เครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้บริโภคค้นพบผลิตภัณฑ์ — และวิธีที่ธุรกิจดำเนินการเพื่อให้อีคอมเมิร์ซเป็นที่มองเห็น ต่างจากการค้นหาแบบเดิมที่ให้ความสำคัญกับการจัดอันดับด้วยคีย์เวิร์ดเพียงอย่างเดียว โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และประสบการณ์การช้อปปิ้งด้วย AI อาศัยความเข้าใจเชิงความหมายอย่างลึกซึ้ง ข้อมูลที่เชื่อถือได้ และเนื้อหาที่เครื่องอ่านได้ เพื่อสังเคราะห์คำตอบและแนะนำผลิตภัณฑ์ สำหรับทีมการค้า นั่นหมายความว่าแนวทาง SEO แบบตั้งรับไม่สามารถใช้ได้อย่างยั่งยืนอีกต่อไป ปัจจุบันเว็บไซต์ของคุณต้องได้รับการปรับแต่งเชิงรุกให้พร้อมสำหรับ AI เพื่อให้ปรากฏในช่องทางใหม่ที่ทรงอิทธิพลเหล่านี้
รายการตรวจสอบนี้ระบุแนวทางการปรับแต่งที่แนะนำเพื่อเพิ่มโอกาสให้เว็บไซต์สามารถปรากฏใน LLM ประสบการณ์การช้อปปิ้งด้วย AI และเครื่องมือค้นหา การดำเนินการตามรายการเหล่านี้ไม่ได้รับประกันการจัดอันดับ การมองเห็น หรือการถูกรวมไว้ เนื่องจากผลลัพธ์แตกต่างกันไปในแต่ละโดเมนและขึ้นอยู่กับปัจจัยที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของ Salesforce
ข้อกำหนดสำคัญด้านเนื้อหาบนหน้าและด้านเทคนิค
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกหน้าสามารถรวบรวมข้อมูลได้ โหลดได้รวดเร็ว และมีโครงสร้างที่เหมาะสำหรับทั้งการค้นหาและการค้นพบด้วย AI
| ข้อกำหนดด้านเนื้อหาบนหน้า | ข้อกำหนดด้านเทคนิค |
|---|---|
 ชื่อหน้า: แท็กชื่อที่ไม่ซ้ำและปรับให้เหมาะกับคีย์เวิร์ด (แบรนด์ + ผลิตภัณฑ์ + ตัวเลือกผลิตภัณฑ์/คำอธิบาย) |
การทดสอบ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมสำหรับการทดสอบ/การจัดเตรียมไม่ถูกจัดทำดัชนี |
| หัวเรื่อง: หัวเรื่อง H1 ที่ชัดเจนหนึ่งรายการ พร้อมหัวเรื่อง H2/H3 ที่สนับสนุนเนื้อหา |
การเข้าถึงของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI: อนุญาตโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI (เช่น GPTBot) อย่างชัดเจนในไฟล์ robots.txt การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์: กำหนดค่า W.A.F (เช่น Cloudflare) เพื่ออนุญาตโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI และป้องกันไม่ให้ถูกบล็อกโดยค่าเริ่มต้น |
| คำอธิบายเมตา (150–165 อักขระ): ระบุชื่อผลิตภัณฑ์ แบรนด์ จุดขายที่โดดเด่น 1–2 ข้อ และคำกระตุ้นให้ดำเนินการ |
การเรนเดอร์: ใช้ SSR หรือแสดงเนื้อหาสำคัญใน HTML ดิบ — โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI ส่วนใหญ่ไม่เรนเดอร์ JavaScript |
| หลีกเลี่ยงข้อความซ้ำ: อย่านำข้อความจากผู้ผลิตมาใช้ซ้ำ (ระบบค้นหาและ AI อาจมองว่าเนื้อหาที่ซ้ำกันมีคุณค่าต่ำ) |
การจัดทำดัชนี: ใช้ ในหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ |
| โครงสร้าง URL: สั้น สื่อความหมาย และเน้นคีย์เวิร์ด ใช้เครื่องหมายยัติภังค์ (ไม่ใช้ขีดล่าง) และหลีกเลี่ยงสตริงคำค้น (เช่น ?id=12345&color=blue) |
ประสิทธิภาพ: รักษาความเร็วในการโหลดให้สูงและ Core Web Vitals ให้อยู่ในเกณฑ์ที่ดี |
| รูปภาพที่ปรับให้เหมาะสม: ความละเอียดสูง (1200+ พิกเซล) พร้อมข้อความแสดงแทนและชื่อภาพ ใช้ WebP/AVIF ขนาด 100–250 KB พร้อม ‘srcset’ ที่ตอบสนองตามอุปกรณ์ |
การเชื่อมต่อ AI Merchant Center: เพื่อเพิ่มการมองเห็นในผลการช้อปปิ้งด้วย AI ให้ส่งผลิตภัณฑ์ของคุณไปยัง LLM โดยตรงผ่านแบบฟอร์มสำหรับผู้ขายของแต่ละระบบ |
ข้อมูลที่มีโครงสร้างและฟีดผลิตภัณฑ์: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฟีดผลิตภัณฑ์ที่ครบถ้วน และเนื้อหาผลิตภัณฑ์ที่มีคำอธิบายชัดเจน ช่วยให้ AI และเครื่องมือค้นหาตีความ จัดประเภท และแสดงผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างถูกต้อง
| องค์ประกอบสำคัญของสคีมา | ข้อมูลและแอตทริบิวต์ของผลิตภัณฑ์ | ฟีดและสินค้าคงคลัง |
|---|---|---|
| สคีมาผลิตภัณฑ์: ระบุรายละเอียดผลิตภัณฑ์ทั้งหมด (แบรนด์ รุ่น ขนาด ตัวเลือกผลิตภัณฑ์) |
GTIN, MPN และ SKU: ตัวระบุที่จำเป็นช่วยเพิ่มการมองเห็นใน AI |
รายละเอียดการจัดส่งและนโยบายการคืนสินค้า: ระบุกำหนดเวลาสุดท้ายสำหรับการจัดส่งและเงื่อนไขการคืนสินค้าตามฤดูกาลให้ชัดเจน |
| สคีมาข้อเสนอ: แสดงราคาแบบเรียลไทม์ สถานะพร้อมจำหน่าย การจัดส่ง และการคืนสินค้า |
หมวดหมู่และคุณสมบัติเพิ่มเติม: แสดงประเภท ประเภทตัวกรอง และกลุ่มอายุ |
ความสอดคล้องของราคา: รักษาราคาให้สอดคล้องกันระหว่าง B2C และมาร์เก็ตเพลส |
| คำอธิบายเมตา (150–165 อักขระ): ระบุชื่อผลิตภัณฑ์ แบรนด์ จุดขายที่โดดเด่น 1–2 ข้อ และคำกระตุ้นให้ดำเนินการ |
รูปภาพผลิตภัณฑ์หลายภาพ: ภาพจากหลายมุมช่วยให้ AI ตีความข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น |
การตรวจสอบฟีด: รักษาข้อมูลในฟีดให้เป็นปัจจุบัน |
| สคีมาคะแนนโดยรวม: เพิ่มสัญญาณด้านความน่าเชื่อถือและทำให้เครื่องสามารถอ่านรีวิวได้ |
แอตทริบิวต์ตามฤดูกาล: ระบุความเกี่ยวข้องกับของขวัญหรือฤดูกาลในหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ |
|
| สคีมาวิธีการ: คำแนะนำแบบทีละขั้นตอนช่วยเพิ่มโอกาสให้แสดงในตัวอย่างข้อมูลวิธีการ |
มาร์กอัปคะแนนผู้ขาย: การแสดงผลคะแนนรีวิว/การประเมินในหน้าต่างการช้อปปิ้งและแผงควบคุม AI |
|
| สคีมาอ็อบเจ็กต์วิดีโอ, Breadcrumb, รายการสินค้า และบทความ: เพิ่มการมองเห็นแบบหลายรูปแบบ ความชัดเจนในการรวบรวมข้อมูล และการค้นพบแบรนด์ |
ความสามารถในการค้นพบเนื้อหา: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
การสร้างโดเมนที่มีความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญ เพราะโมเดล AI ให้ความสำคัญกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการรวบรวมข้อมูลบ่อยครั้ง เนื้อหาภาษาธรรมชาติที่มีประสิทธิภาพ การเชื่อมโยงภายใน และรายละเอียดเชิงเปรียบเทียบ ช่วยให้ AI อ่าน เชื่อถือ และอ้างอิงเว็บไซต์ของคุณในคำแนะนำจาก AI ได้ง่ายขึ้น
| คำอธิบายผลิตภัณฑ์ด้วยภาษาธรรมชาติ: ช่วยรองรับการค้นหาแบบสนทนาและสร้างความไว้วางใจจากลูกค้า |
| จัดโครงสร้างเนื้อหาเพื่อให้ AI ดึงข้อมูลได้ง่าย: เพิ่มบทสรุปสั้นๆ ไว้ด้านบน ส่วนคำถามที่พบบ่อย และประเด็นสำคัญ |
| การกำหนดเป้าหมายตัวตนของผู้ซื้ออย่างชัดเจน: ช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้อง (เช่น “เหมาะสำหรับทีมที่จัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน”) |
| ข้อความเชิงเปรียบเทียบ: ช่วยวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์เมื่อเทียบกับคู่แข่ง (เช่น “ตั้งค่าได้ง่ายกว่า X และนำไปใช้งานได้เร็วกว่า Y”) |
| การเชื่อมโยงภายใน: หน้าที่มีความน่าเชื่อถือและฮับตามฤดูกาลช่วยกระจายความน่าเชื่อถือทั่วทั้งเว็บไซต์ |
| การปรับเนื้อหาให้เหมาะกับท้องถิ่น: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาในแต่ละประเทศมีความสอดคล้องกันเพื่อการสังเคราะห์ข้อมูลของ AI |
| แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการช่วยการเข้าถึง: ข้อความแสดงแทนและบทบาท ARIA ช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้งานและการปฏิบัติตามข้อกำหนด |
| เนื้อหาแบบยาว: ให้บริบทเชิงความหมายแก่ AI มากขึ้นสำหรับการจัดประเภทและการสังเคราะห์ข้อมูล |
| ประวัติผู้เขียน: แสดงถึงความเชี่ยวชาญและความน่าเชื่อถือ ซึ่งช่วยเพิ่มสัญญาณความน่าเชื่อถือสำหรับ AI |
| เนื้อหาวิธีการ: เพิ่มความสามารถของ AI ในการตอบคำค้นเชิงข้อมูล แบบสนทนา และในช่วงบนของกระบวนการทางการตลาด |
เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของการค้าด้วยแหล่งข้อมูลฟรีเหล่านี้
Guide
กลยุทธ์ด้านการค้าที่ทำได้ง่ายแต่สร้างผลลัพธ์สูงเพื่อเพิ่มคอนเวอร์ชัน
Demo
ดูว่าแพลตฟอร์มการค้าที่ครบถ้วนที่สุดในโลกทำอะไรได้บ้าง
Innovations
สำรวจคุณสมบัติและนวัตกรรมล่าสุดของ Commerce Cloud
Guide
การค้นหาด้วย AI และ LLM กำลังเปลี่ยนแปลง SEO ช่วงเทศกาลอย่างไร
ติดต่อและเชื่อมต่อกันได้ตลอดเวลา
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
บอกเราเพิ่มอีกหน่อยเพื่อให้คนที่ใช่ติดต่อคุณได้เร็วขึ้น
ทันเหตุการณ์เสมอ
รับผลการวิจัยล่าสุด ข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม และข่าวสารด้านผลิตภัณฑ์ที่ส่งตรงไปยังกล่องข้อความของคุณ
ติดตามเราบน LinkedIn
เชื่อมต่อกับเราเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกประจำวัน และรับทราบข่าวสารเกี่ยวกับนวัตกรรมใหม่ๆ ก่อนใคร
