คู่มือการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง

เราได้ก้าวจากยุคการตลาดสื่อสารมวลชนมาสู่ยุคที่มุ่งเข้าถึงผู้ชมแต่ละคนโดยเฉพาะ ภาพยนตร์ที่ทุกคนต้องดู แพ็กเกจเคเบิลทีวีแบบเดียวสำหรับทุกคน และการรอดูรายการตามเวลาออกอากาศ ถูกแทนที่ด้วยสื่อที่คัดสรรตามความสนใจของแต่ละคน ซึ่งรับชมได้ทุกที่ทุกเวลา ผ่านอุปกรณ์หลากหลายประเภท

ในยุคที่ผู้บริโภคเป็นผู้กำหนดทิศทางและมีความคาดหวังสูงเป็นประวัติการณ์ บริษัทสื่อและความบันเทิง (M&E) ทั่วโลกจำเป็นต้องปรับรูปแบบธุรกิจเพื่อมอบประสบการณ์ที่คัดสรรและตอบโจทย์เฉพาะบุคคล พร้อมปรับกระบวนการภายในให้คล่องตัวยิ่งขึ้น

บริษัทสื่อและความบันเทิงคุ้นเคยกับการนำเสนอผลิตภัณฑ์ต่อผู้ชมหลายพันล้านคน แต่ตอนนี้ บริษัทเหล่านี้ต้องนำเสนอผลิตภัณฑ์ให้ตรงใจผู้ชมแต่ละคนจากจำนวนหลายพันล้านคน และทำให้มีประสิทธิภาพได้แม้ดำเนินงานในวงกว้าง การเปลี่ยนแปลงไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ ผลการวิจัยชี้ให้เห็น ว่าความท้าทายหลักในการให้ลูกค้าเป็นศูนย์กลางมีอยู่สามประการ ได้แก่

• ข้อจำกัดด้านงบประมาณ
• การมีส่วนร่วมกับลูกค้าแบบเรียลไทม์
• นวัตกรรม

การสร้างนวัตกรรมและมีส่วนร่วมกับลูกค้าแบบเรียลไทม์ต้องอาศัยการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของทุกการมีส่วนร่วม อาจกล่าวได้ว่าข้อมูลเป็นทรัพยากรที่สำคัญที่สุดในการดำเนินธุรกิจ ผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านการวิเคราะห์และ IT เกือบทั้งหมด (92%) ที่ตอบแบบสำรวจใน รายงาน State of Data and Analytics ของเรา ระบุว่า ข้อมูลที่เชื่อถือได้มีความจำเป็นมากกว่าที่เคย คุณภาพข้อมูลยังเป็น หนึ่งในประเด็นที่ผู้นำอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงกังวลมากที่สุด เช่นกัน

อย่างไรก็ตาม ระบบเบื้องหลังที่ล้าสมัย ประกอบกับการควบรวมและซื้อกิจการที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง มักทำให้ข้อมูลและทีมงานขาดการเชื่อมโยง ถูกแยกออกเป็นส่วนๆ และไม่สามารถใช้ศักยภาพได้เต็มที่ ยังมีองค์กรที่ แยกข้อมูลไว้ตามระบบต่างๆ (23%) เชื่อมต่อข้อมูลเพียงบางส่วนและยังมีช่องว่าง (23%) หรือมีกลยุทธ์แล้วแต่ยังไม่ได้เริ่มดำเนินการ (36%) การวางรากฐานข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโครงการ AI ในอนาคต

หากองค์กรสื่อและความบันเทิงต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างแท้จริง การมีข้อมูลไว้เพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอ องค์กรต้องเปลี่ยนจากการที่แต่ละแผนกต่างมีตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPI) ลำดับความสำคัญ และกระบวนการทำงานด้วยตนเองเป็นของตัวเอง ไปสู่การที่ทุกฝ่ายร่วมมือกันอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างเส้นทางลูกค้าที่ต่อเนื่องเป็นหนึ่งเดียว

จะเปลี่ยนผ่านไปสู่รูปแบบนี้ได้อย่างไร คุณจะค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และนำข้อมูลมาใช้ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร คำตอบอยู่ที่การขับเคลื่อนปัจจัยสำคัญสามด้าน ได้แก่

• ปลดล็อกข้อมูล
• ทำความเข้าใจข้อมูล
• นำข้อมูลไปใช้ให้เกิดผล
• ทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นระบบอัตโนมัติ

การปลดล็อกข้อมูลช่วยให้องค์กรสื่อและความบันเทิงมองเห็นภาพรวมแบบ 360 องศา จึงให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรกและเข้าใจทุกปฏิสัมพันธ์กับความชอบของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้งตลอดเส้นทาง ข้อมูลเหล่านี้ครอบคลุมการโทร การเข้าชมหน้าเว็บ การโต้ตอบกับแคมเปญ การเข้าร่วมกิจกรรม กำลังซื้อ การใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการ และข้อมูลอื่นๆ ที่ช่วยระบุและคาดการณ์ว่าลูกค้าต้องการอะไร ต้องการเมื่อใด และเพราะเหตุใด

ปัจจุบันการซื้อกิจการกลายเป็นเรื่องปกติในอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง ไม่ว่าจะเป็นบริษัทสื่อสารรายใหญ่ที่เข้าซื้อแบรนด์คอนเทนต์ หรือบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านสื่อที่ซื้อกิจการขนาดเล็กหลายแห่ง การซื้อกิจการเหล่านี้ล้วนต้องผสานรวมทีมงาน ข้อมูล กระบวนการ และระบบที่ซับซ้อน จึงไม่น่าแปลกใจที่สิ่งนี้ก่อให้เกิดความท้าทายภายในองค์กร เมื่อแผนกต่างๆ ใช้ระบบเทคโนโลยีคนละชุด การแบ่งปันข้อมูลร่วมกันก็ทำได้ยาก

โดยเฉลี่ยแล้ว องค์กรหนึ่งแห่ง ใช้แอปพลิเคชันที่แตกต่างกันถึง 991 รายการ และระบบจำนวนมากเหล่านี้เชื่อมต่อถึงกันได้ไม่ดีนัก งานวิจัยเดียวกันยังพบว่า ปัญหาการแยกข้อมูลเป็นส่วนๆ ที่ตามมานั้นเป็นอุปสรรคต่อการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้แบบบูรณาการสำหรับองค์กรถึง 90%

การมีข้อมูลจำนวนมหาศาลกระจายอยู่ในระบบที่ไม่เชื่อมต่อกันเป็นปัญหาสำคัญ ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ที่ราบรื่น ไม่ว่าจะเป็นการสมัครสมาชิกบริการสตรีมมิงหรือการอ่านสื่อออนไลน์ การแยกข้อมูลเป็นส่วนๆ ทำให้ทีมต่างๆ ทำงานร่วมกันได้ยาก ส่งผลให้องค์กรสื่อและความบันเทิงไม่สามารถมองเห็นภาพผู้บริโภคแบบ 360 องศาได้อย่างแท้จริง

แล้วจะแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร คำตอบคือการเชื่อมต่อระบบต่างๆ เข้าด้วยกันบนพื้นฐานของชุดเทคโนโลยีที่กระชับและกลยุทธ์ API องค์กรที่สร้างเครือข่ายแอปพลิเคชันในลักษณะนี้ได้ จะได้รับประโยชน์จาก “ผลลัพธ์ของข้อมูลที่ส่งต่อกันเป็นทอดๆ”

วัฒนธรรมการใช้ข้อมูลที่แข็งแกร่งต้องอาศัยชุดเทคโนโลยีที่กระชับและไม่พึ่งพาเทคโนโลยีรุ่นเก่า การเปลี่ยนผ่านมักเริ่มต้นด้วยการย้ายไปใช้แพลตฟอร์มบนคลาวด์ ในขั้นตอนนี้ นักพัฒนาจะวางสถาปัตยกรรมที่คล่องตัว แบ่งเป็นโมดูล และนำชุดข้อมูลกลับมาใช้ซ้ำได้ กล่าวอีกอย่างคือ ช่วยลดจำนวนเครื่องมือที่พนักงานต้องใช้เพื่อให้งานสำเร็จอย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อดำเนินการแล้ว คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกอย่างเชื่อมรวมอยู่ในแพลตฟอร์มบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) ที่มั่นคง เมื่อมีชุดเทคโนโลยีที่กระชับขึ้น คุณจะเห็นประโยชน์ได้ทันทีดังนี้ ทีม IT จะทดลองสิ่งใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ส่งมอบงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพร้อมรองรับความต้องการทางธุรกิจก่อนใคร

API ช่วยปลดล็อกข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกัน เพื่อให้คุณจัดระเบียบและประสานการทำงานของข้อมูลได้ วิธีนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันต่างๆ สื่อสารกันได้ และทำให้ทุกคนทำงานผ่านแพลตฟอร์มเดียวกันได้ในที่สุด

สำหรับอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง กลยุทธ์ API ช่วยให้คุณนำเสนอคอนเทนต์แก่ผู้ชมในรูปแบบที่เข้ากันได้กับอุปกรณ์ทุกประเภทที่พวกเขาเลือกใช้ บริษัทสื่อและความบันเทิงยังสามารถนำเสนอคอนเทนต์จากระบบเบื้องหลังหลายระบบได้อย่างราบรื่นบนอุปกรณ์ทุกชนิด เพื่อมอบประสบการณ์รับชมต่อเนื่องผ่านหลายหน้าจอ

Salesforce สามารถช่วยคุณในเรื่องนี้ได้ Salesforce มุ่งสร้างกลยุทธ์ที่ครอบคลุม CRM การผสานรวมระบบ และข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถ

• เชื่อมต่อข้อมูลจากทุกระบบ ไม่ว่าจะจัดเก็บอยู่ที่ใด และส่งมอบโครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการให้ทันเวลา
• ใช้ API และการผสานรวมที่ค้นหาและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ เพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อเนื่อง รองรับความต้องการด้านดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น และแก้ไขช่องว่างในการปฏิบัติงาน
• เพิ่มความรวดเร็วและความคล่องตัวในการสร้างประสบการณ์ที่เชื่อมโยงกัน พร้อมช่วยให้องค์กรรับมือกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่และความต้องการที่คาดเดาไม่ได้

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำกลยุทธ์การผสานรวมระบบและสถาปัตยกรรมสนับสนุนที่เหมาะสมมาใช้กับธุรกิจของคุณ ดูข้อมูลเกี่ยวกับ MuleSoft เมื่อดำเนินการแล้ว คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกอย่างเชื่อมรวมอยู่ในแพลตฟอร์มบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) ที่มั่นคง เมื่อมีชุดเทคโนโลยีที่กระชับขึ้น คุณจะเห็นประโยชน์ได้ทันทีดังนี้ ทีม IT จะทดลองสิ่งใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ส่งมอบงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพร้อมรองรับความต้องการทางธุรกิจก่อนใคร

แม้ปัจจุบันจะเข้าถึงข้อมูลได้มากกว่าที่เคย แต่การรวบรวม วิเคราะห์ และทำความเข้าใจข้อมูลยังคงเป็นเรื่องท้าทาย นี่คือจุดที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยได้ โดยใช้ข้อมูลที่เชื่อมรวมกันของคุณเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า AI ช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างรอบรู้โดยอาศัยข้อมูล และตอบคำถามสำคัญต่างๆ ได้ เช่น

• โอกาสเพิ่มรายได้อยู่ตรงไหนบ้าง
• สถานะของไปป์ไลน์และกรวยการขายของฉันเป็นอย่างไร
• ลูกค้ารายใดมีความเสี่ยงที่จะเลิกใช้บริการ
• ฉันจะมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้ผู้บริโภคได้อย่างไร

เมื่อทีมสื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ ก็จะเข้าใจได้ทันทีว่าผู้ชมรับชมคอนเทนต์อย่างไร และสามารถ ประเมินความสำเร็จของคอนเทนต์ได้ ทีมต่างๆ สามารถทำเช่นนี้ได้ด้วยการสร้างข้อมูลเชิงลึกรายวันแบบเรียลไทม์ที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายและความชอบของผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น การทำความเข้าใจข้อมูลประชากรและสังคม พฤติกรรม และรูปแบบการบริโภคสื่อของผู้ชม ช่วยกำหนดกลยุทธ์รักษาลูกค้าแบบ B2C ที่เสริมประสิทธิภาพด้วย AI และเปิดโอกาสในการขายเพิ่มให้ผู้ลงโฆษณา องค์กรยังตอบสนองต่อรูปแบบความต้องการที่เปลี่ยนไปได้อย่างรวดเร็ว จัดการปัญหาลูกค้าเลิกใช้บริการ และคาดการณ์ว่ากลยุทธ์ขยายธุรกิจใดจะสร้างกำไรได้มากที่สุด ทั้งหมดนี้ด้วยความช่วยเหลือจาก AI

องค์กรสื่อและความบันเทิงใช้ข้อมูลเพื่อ ตอบคำถามทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้ทันที และค้นพบแนวทางแก้ไข เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อยู่ในแพลตฟอร์ม CRM โดยตรง ผู้ใช้ในฝ่ายธุรกิจจึงไม่ต้องเสียเวลาสลับไปมาระหว่างระบบเพื่อหาคำตอบ เช่น ใช้ AI วิเคราะห์ว่าคอนเทนต์แต่ละเวอร์ชันได้รับการตอบรับจากผู้ชมแต่ละกลุ่มอย่างไร หรือแคมเปญการตลาดที่โปรโมตกิจกรรมสร้างผลลัพธ์ได้ดีเพียงใด เทมเพลตและแอปวิเคราะห์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานยังช่วยให้คุณเริ่มต้นสร้างประสบการณ์อัจฉริยะได้อย่างรวดเร็ว และลดภาระของทีม IT งานที่เคยต้องใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้คนเพียงคนเดียวก็ทำให้เสร็จได้ในไม่กี่นาที

ระบบที่เชื่อมโยงกันนี้ช่วยให้มองเห็นภาพรวมของการลงทุน ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์ในทุกช่องทาง เพื่อ ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ดังนั้น หากคุณเป็นผู้ลงโฆษณาที่ต้องรับมือกับเครือข่ายพันธมิตรแบรนด์ เอเจนซี และระบบต่างๆ ที่ซับซ้อน คุณก็สามารถดูข้อมูลการขายโฆษณา ระบุและตัดค่าใช้จ่ายที่ไม่คุ้มค่า แล้วจัดสรรงบประมาณให้กับแคมเปญ ช่องทาง ข้อความ และกลุ่มเป้าหมายที่ให้ผลลัพธ์และความคุ้มค่าสูงสุด ผลที่ได้คือคุณจะพร้อมยิ่งขึ้นในการเพิ่มการรับรู้แบรนด์ ดึงดูดลูกค้าใหม่ กระตุ้นการขายสินค้าหรือบริการเพิ่มเติม และสร้างความภักดีของลูกค้า

ลองนึกถึงสตูดิโอที่กำลังเผชิญแรงกดดันให้เผยแพร่คอนเทนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สตูดิโอสามารถใช้ AI คาดการณ์ประสิทธิภาพการตลาด ทำการทดสอบ A/B ที่เจาะจงกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น และขจัดขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อส่งผลงานสร้างสรรค์ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น

บริษัทสื่อและความบันเทิงใช้ AI เพื่อติดตามพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และตอบสนองต่อพฤติกรรมกับความต้องการได้แบบเรียลไทม์ การลงมือดำเนินการและนำไปใช้สามารถพิจารณาได้สองแนวทาง คือ การคาดการณ์ล่วงหน้าและการแนะนำแนวทางปฏิบัติ เพราะ AI ช่วยให้องค์กรสื่อและความบันเทิงก้าวทันพฤติกรรมผู้บริโภคและพลวัตของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ พร้อมตอบสนองต่อพฤติกรรมและความต้องการได้แบบเรียลไทม์

ระบบอัจฉริยะเชิงคาดการณ์วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อค้นหาความเชื่อมโยงที่มีคุณค่าระหว่างเหตุและผล จากนั้นใช้รูปแบบและความสัมพันธ์เหล่านั้นเพื่อคาดการณ์อย่างมีหลักการ วิธีนี้ช่วยให้บริษัทสื่อและความบันเทิงคาดการณ์พฤติกรรม รวมถึงสร้างและรักษาประสบการณ์ลูกค้าที่เหมาะกับแต่ละบุคคลได้ดังนี้

• คุณจะเห็นข้อมูลเชิงลึกว่าการตลาดส่งผลต่อปัจจัยต่างๆ อย่างไร เช่น ลีดและไปป์ไลน์การขายที่ยังเปิดอยู่ โดยแยกตามภูมิภาค กลุ่มลูกค้า และผลิตภัณฑ์
• คุณใช้ข้อมูลประวัติการเข้าชมและการซื้อเพื่อคาดการณ์ได้ว่าช่องทาง คอนเทนต์ ผลิตภัณฑ์ และข้อความแบบใดจะได้รับการตอบรับดีที่สุด
• คุณสร้างโมเดลแบบกำหนดเองเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงที่ลูกค้าจะเลิกใช้บริการ โอกาสเกิดคอนเวอร์ชัน การชำระเงินล่าช้า และมูลค่าตลอดช่วงชีวิตลูกค้าได้

การดำเนินการตามคำแนะนำคือกระบวนการที่ AI ใช้ผลการคาดการณ์เพื่อเสนอทางเลือกในการลงมือทำหลายรูปแบบที่ช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้น เมื่อใช้ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ระบบจะสามารถเสนอทางเลือกที่ช่วยคว้าโอกาสในอนาคตพร้อมลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่พบบ่อยสำหรับองค์กรสื่อและความบันเทิง

• คุณสามารถปรับแคมเปญให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ตรงจุดยิ่งขึ้น และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
• คุณสามารถนำเสนอคอนเทนต์หรือข้อเสนอที่เจาะจงตามการมีส่วนร่วมและประวัติการรับชมที่ผ่านมา
• คุณสามารถสร้างเส้นทางลูกค้าแบบเฉพาะบุคคลสำหรับกลุ่มลูกค้าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้น หากลูกค้ากลุ่มใดมีแนวโน้มเลิกใช้บริการ คุณก็จะคาดการณ์ได้ล่วงหน้าและนำเสนอเส้นทางเฉพาะบุคคลเพื่อดึงพวกเขากลับมาอย่างเชิงรุก

อุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงกำลังซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ไม่เพียงเพราะต้องปรับประสบการณ์ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล แต่ยังต้องรับมือกับกระบวนการทางธุรกิจที่หลากหลายและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อไปได้ ระบบอัตโนมัติช่วยให้บริษัทสื่อรับมือกับความซับซ้อนเหล่านี้ได้เหนือกว่า ด้วยการปรับงานต่างๆ ให้คล่องตัวขึ้น เช่น

• การจัดการผู้สมัครสมาชิก เพื่อให้ลูกค้ามีส่วนร่วมกับคอนเทนต์อย่างสม่ำเสมอ พร้อมแจ้งเตือนเมื่อมีผู้เสี่ยงยกเลิกบริการ ระบบอัตโนมัติสำหรับป้องกันการเลิกใช้บริการสามารถตรวจจับเมื่อผู้สมัครสมาชิกรับชมซีรีส์จบ และแนะนำคอนเทนต์ลักษณะคล้ายกันได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องให้พนักงานดำเนินการ นอกจากนี้ AI ยังติดตามการหยุดชะงักของบริการ คุณภาพการสตรีม และตัวชี้วัดประสบการณ์ผู้ชมที่อาจสร้างความไม่พอใจได้ด้วยตนเอง เมื่อพบความเสี่ยงที่ลูกค้าอาจเลิกใช้บริการ AI สามารถเริ่มกลยุทธ์รักษาลูกค้าโดยอัตโนมัติ ด้วยการสร้างและส่งข้อความเฉพาะบุคคลที่รับทราบปัญหา เสนอสิทธิพิเศษ และแนะนำคอนเทนต์ที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้กระบวนการทั้งหมดต้องอาศัยการดูแลด้วยตนเองน้อยที่สุดและรักษาลูกค้าไว้ได้มากที่สุด
• การขายโฆษณาบนแพลตฟอร์มจำนวนมาก โดยปรับเปลี่ยนตามผลการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง และเปิดเผยข้อมูลต่อผู้ซื้ออย่างโปร่งใสตลอดเวลา คุณสามารถทำงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ เช่น ติดตามพื้นที่โฆษณาที่ว่าง ปรับราคาให้เหมาะสม และกำหนดตารางโฆษณาเพื่อให้ขายพื้นที่ได้เต็มที่และสร้างรายได้สูงสุด พร้อมส่งข้อมูลเชิงลึกและปรับแคมเปญอัตโนมัติเพื่อเพิ่ม ROI
• การดำเนินการตามคำสั่งซื้อในอีคอมเมิร์ซ ซึ่งปัจจุบันกลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจในการกระจายแหล่งรายได้ ระบบจัดการคำสั่งซื้ออัตโนมัติจะเริ่มทำงานทันทีที่ลูกค้าสั่งซื้อ และส่งคำสั่งซื้อไปยังศูนย์ดำเนินการตามคำสั่งซื้อหรือระบบส่งมอบแบบดิจิทัลที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ ระบบจะจัดการงานโลจิสติกส์ทั้งหมด เช่น ค้นหาคลังสินค้าที่ใกล้ที่สุดและมีสินค้าพร้อมจำหน่าย เพื่อลดเวลาและต้นทุนการจัดส่ง การประสานงานจัดส่ง เช่น การสร้างฉลาก กำหนดเวลารับสินค้า และติดตามพัสดุ ช่วยประหยัดเวลาและทำให้ลูกค้าเห็นความคืบหน้าของกระบวนการได้อย่างโปร่งใส

การย้ายกระบวนการธุรกิจหลักไปอยู่บนแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเองและกระบวนการซับซ้อนของทีม ทำให้พนักงานมุ่งเน้นงานที่สำคัญต่อธุรกิจมากขึ้น พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า

ในบรรดาบริษัทที่นำระบบอัตโนมัติมาใช้ มากกว่าครึ่งรายงานว่า ผลิตภาพของพนักงาน (59%) ประสบการณ์พนักงาน (52%) และประสบการณ์ลูกค้า (49%) ดีขึ้น ถึงกระนั้น บริษัทสื่อจำนวนมากก็ยังไม่ได้นำเทคโนโลยีนี้มาใช้ หลายองค์กรยังระบุว่าการดำเนินงานสำคัญเหล่านี้ส่วนใหญ่ต้องทำด้วยตนเอง ได้แก่ การคาดการณ์การเลิกใช้บริการ (46%) การหาผู้สมัครสมาชิกรายใหม่ (36%) และการขายโฆษณา (25%)

ตัวแทนที่ทำงานได้โดยอัตโนมัติเป็นซอฟต์แวร์รูปแบบใหม่ที่ทำงานได้ด้วยตนเองในระดับต่างๆ และเป็นก้าวต่อไปที่บริษัทสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนได้ Agentforce ซึ่งผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับ Salesforce Platform และขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูล และการลงมือดำเนินการ สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าด้วยการจัดการงานด้วยตนเอง หรือส่งต่องานให้พนักงานได้อย่างราบรื่น ตัวแทนช่วยสนับสนุนการทำงานได้ทุกบทบาท ทั้งการขาย การบริการ การตลาด การค้า และอื่นๆ

แล้วสิ่งนี้มีความหมายต่อองค์กรของคุณอย่างไร คุณสามารถตั้งค่าตัวแทนด้วยความสามารถสำหรับงานขายหรืองานบริการที่พร้อมใช้งานได้ทันที ตัวแทนฝ่ายบริการสามารถรับคำถามจากลูกค้าได้ทุกเวลาบนทุกแพลตฟอร์ม เช่น เมื่อมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงิน และตอบคำถามได้ด้วยตนเอง ตัวแทนฝ่ายขายสามารถตอบกลับลีดได้ตลอด 24 ชั่วโมง เช่น คำขอข้อเสนอ (RFP) จากผู้ขายโฆษณา โดยให้คำตอบที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละราย รับมือกับการปฏิเสธ และส่งต่อลีดที่มีแนวโน้มซื้อสูงให้พนักงานฝ่ายขายได้อย่างราบรื่น

หรือใช้ Agent Builder สร้างตัวแทนให้ทำงานในแทบทุกขั้นตอน ตั้งแต่การออกใบอนุญาต การดูแลประสบการณ์ผู้สมัครสมาชิก การแก้ไขปัญหา ไปจนถึงขั้นตอนใดๆ ในการจัดการคำสั่งซื้อ คุณสามารถใช้เครื่องมือที่มีอยู่ใน Salesforce Platform เพื่อสร้างหัวข้อและการดำเนินการทั้งแบบมาตรฐานและแบบกำหนดเอง โดยอ้างอิงข้อมูลที่เชื่อถือได้ของคุณ