แนวโน้มด้าน IT, AI และการพัฒนาแอป 2026

AI กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรม และไม่ได้เพียงพลิกโฉมสิ่งที่ธุรกิจสามารถทำได้เท่านั้น แต่ยังกำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ผู้คนคาดหวังด้วย

แอปพลิเคชันใหม่เกือบ 40% มีคุณสมบัติ AI อยู่แล้ว และคำขอโครงการก็เพิ่มขึ้นทุกปี ทุกคนต้องการเครื่องมือที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น คำตอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้น และประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น และฝ่าย IT ก็ถูกคาดหวังให้ทำให้ทั้งหมดนี้เกิดขึ้น

แต่ในขณะที่ความคาดหวังสูงขึ้นอย่างมาก หลายทีมยังคงติดอยู่กับระบบแบบเดิม ข้อมูลที่แยกเป็นไซโล และทรัพยากรที่จำกัด ซึ่งเป็นปัจจัยที่ทำให้ทีม IT พลาดกำหนดเวลาของโครงการเกือบ 1 ใน 3 และไม่ใช่แค่ทีม IT เท่านั้นที่กำลังเผชิญกับแรงกดดัน ประสิทธิภาพการทำงานทั่วทั้งธุรกิจกำลังเข้าใกล้จุดวิกฤต:

• 41% ของเวลาทำงานในแต่ละวันของพนักงานออฟฟิศหมดไปกับงานที่มีมูลค่าต่ำ
• ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าใช้เวลาเพียง 39% ไปกับการช่วยเหลือลูกค้าจริงๆ
• ตัวแทนฝ่ายขายสามารถใช้เวลาเพียง 30% ของวันไปกับการขาย

เพื่อพลิกสถานการณ์นี้ ผู้นำด้าน IT จึงเพิ่มการลงทุนใน AI เพื่อช่วยให้พนักงานหลุดพ้นจากงานดิจิทัลที่ยุ่งยากและกินเวลา

สรุปสาระสำคัญ: เมื่อพูดถึงการนำ AI มาใช้ ข้อความนั้นชัดเจน หากองค์กรของคุณยังไม่มีกลยุทธ์ AI แบบครบวงจรที่ชัดเจน เวลากำลังจะหมดลงแล้ว คู่แข่งกำลังเดินหน้าไปแล้ว และช่องว่างจะยิ่งขยายอย่างรวดเร็ว

ตัวแทน AI ได้เปลี่ยนจากแนวคิดเชิงทฤษฎีไปสู่การใช้งานจริง ตัวแทน AI กำลังทำเวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติ แสดงข้อมูลเชิงลึก และขับเคลื่อนการโต้ตอบกับลูกค้าแบบสดใน ทุกส่วนของธุรกิจ ตั้งแต่ฝ่ายบริการและการตลาด ไปจนถึงการเงินและ HR นักพัฒนาพร้อมทุ่มเต็มที่:

• 83% เชื่อว่าตัวแทนจะเป็นศูนย์กลางของการดำเนินงานทางธุรกิจและ IT
• 85% มองว่าตัวแทนเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
• 81% ระบุว่าในไม่ช้าตัวแทนจะมีความสำคัญต่อการพัฒนาแอปไม่ต่างจากเครื่องมือแบบดั้งเดิม
• 78% เตือนว่าบริษัทที่ไม่มีตัวแทนจะสูญเสียความได้เปรียบอย่างรวดเร็ว

เหล่าผู้นำก็เห็นด้วยเช่นกัน: ผู้นำด้าน IT 82% ระบุว่ากำลังใช้ หรือวางแผนที่จะใช้ ตัวแทนภายในสองปี อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาน้อยกว่าครึ่งรู้สึกมั่นใจอย่างเต็มที่ในความรู้เกี่ยวกับการทำงานของตัวแทน AI สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรสำหรับคุณ? ตัวแทน AI กำลังกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ แต่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการมีรากฐานที่เหมาะสม:

1. ประเมินความพร้อมแยกตามแผนก: เริ่มจากฝ่ายที่มีไปป์ไลน์ข้อมูลที่เป็นระเบียบและมีปัญหาที่ต้องแก้ไขอย่างชัดเจนอยู่แล้ว ซึ่งจะช่วยให้เห็นผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่สร้างภาระเกินกำลังให้กับทีมที่ยังไม่พร้อม
2. ลงทุนกับผู้สร้างของคุณ: การยกระดับทักษะของนักพัฒนา และมอบเครื่องมือที่เหมาะสมให้ จะช่วยเปลี่ยน “โครงการนำร่อง” ให้เป็นโซลูชันที่พร้อมใช้งานจริง

สรุปสาระสำคัญ: ให้ถือว่าตัวแทน AI เป็นสิ่งจำเป็นต่อธุรกิจ แต่ควรนำมาใช้ในจุดที่สร้างผลกระทบได้สูงสุดและบุคลากรของคุณมีความพร้อมมากที่สุด

ทุกคนรู้ว่า: AI จะไปได้ไกลเพียงใดก็ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รองรับ แต่มีผู้นำด้าน IT เพียง 53% ที่ระบุว่าไว้วางใจความถูกต้องของข้อมูลในองค์กรของตนอย่างเต็มที่ ระบบที่กระจัดกระจาย การกำกับดูแลที่ไม่เข้มแข็ง และปัญหาด้านการผสานรวม กำลังทำให้แม้แต่ทีมที่ก้าวหน้าที่สุดทำงานได้ช้าลง

และไม่ใช่แค่ข้อมูลเท่านั้นที่กำลังถูกจับตามองอย่างใกล้ชิด โครงสร้างพื้นฐานขององค์กรส่วนใหญ่ไม่เคยได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI และทีมพัฒนา 68% ระบุว่าขาดทรัพยากรในการสร้างและนำตัวแทน AI ไปใช้งานในวงกว้าง ตั้งแต่สถาปัตยกรรมสมัยใหม่ไปจนถึงแพลตฟอร์มการนำไปใช้งานที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ องค์กรต่างๆ กำลังตระหนักว่าจำเป็นต้องทบทวนใหม่ว่าเทคสแต็กของตนจะรองรับระบบ AI ได้อย่างไร

เมื่อใช้ AI ความไว้วางใจของลูกค้าคือสิ่งที่ต้องรักษาไว้ เมื่อทีมของคุณกำลังสร้างโซลูชันใหม่ พวกเขาไม่สามารถค่อยมาเพิ่มการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในขั้นตอนสุดท้ายได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมทีม IT 85% จึงนำ DevSecOps มาใช้ โดยฝังความน่าเชื่อถือไว้ในทุกขั้นตอนของการพัฒนา

สรุปสาระสำคัญ: องค์กรที่มองการณ์ไกลกำลังเร่งเสริมความแข็งแกร่งให้กับพื้นฐานก่อน ทั้งการผสานรวมเชิงลึก การจัดระเบียบข้อมูลอย่างต่อเนื่อง และการบริหารจัดการคุณภาพอย่างสม่ำเสมอ หากไม่มีรากฐานเหล่านี้ AI ก็จะไม่สามารถแสดงศักยภาพได้อย่างเต็มที่

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการทำงานในแต่ละวันของนักพัฒนา ที่จริงแล้ว นักพัฒนาเกือบหนึ่งในสามใช้ AI เพื่อสร้างโค้ดอยู่แล้ว และการนำไปใช้ก็กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

เมื่อเครื่องมือ Low Code และ No Code ได้รับความนิยมมากขึ้น แทนที่จะเขียนโค้ดทุกคุณสมบัติด้วยตนเอง นักพัฒนาก็หันมาตรวจสอบ ประสานการทำงาน และดูแลความปลอดภัยของงานที่สร้างโดยมี AI ช่วยมากขึ้น

วิวัฒนาการนี้ต้องอาศัยทักษะใหม่ๆ ซึ่งไม่ใช่แค่ทักษะด้านเทคนิค แต่รวมถึงทักษะเชิงกลยุทธ์ด้วย นักพัฒนาจำเป็นต้องเข้าใจพฤติกรรมของ AI ประเมินความเสี่ยง และตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงสำคัญสามประการ:

1. ลำดับความสำคัญใหม่ในการจ้างงานและการฝึกอบรม: ตำแหน่งงานด้านการกำกับดูแล AI จริยธรรม และความเสี่ยงกำลังเพิ่มขึ้น และความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ก็กลายเป็นทักษะพื้นฐานที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีทุกคนต้องมี
2. เวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาที่ได้รับการนิยามใหม่: แพลตฟอร์ม Low Code และโค้ดที่สร้างโดย AI ช่วยให้นักพัฒนาใช้เวลาน้อยลงกับการเขียนโค้ดทุกบรรทัด และหันมาให้ความสำคัญกับการกำกับดูแลโมเดล การรับรองคุณภาพ และการทำให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจมากขึ้น
3. ข้อกำหนดในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ: ความรวดเร็วเพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอ องค์กรต้องมีบุคลากร กระบวนการ และแนวทางควบคุมที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถสร้างได้อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม

สรุปสาระสำคัญ: ตัวแทน AI กำลังกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ แต่การเปลี่ยนศักยภาพให้เกิดขึ้นจริงจำเป็นต้องมีการนำไปใช้อย่างรอบคอบ การยกระดับทักษะอย่างต่อเนื่อง และวัฒนธรรมที่มองว่า AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานหลัก

เราได้เจาะลึกสถิติเหล่านี้และเห็นภาพที่ชัดเจนว่า ทีม IT ได้รับความสนใจมากกว่าที่เคย และเมื่อได้รับการจับตามองมากขึ้น ก็ย่อมมาพร้อมกับคำขอโครงการที่ไม่สิ้นสุดและแรงกดดันที่เพิ่มสูงขึ้น จากการพูดคุยกับ Richard Hall รองประธานฝ่ายปฏิบัติการธุรกิจทั่วโลกของ Certinia เราได้สำรวจความท้าทายที่ทีม IT กำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบัน และเจาะลึกหลักการสำคัญที่เขาใช้เป็นแนวทางสำหรับทีมที่กำลังเดินหน้าในเส้นทาง AI

ก่อนจะเริ่มสร้างสิ่งใด Hall เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีทิศทางที่ชัดเจน และประเมินว่า AI เป็นโซลูชันที่เหมาะสมจริงๆ สำหรับปัญหาเฉพาะนั้นหรือไม่ เมื่อกำหนดลำดับความสำคัญแล้ว การสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับโครงการริเริ่มด้าน AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ เพียงแค่นำ AI ไปวางทับบนกระบวนการและข้อมูลที่มีปัญหานั้นไม่เพียงพอ แต่บริษัทสามารถปรับปรุงกระบวนการของตนและ ยกระดับคุณภาพข้อมูล ได้

แม้การเพิ่ม AI เข้าไปทุกที่พร้อมกันอาจดูน่าสนใจ แต่การจัดลำดับความสำคัญและการกำหนดความคาดหวังให้เหมาะสมจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าปริมาณงานยังคงอยู่ในระดับที่ทีม IT สามารถจัดการและรองรับได้อย่างยั่งยืน ในช่วงเริ่มต้น การ “เริ่มจากสิ่งเล็กๆ แล้วค่อยปรับปรุง” ถือเป็นแนวทางที่เหมาะสมอย่างยิ่ง และยังได้รับการสนับสนุน แทนที่จะนำไปใช้ทั้งหมดพร้อมกันในคราวเดียว แนวทางนี้เปิดโอกาสให้องค์กรได้ทดสอบ เรียนรู้ และพัฒนาไปพร้อมกับการดำเนินงาน และช่วยสร้างแรงขับเคลื่อนและความเชี่ยวชาญไปพร้อมกัน ขณะที่องค์กรขยายขอบเขตและรับมือกับโครงการริเริ่มด้าน AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

ในการสัมภาษณ์ฉบับเต็ม Hall เจาะลึกถึงข้อสรุปที่เขาได้จากรายงาน วิธีที่นักพัฒนานำ Vibe Coding มาใช้ การรักษาความไว้วางใจที่มีต่อแอปและตัวแทน AI และหัวข้ออื่นๆ รับชมเรื่องราวฉบับเต็มได้จากวิดีโอบันทึกบน หน้า LinkedIn ของ Salesforce Platform

ความได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงคืออะไร? มนุษย์ + ตัวแทน AI ที่ทำงานร่วมกัน และวิธีที่เราออกแบบระบบเพื่อดึงศักยภาพสูงสุดของทั้งสองฝ่ายออกมา รายงาน State of IT ฉบับใหม่เน้นย้ำประเด็นนี้อย่างชัดเจน: AI ไม่ได้เป็นเพียงอีกหนึ่งรายการในเทคสแต็ก AI กำลังปรับโครงสร้างวิธีที่ทีม IT ดำเนินงาน ทำงานร่วมกัน และเป็นผู้นำใหม่ทั้งหมด

ความสำเร็จในปัจจุบันขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ IT รูปแบบใหม่ ซึ่งต้องมีความคล่องตัว ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI ในขณะที่ AI กำลังพลิกโฉมภาพรวมทางธุรกิจ ดาวน์โหลดรายงานวันนี้เพื่อดูว่าผู้นำด้าน IT กำลังเป็นผู้กำหนดแนวทางสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปอย่างไร