Colaboración entre humanos e IA: cómo trabajar juntos

Pero antes de explorar las habilidades del futuro, es importante entender por qué es tan importante la capacidad de trabajar eficazmente con la IA.

La IA puede hacer que el trabajo sea más rápido y eficiente en áreas como ventas, atención al cliente, marketing, gestión de inventario y operaciones de fábrica. De hecho, los sectores expuestos a la IA están experimentando un crecimiento casi 5 veces mayor en la productividad laboral.

El futuro del trabajo está cambiando, pero eso no significa que los humanos sean totalmente sustituibles. George Hanson, director digital de Mattress Firm, lo expresó de esta manera durante una entrevista en Experts of Experience : "El valor que veo en la IA es como una ayuda para los humanos, en lugar de un reemplazo de los mismos".

La IA está revolucionando la forma en que trabajamos al mejorar la eficiencia, aumentar la productividad y descubrir información que, de otro modo, podría pasar desapercibida. Sin embargo, detrás de cada historia de éxito de IA se esconde el esfuerzo y el ingenio humanos. Si bien las herramientas de IA pueden aumentar y a veces incluso sustituir ciertas tareas, la verdadera magia ocurre con la orientación humana. Son las personas las que entrenan estos sistemas, colaboran con ellos, interpretan sus resultados y, en última instancia, toman las decisiones finales. En esencia, los lugares de trabajo todavía dependen del juicio humano, la creatividad y las perspectivas únicas que solo nosotros podemos aportar.

Lo que esto significa para ti es que hay una gran oportunidad para destacar, mejorar tus habilidades y obtener resultados excepcionales. Al fomentar una relación de colaboración con la IA, puede combinar sus fortalezas únicas con las capacidades de la tecnología para lograr resultados notables.

La colaboración entre los humanos y la IA puede mejorar la eficiencia y contribuir a los avances en todos los sectores. Los seres humanos aportan habilidades únicas como la creatividad, la inteligencia emocional y el razonamiento ético a las tareas, mientras que la IA sobresale en áreas como el procesamiento de datos, el reconocimiento de patrones y las tareas repetitivas.

Al hacer que su plantilla digital se concentre en las tareas que mejor hace, los empleados humanos tienen más libertad para centrarse en el pensamiento estratégico, la innovación y el compromiso con el cliente.

La combinación de lo mejor de las capacidades humanas y de IA tendrá beneficios de gran alcance en muchos sectores:

• Humanos + IA en la asistencia sanitaria
  • Apoyo al diagnóstico: la IA ayuda a los doctores a analizar imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, para identificar posibles problemas, que luego se pueden revisar, confirmar y explicar a los pacientes.
  • Planes de tratamiento personalizados: los algoritmos adaptan los planes de tratamiento que se personalizan en función del historial médico, los datos genéticos y el estilo de vida del paciente, que los proveedores de atención sanitaria pueden compartir y seguir.
• Humanos + IA en las finanzas
  • Evaluación de riesgos: la IA analiza los datos financieros para detectar patrones y posibles riesgos, lo que proporciona a los analistas humanos una imagen completa para tomar decisiones informadas.
  • Servicio al cliente: los chatbots de IA responden a preguntas rutinarias para que los agentes humanos se centren en problemas más complejos y brinden mejores experiencias a los clientes.
• Humanos + IA en la fabricación
  • Mantenimiento predictivo: la IA supervisa la maquinaria y predice cuándo es necesario el mantenimiento, alertando a los técnicos humanos para que actúen antes de que falle el equipo.
  • Control de calidad: la IA inspecciona con precisión los productos en busca de defectos, recurriendo a supervisores humanos para que revisen y supervisen cuando hay problemas críticos.
• Humanos + IA en las ventas al por menor
  • Gestión de inventario: la IA optimiza el inventario prediciendo la demanda en función de datos anteriores. Los gerentes humanos pueden usar esa información para tomar mejores decisiones de compra de cara al futuro.
  • Recomendaciones personalizadas: los asistentes de compras de IA analizan los datos de los clientes para sugerir productos relevantes, lo que mejora la experiencia de compra. A continuación, pueden transferir a los clientes a los representantes humanos cuando tengan preguntas más complejas.
• Humanos + IA en marketing
  • Segmentación de clientes: la IA divide a los clientes en función del comportamiento y las preferencias, lo que ayuda a los responsables de marketing humanos a crear campañas más específicas y eficaces.
  • Generación de contenido: la IA puede generar borradores iniciales de contenido de marketing, lo que da a los creativos humanos una ventaja en la elaboración y el perfeccionamiento de sus mensajes.

A continuación se presentan las habilidades técnicas, analíticas y sociales necesarias más importantes para los trabajos del futuro. Manténgase a la vanguardia en el cambiante panorama laboral adoptando estas habilidades. También podrá aumentar la productividad de su equipo y elevar su carrera a nuevos niveles.

Desarrollar una comprensión fundamental de la IA generativa : cómo funciona, sus capacidades y sus limitaciones. No es necesario ser un programador, pero conocer los conceptos básicos es esencial para una colaboración efectiva. Concéntrese en estas áreas clave:

• Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM): estos modelos, como ChatGPT, sobresalen en la creación de texto, el resumen de contenidos, la redacción de correos electrónicos y la respuesta a preguntas.
• Sistemas de aprendizaje automático: perfectos para analizar grandes conjuntos de datos, hacer predicciones o encontrar patrones, como pronosticar la demanda de los clientes o personalizar las recomendaciones.
• Limitaciones y uso ético : comprenda los límites de la IA generativa, incluidos los sesgos, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cuándo es fundamental la supervisión humana.

Piense en la ingeniería de solicitudes como tener una conversación con la IA‌. Se trata de hacer las preguntas correctas de la manera correcta. Los sistemas de IA funcionan mejor cuando se les dan instrucciones claras. Además, obtendrá resultados fiables con indicaciones precisas y relevantes basadas en sus propios datos. Aprenda a definir exactamente lo que necesita, proporcionar contexto, establecer límites o usar ejemplos. Solo entonces podrá asegurarse de que la IA ofrezca resultados útiles y precisos para sus tareas.

Es importante conocer la competencia con las plataformas y herramientas de IA más populares. Mantenerse al día de las nuevas tecnologías de IA le ayuda a adaptarse rápidamente y a mejorar el uso de los sistemas de IA. Esté atento a los desarrollos de IA en su sector. Suscríbase a publicaciones relevantes, asista a conferencias y siga a los líderes de opinión en el espacio de la IA.

No siempre se puede confiar en la información generada por IA al pie de la letra. A veces puede generar información que suena convincente, pero que no es del todo precisa. Por eso es importante aprender a evaluar su relevancia y precisión e identificar posibles sesgos. Piense en sí mismo como un verificador de datos para su asistente de IA. Es crucial evaluar sus respuestas de manera crítica, verificar los hechos y estar al tanto de las posibles inexactitudes. Al desempeñar un papel activo en la validación de la información generada por IA, puede tomar decisiones más seguras e informadas.

La IA no es la respuesta a todos los desafíos: debe saber cuándo usarla. Brilla en tareas repetitivas, que consumen mucho tiempo o que consumen muchos datos, lo que le ayuda a trabajar de forma más rápida e inteligente. Pero para el pensamiento creativo o las decisiones complejas, las personas siguen siendo las expertas. Cuando comprenda en qué es buena la IA (y en qué no), podrá dejar que se encargue del trabajo pesado, lo que dará a su equipo más tiempo para concentrarse en el trabajo de mayor nivel.

Tener conocimientos básicos de cómo se estructuran los datos y cómo se utilizan. Los sistemas de IA dependen en gran medida de los datos para el entrenamiento, el análisis y la toma de decisiones, por lo que comprender cómo funcionan los datos es fundamental para usar e interpretar los resultados de la IA. Debe estar familiarizado con:

• Diferentes tipos de datos: conozca la diferencia entre datos estructurados y no estructurados . Piense en filas bien organizadas en una hoja de cálculo en lugar de una colección de reseñas de clientes o publicaciones en redes sociales.
• Métodos de recopilación de datos: desde encuestas hasta extracción de información web, saber cómo se recopilan los datos le ayuda a calibrar su fiabilidad y relevancia.
• Técnicas de interpretación de datos: detectar tendencias, comparar métricas y hacer preguntas como: "¿Qué historia están tratando de contar estos datos?"

La IA está en constante evolución, por lo que hay que ser flexible y actualizarse continuamente para seguir el ritmo de los avances tecnológicos. Desarrollar objetivos de crecimiento y adoptar el aprendizaje continuo es clave.

Invierta en su propio aprendizaje siguiendo a los líderes de opinión, manteniéndose al día con las tendencias y explorando programas de formación que le ayuden a desarrollar las habilidades necesarias para trabajar de manera efectiva con IA. Plataformas como Trailhead ofrecen una forma divertida y atractiva de mejorar sus competencias, con una amplia biblioteca de herramientas de aprendizaje basadas en IA para comenzar.

La información es inútil si no se puede compartir. Una habilidad fundamental es destilar la información basada en IA en conclusiones claras y procesables que los clientes y partners puedan entender fácilmente. Dominar el arte de traducir los resultados de la IA aumentará significativamente su valor y su capacidad para ayudar a su organización a adoptar la IA.

Si bien la IA sobresale en la automatización y las funciones de soporte, las habilidades exclusivamente humanas, como la creatividad, siguen siendo indispensables. Cultive una mentalidad de curiosidad: cuestione las suposiciones, explore por qué las cosas se hacen de determinada manera, considere si los sistemas se pueden mejorar y piense creativamente sobre la implementación de nuevos enfoques. Dado que la IA se encarga de muchas de sus tareas rutinarias, utilice el tiempo liberado para experimentar, innovar y probar nuevas ideas.

Los sistemas de IA están construidos por humanos y están influenciados por los sesgos y las perspectivas morales de sus creadores. Esto significa que debe usted confiar en su propio juicio ético para determinar si algo es apropiado o responsable para seguir adelante. A medida que la IA se generaliza, es esencial comprender sus implicaciones éticas. Deberá tomar decisiones en tiempo real sobre cuándo, dónde y cómo usarla de manera responsable.

El futuro del trabajo no es una cuestión de humanos contra máquinas. Se trata de adquirir nuevas capacides y aprender a trabajar con la IA para hacer cosas increíbles juntos. Al desarrollar estas 10 habilidades esenciales, no solo se estará usted preparando para lo que se avecina, sino que estará sentando las bases para prosperar en un mundo lleno de nuevas posibilidades.

Piense en la IA como su compañera, no como su sustituta. Está aquí para facilitar su trabajo, liberar su tiempo y ayudarle a concentrarse en lo que mejor sabe hacer. Con una mentalidad curiosa, la voluntad de aprender y un enfoque en el uso responsable de la IA, puede desbloquear oportunidades que lleven tu carrera al siguiente nivel.

¿Quiere saber más sobre el estado de la IA? Eche un vistazo a esta entrevista con el director científico de Salesforce, Silvio Savarese , y el director de futuro, Peter Schwartz , donde hablan sobre la evolución de la IA y lo que está por venir.