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Máscara de datos

Herramientas de enmascaramiento de datos

Proporcione datos realistas para que el personal de desarrollo y administración pueda realizar pruebas sin dejar de proteger la información confidencial de los clientes contra las filtraciones y los agresores internos malintencionados. En lugar de proteger manualmente los datos y el acceso de las organizaciones de Sandbox de Salesforce, con Data Mask puede enmascarar automáticamente la información confidencial de los clientes en Sandbox de copia parcial o completa.

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¿Qué se puede hacer con las herramientas de enmascaramiento de datos?

Data Mask utiliza tecnología de ofuscación nativa de la plataforma para enmascarar los datos de la información personal identificable (PII) y, de esta manera, evitar costosas multas relacionadas con el cumplimiento de los reglamentos de privacidad de datos. El proceso de enmascaramiento permite aplicar diferentes grados de enmascaramiento a la totalidad o a una parte de los datos confidenciales, en función del nivel de confidencialidad de la información.

En lugar de probar los cambios en un entorno de producción en directo, los Sandboxes de Salesforce reflejan las organizaciones de producción para que los equipos puedan desarrollar y probar las aplicaciones más rápido. Al tratarse de un entorno de prueba, el acceso es más fluido e incluye a muchas partes, como el personal de administración, desarrollo y experiencia del usuario, partners y contratistas. Por lo tanto, los datos de los Sandboxes que no están enmascarados constituyen un riesgo para la confidencialidad.

Aplique una política de privilegios mínimos para acceder a la información confidencial de los clientes y evite costosas multas por no cumplir las normas de privacidad de los datos. Para acelerar el cumplimiento de los reglamentos de privacidad (incluidos FINRA y la CCPA), Data Mask enmascara los datos confidenciales como la información personal identificable o los ingresos por ventas. Este tipo de acciones ayudan a proteger los Sandboxes de Salesforce frente a las filtraciones de datos y los agresores internos maliciosos, al tiempo que reducen el gasto en revisiones de seguridad.

Utilice los diccionarios de enmascaramiento integrados para reemplazar los datos privados de los Sandboxes de Salesforce por caracteres aleatorios, palabras con asignaciones similares, un enmascaramiento basado en patrones o datos eliminados. Anonimice únicamente los datos seleccionados para reducir el tiempo necesario para enmascarar un Sandbox. Aplique procesos de enmascaramiento incremental a los nuevos datos después de cada actualización del Sandbox.

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Data Mask: preguntas frecuentes

El enmascaramiento de datos es un proceso que modifica los datos confidenciales y los vuelve inservibles para los posibles agresores. Sin embargo, tanto usted como su empresa pueden seguir usándolos, transmitirlos entre sistemas y utilizarlos dentro y fuera de los entornos de producción.

El enmascaramiento de datos implica generar una réplica ficticia o falsa —pero con una estructura similar— de los datos de su organización. Ese duplicado puede usarse como una alternativa viable para tareas como las pruebas de software y la formación de los usuarios, y protege los datos proporcionando un sustituto funcional cuando no se necesita la información real.

Las herramientas de enmascaramiento de datos desempeñan un papel fundamental en la protección de la información confidencial en las bases de datos. El enmascaramiento de datos es un requisito esencial de varios reglamentos (como HIPAA, CCPA y FINRA) para evitar que la información personal identificable (PII) se vea expuesta. Los datos enmascarados mantienen tanto el formato estructural como la integridad. Con esta estrategia, el personal de desarrollo y pruebas puede acceder a los datos sin riesgo de que se vean expuestos.

Busque una solución de enmascaramiento que esté hecha a su medida, sea fácil de configurar y no tenga límite de objetos. Busque una solución que se pueda personalizar con varias opciones de enmascaramiento. Asegúrese de que permita enmascarar los datos por completo en lugar de añadir sufijos o dejar los datos inservibles.