Las compañías están replanteando su enfoque del crecimiento a medida que elaboran estrategias sobre cómo impulsar el impacto empresarial de la IA. Explora estudios de casos, estrategias y recursos para aprovechar la IA a fin de ofrecer ROI, respaldar la gestión de riesgos y resolver problemas con confianza.
Explora los pasos para impulsar el impacto empresarial real de la IA, al tiempo que reduces el riesgo y resuelves desafíos complejos. Descubre qué funciona, qué escala y cómo convertir la IA en una inversión inteligente y segura para lograr un impacto empresarial duradero.
La IA es un activo potente cuando se utiliza con un fin. Inicia identificando un desafío empresarial específico y establece objetivos claros y medibles. Comienza con proyectos más pequeños que ofrezcan ganancias rápidas para generar impulso y, a continuación, amplía la IA en áreas más complejas y estratégicas de tu organización.
La IA puede desbloquear resultados poderosos, pero la confianza es esencial. Utiliza diversos conjuntos de datos y supervisa tus modelos para ayudar a reducir el sesgo e impulsar resultados justos. La IA explicable/interpretable (XAI) aporta claridad a las decisiones, mientras que las sólidas pautas éticas mantienen a tu IA responsable, transparente y alineada con tus valores.
La IA es un recorrido continuo. Supervisa regularmente el rendimiento y utiliza las perspectivas para perfeccionar tus modelos. Este ciclo continuo te ayuda a descubrir nuevas oportunidades, abordar los problemas rápidamente y mantener la IA ofreciendo un impacto empresarial constante.
Para mostrar el impacto real de la IA en el negocio, concéntrate en los resultados más relevantes para tu negocio, como reducir costos, impulsar más ventas o mejorar las experiencias de los clientes. Realiza un seguimiento de las ganancias y compártelas entre los equipos para generar impulso centrándote en cómo la IA ayuda a tomar decisiones más inteligentes y reduce los riesgos en el camino. Cuando vinculas claramente los resultados de la IA con el impacto empresarial, es más fácil para todos ver la IA como un verdadero valor añadido para hacer avanzar tu negocio.
Agentforce nos va a permitir dar a nuestros equipos superpoderes. Podemos automatizar el trabajo de backend, lo que permite a los empleados centrarse en lo que más importa: mantener las promesas de los clientes e impulsar un crecimiento rentable.
Bob BastianDirector de Información y Tecnología de Jubilación y Seguros Globales, Prudential
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Puedes maximizar el impacto empresarial de la IA iniciando con objetivos bien definidos que se vinculen directamente con tu estrategia empresarial. Concéntrate en resolver problemas de alto valor, garantizar la calidad de los datos y ampliar los pilotos exitosos en todos los equipos y funciones para integrar la IA donde cree el mayor valor.
Entre los principales riesgos que pueden socavar el impacto empresarial de la IA se incluyen los problemas de privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la falta de transparencia. Sin embargo, cuando se implementa con salvaguardas de IA adecuados, la IA puede ampliarse con confianza y seguridad para las compañías empresariales. Una sólida base de gobernanza, la supervisión y la privacidad de los datos garantizan que la IA impulse los resultados mientras protege la empresa y mantiene el cumplimiento.
Para medir el impacto empresarial de la IA, establece KPI que realicen un seguimiento de las mejoras en la eficiencia, el ahorro de costos, el crecimiento de los ingresos y la experiencia del cliente. La medición constante del progreso no solo demuestra el retorno de la inversión, sino que también ayuda a guiar futuras inversiones y ajustes en IA.
Garantizar el impacto empresarial de la IA a largo plazo requiere una inversión continua en la calidad de los datos, la educación de los empleados y las actualizaciones del sistema. Al fomentar la colaboración entre los equipos empresariales y técnicos, puedes mantener la IA alineada con las necesidades empresariales en evolución y mantener su valor con el tiempo.
Acelerar la adopción de la IA inicia con la creación de conciencia y la alineación entre el liderazgo y los equipos sobre el posible impacto empresarial de la IA. Comienza con proyectos específicos y de alto valor que demuestren ganancias rápidas y, a continuación, amplía los esfuerzos con una estrategia clara, una infraestructura de datos adecuada y una mejora continua de las habilidades. Este enfoque genera confianza e impulso en toda la organización.
