เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบการดำเนินงานขององค์กรต่างๆ ตั้งแต่การจัดการอีเมลอัตโนมัติแบบง่ายๆ ไปจนถึงตัวแทน AI ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถทำงานที่เปลี่ยนแปลงไปได้ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอย่างหนึ่งที่อยู่แถวหน้าคือเวิร์กโฟลว์ Agentic AI - ระบบที่ได้รับการออกแบบให้ทำงานได้อย่างอิสระ ปรับตัวแบบไดนามิก และทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic มีประโยชน์มาก จึงทำให้เวิร์กโฟลว์เหล่านี้แพร่กระจายไปสู่หลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การเงินไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการตลาด อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเวิร์กโฟลว์เหล่านี้และวิธีใช้งาน

เวิร์กโฟลว์ของ Agentic AI หมายถึงระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ ปรับตัวเข้ากับเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลง และดำเนินงานอย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์ตลอดเวลา ต่างจากแนวทาง AI ดั้งเดิมที่มักจะพึ่งพากฎที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าและโมเดลคงที่ เวิร์กโฟลว์ของ Agentic AI จะผสานการตัดสินใจแบบไดนามิก การเรียนรู้ต่อเนื่อง และการทำงานร่วมกันของตัวแทนหลายราย เวิร์กโฟลว์เหล่านี้สร้างขึ้นบนตัวแทน AI ที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม วิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน และดำเนินการตามนั้นเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

โดยทั่วไประบบ AI แบบดั้งเดิมได้รับการออกแบบสำหรับงานเฉพาะที่มีพารามิเตอร์ที่เข้มงวด ซึ่งหมายความว่าระบบเหล่านี้เก่งที่สุดในด้านการจดจำรูปแบบ การวิเคราะห์ข้อมูล และการดำเนินงานซ้ำๆ แต่ขาดความสามารถในการปรับตัว ในทางกลับกัน เวิร์กโฟลว์ของ Agentic AI จะนำเสนอระดับความเป็นอิสระและความฉลาดที่สูงขึ้น ซึ่งช่วยให้ตัวแทน AI สามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระโดยอิงจากข้อมูลเรียลไทม์ และปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลใหม่

เวิร์กโฟลว์ Agentic AI ถูกสร้างขึ้นบนเสาหลักพื้นฐานสามประการที่ทำให้เวิร์กโฟลว์สามารถทำงานได้อย่างอิสระ ปรับตัวแบบไดนามิก และส่งมอบผลลัพธ์อัจฉริยะ ด้านล่างนี้เป็นเสาหลักทั้งสามและหลักการทำงานของเสาหลักเหล่านี้

ตัวแทน AI เป็นส่วนประกอบหลักของเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic และทำหน้าที่เป็นผู้ตัดสินใจอิสระที่โต้ตอบกับสภาพแวดล้อม ประมวลผลข้อมูล และดำเนินการงานโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ปรับตัวได้และเป็นอิสระ ซึ่งทำให้ตัวแทนสามารถตัดสินใจแบบเรียลไทม์ได้ตามข้อมูลอินพุต เป้าหมาย และปัจจัยบริบท การเพิ่มตัวแทน AI ลงในเวิร์กโฟลว์ของคุณจะช่วยให้เวิร์กโฟลว์มีความยืดหยุ่นและตอบสนองได้มากขึ้น

วิศวกรรมพร้อมท์คือแนวทางปฏิบัติในการจัดทำอินพุตที่มีโครงสร้างซึ่งจะแนะนำตัวแทน AI ในการปฏิบัติงานอย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ การออกแบบพร้อมท์อย่างรอบคอบจะช่วยให้คุณสามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของโมเดล AI และมั่นใจได้ว่าคำตอบของโมเดลเหล่านั้นตรงกับวัตถุประสงค์และบริบทเฉพาะ วิศวกรรมพร้อมท์ที่มีประสิทธิผลช่วยให้ตัวแทน AI ตอบสนองได้ มีความเกี่ยวข้อง และสอดคล้องกับเป้าหมายเวิร์กโฟลว์โดยรวม

เมื่อคุณใช้ Generative AIในการร่างโครงร่าง สร้างภาพ หรือเขียนโค้ด คุณกำลังใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในความเป็นจริง LLM คือเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ โมเดลเหล่านี้ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้าด้วยข้อความจำนวนมาก ซึ่งทำให้โมเดลสามารถเข้าใจคำถามและสร้างการตอบสนองได้โดยอิงจากรูปแบบที่สังเกตได้ในข้อมูลการฝึก

ตัวแทน AI มีหลากหลายรูปแบบ และความคล่องตัวช่วยให้สามารถจัดการงานต่างๆ ได้หลากหลาย ตั้งแต่การตอบสนองแบบเรียลไทม์ที่เรียบง่าย ไปจนถึงการแก้ปัญหาและการทำงานร่วมกันที่ซับซ้อน ประเภทของตัวแทน AI ที่พบได้บ่อยที่สุดได้แก่

ตัวแทน AI อัตโนมัติทำงานโดยอิสระและตัดสินใจโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ตัวแทนเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนและโมเดลการเรียนรู้ของกลไกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ตัวอย่างได้แก่แชทบอทที่จัดการคำถามของลูกค้าโดยไม่ต้องได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์ และยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนไปบนท้องถนนได้เอง

ตัวแทน AI เชิงตอบสนองจะตอบสนองต่อสิ่งเร้าจากสิ่งแวดล้อมแบบเรียลไทม์ และมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลป้อนทันทีแทนที่จะวางแผนระยะยาว ตัวแทนเหล่านี้มีความโดดเด่นในงานที่ต้องตอบสนองอย่างรวดเร็วและปรับเปลี่ยนได้ตามสภาวะปัจจุบัน ตัวอย่างทั่วไปคือเครื่องมือแนะนำ ซึ่งจะปรับเนื้อหาหรือข้อเสนอแนะผลิตภัณฑ์ตามการโต้ตอบและการตั้งค่าของผู้ใช้

ตัวแทน AI เชิงรุกคาดการณ์ความต้องการในอนาคตและดำเนินการเชิงป้องกันเพื่อปรับผลลัพธ์ให้เหมาะสม ตัวแทนเหล่านี้จะไม่เพียงตอบสนองต่อสภาวะที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังคาดการณ์แนวโน้ม ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และวางแผนกลยุทธ์เพื่อบรรลุเป้าหมายอีกด้วย ตัวอย่างได้แก่ระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นและจัดกำหนดการการบำรุงรักษาก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น

ตัวแทน AI ที่ทำงานร่วมกันจะแบ่งปันข้อมูลและประสานความพยายามในการแก้ไขปัญหาที่พึ่งพากัน ตัวแทนเหล่านี้ทำงานภายในระบบหลายตัวแทน โดยจะสื่อสาร มอบหมายงาน และเพิ่มประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ร่วมกัน ตัวอย่างได้แก่กลุ่มหุ่นยนต์ที่ใช้ในการขนส่งสินค้าในคลังสินค้า และระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะที่ประสานงานสินค้าคงคลังและการจัดจำหน่าย

ตัวแทน AI ดำเนินการฟังก์ชันต่างๆ มากมายซึ่งมีความสำคัญต่อความสำเร็จของเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ฟังก์ชันเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อให้สามารถมีเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพ ปรับเปลี่ยนได้ และชาญฉลาด

ตัวแทน AI รวบรวมและประมวลผลข้อมูลจากสภาพแวดล้อมเพื่อแจ้งข้อมูลการตัดสินใจ ในการดำเนินการนี้ พวกมันใช้เซ็นเซอร์ API และสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบตัว ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ IoT ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์สามารถตรวจสอบอุณหภูมิ แรงดัน หรือการเคลื่อนไหวในระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมได้

ตัวแทน AI วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมและกำหนดแนวทางการดำเนินการที่ดีที่สุดโดยอิงตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและประสบการณ์ที่เรียนรู้ ฟังก์ชั่นนี้จะช่วยให้พวกมันสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้และมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ระบบตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะประเมินรูปแบบธุรกรรมและทำเครื่องหมายกิจกรรมที่น่าสงสัยในบริการทางการเงิน

ตัวแทน AI ดำเนินงานและแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนโดยอิงตามการวิเคราะห์และการใช้เหตุผล พวกมันช่วยทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ และให้แน่ใจว่าการดำเนินงานราบรื่น ตัวอย่างเช่น ระบบการปฏิบัติตามคำสั่งซื้ออัตโนมัติในอีคอมเมิร์ซและเครื่องมือการจัดตารางเวลาอัจฉริยะในการบริหารจัดการกำลังคนสามารถตอบสนองสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวแทน AI โต้ตอบกับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ ตัวแทนอื่นๆ และระบบต่างๆ เพื่อประสานความพยายามและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ความสามารถในการแบ่งปันข้อมูลและการตัดสินใจร่วมกันทำให้พวกมันมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างที่น่าสังเกตคือตัวแทน AI ที่จัดการห่วงโซ่อุปทาน ช่วยให้มั่นใจถึงการประสานงานที่ราบรื่นระหว่างซัพพลายเออร์ ผู้ผลิต และผู้จัดจำหน่าย

เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic มีข้อดีมากมาย รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และการตัดสินใจของบริษัทของคุณ ด้านล่างนี้คือประโยชน์หลักบางประการของการใช้เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic

เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ช่วยทำให้การทำงานซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดความพยายามของมนุษย์ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความเร็วในการทำงาน ตัวอย่างเช่น แชทบอทฝ่ายบริการลูกค้าช่วยปรับปรุงการสนับสนุนด้วยการจัดการคำถามทั่วไปโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ช่วยให้พนักงานของคุณมีเวลาว่างเพื่อมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic สามารถปรับให้เข้ากับเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงและปรับขนาดตามการเติบโตขององค์กร ตัวอย่างที่สำคัญคือการคาดการณ์ความต้องการในอีคอมเมิร์ซ ซึ่งตัวแทน AI ปรับสินค้าคงคลังตามข้อมูลการขายแบบเรียลไทม์

เวิร์กโฟลว์เหล่านี้ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจอย่างรอบรู้โดยใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ระบบกำหนดราคาแบบไดนามิก เช่น ระบบใช้ AI เพื่อปรับราคาผลิตภัณฑ์ตามเงื่อนไขตลาดและความผันผวนของความต้องการ

ตัวแทน AI สามารถทำงานร่วมกันเพื่อจัดการงานที่ต้องพึ่งพากัน ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI ในระบบโลจิสติกส์จะประสานงานการส่งมอบ การดำเนินการในห่วงโซ่อุปทาน และการกระจายสินค้าคงคลัง การทำงานร่วมกันของตัวแทนช่วยให้บริษัทโลจิสติกส์สามารถดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีปัญหาคอขวดน้อยลง

เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic สามารถปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้ได้โดยการปรับแต่งประสบการณ์และปรับปรุงความพึงพอใจ สถานที่ทั่วไปที่คุณอาจพบเห็นสิ่งนี้คือคำแนะนำการช็อปปิ้งที่เหมาะกับความต้องการในอีคอมเมิร์ซ ตัวแทน AI สามารถช่วยนำเสนอผลลัพธ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าของคุณ และอาจรวมถึงการมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณด้วย

เวิร์กโฟลว์ของ Agentic AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่หลากหลายโดยการแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง และนี่คือบางภาคส่วนที่คุณสามารถเห็นเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ได้

ในด้านอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีก เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าผ่านคำแนะนำที่ปรับให้ตรงกับลูกค้า การประมวลผลคำสั่งซื้ออัตโนมัติ และการปรับราคาแบบไดนามิก แชทบอทและเครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่ระบบการจัดการสินค้าคงคลังจะจัดการการดำเนินการของห่วงโซ่อุปทาน ในระหว่างนั้น ระบบตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยรักษาความปลอดภัยให้กับธุรกรรมเพื่อลดความเสี่ยงในการดำเนินธุรกิจช้อปปิ้งออนไลน์

ตัวแทน AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ รวมถึงการติดตามผู้ป่วย การวินิจฉัย และการค้นพบยา อุปกรณ์สวมใส่สามารถติดตามสัญญาณสำคัญของผู้ป่วยได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งทำให้การแทรกแซงด้านสุขภาพเชิงรุกง่ายดายยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกัน การจำลองที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยเร่งการวิจัยและการพัฒนายาเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยสามารถเข้าถึงทางเลือกการรักษาที่ดีขึ้น การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์อัตโนมัติช่วยให้แพทย์ด้านรังสีวิทยาตรวจพบโรคได้แม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้การวินิจฉัยรวดเร็วขึ้น และผลลัพธ์สำหรับผู้ป่วยดีขึ้น

การผลิต อุตสาหกรรมได้รับประโยชน์จากการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์เพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้ การทำเช่นนี้สามารถลดระยะเวลาการหยุดทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ โรงงานอัจฉริยะใช้ AI เพื่อปรับปรุงกำหนดการผลิตและการจัดสรรทรัพยากรเพื่อลดปัญหาคอขวดและข้อผิดพลาดของมนุษย์

เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ทำให้การตลาดมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยให้เครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและการแบ่งกลุ่มลูกค้าแก่คุณ AI ของคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคเพื่อนำเสนอโฆษณาที่ตรงเป้าหมายและแคมเปญการตลาดแบบปรับตามผู้ใช้ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังส่งโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราที่กลุ่มเป้าหมายกลายมาเป็นลูกค้า นอกจากนี้ เครื่องมือการวิเคราะห์ความคิดเห็นยังช่วยให้ธุรกิจของคุณสามารถประเมินการรับรู้ของสาธารณะ และปรับแต่งกลยุทธ์การส่งข้อความของคุณเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด

ในการบริการทางการเงิน เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการตัดสินใจได้ ระบบตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะตรวจสอบธุรกรรมอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์เพื่อระบุรูปแบบที่ผิดปกติและทำเครื่องหมายกิจกรรมที่น่าสงสัยก่อนที่จะส่งผลให้เกิดการสูญเสียทางการเงิน ประโยชน์ของการจัดการพอร์ตโฟลิโอสามารถใช้ที่ปรึกษาอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมาก และเสนอคำแนะนำการลงทุนเฉพาะบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของแต่ละบุคคล นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นเรื่องง่ายขึ้น โดยการวิเคราะห์ข้อกำหนดทางการเงินที่ซับซ้อน และทำให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ ยังคงปฏิบัติตามนโยบายที่เปลี่ยนแปลงไป

การศึกษา สามารถใช้เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับแต่งการเรียนรู้และทำให้การทำงานด้านการบริหารเป็นอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตัวจะวิเคราะห์ประสิทธิภาพของนักเรียน และปรับเนื้อหาการเรียนการสอนแบบไดนามิกเพื่อให้ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคล แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยนักเรียนและคณาจารย์ในการตอบคำถามได้ ซึ่งจะช่วยลดภาระงานด้านการบริหาร นอกจากนี้ ระบบให้คะแนนอัตโนมัติและคำติชมที่สร้างโดย AI ช่วยให้ผู้สอนสามารถประเมินความก้าวหน้าของนักเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้มีเวลาเหลือมากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมการสอนที่มีคุณค่า แทนที่จะประเมินแบบปกติ

แม้จะมีประโยชน์ แต่เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ก็มีความท้าทายหลายประการที่ส่งผลต่อการนำไปใช้และประสิทธิภาพการทำงาน

การออกแบบและการจัดการเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic โดยเฉพาะอย่างยิ่งเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับระบบหลายตัวแทน อาจมีความซับซ้อนสูง ต้องใช้การประสานงานและทำงานอย่างมากเพื่อให้แน่ใจว่าการโต้ตอบระหว่างตัวแทนอิสระเป็นไปอย่างราบรื่นในขณะที่ยังคงเสถียรภาพของระบบ คุณต้องมีอัลกอริทึมที่ซับซ้อน พลังการคำนวณที่ครอบคลุม และโครงสร้างพื้นฐานเพื่อบูรณาการเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ ความต้องการเหล่านี้อาจเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับองค์กรที่ไม่มีทีมงานเทคนิคเฉพาะทาง

เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic มักจะประสบปัญหาเกี่ยวกับปัญหาอคติ ความยุติธรรม และความโปร่งใสในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI กระบวนการใช้เหตุผลของ AI อาจตีความได้ยาก ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความรับผิดชอบและจริยธรรม นอกจากนี้ ความคลาดเคลื่อนในข้อมูลการฝึกอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเลือกปฏิบัติได้ การทำให้แน่ใจว่าเวิร์กโฟลว์ AI ของคุณยุติธรรมและโปร่งใสอาจเป็นความท้าทายที่ต้องมีการวิจัยและกรอบการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง

เนื่องจากเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวอย่างมาก ภัยคุกคามทางไซเบอร์ เช่น การละเมิดข้อมูล การโจมตีจากฝ่ายตรงข้าม และการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต อาจทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเสียหายและขัดขวางการทำงานได้

เหล่านี้เป็นขั้นตอนทั่วไปที่คุณอาจปฏิบัติตามเพื่อนำเวิร์กโฟลว์ของ Agentic AI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณมาใช้:

• ประเมินความพร้อมขององค์กร: ประเมินกระบวนการปัจจุบัน โครงสร้างพื้นฐาน และความสนใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อกำหนดความพร้อมสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ระบุกระบวนการที่เหมาะสม: เลือกงานที่ทำซ้ำๆ ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก หรือต้องมีการตัดสินใจ ซึ่งมักจะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการทำงานอัตโนมัติ
• เลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชัน AI ที่เลือกนั้นสามารถปรับขนาดได้ สามารถทำงานร่วมกันได้ และเหมาะสมกับความต้องการขององค์กรของคุณ
• ดำเนินการโครงการนำร่อง: ทดสอบเวิร์กโฟลว์ในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่มีการควบคุมเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพและระบุการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้น
• ปรับขนาดและปรับใช้แบบค่อยเป็นค่อยไป: เปิดตัวเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic เป็นระยะๆ และปรับปรุงตามข้อมูลข้อเสนอแนะและประสิทธิภาพการทำงาน
• ฝึกอบรมและยกระดับทักษะพนักงาน: มอบความรู้และทักษะให้กับพนักงานเพื่อให้สามารถทำงานร่วมกันกับตัวแทน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบเวิร์กโฟลว์
• ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ประเมินประสิทธิผลของเวิร์กโฟลว์อย่างต่อเนื่อง ปรับปรุงประสิทธิภาพ และตรวจสอบความสอดคล้องกับมาตรฐานการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง
• ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ประเมินประสิทธิผลของเวิร์กโฟลว์อย่างต่อเนื่อง ปรับปรุงประสิทธิภาพ และตรวจสอบความสอดคล้องกับมาตรฐานการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง

เวิร์กโฟลว์ของ Agentic AI ช่วยให้องค์กรของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับขนาดได้ และแม่นยำมากขึ้น การใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อแบ่งเบาภาระของพนักงานและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าสามารถทำให้บริษัทของคุณมีประสิทธิผลมากกว่าที่เคย เริ่มสร้างเวิร์กโฟลว์คุณภาพสูงด้วยการใช้ Agentforce — แอปพลิเคชัน AI อัตโนมัติเชิงรุกที่ให้การสนับสนุนเฉพาะทางแก่พนักงานและลูกค้าของคุณ Agentforce ทำให้เวิร์กโฟลว์ AI ของคุณมีชีวิต

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Salesforce Agentforce 2.0