Este artículo, escrito por dos destacados expertos de Salesforce, analiza el impacto potencial de la IAG ennuestra vida, incluyendo el ocio, las relaciones personales y el entorno laboral. También destaca la importancia de desarrollar herramientas con responsabilidad y de definir marcos éticos que garanticen que la IAG se adapte a los valores humanos y beneficie a toda la humanidad.
Silvio Savarese y Peter Schwartz
En este artículo vamos a responder a las siguientes preguntas, entre otras:
Cuando pensamos en un futuro marcado por el potencial de la IA, en seguida nos trasladamos a un mundo poblado por los personajes más temibles de la ciencia ficción, como Terminator o HAL. Un futuro que suele despertar un temor profundamente arraigado.
Y es que esa aprensión no carece de fundamento. Existen preocupaciones más que razonables sobre la seguridad y la fiabilidad de la IA, como el deterioro de la privacidad y el control, la proliferación de información falsa hiperrealista a un nivel sin precedentes, los nuevos desafíos legales y psicológicos, el fantasma del desplazamiento laboral y la posibilidad de que sistemas de IA fuera de control provoquen situaciones apocalípticas.
Una investigación reciente de Salesforce revela que, a medida que el uso de la IA se extiende entre las empresas para ganar eficiencia y responder a las crecientes expectativas de sus clientes, casi tres cuartas partes de estos últimos manifiestan preocupación por el uso poco ético de la tecnología.
Nosotros creemos que un futuro mucho mejor es posible con la IA si tomamos las decisiones correctas en los próximos años, sobre todo a medida que la IA se vuelve más potente e incluso incomprensible para los seres humanos. De hecho, ya podemos vislumbrar el extraordinario potencial de la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés), que no se parecerá a nada de lo que hemos conocido hasta ahora.
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Para comprender mejor en qué consiste la AGI, imagine las capacidades cognitivas de un ser humano, junto con la capacidad de aprender, conversar, planificar y realizar tareas en una gran variedad de ámbitos (ciencias, arte, filosofía, cuestiones personales), a las que se añade la velocidad, la memoria, la fiabilidad y la escalabilidad de la computación de alto rendimiento.
Los actuales modelos de lenguaje grandes (LLM) que impulsan los modelos de IA son un pequeño adelanto de la AGI, con la capacidad de mantener conversaciones abiertas en lenguaje natural y con acceso a enormes repositorios de conocimiento en prácticamente cualquier ámbito.
La inteligencia artificial ya supera a los expertos humanos en una amplia variedad de tareas de conocimiento y resolución de problemas en áreas tan diversas como las matemáticas, la física, el derecho y la medicina.
En el mejor de los casos, con las salvaguardas adecuadas, la AGI promete convertir todo lo que valoramos de la inteligencia (es decir, la capacidad de comprender el contexto, resolver problemas inéditos y planificar el futuro) en "inteligencia a demanda": un recurso al alcance de cualquier persona en cualquier momento. Es cuestión de tiempo que toda actividad cognitiva humana de carácter rutinario sea asistida o reemplazada por una IA. Todas las operaciones empresariales rutinarias estarán coordinadas por IA, y los humanos integraremos las AGI personales en nuestra vida diaria de una forma tan natural que nos resultará imposible imaginarnos la existencia sin ellas.
Sanjna Parulekar, vicepresidenta Marketing de Productos en Salesforce, analiza las actualizaciones de Einstein Copilot que mejoran los resultados de la IA empresarial y explica cómo pueden utilizar los clientes las funciones ya configuradas para dar el salto inmediato a la IA generativa.
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Sin embargo, incluso los LLM actuales más avanzados están todavía muy lejos de las promesas de una verdadera AGI. El aprendizaje humano pone el listón muy alto. Las personas, con toda una vida de conocimiento acumulado, pueden ampliar continuamente su comprensión del mundo a partir de una sola experiencia o conversación, desde datos sencillos hasta tareas físicas completas. Por su parte, los LLM siguen estando muy limitados al contenido de sus datos de entrenamiento y requieren costosas y lentas sesiones de reentrenamiento cuando hay que actualizar o corregir ese contenido.
La capacidad de aprender en tiempo real será una característica fundamental de la AGI, ya que permitirá a estos sistemas ampliar y perfeccionar de forma continua los datos con los que fueron entrenados en un primer momento a medida que exploran el mundo. La AGI será capaz de extraer información relevante de prácticamente todas sus experiencias, como las interacciones con personas, los estímulos sensoriales de su entorno y, por supuesto, la información disponible online y a través de otras fuentes conectadas a la red.
Otro aspecto igual de importante será la capacidad de la AGI para determinar qué nueva información buscar y cuándo hacerlo. Los LLM actuales dependen por completo de los desarrolladores humanos para aprender y se ven bombardeados de información como un estudiante en clase a merced del profesor. En cambio, la AGI se parecerá más a un adulto ambicioso que reacciona ante los errores, la confusión o incluso una curiosidad innata con un deseo constante de ampliar su base de conocimiento. Una AGI así no solo será más resiliente y versátil, sino que ampliará de verdad sus capacidades y su valor con el tiempo, impulsada en gran medida por el valor que ella misma concede al conocimiento.
Un aspecto fundamental de las relaciones y la comunicación humanas es nuestra capacidad de anticipar, comprender e incluso modelar la naturaleza de la mente de nuestros semejantes. Ya sea para adivinar el siguiente movimiento del conductor del carril de al lado, las necesidades de un cliente, un compañero de trabajo o un amigo, o la estrategia de un rival en un juego, dedicamos gran parte de nuestro tiempo diario a pensar en lo que ocurre en mentes ajenas a la nuestra.
Los LLM actuales solo muestran empatía de forma casual. Aunque podemos decir que los LLM muestran débiles indicios de este nivel de comprensión porque está implícito en sus datos de entrenamiento, dicha capacidad no está definida de forma explícita ni sólida. Hasta la fecha, no se ha realizado ningún intento serio de dotar a los LLM del tipo de empatía y comprensión que permite a las personas interpretar matices y emociones.
Se espera que la AGI conecte con las personas a un nivel más profundo y relevante, aprovechando su comprensión de las necesidades y la psicología humanas —tanto a nivel individual como colectivo—, las convenciones sociales que nos unen y, por supuesto, el simple hecho de que somos seres físicos y mortales (con todo lo que ello implica) y no entidades digitales intercambiables.
Otra frontera que la IAG deberá cruzar esla corporalidad. En su forma más básica, la corporalidad se refiere a la interacción con un mundo físico o virtual similar a la capacidad humana para vivir y experimentar ese mundo. Nuestros sentidos nos proporcionan un tipo de “datos”, que podríamos equiparar vagamente a textos, imágenes o sonidos, y también los integramos de un momento al siguiente, dotando a cada estímulo de un sentido que trasciende cualquier detalle concreto. Cuando aprendemos una nueva tarea, por ejemplo una forma más sencilla de cortar una verdura sobre una tabla, integramos el tacto de la piel de la verdura contra nuestros dedos, la sensación de sujetar el mango del cuchillo con la mano, la preocupación por no cortarnos al acercar el borde cortante a nuestra piel, las imágenes de todo lo que vemos e incluso los sonidos y aromas de las rodajas que se van acumulando.
Además, complementamos estos momentos con conceptos que raramente están presentes de forma directa en los conjuntos de datos actuales: la comprensión de la causalidad (cómo cada paso del proceso debe completarse antes de que pueda iniciarse el siguiente), la comprensión de la física y los materiales (cuánta fuerza hace falta para atravesar la piel de una verdura con un cuchillo, o la fricción que encuentra la hoja al llegar a la tabla de cortar) e incluso la psicología humana (por qué cocinar es una actividad gratificante). La IA actual solo tiene una vaga conciencia de estos conceptos. La corporalidad representa un abismo enorme que hay que cruzar para alcanzar la AGI.
Cuando imaginamos las capacidades de la AGI aplicadas a todos los aspectos de nuestra vida, las posibilidades son, casi con total seguridad, ilimitadas. La AGI realizará muchas de las tareas que las personas ya hacemos, pero con una eficiencia incomparable, así como otras que superan con creces las capacidades humanas.
Qué es la inteligencia artificial general: dónde se aplica
Estos son algunos de los usos que podríatener la AGI:
Una auéntica AGI no solo sería capaz de aportar valor real a cualquiera de estas conversaciones —e incluso de resolver nuestros problemas si se le da el tiempo y la información suficientes—, sino también de mostrar el razonamiento que hay detrás de su “pensamiento”, adaptando incluso el carácter de esa conversación a las expectativas del usuario.
Sería algo así como un "copiloto de AGI para el día a día", siempre disponible para ofrecer la información o los consejos que el usuario necesite y eliminar los inconvenientes de la vida diaria. Se encargaría de hacer la compra, organizar una fiesta, tomar decisiones financieras o mediar en una discusión con un amigo. Estaría presente en la casa, en el trabajo, en la escuela, en el transporte y en cualquier entorno en el usted se encuentre. La IA interactuaía con redes más amplias de otras IA en esos entornos para habilitar servicios y funciones locales.
La AGI también promete transformar nuestra relación con la salud, poniendo al alcance de todo el mundo conocimientos especializados sobre nutrición, ejercicio físico, medicación y hábitos de vida. La AGI podría llegar incluso a comprender los mecanismos de las enfermedades con tal nivel de detalle que sería capaz de ofrecer diagnósticos precisos y terapias eficaces para tratarlas y curarlas. Imagine un sistema de supervisión y detección en tiempo real que detecte las primeras células cancerosas dividiéndose y recomiende terapias específicas para el genoma del paciente con el fin de eliminar la enfermedad.
Para los médicos y demás profesionales sanitarios, todas las tareas administrativas y logísticas se delegarán en las IA, liberando al menos un día a la semana para cada trabajador. Los errores médicos abundan y es probable que la IA sea una de las mejores herramientas para evitarlos, por ejemplo evaluando datos de análisis, dosificaciones de medicamentos y actualizando continuamente los conocimientos del personal. Imagínese una UCI en la que los humanos y las IA colaboren vigilando y explorando a los pacientes de forma ininterrumpida; o un quirófano donde personas e IA trabajen juntas y realicen intervenciones que requieren un nivel de precisión extremo, como la neurocirugía.
En el ámbito del entretenimiento, la AGI no solo podrá sugerir películas, música y libros que probablemente nos gusten (algo que los modelos de IA actuales ya hacen bastante bien), sino que también tendrá la habilidad de crear esas obras literalmente desde cero, a partir de los gustos y las preferencias concretas de cada usuario. La generación de texto y vídeo ya avanza a un ritmo impresionante, lo que plantea una pregunta evidente: ¿serán capaces los futuros modelos de IA de inventar tramas completas, traducirlas en guiones detallados con personajes, diálogos y transiciones, y generar largometrajes en ultra HD? Por ejemplo, una secuela impecable de su película, libro o videojuego favorito, que le permita regresar a su mundo de ficción preferido todas las veces que quiera para descubrir nuevas aventuras. Pues incluso esto, por muy ambicioso que parezca, es solo un anticipo de cómo podría entretenernos la IA en un futuro, algo impensable a día de hoy. Cuando estas capacidades se combinen con la realidad virtual y aumentada, el horizonte se ampliará aún más.
Aunque hoy resulte difícil de concebir, los agentes de AGI serán unos interlocutores y colaboradores creativos tan excepcionales que, con el tiempo, llegaríamos a verlos como iguales, e incluso como amigos. A medida que la AGI evolucione, su lugar en nuestro mundo será tan social como práctico. Si tenemos en cuenta que los seres humanos llevan desde los años sesenta desarrollando vínculos inesperadamente profundos con las máquinas, como el caso del chatbot ELIZA (un agente conversacional sumamente básico y limitado), no debería sorprendernos la posibilidad de que una inteligencia sobrehumana se convierta en uno más de la pandilla.
Estamos seguros de que la AGI aportará capacidades igualmente transformadoras en nuestros conceptos de trabajo y productividad. Su capacidad de razonamiento, su acceso a los datos y sus habilidades conversacionales la convertirán en un colaborador natural e incluso en un mentor para casi cualquier tipo de figura profesional. Ya sea para contrastar una decisión al vuelo o para solicitar una estrategia completa que permita llevar a cabo una tarea, la AGI acabaría siendo el socio ideal para hacer actividad. Por supuesto, ayudar a los trabajadores humanos es solo el principio. La AGI podría utilizarse para desarrollar productos completamente nuevos, como el próximo producto estrella (ya sean unas deportivas, un smartphone o una nevera), así como categorías de productos totalmente inéditas.
Del mismo modo que nos ayudará a cuidar de nuestra salud como seres vivos, la AGI promete una ayuda similar en la salud y la estabilidad empresarial.
¿Se imagina disponer de una inteligencia sumamente especializada (y, casi seguro, también muy superior) para cada momento de la vida de una empresa? Sí, una IA que se anticipe a los problemas con la mayor antelación posible y que actúe con la mayor brevedad posible. La AGI podrá gestionar activamente redes grandes y complejas, como el tráfico urbano, las cadenas de suministro globales y las redes energéticas, adaptándose en tiempo real al mundo real. En las ciencias químicas y biológicas, la AGI creará auténticos alquimistas de IA capaces de controlar un número enorme de moléculas y de diseñar y producir materiales novedosos, como proteínas para biotecnología e investigación médica, y estructuras cristalinas que den lugar a aleaciones y materiales completamente nuevos.
La AGI también acelerará el desarrollo tecnológico para crear robots más potentes e inteligentes. No importa si se trata de robots bípedos al estilo de Hollywood o de cualquier otra máquina: lo es que ea prácticamente seguro es que la AGI no solo transformará el trabajo intelectual, sino el concepto de trabajo tal y como lo conocemos.
Las máquinas altamente eficientes en almacenes, fábricas, granjas y otras instalaciones tomarán el relevo de los operadores humanos y desatarán una productividad y un rendimiento sin precedentes, al tiempo que reducirán accidentes, errores y defectos. En algún momento, la AGI podría llegar a integrar todos los sentidos de los mamíferos (vista, oído, olfato, gusto y tacto) y crear una especie robótica completamente nueva.
Además, conectar el cerebro humano con sistemas de IA capaces de interpretar señales directamente desde el cerebro ofrece un enorme potencial para una gran variedad de tareas. Las prótesis neuronales mejorarán las funciones cerebrales, como la pérdida de memoria o los daños causados por un ictus, y las extremidades impulsadas por IA acortarían la distancia entre personas y robots. Las experiencias de RV y RA podrían ser más inmersivas e intuitivas al conectar directamente con la respuesta cerebral del usuario. Y, en algún momento, el cerebro humano y las AGI podrían establecer una relación más simbiótica y dar origen a una nueva especie.
Salesforce ProGen, un modelo de lenguaje de IA entrenado con la mayor base de datos de proteínas disponible, muestra cómo la IA generativa puede encontrar posibles soluciones para afrontar los retos de las enfermedades humanas y el medio ambiente.
A lo largo de la historia, los avances tecnológicos han generado resultados beneficiosos y perjudiciales por igual. En este artículo hemos descrito las ventajas de la AGI que anticipamos para la humanidad, pero sabemos que habrá personas malintencionadas que intentarán utilizar la tecnología con fines dañinos, creando armas autónomas y sistemas de vigilancia invasivos, manipulando la economía, organizando ciberataques y lanzando campañas de desinformación a una escala sin precedentes. La AGI será un reflejo de lo mejor y lo peor del ser humano.
El futuro de la AGI pasa por desarrollar salvaguardas que garanticen que los sistemas de IA no tomen decisiones erróneas, sean competentes en las tareas asignadas y resistan mejor a los ciberataques, mediante los cuales los delincuentes podrían tomar el control o secuestrar los sistemas de IA y llevar a cabo acciones dañinas. También habría que crear marcos legales que contemplen los errores (como ocurre con la conducción autónoma: si el vehículo tiene un accidente, hay que determinar quién es el responsable, si el propietario del coche o la empresa propietaria de la IA).
Para avanzar hacia la AGI, la confianza debe ser la máxima prioridad, algo que supone un reto considerable, dado que la AGI realizará tareas con menor supervisión humana (idealmente, ninguna). Este es un momento decisivo que los historiadores recordarán para evaluar si supimos utilizar bien la IA y avanzar en cuestiones como la confianza, la igualdad, la salud y el cambio climático, o si permitimos que la tecnología agravara nuestras crisis. Tendremos que actuar —con sistemas de supervisión humana, marcos éticos y cooperación global— para garantizar que esta tecnología revolucionaria coincida con los valores humanos y que sus capacidades beneficien a toda la humanidad.
La inteligencia artificial general (AGI) es un tipo hipotético de IA que posee capacidades cognitivas similares a las humanas y es capaz de comprender, aprender y aplicar la inteligencia en una amplia variedad de tareas, en lugar de limitarse a un área específica.
La IA actual (también llamada inteligencia artificial limitada o ANI) destaca en tareas específicas (como jugar al ajedrez o el reconocimiento facial), mientras que la AGI sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano, con una flexibilidad y capacidad de adaptación similares.
Las características de la AGI incluirían la capacidad para aprender de la experiencia, razonar, resolver problemas, comprender ideas complejas, ser creativa y adaptarse a nuevas situaciones y entornos.
La AGI supone un hito importante porque representa una inteligencia 100 % autónoma y con capacidades inteligentes muy amplias, que podría transformar de manera por completo la tecnología, la ciencia y la sociedad.
El desarrollo de la AGI plantea enormes desafíos, entre ellos comprender los procesos de conciencia y aprendizaje humanos, construir arquitecturas cognitivas complejas y lograr avances en algoritmos de IA.
La AGI podría dar lugar a descubrimientos científicos sin precedentes, a un crecimiento económico transformador y a soluciones para los grandes desafíos globales, pero también plantea serias dudas éticas sobre el control, la seguridad y las estructuras sociales.
La AGI aún no existe y sigue siendo un objetivo a largo plazo para muchos investigadores en IA. El camino hacia ella y los plazos para lograrlo son objeto de debate e investigación continuos.
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