Guía sobre la federación de datos
La federación de datos le permite acceder y utilizar datos de distintas fuentes (como si estuvieran todos en una sola base de datos federada) sin necesidad de moverlos.
La federación de datos le permite ver y consultar datos de varias fuentes sin necesidad de moverlos ni agruparlos físicamente. Al no almacenar datos duplicados, se evitan redundancias y costes de almacenamiento adicionales. Conectando fuentes como plataformas CRM, bases de datos y almacenes de datos, la federación de datos puede simplificar el análisis y la toma de decisiones.
Esta guía explica cómo funciona la federación de datos y en qué se diferencia de la integración de datos.
Cómo funciona la federación de datos
La federación de datos unifica información procedente de distintos sistemas de almacenamiento y lenguajes de programación. Su valor reside en la capacidad de presentar los datos como si estuvieran en un único lugar, sin necesidad de copiarlos.
Principios fundamentales
A continuación se presentan algunos principios clave en los que se basa la federación de datos para ofrecer acceso sin interrupciones a datos diseminados.
- Virtualización de datos: en lugar de mover o replicar físicamente los datos, la federación crea una capa virtual (capa de federación) para ofrecer una vista unificada. Este enfoque reduce la duplicación de datos y el riesgo de errores, al tiempo que evita los costes de infraestructura asociados al almacenamiento de datos redundantes.
- Acceso a datos en tiempo real o casi en tiempo real: las consultas de federación de datos se ejecutan en tiempo real o casi en tiempo real, lo que significa que tiene acceso a los datos más recientes sin necesidad de esperar durante un largo proceso de extracción y transformación.
- Capa de federación: una única capa de acceso conecta todas las fuentes de datos y entrega los resultados a los usuarios finales o a las aplicaciones. Eso significa que los usuarios interactúan con los datos de forma homogénea, independientemente de cuál sea la fuente o el formato subyacente.
- Gobernanza y seguridad de los datos: la federación de datos mantiene la gobernanza conservando la ubicación original y los controles asociados. Minimiza los riesgos de cumplimiento normativo y, al mismo tiempo, permite el acceso a la información necesaria en toda la organización.
Arquitectura
De forma simplificada, la arquitectura de la federación de datos puede dividirse en tres capas: fuentes de datos, capa de federación y consumidores de datos.
- Las fuentes de datos son los sistemas de almacenamiento que virtualiza la federación: bases de datos, almacenes de datos y sistemas CRM, entre otros.
- La capa de federación integra las fuentes de datos para crear un marco de acceso unificado. Se encarga de tareas como la distribución y optimización de consultas, y de obtener los datos correctos de los sistemas adecuados.
- Los consumidores pueden ser los usuarios o aplicaciones que consultan los datos, como analistas o arquitectos de datos o modelos de aprendizaje automático.
Procesamiento de consultas
A continuación se describen los pasos que tienen lugar durante una consulta federada.
- Envío de la consulta: un usuario o una aplicación envía una solicitud a través de la interfaz de federación, normalmente mediante lenguajes de consulta estándar como SQL.
- Optimización en la capa de federación: la capa de federación analiza y desglosa la consulta, determina las fuentes de datos pertinentes y optimiza la consulta para mejorar la eficiencia.
- Recuperación de datos: las consultas se envían a las fuentes correspondientes, desde donde se recuperan los datos solicitados. El sistema solo accede a los datos necesarios para minimizar los tiempos de espera.
- "Unificación" de datos: los resultados de diversas fuentes se combinan en la capa de federación.
- Resultados: los resultados procesados de la consulta se envían al consumidor, ya sea un panel, un informe o una aplicación.
Ventajas de la federación de datos
La federación de datos ofrece numerosas ventajas; veamos algunas de ellas.
Menor necesidad de almacenamiento
Hoy en día, uno de los mayores retos para las empresas es el enorme volumen de datos que hay que recopilar, almacenar y analizar para tomar decisiones inteligentes o potenciar los agentes de IA. Con la federación de datos, no se duplican ni se copian los datos en plataformas centralizadas. Por lo tanto, se reducen los costes de infraestructura, se simplifica la gestión de los datos redundantes y se minimizan los riesgos asociados a las transferencias.
Acceso unificado a los datos
La federación de datos crea una vista unificada que elimina la necesidad de navegar por sistemas desconectados y buscar en ellos, lo que puede ralentizar el trabajo. Por ejemplo, la federación puede ayudar a los equipos de marketing y ventas ofreciéndoles una vista unificada de las interacciones con los clientes, mientras que los equipos de informática pueden aplicar estrategias de datos para eliminar las redundancias y proteger la integridad de los datos.
Flexibilidad y eficiencia
Dado que la federación de datos permite consultar datos en tiempo real, evita los retrasos asociados a los procesos tradicionales de extracción, transformación y carga (ETL) o de extracción, carga y transformación (ELT), en los que los datos se mueven y transforman antes de poder utilizarse.
La federación también agiliza el análisis ad hoc. Los analistas de datos pueden hacer consultas sobre la marcha, lo que permite tomar decisiones más rápidas y responder mejor a las tendencias del mercado.
Diferencias entre la federación de datos y la integración de datos
La integración de datos suele consistir en mover y consolidar los datos en un repositorio central, a menudo mediante procesos ETL o ELT, mientras que, en la federación de datos, estos permanecen en la fuente original y se accede a ellos bajo demanda.
Otra diferencia es el uso del almacenamiento. La federación de datos ofrece una vista virtualizada de las fuentes de datos existentes, mientras que la integración de datos puede generar duplicados en ocasiones.
¿Cuál elegir?
Si tiene que elegir entre la federación de datos y la integración de datos, evalúe primero su arquitectura de datos y las necesidades de su proyecto.
Use la federación de datos:
- Para obtener información sobre clientes en tiempo real a partir de múltiples sistemas
- Para realizar análisis ad hoc sin necesidad de procesos ETL complejos
- Cuando necesite acceder a datos actualizados con frecuencia desde sistemas diseminados
Ejemplo: una entidad financiera que utiliza Oracle para almacenar transacciones de ventas y Salesforce CRM para gestionar los datos de sus clientes puede usar la federación de datos para crear una vista unificada de todas las interacciones con ellos.
Use la integración de datos:
- Para consolidar datos en una única fuente
- Para analizar tendencias a largo plazo y crear previsiones con datos históricos
Ejemplo: un minorista utiliza MySQL para almacenar datos de inventario y Salesforce como CRM. El minorista carga todos los datos de clientes en un data lake mediante integración de datos para poder ejecutar consultas o utilizar IA agéntica.
Salesforce Data 360 posibilita la federación de datos
Salesforce Data 360 unifica los datos y los activa directamente en las aplicaciones, los flujos de trabajo y los agentes de IA que impulsan su negocio. La federación de datos zero-copy de Data 360 le permite consultar datos de diversas fuentes sin duplicarlos.
Preguntas frecuentes sobre la federación de datos
La federación de datos crea una capa de federación que le permite visualizar y consultar datos de varias fuentes sin necesidad de moverlos o agruparlos físicamente.
La federación de datos le permite consultar y analizar datos sin necesidad de implementar flujos ETL o ELT, pudiendo analizar tendencias y tomar decisiones rápidas para responder a los cambios del mercado.
La integración de datos suele consistir en mover y consolidar los datos en un repositorio central, mientras que, en la federación de datos, estos permanecen en la fuente original y se accede a ellos bajo demanda.
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