Los agentes que ofrecen resultados reales se basan en Agentforce.

Los clientes de Agentforce informan resultados medibles en toda la empresa. En el servicio al cliente, los equipos resolvieron el 50 % de las consultas de forma autónoma, lo que reduce el costo por caso y mejora la velocidad de respuesta. En ventas, los clientes informan una generación más rápida de oportunidades en curso y tasas de ganancia más altas. En las operaciones, los flujos de trabajo con gran cantidad de documentos se procesan más rápido. Los resultados varían según el caso de uso y la preparación de los datos, pero los clientes de todas las industrias informan ganancias de productividad y ahorros de costos después del lanzamiento.

Una unidad de trabajo agéntica (AWU) es una tarea discreta realizada por un agente de IA: el momento en el que la inteligencia bruta se convierte en trabajo real. Los ejemplos incluyen una solicitud procesada, una cadena de razonamiento completada o una herramienta invocada. Salesforce realiza un seguimiento de las AWU como una medida del volumen total de trabajo que realiza la plataforma en nombre de los clientes: no solo cuántos usuarios tienen acceso a la IA, sino cuánto trabajo de IA se está completando en toda la compañía agéntica, desde Agentforce hasta la IA de Slack.

Los plazos de implementación varían en función de la complejidad, la preparación de los datos y el número de casos de uso, pero el rango es más rápido de lo que la mayoría de los clientes esperan. Por ejemplo, Engine implementó su agente de IA orientado al cliente en solo 12 días, mientras que Safari365 se lanzó en seis semanas. Para implementaciones empresariales más complejas que involucran varios agentes, integraciones y administración de cambios, un cronograma habitual es de 6 a 12 semanas desde el inicio hasta la producción.

Sí. Agentforce se diseñó para organizaciones de todos los tamaños, incluidas aquellas sin equipos de ingeniería de IA dedicados. La interfaz sin código de Agentforce, sus plantillas de agentes listas para usar y sus herramientas de prueba integradas lo hacen accesible para administradores y propietarios de negocios. Para los equipos que desean ayuda práctica para comenzar, los Servicios profesionales de Salesforce y un amplio ecosistema de socios de implementación ofrecen programas de implementación rápida.

Salesforce ofrece un conjunto escalonado de recursos para ayudar a los clientes en cada etapa. Trailhead proporciona capacitación gratuita y autodidacta sobre Agentforce para administradores y desarrolladores. Los Servicios profesionales de Salesforce ofrecen paquetes de inicio rápido que pueden guiar a los equipos desde cero hasta un agente en vivo en tan solo dos o cuatro semanas. Para implementaciones estratégicas o de alta complejidad, los ingenieros de implementación en cliente (FDE) trabajan directamente junto con los equipos de clientes. Salesforce también ofrece una red activa de socios de implementación certificados para organizaciones que prefieren trabajar con un tercero. Tras la puesta en marcha, la organización de éxito del cliente puede respaldar la expansión, la optimización y la adopción continuas.

Sí. Salesforce aplica una estricta política de Retención de datos cero (ZDR): cuando Agentforce envía una solicitud a un modelo de lenguaje grande de terceros (como OpenAI o Anthropic), ese proveedor debe descartar inmediatamente la solicitud y la respuesta después del procesamiento. Tus datos nunca se almacenan, inspeccionan ni utilizan para entrenar ningún modelo de IA externo. Dentro de Salesforce, Agentforce opera completamente dentro de la Capa de confianza, lo que significa que respeta los controles de acceso basados en funciones existentes, la configuración de seguridad a nivel de campo y las reglas para compartir. Si un usuario no tiene permiso para ver un campo en Salesforce, el agente tampoco puede verlo ni usarlo.