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Más allá del cálculo: Más información sobre Data Cloud

Acaba de estimar su inversión en Data Cloud. Para que pueda avanzar con confianza, hemos recopilado algunos recursos que le darán más información sobre nuestros precios, le proporcionarán un punto de entrada sin riesgos y le ayudarán a ponerse en contacto con nuestro equipo de ventas para obtener orientación personalizada.

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Comprenda nuestra estructura de precios

Obtenga un desglose detallado del modelo de precios de Data Cloud. Obtenga información sobre los diferentes factores que influyen en el coste, incluidos los créditos, el almacenamiento y los complementos de funciones.

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Sienta el poder de Data Cloud de primera mano sin inversión inicial. Como cliente de Salesforce, puede obtener Data Cloud de forma gratuita y explorar funciones clave que le demostrarán cómo su empresa puede sacar el máximo partido a todos sus datos.

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Hable con nuestros expertos en Data Cloud

¿Tiene preguntas específicas o quiere adquirir una solución personalizada para su organización? Póngase en contacto con nuestro equipo de ventas experto. Le proporcionarán demostraciones personalizadas, le explicarán en detalle las estimaciones de precios y le ayudarán a adaptar Data Cloud a sus necesidades únicas.

¿Tiene alguna pregunta sobre Data Cloud?

Los precios de Data Cloud se basan en el consumo, lo que significa que pagará únicamente por lo que utilice.  El coste variará en función de las necesidades de su empresa y los casos de uso.  Disponemos de una calculadora para proporcionarle una estimación del coste en función de sus necesidades.

Para comenzar a utilizar Data Cloud, elija el SKU de Data Cloud que mejor se adapte a sus necesidades, como el SKU de gestión de usuarios de Data Cloud Starter o Data Cloud.  Cada SKU incluye una cantidad diferente de créditos, entre otras asignaciones. Podrá añadir más créditos de consumo, almacenamiento de datos y/o complementos prémium según sea necesario.

Data Cloud Starter, que tiene un precio de venta de 60 $ al año, está diseñado para clientes que tienen casos de uso de Data Cloud.  Incluye las siguientes asignaciones:

  • 10 millones en créditos para servicios de datos
  • 5 TB de almacenamiento de datos
  • 1 instancia de cliente de Data Cloud
  • 1 usuario administrador de Data Cloud
  • 100 usuarios de Data Cloud de clientes internos (Identity)
  • 200 000 licencias de configuración de permisos
  • Incluye Data Cloud One y 3 conexiones gratuitas a organizaciones complementarias integradas

El SKU de gestión de usuarios de Data Cloud (también conocido como SKU de Data Cloud en cualquier lugar) es un SKU de 0 $ que proporciona toda la funcionalidad del SKU de Data Cloud Starter, pero incluye volúmenes diferentes de créditos y almacenamiento.  Este SKU se proporciona a clientes que no tienen casos de uso de Data Cloud, pero que utilizan otros productos de Salesforce integrados en Data Cloudo que dependen de su funcionalidad.  Incluye las siguientes asignaciones:

  • 250 000 en créditos para servicios de datos
  • 1 TB de almacenamiento de datos
  • 1 instancia de cliente de Data Cloud
  • 1 usuario administrador de Data Cloud
  • 100 usuarios de Data Cloud de clientes internos (Identity)
  • 200 000 licencias de configuración de permisos
  • Incluye Data Cloud One y 3 conexiones gratuitas a organizaciones complementarias integradas

El SKU de Data Cloud Starter incluye una cantidad inicial de créditos.  Dependiendo de su caso de uso y de sus necesidades, es posible que necesite comprar créditos adicionales. El volumen de créditos adicionales que necesitará está determinado por:

  • Las funciones del producto que está utilizando para resolver las necesidades/casos de uso de su empresa
  • Cuántos datos procesan estas funciones

Su representante de ventas puede ayudarle a determinar el volumen adecuado de créditos adicionales que podría necesitar comprar. Además, puede supervisar el uso y el consumo de sus créditos con Digital Wallet.

Los créditos de Data Cloud se gestionan y controlan a través de Digital Wallet, una herramienta que proporciona a los clientes visibilidad sobre el consumo que hacen de todos los créditos de Data Cloud. Así, los usuarios pueden supervisar su uso casi en tiempo real, lo que es vital para entender el gasto y vincularlo al retorno de la inversión.

El modelo de precios de Data Cloud se basa en el consumo.  El coste está vinculado al volumen de datos procesados, a las funciones específicas utilizadas y al volumen necesario de almacenamiento de datos.

Adaptamos los precios para que se alineen con sus objetivos y puedan crecer con usted; es una forma de garantizar que solo pagará por lo que realmente necesita.  Dado que los patrones de uso pueden variar significativamente entre clientes y evolucionar con el tiempo, es difícil definir un precio completamente fijo y transparente por adelantado.  Sin embargo, con Digital Wallet podrá supervisar el uso para predecir la inversión a lo largo del tiempo.

Los precios se pueden personalizar en función de las necesidades de cada cliente y de los acuerdos pactados. Consulte la tabla de tarifas actual.

Los precios de Data Cloud son diferentes porque se definen según un modelo basado en el uso o el consumo. Este enfoque tiene por objetivo proporcionar flexibilidad y alinear los costes con el valor que los clientes reciben de la plataforma. En lugar de una tarifa de suscripción fija, los clientes pagan por los recursos que consumen, como el procesamiento y el almacenamiento de datos, y por las funciones específicas que utilizan, como la segmentación y la activación. Gracias a este modelo los precios se adaptan a los clientes en función de sus volúmenes de datos y patrones de uso, y pueden ajustarse a su crecimiento.

Texto aplicación

key value
obldc_marquee_eyebrow Data Cloud
obldc_marquee_title Descubrimiento y dimensionamiento
obldc_marquee_copy Esta calculadora le ayudará a estimar su consumo de Data Cloud y a generar una estimación basada en el uso de diferentes funciones.

Esta calculadora solo tiene fines informativos y muestra los precios de venta actuales y sin descuento. Póngase en contacto con un comercial para obtener información detallada sobre los precios.
obldc_marquee_cta_connect Ponerse en contacto con ventas
obldc_marquee_cta_download Descargar informe
obldc_sidebar_title Su consumo anual estimado de Data Cloud
obldc_sidebar_credits Créditos/unidades
obldc_sidebar_total Precio de venta
obldc_sidebar_chart_title Mi desglose
obldc_sidebar_chart_cta Ver detalles
obldc_modal_title Desglose detallado
obldc_results_table_tab1 Créditos
obldc_results_table_tab2 Filas procesadas
obldc_results_table_title1 Desglose de créditos
obldc_results_table_tile2 Desglose procesado de filas
obldc_results_table1_col1 Tipo principal
obldc_results_table1_col2 Medidor de datos
obldc_results_table1_col3 Créditos
obldc_results_table2_col1 Tipo principal
obldc_results_table2_col2 Medidor de datos
obldc_results_table2_col3 Filas

Texto de calc.

key name nameAbbr headline description bullet1 bullet2 bullet3 legal
connecting-zero-copy Paso n.º 1 Conecte todos sus datos Conecte datos
harmonize-and-unify Paso n.º 2 Cree un perfil de cliente unificado. Resolución de identidad
driving-activations-with-your-data Paso n.º 3 Actúe en función de información práctica Activación de datos

Tabla de traducción

key label info tooltip
C3 ¿Cuántos perfiles de clientes no únicos integrará de Salesforce y otros sistemas? Ejemplo: Registros de CRM, cuentas de fidelidad, identificadores de pacientes. Información del blade de simpletable de wpdata Ejemplo de entrada:Un comercio minorista tiene 50 000 direcciones de correo electrónico en Marketing Cloud y 100 000 contactos en Sales Cloud y 10 000 visitantes desconocidos al sitio web a los que se hace un seguimiento a través de la entrada de Google Analytics: 160 000
C4 ¿Cuántos registros de interacción desea conectar a Data Cloud en total? Entrada de ejemplo:Tiene 5 millones de interacciones por correo electrónico, 1 millón de transacciones de compra y 3 millones de actualizaciones del programa de fidelidad. Entrada: 9 millones de filas
C5 ¿Qué porcentaje de estos datos se actualizarán a diario? Para que los datos sean precisos y estén actualizados, Data Cloud debe actualizar los perfiles que hayan cambiado. Debe tener en cuenta lo siguiente: cuántos de sus clientes totales experimentarán un cambio significativo a diario que hará necesaria la actualización.
other-data-toggle ¿Traerá algún archivo de datos no estructurados (documentos, transcripciones, registros, imágenes, audio, etc.)?
C6 ¿Incluirá algún archivo de texto, como PDF o transcripciones? Si es así, ¿qué tamaño tendrá (en MB)? Ejemplos de formatos de archivo de datos de texto: HTML, TXT, PDF, DOCX, PPT, etc.
C7 ¿Y archivos multimedia, como imágenes, audio o vídeo? Si es así, ¿qué tamaño tendrán (en MB)? Archivo de datos sin texto: Ejemplos de archivos de datos sin texto (MP4, MP3, GIF, PNG, JPEG)
C8 ¿Importará contenido de conocimiento como artículos de ayuda, guías prácticas o documentos de soluciones? En caso afirmativo, ¿cuántos artículos? Un artículo de conocimiento es un documento que se usa para clasificar y buscar información dentro de la base de datos de Knowledge de Salesforce en Core. (Por ejemplo, artículos prácticos, guías de soluciones).
zero-copy-toggle ¿Qué parte de sus datos permanecerá en sistemas externos y se consultará a través de Zero Copy? Proporcione una estimación en registros o filas.
C9 ¿Qué cantidad total de datos se encuentra en ubicaciones externas y deberá consultarse con Zero-Copy? Zero Copy permite acceder a datos que se encuentran en varias bases de datos diferentes al mismo tiempo sin tener que mover, copiar ni reformatear nada. Obtenga más información al respecto en nuestro sitio web
streaming-toggle ¿Alguna de sus fuentes de datos tendrá datos que deban transmitirse en tiempo real?
C10 ¿Qué porcentaje de los datos de su perfil y de interacción se transmitirán? Transmitir datos resulta útil cuando se trabaja con datos que cambian rápidamente, como la actividad de un sitio web o las ventas en directo, o cuando se realiza un seguimiento de dichos datos. Ejemplos: Activar una acción cuando un cliente llega a una página web específica o detectar rápidamente un fraude en el sitio web de un cliente
real-time-toggle ¿Necesita que alguno de sus datos transmitidos se actualice en tiempo real en menos de un segundo?
C11 ¿Qué porcentaje de esos datos transmitidos requiere actualizaciones inferiores a un segundo? La transmisión en tiempo real en menos de un segundo permite a las empresas procesar y analizar los datos a medida que se generan, con una latencia mínima. Ejemplo: Un cliente está navegando por un sitio web y las páginas se personalizan a medida que se analizan los datos sobre su interacción para ofrecerle una experiencia de compra única. Obtenga más información sobre lo que significa en tiempo real, en menos de un segundo.
C12 ¿Cuántos perfiles desea almacenar en la caché en tiempo real? Esta es una forma de almacenar datos a los que se accede con frecuencia en Data Cloud, lo que permite una recuperación más rápida al analizar
C13 ¿Cuántos días deben conservarse esos perfiles almacenados?
C14 ¿Cuántas llamadas a la API de perfiles realizará al año cuando acceda a datos de perfiles en tiempo real, en menos de segundo? Se utiliza una solicitud API para recuperar o actualizar los datos del perfil de un cliente en tiempo real, lo que permite a las aplicaciones acceder y modificar detalles clave sobre un usuario dentro de la plataforma Salesforce casi al instante. Ejemplos de usos: Creación de experiencias personalizadas o campañas de marketing dinámicas
C15 Por lo general, ¿qué proporción de usuarios que visitaron el sitio en un mes vuelven a visitarlo al mes siguiente? El uso en tiempo real se calcula en función del número de registros únicos en tiempo real que aparecen en la caché. Aunque aparezcan varias veces, solo se cuenta una vez. Ejemplo: Una aplicación móvil tenía 5000 usuarios en marzo. En abril, 1500 de esos usuarios volvieron a visitarla. Entrada: Tasa de repetición del 30 % (1500/5000)
C16 ¿Le interesa unificar los perfiles de sus clientes en todas las fuentes? La resolución de identidades es el proceso de identificar con precisión a cada uno de los clientes en los distintos puntos de contacto y canales. Consolida datos de múltiples fuentes para crear una visión unificada y completa del cliente. Ejemplo de perfil unificado: Un cliente (Robert) que interactúa con una marca en una plataforma de redes sociales, también visita el sitio web y ha comprado en una tienda física. La información de los distintos perfiles de este cliente se combina en uno completo.
calculated-insights-toggle ¿Realizará un seguimiento de las mediciones clave para identificar los patrones y tendencias de los clientes?
C17 ¿Cuántas mediciones clave desea controlar y actualizar a diario?
data-queries-toggle Consultas de datos: ¿Con qué frecuencia utilizará los datos disponibles en Data Cloud para los usuarios finales o la IA?
C18 ¿Cuántas consultas totales ejecutará diariamente, teniendo en cuenta a todos los usuarios de su organización? (por ejemplo, paneles de control, informes, integraciones) Al consultar los datos introducidos en Data Cloud, la herramienta asume un periodo de revisión de 90 días.
C19 ¿Cuántas veces al día buscará y analizará datos no estructurados? (por ejemplo, archivos PDF, transcripciones, lo que se denomina “consultas de datos no estructurados”).
segmentation-toggle Segmentación: ¿Crea grupos de clientes objetivo filtrando por características de los clientes?
C20 De su conjunto de perfiles, ¿cuántos segmentos diferentes (publicitarios y no publicitarios) publicará en un año? (A esto, le llamamos segmentación) Partimos de la base de que actualizará sus segmentos una vez al día a lo largo de un año.
batch-activation-toggle Activación por lotes
C21 ¿Tiene previsto utilizar la activación para sus segmentos? En caso afirmativo, ¿cuántas activaciones creará y utilizará al año? Ejemplo: 1 segmento al año actualizado diariamente = 365 activaciones al año en un solo destino. Añadir un segundo destino duplicaría las activaciones a 730 al año.
ad-audiences-toggle Audiencias de anuncios
C22 ¿A cuántas audiencias publicitarias se dirigirá (por ejemplo, Meta, Google, LinkedIn)?
data-sharing-toggle ¿Compartirá algún dato con un almacén de datos externo? La transmisión en tiempo real en menos de un segundo permite a las empresas procesar y analizar los datos a medida que se generan, con una latencia mínima. Ejemplo: Un cliente está navegando por un sitio web y las páginas se personalizan a medida que se analizan los datos sobre su interacción para ofrecerle una experiencia de compra única. Obtenga más información sobre lo que significa en tiempo real, en menos de un segundo➚➚➚➚.
C23 ¿Qué porcentaje de los datos incorporados volverá a compartir con una base de datos externa? Enviar datos procesados o analizados dentro de un sistema a otro sistema externo, lo que permite un flujo bidireccional de información y actualizaciones sin necesidad de exportar y volver a importar los datos manualmente.

Traducciones de contenedores de entrada

key title description
step1 1. ¿Qué cantidad de datos tiene previsto integrar? Data Cloud reúne datos de toda su empresa para activarlos. Ayúdenos a hacernos una idea de su panorama de datos compartiendo más información sobre la cantidad y el tipo de datos que desea utilizar con Data Cloud.
step2 2. ¿Cómo debe acceder Data Cloud a sus datos? Data Cloud puede conectarse y acceder a sus datos a través de diversos métodos, entre los que se incluyen la introducción por lotes, la transmisión en tiempo real (incluso en menos de un segundo) o la consulta de datos externos con Zero Copy. Cuéntenos más sobre cómo le gustaría que Data Cloud accediera a todos sus datos.
step3 3. ¿Desea unificar los perfiles de sus clientes en todos los sistemas? Data Cloud puede crear perfiles unificados mediante la resolución de identidades en múltiples fuentes de datos, conectando datos anónimos y conocidos en una única vista del cliente. De este modo, podrá ofrecer experiencias más personalizadas y coherentes en todos los canales.
Paso n.º 4 4. ¿Cómo quiere utilizar los datos? Data Cloud conecta y procesa sus datos con el objetivo de permitirle activarlos en toda la suite Customer 360 y aprovechar otras funciones del ecosistema de Salesforce.
Paso n.º 5 5. ¿Compartirá sus datos con un lago de datos externo o un almacén de datos? Los usuarios de Data Cloud pueden compartir externamente los datos y la información recopilados, procesados y utilizados en la herramienta.