Descubra cómo las empresas utilizan la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones, fomentar la innovación y obtener una ventaja competitiva en el panorama digital actual.
Sarah Sung, editora sénior
Al igual que el velocista olímpico Usain Bolt utilizó zapatillas de última generación para ganar ocho medallas, las empresas que adoptan la inteligencia artificial (IA) buscan formas de mejorar, mantenerse a la vanguardia y potenciar a su equipo. La IA utiliza modelos entrenados con grandes volúmenes de datos para razonar, aprender y realizar diversas tareas, lo que permite que las personas dediquen más tiempo a otros asuntos. Según CIO, el 90 % de las organizaciones está dando prioridad a la IA empresarial y la utilizan para automatizar tareas, innovar, analizar tendencias, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la productividad en toda la organización. Analicemos la visión de la IA diseñada para los negocios.
Temas que trataremos
La IA empresarial es la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en grandes organizaciones con el objetivo de aumentar la eficiencia y la productividad. Incluye el uso de agentes autónomos y una combinación de distintas tecnologías de IA a gran escala, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje profundo, la visión artificial y la automatización para transformar la forma de trabajar en todos los sectores e industrias. Todo comenzó con la primera ola de la IA predictiva en 2016 y continuó con la segunda ola de la IA generativa y los copilotos. Ahora estamos en la tercera ola de la IA: los agentes de IA.
A la hora de elegir las herramientas de IA que impulsarán su negocio a gran escala, tenga en cuenta factores como la privacidad y la seguridad de los datos, el coste y la escalabilidad. Busque formas de que las personas y los agentes autónomos colaboren para obtener mejores resultados. Con product.agentforce, la capa de IA agéntica de la plataforma Salesforce, sus empleados contarán con agentes de IA que les ayudarán a rendir al máximo.
Mientras que la IA generativa se basa en modelos de lenguaje grandes (LLM) y pequeños para crear contenido nuevo a partir de los datos que ya tiene, los agentes autónomos pueden utilizar esos datos para pasar a la acción. Ahora, la IA no solo trabaja para nosotros: los agentes de IA colaboran como una extensión de nuestro equipo.
Transforme la manera en que se lleva a cabo el trabajo en todas las funciones, flujos de trabajo y sectores con agentes autónomos.
La IA empresarial llega en un momento clave. El 47 % de los trabajadores digitales tienen dificultades para encontrar la información o los datos que necesitan para desempeñar su trabajo de forma eficaz y el 41 % del tiempo de los empleados pierde mucho tiempo en tareas de escaso valor que frenan la productividad y provocan agotamiento.
Mientras tanto, las expectativas de los clientes no dejan de crecer. ¿Quién no ha gritado alguna vez "agente" al teléfono cuando llama al servicio de atención al cliente? Los clientes no quieren esperas, sino un servicio inmediato, personalizado y empático por parte de un experto. Sin embargo, hoy en día las empresas tienen una capacidad limitada para ofrecerlo. Ahí es donde entra en juego la IA.
Los agentes de IA son la respuesta: en la última década, la IA predictiva ha transformado la forma en que las empresas analizan datos y toman decisiones. La llegada de la IA generativa trajo consigo toda una nueva oleada de casos de uso y ahora los agentes de IA prometen automatizar flujos de trabajo completos con una intervención humana mínima o nula.
La IA empresarial tiene el potencial de mejorar la productividad en todos los ámbitos de la organización, desde pequeñas empresas y startups hasta grandes corporaciones globales. Todos los sectores e industrias, desde marketing y recursos humanos hasta finanzas y atención al cliente, pasando por fabricación y gestión de la cadena de suministro, pueden beneficiarse de los agentes de IA. Estas son algunas de las formas en que se utiliza la IA para el éxito en toda la empresa:
La IA empresarial puede dar un impulso a todos sus equipos, mejorar la productividad y ayudar a sus empleados a centrarse en brindar una atención al cliente más personalizada. Con Agentforce, las herramientas que más necesita se integran en el sistema que ya utiliza, todo ello con una capa de confianza para que pueda estar seguro de que sus datos están protegidos.
La IA de Salesforce ofrece una solución fiable y escalable que se integra en nuestra Salesforce Platform. Aplique nuestra IA a los datos de clientes y cree experiencias de IA generativa, predictiva y personalizable que satisfagan todas las necesidades de su empresa sin dejar de lado la seguridad. Incorpore la IA conversacional a cualquier flujo de trabajo, usuario, departamento o sector con Einstein.
Hoy en día, la IA empresarial es fundamental para el éxito de cualquier negocio. A medida que se integre en la mayoría de las herramientas de trabajo y tanto clientes como empleados la den por sentada, se convertirá en un elemento imprescindible.
Una de las principales ventajas de la IA empresarial es la posibilidad de contar con un agente disponible en cualquier momento, lo que ayudará a las empresas a satisfacer las expectativas de sus clientes de formas nunca vistas. Otras ventajas de la IA empresarial son:
La ventaja más evidente, y la más mencionada, de la IA empresarial es que aumenta la productividad y reduce el agotamiento laboral al automatizar las tareas rutinarias. Cuando los empleados pueden centrarse en tareas de mayor valor, se sienten más satisfechos y son más productivos, lo que impulsa el crecimiento de las empresas. Encontrar formas de automatizar simplifica las operaciones de una manera que contribuye al ahorro de costes y reduce el agotamiento de los equipos.
La IA empresarial supone contar con una plantilla digital que aprende de los datos con el tiempo, trabaja las 24 horas del día y ayuda a su equipo a tomar decisiones más fundamentadas. Esto se traduce en una mayor eficiencia y en una reducción de costes.
La IA utiliza el aprendizaje automático, el NLP y otras técnicas para analizar grandes conjuntos de datos y ofrecer análisis predictivos que mejoran las operaciones. Las capacidades predictivas derivadas del análisis de grandes volúmenes de datos resultan especialmente útiles en el sector sanitario.
Los algoritmos avanzados de aprendizaje automático analizan los datos en tiempo real para identificar patrones y anomalías que puedan indicar ciberamenazas. La capacidad de detectar incidencias o fraudes es especialmente crucial en los servicios financieros, donde bancos e instituciones dependen de la seguridad.
IA empresarial integrada directamente en su CRM. Maximice la productividad en toda la empresa incorporando IA empresarial en todas las aplicaciones, flujos de trabajo e interacciones con los usuarios. Ofrezca a sus equipos las herramientas necesarias para brindar experiencias más impactantes en ventas, servicios, comercio y más, gracias a la asistencia personalizada de la IA.
El éxito en la implementación de la IA empresarial depende de contar con datos seguros y de alta calidad. Sin embargo, para adoptar la IA, es necesario preparar varios aspectos:
La IA empresarial aún está en desarrollo, por lo que las empresas deben tener en cuenta algunas consideraciones a medida que avanzan. Estas son las áreas prioritarias que deben abordar.
El uso ético de la IA empresarial a gran escala requiere cuidado y una gestión adecuada. Garantizar que la IA esté diseñada de forma reflexiva, sin sesgos y con los controles de seguridad necesarios es responsabilidad de todos, especialmente a nivel organizativo. Lo ideal es que cada organización adopte principios de IA que hagan que las empresas rindan cuentas y orienten el uso ético de la tecnología. El compromiso con el desarrollo responsable de la IA implica ser transparentes, formar a quienes la utilizan y respetar los valores sociales de las personas afectadas por la tecnología.
La IA procesa grandes cantidades de datos, por lo que la privacidad y la seguridad de los datos son fundamentales a la hora de invertir en tecnología de IA empresarial. Proteger estos datos frente a brechas o cualquier uso indebido es imprescindible para mantener la confianza. Asegúrese de que la plataforma de IA empresarial que elija sea fiable (uno de los puntos fuertes de Data 360) y pueda gestionar sus valiosos datos de forma eficaz.
Lograr que los empleados adopten soluciones de IA no es tarea fácil. Uno de los obstáculos es la desconfianza hacia la tecnología, algo comprensible dado que todo esto es muy reciente. Otro es que no tienen acceso a las herramientas de formación adecuadas, lo que supone una oportunidad para reciclar y actualizar las competencias de los empleados.
Por último, es posible que sus comentarios no se estén incorporando a los flujos de trabajo. Las empresas pueden abordar estos problemas y adoptar prácticas recomendadas en materia de transparencia, formación e implementación para que los empleados acepten la IA empresarial y se beneficien de ella.
La IA es conocida por generar alucinaciones, que a veces pueden ser difíciles de detectar y corregir. Además, dependiendo de los conjuntos de datos con los que se entrene, en los resultados de la IA pueden aparecer sesgos no intencionados y contenidos inapropiados. Para evitar las alucinaciones, Salesforce utiliza Atlas Reasoning Engine, que solicita a los LLM que compartan su proceso de razonamiento y los motivos de las decisiones que toman. Este requisito de transparencia reduce considerablemente las alucinaciones. Es probable que este reto mejore a medida que esta solución se adopte en más herramientas de IA, se examinen los datos con mayor rigor y se establezcan más controles de seguridad.
Si el modelo se entrena con datos que incluyen secretos comerciales o información privada, podría filtrar datos o exponer a la empresa a posibles infracciones de la propiedad intelectual. Dado que los modelos se entrenan con grandes volúmenes de datos procedentes de fuentes como Internet, existe el riesgo de que se produzcan infracciones de los derechos de propiedad intelectual si dicha información está disponible online.
En poco tiempo, la IA empresarial ha evolucionado rápidamente y el ritmo no parece estar disminuyendo. La IA es la tecnología más destacada de nuestra era.
Esta tercera ola de la IA agéntica, en la que agentes inteligentes gestionan tareas complejas de forma autónoma, pronto dará paso a una cuarta ola, la de la robótica, y, en última instancia, a la inteligencia artificial general (AGI), capaz de aprender, razonar y adaptarse de forma similar a los seres humanos. La IA multimodal integrará experiencias sensoriales como la visión, el tacto y el habla para ayudar a los agentes autónomos a interactuar con las personas.
Por ahora, las tecnologías existentes seguirán mejorando. Por ejemplo, las capacidades para predecir el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado serán cada vez más avanzadas, lo que permitirá a empresas y clientes tomar mejores decisiones. La personalización será cada vez más precisa, lo que permitirá mejorar de forma proactiva la experiencia del cliente y las estrategias de marketing. En el caso de los fabricantes, la automatización seguirá evolucionando y ampliándose, con una necesidad cada vez menor de intervención humana.
La combinación de la IA y los dispositivos IoT (Internet de las cosas) permite que estos recopilen datos, los analicen en tiempo real y tomen decisiones de forma autónoma y eficiente. La integración de la IA con la tecnología blockchain contribuirá a mejorar la seguridad y la transparencia de los datos, además de aumentar la eficiencia. Por último, la convergencia del edge computing y la IA reduce la latencia y los problemas de conectividad con los centros de datos en la nube, lo que permite que aplicaciones críticas, como la supervisión sanitaria y la automatización industrial, funcionen sin interrupciones.
Ciertos sectores, como la hostelería, están utilizando la IA empresarial para ofrecer experiencias únicas e inolvidables que fidelizan a los viajeros. En el ámbito de la salud, médicos y proveedores de servicios sanitarios pueden usar la IA para conectar datos y tendencias, y así ofrecer una atención de mayor calidad que mejore los resultados. En la industria farmacéutica, la IA permite acelerar la investigación y el desarrollo para innovar más rápido y con mayor precisión.
Las ventajas de la IA empresarial y la inevitabilidad de su adopción son bien conocidas. Sería un error ignorar su potencial para aumentar la productividad, fomentar el crecimiento y, al mismo tiempo, reducir significativamente los costes. Sin embargo, el verdadero reto está en implementarla correctamente, lo que requiere precisión y estrategia.
¿No sabe por dónde empezar? Agentforce, una plataforma completa de trabajo digital, puede encargarse de todo ese trabajo por usted e integrar datos, IA y automatización en sus flujos de trabajo. Agentforce ayuda a sus representantes a centrar su atención donde realmente importa: en sus clientes.
Sarah Sung es redactora sénior en Salesforce. Anteriormente, fue redactora de estilo de vida y escribió sobre temas tan variados como IA, tecnología, salud, bienestar y gastronomía para publicaciones como San Francisco Chronicle y AFAR. También ha trabajado en marketing de contenidos en Under Armour, Gap y Travelocity.
La IA empresarial hace referencia a la implementación estratégica de tecnologías de inteligencia artificial en grandes organizaciones para resolver problemas específicos del negocio, optimizar las operaciones e impulsar el crecimiento.
La IA empresarial se centra en aplicaciones prácticas, escalables y seguras, adaptadas a las necesidades específicas de cada negocio, que se integran con los sistemas existentes y cumplen los requisitos corporativos de gobernanza de datos.
Entre los beneficios se encuentran una mayor eficiencia operativa, una mejor toma de decisiones gracias al análisis de datos, experiencias de cliente personalizadas, una mayor capacidad para detectar fraudes y una innovación más rápida.
Entre los retos destacan la calidad y el acceso a los datos, la integración con sistemas heredados, la escasez de talento, las consideraciones éticas, garantizar la privacidad de los datos y conseguir el respaldo de la dirección.
La IA empresarial se utiliza ampliamente en ventas, atención al cliente, marketing, finanzas, RR. HH., gestión de la cadena de suministro y operaciones de TI para la automatización, el análisis y el modelado predictivo.
Una estrategia de datos sólida que garantice la calidad, la accesibilidad y la gobernanza de los datos es fundamental para el éxito de la IA empresarial, ya que los modelos de IA dependen en gran medida de datos relevantes y de alta calidad.
Las prácticas de IA responsable promueven la equidad, la transparencia, la privacidad y la responsabilidad en los sistemas de IA, lo que ayuda a mitigar los riesgos y a generar confianza en su adopción en toda la empresa.
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