Las plataformas unificadas de datos reúnen conjuntos de datos diversos en un único centro, lo que simplifica los flujos de trabajo de análisis y acelera la ruta hacia una inteligencia de datos procesable.
¿Cree que sus sistemas aislados le impiden aprovechar la IA, causan insatisfacción en los clientes y reducen la productividad? Quizá sea el momento de unificar los datos fragmentados.
Esta guía explica qué son las plataformas de datos unificadas, analiza sus ventajas y retos, y le ofrece una guía paso a paso para ayudarle en su proceso de unificación.
Una plataforma unificada de datos (o simplemente plataforma unificada) recibe, almacena, limpia y gestiona datos de sistemas como plataformas de comercio electrónico, ERP, sistemas de gestión web, CRM, sistemas de gestión de contenidos (CMS), aplicaciones móviles, almacenes de datos y lagos de datos. Una plataforma unificada puede resolver el problema de los datos aislados, es decir, datos atrapados en silos a los que solo tienen acceso determinados departamentos. Una plataforma unificada puede integrar datos procedentes de sistemas y aplicaciones tanto internos como externos. Está diseñada para que la utilicen empleados de distintos equipos y proporciona a todos los miembros acceso a una única fuente de verdad, lo que mejora la eficiencia operativa e incrementa la productividad.
En el contexto de los datos de clientes, una plataforma de datos de clientes (CDP) puede unificar el historial de ventas, los datos de navegación web y las interacciones de atención al cliente mediante la recopilación de datos de su CRM, sistemas de marketing, plataformas de gestión de anuncios y almacenes de datos. En este caso, el objetivo de la unificación es ofrecerle una visión completa del perfil de sus clientes, es decir, permitirle ver toda la información que ha recopilado sobre ellos. También es importante destacar que una plataforma unificada de datos puede mantener este perfil activo actualizándolo (casi) en tiempo real.
En esencia, la arquitectura de una plataforma unificada de datos suele estar compuesta por estas tres capas.
El traslado o la copia de datos puede generar errores y complica la gestión de la gobernanza de datos, la seguridad y la privacidad. Por este motivo, las plataformas unificadas suelen incluir herramientas que permiten gestionar estos tres aspectos.
Para muchos CIO y ejecutivos, los datos aislados y dispares son el mayor obstáculo en su preparación para la IA, la eficiencia operativa y la toma de decisiones inteligente. Estas son las ventajas de las plataformas unificadas de datos.
Los CIO y los CDO sufren la presión de llevar a cabo iniciativas de IA que alivien la sobrecarga de los departamentos de TI, diferencien a sus empresas con ofertas innovadoras de IA y garanticen el crecimiento de los ingresos. De hecho, el miedo a perderse algo está impulsando la adopción de la IA.
Como todo el mundo sabe a estas alturas, la IA y la IA agéntica son tan buenas como los datos de los que disponen. Y la realidad es que, hoy en día, la mayoría de las empresas se enfrentan a problemas de datos: el 98 % de los departamentos de TI señalan que encuentran al menos algún grado de dificultad en sus esfuerzos de transformación digital y un 80 % mencionan los datos aislados como una preocupación.
Una plataforma unificada de datos constituye la columna vertebral para el análisis y la IA, ya que le proporciona a los algoritmos y a los agentes de IA datos precisos, armonizados y normalizados que crean el contexto necesario para una implementación exitosa de la IA. No se trata solo de que la IA analice, sino también de que la IA agéntica actúe en función de cómo los agentes de IA perciben e interpretan su entorno.
Un proveedor de servicios sanitarios, por ejemplo, puede utilizar agentes de IA entrenados con datos unificados de pacientes para automatizar la verificación de las ventajas para pacientes. Esto libera al personal de recepción y permite que la cola de pacientes avance más rápido. ezCater es un ejemplo de una empresa que implementa agentes de IA entrenados en su plataforma unificada. La empresa ha integrado el CRM, el almacén de datos y datos transaccionales en una única plataforma, y utiliza agentes de IA para gestionar los pedidos según los requisitos dietéticos específicos de los clientes.
Todos hemos pasado por esto: buscar un documento que no aparece por ningún lado y sentir cómo la frustración aumenta con el tiempo. Los empleados dedican enormes cantidades de tiempo a buscar datos; según algunas estimaciones, hasta un 30 % buscando y preparando datos, y hasta un 20 % realizando tareas duplicadas.
La unificación de datos puede reducir el tiempo dedicado a buscar información en todos los departamentos que utilizan dichos datos. En el contexto de una plataforma de datos de clientes (CDP), marketing puede consultar los resultados de una campaña o lanzar campañas de marketing automatizadas, ventas puede analizar el rendimiento reciente y los representantes de atención al cliente tienen acceso a todo el historial de los cliente, todo en un solo lugar, actualizado (casi) en tiempo real.
Los datos aislados suelen estar duplicados, contener errores o estar desactualizados. Como mencionamos anteriormente, los datos unificados en la plataforma adecuada son únicos, normalizados y limpios. Además, muchas plataformas unificadoras incluyen las herramientas necesarias para la privacidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento normativo.
La privacidad de los datos consiste en respetar las preferencias de sus clientes, solicitar su consentimiento antes de compartir sus datos y cumplir con su solicitud de eliminar u “olvidar” los datos. Es un paso básico para ganarse su confianza.
La seguridad de los datos implica proteger los datos que recopila frente a accesos no autorizados. Según Anne Neuberger , subdirectora adjunta de Seguridad Nacional de EE. UU. para ciberseguridad y tecnologías emergentes, el coste medio anual de la ciberdelincuencia superará los 23 billones de USD en 2027. Más allá de las pérdidas financieras, una brecha puede provocar la pérdida de confianza de los clientes y dañar la reputación de su organización.
La gobernanza de datos implica gestionar quién tiene acceso a qué datos y con qué propósito. En la era de la IA, contar con un buen marco de gobernanza es aún más importante.
La gobernanza, la seguridad y la privacidad no son tareas que se realicen una sola vez. Requieren una supervisión y actualización constantes para que sus datos se mantengan actualizados, cumplan con la normativa y sean seguros.
Un informe reciente muestra que el 85 % de los responsables de TI esperan que la IA aumente la productividad de los desarrolladores de TI, lo que supone un gran alivio, ya que estos señalan un aumento del 39 % en las solicitudes de TI solo en el último año.
Los datos aislados y los sistemas heredados, gestionados por diferentes equipos, crean un modelo de datos fragmentado que resulta más caro de mantener y operar que una plataforma unificada. No se trata solo de una deuda técnica continua y un coste de almacenamiento adicional, sino también de horas dedicadas a buscar o eliminar datos duplicados. Por último, pero no por ello menos importante, tendrá que considerar el coste de oportunidad de perder iniciativas de IA.
A medida que su organización crece, también lo hace la cantidad de sus datos. Además del coste de mantener estos datos en sistemas aislados, que requerirán actualizaciones constantes, piense en la capacidad de ampliación y planifique para las necesidades futuras. Con una plataforma unificada, especialmente en la nube, puede obtener capacidad de ampliación sin fisuras de la infraestructura, las aplicaciones y los recursos a medida que su empresa crece o cambia.
Adoptar una arquitectura y una plataforma unificada de datos tiene muchas ventajas, pero no está completamente libre de riesgos. A continuación, se analizan los desafíos más comunes.
Según algunas estimaciones, hasta el 80 % de los datos que generan o recopilan las organizaciones son datos no estructurados, lo que plantea importantes retos a la hora de hacerlos aptos para el análisis y la IA. Además, muchas empresas se enfrentan al obstáculo que suponen los datos aislados, especialmente de sistemas heredados con procesos y arquitecturas anticuados, que a menudo se almacenan en sistemas mainframe.
La integración y fusión exitosa de los datos de estos sistemas dispares requiere una planificación cuidadosa, experiencia y las tecnologías adecuadas. Sin las tecnologías adecuadas y la orientación correcta, la complejidad de la integración puede resultar abrumadora. Hoy en día, muchas plataformas y almacenes de lago de datos facilitan la integración porque ofrecen:
Las nuevas tecnologías pueden ser muy beneficiosas para su organización, pero en última instancia su éxito depende de las personas que las utilizan. Los seres humanos tenemos reacciones fuertes ante los cambios, así que es importante considerar el aspecto humano de su nueva plataforma unificada.
La nueva plataforma requerirá formación, y los empleados deberán acostumbrarse a nuevos procesos y flujos de trabajo. La alta dirección y los ejecutivos deberán estar involucrados y patrocinar el proyecto. La comunicación con todas las partes interesadas, incluyendo los motivos y ventajas del cambio, le ayudará significativamente antes, durante y después de la transición.
Piense detenidamente en sus necesidades de datos y elabore un plan con suficiente antelación. Estos son algunos pasos cruciales que debería tener en cuenta.
1. Defina sus objetivos empresariales y sus necesidades de datos. Empiece con los objetivos finales en mente. Defina lo que espera lograr y qué datos necesitará.
2. Audite y catalogue todas las fuentes de datos existentes. Un inventario de sus fuentes de datos existentes le ayudará a decidir qué repositorios de datos se integrarán y cuáles se retirarán posteriormente.
3. Decida el estado futuro de sus datos. Diseñe el estado futuro de sus datos, procesos y arquitectura en colaboración con las partes interesadas. Esto implica una planificación cuidadosa con sus equipos de TI y recursos externos (proveedores de plataforma o asesores).
4. Seleccione una plataforma de datos o una integración interna. Si su organización cuenta con la experiencia en desarrollo y las tecnologías necesarias, puede decidir realizar la unificación de datos internamente. Tenga cuidado con los problemas autoinfligidos que esto podría ocasionar. Si busca una integración más rápida, capacidad de ampliación y una incorporación más ágil, es posible que una plataforma de terceros sea la mejor solución.
5. Decida sobre sus tecnologías de integración. Ya sea con un proveedor o internamente, cree un plan para la integración de sus datos que incluya cuáles serán las herramientas de integración que utilizará, si la integración se realizará por lotes o en tiempo real, y qué herramientas utilizará posteriormente para la gobernanza, la privacidad y la seguridad.
6. Ofrezca formación y fomente la adopción. Comience la formación pronto y continúe ofreciéndola hasta que los empleados y las partes interesadas se sientan seguros con los nuevos flujos de trabajo, los procesos y el sistema.
10. Supervise, optimice y amplíe a medida que crecen sus necesidades. Sus transmisiones de datos seguirán creciendo, y con ello la cantidad de datos que recopila, crea e integra. La plataforma de unificación de soluciones adecuada debe ampliarse a medida que su empresa crece.
Una plataforma unificada de datos recibe, almacena, limpia y gestiona datos de sistemas como plataformas de comercio electrónico, ERP, CRM, CMS, aplicaciones móviles, almacenes de datos y lagos de datos. Resuelve el problema de los datos aislados al proporcionar una única fuente de verdad accesible para todos los equipos, lo que mejora la eficiencia operativa y la productividad. Esta plataforma puede ingerir datos tanto de sistemas y aplicaciones internos como externos, lo que permite que puedan usarla empleados de diversos equipos.
Aunque tanto un almacén como una plataforma almacenan datos, difieren en sus capacidades. Los almacenes de datos están diseñados para almacenar datos estructurados. Las plataformas de datos modernas pueden integrar una amplia variedad de datos, incluidos semiestructurados y no estructurados. Además, permiten análisis avanzados y aplicaciones de IA.
Las competencias que necesita para gestionar una plataforma de datos dependen principalmente de la propia plataforma. En general, probablemente necesitará arquitectos de datos, ingenieros de datos y un administrador de la plataforma. Considere contar con expertos en gobernanza de datos y seguridad para mantener la salud de los datos y el cumplimiento normativo.
Busque estas características:
Active Data 360 para su equipo hoy mismo.
