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Persona que sonríe frente a una computadora portátil con una ventana de chat de Agentforce. El agente solicita una descripción general de la situación. La persona describe haber perdido dinero en un producto de alto riesgo que se presentó como de bajo riesgo. El agente proporciona un enlace a un formulario para obtener más detalles. A continuación, se muestran los campos del formulario (Nombre, Correo electrónico, Agencia, Ubicación, Descripción) completados, con un campo “Adjuntar” para cargar archivos. También está visible un ícono azul de carpeta de archivos en 3D.
Agentforce para la industria Sector público | Habilidad predefinida

Facilita los informes de quejas e incidentes

Simplifica los informes y la investigación de quejas y cumplimiento. Ayuda a los funcionarios en la resolución y a aumentar el cumplimiento con mensajes de alerta y flujos. Asístelos para responder consultas, obtener información sobre problemas frecuentes y gestionar las sanciones en una sola plataforma.

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Página de perfil anónima que realiza un seguimiento de las quejas anteriores ante una organización de conducta financiera ficticia. Cuadro de chat de Agentforce superpuesto en el que el agente indica la existencia de una queja similar en curso relacionada con el asesoramiento financiero engañoso de parte de Perfect Financial Services, del asesor John Smith, con fecha de marzo de 2025 y con varios intentos de resolución sin éxito.
Subagente prediseñado | Orientado al empleado

Optimiza la eficacia en la gestión y resolución de quejas con Agentforce

Descripción general:
Acelera la gestión de quejas con habilidades y acciones predefinidas. Acelera las respuestas con resúmenes e identifica las quejas relacionadas. Obtén información de la categorización de problemas frecuentes para impulsar mejoras proactivas de políticas y procesos.

Acciones invocadas:
Obtener preguntas de evaluación, buscar quejas coincidentes, filtrar quejas por autor, resumir quejas públicas, tarea de evaluación para quejas públicas, enviar correo electrónico

Fuentes de datos:
Datos de CRM, registro de CRM, registro de quejas, datos de evaluación

Objetos de datos de la industria a los que se hace referencia:
Queja, código normativo, infracción del código normativo

Ventana de chat de Agentforce sobre un fondo degradado púrpura. El agente analiza la normativa COM-210, la normativa de dispositivos médicos de la FDA, y pregunta si el usuario desea crear una infracción del código normativo. El usuario solicita infracciones para los códigos primero y cuarto. El agente confirma la creación y muestra un caso en el que se puede hacer clic.
Subagente prediseñado | Orientado al empleado

Maximiza el cumplimiento y la eficiencia con flujos de trabajo mejorados con IA

Descripción general:
Mejora el cumplimiento mediante notificaciones, correos electrónicos y flujos automatizados. Recibe alertas y recomendaciones sobre infracciones del código, gestiona las sanciones y automatiza los cálculos de las tarifas reglamentarias para acelerar la aplicación de sanciones.

Acciones invocadas:
Verificar la infracción del código normativo, obtener detalles de la infracción del código normativo, crear infracción del código normativo, obtener sanciones por infracción, crear sanción por infracción, crear tarifa de transacción regulatoria, redactar correo electrónico de resumen de visita, enviar correo electrónico de resumen de visita

Fuentes de datos:
Datos de CRM, registro de CRM, códigos normativos, sanciones, registro de visitas

Objetos de datos de la industria a los que se hace referencia:
Tarifa de transacción regulatoria, código normativo, infracción del código normativo, sanción por infracción

Mejora la satisfacción de los electores y, al mismo tiempo, la participación

Mayor cumplimiento
Menor tiempo de respuesta
Reducción de las infracciones
Mayor eficiencia

Explora otros casos de uso de Agentforce e IA

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Descargo de responsabilidad: Las soluciones de Agentforce prediseñadas de Salesforce se mejoran constantemente a partir de los comentarios de los clientes y es posible que no reflejen la información real del producto. Es posible que las soluciones no estén disponibles actualmente, que no se entreguen a tiempo o que no se entreguen en absoluto. Los clientes deben tomar decisiones de compra basadas en las soluciones que están disponibles actualmente.