Diagrama que muestra las dos etapas principales de zero copy: "Federación de datos (entrada)", que incluye la creación de conexiones y la definición de flujos, y "Intercambio de datos (salida)", que incluye la creación de un recurso compartido y el acceso a los datos de forma externa.

A continuación se muestran las principales diferencias entre los métodos (de copia) tradicionales y zero copy.

Métodos de transferencia de datos tradicionales Zero copy
Replicación Los datos de origen se copian desde la ubicación original hasta el destino Los datos permanecen en su ubicación original
Actualizaciones Los datos solo son precisos hasta el último punto de sincronización Se accede a los datos en tiempo (casi) real
Costes Asume el coste de mover y sincronizar los datos No hay costes, porque no hay movimiento de datos
Requisitos normativos Más difícil cumplir con la normativa debido a una gobernanza más compleja Solo es responsable de los datos de origen
Errores El movimiento de datos introduce posibles errores o fallos No hay errores, porque no hay movimiento de datos
Mantenimiento Copiar y sincronizar genera más complejidad La gestión es más sencilla

Preguntas frecuentes sobre zero copy

La integración zero copy es un protocolo de transferencia para compartir datos entre distintas fuentes sin copiarlos ni duplicarlos.

La integración zero copy crea conexiones entre fuentes de datos, como Snowflake, y plataformas de datos de clientes (CDP), como Salesforce Data 360. Esta conexión funciona en ambos sentidos: puede visualizar los datos de origen en un único lugar y compartir la información de vuelta a la fuente.

La integración zero copy le permite compartir datos hacia y desde múltiples fuentes al mismo tiempo, sin necesidad de moverlos, copiarlos ni reformatearlos. Además de facilitar y agilizar el acceso, reduce los costes y el riesgo de errores que suelen asociarse a las transferencias de datos.

La integración zero copy ofrece a su organización acceso a una amplia variedad de datos sin necesidad de duplicarlos. Esto puede ayudarle a generar información detallada, crear perfiles de cliente completos, utilizar IA agéntica sobre datos estructurados y no estructurados, y mantener la seguridad.