¿Qué son la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

Vivimos en un mundo hiperconectado y cada interacción digital, desde una llamada telefónica para comprar algo hasta la visualización de una página web, involucra una interminable embestida de datos. Con la aparición de la Internet de las cosas (IoT), los objetos en general, así como los autos, refrigeradores y las prendas de vestir, pasan también a generar datos millones de veces al día.

Todos esos datos se pueden usar para incrementar las ventas, afinar el marketing y brindar el servicio inmediato y personalizado que desean los clientes de hoy. Pero, ¿cómo tu negocio puede convertir ese océano sin fondo de datos en un flujo continuo de información que permita alcanzar el entendimiento necesario para satisfacer esas expectativas de los clientes? La respuesta está en la Inteligencia Artificial (IA).

En esta guía encontrarás:

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

El concepto de inteligencia artificial se refiere a máquinas que “piensan como seres humanos”, o sea, que realizan tareas como: razonar, planificar, aprender y entender el lenguaje.

Nadie espera que, en la actualidad o en un futuro cercano, una tecnología pueda igualar la inteligencia humana, pero, aun así, la IA tiene ya una gran injerencia en la forma en que vivimos nuestras vidas. El cerebro de la inteligencia artificial es una tecnología llamada aprendizaje automático, que está diseñada para hacer nuestro trabajo más fácil y productivo.

¿En qué nos ayuda la inteligencia artificial?

Muchos factores se han alineado para hacer que el momento actual sea muy propicio para los avances en la IA.

• El poder del procesamiento ha mejorado de una manera impresionante: su rendimiento ha aumentado trillones de veces a lo largo de los últimos 60 años;

• El costo del procesamiento de datos se ha vuelto más asequible;

Hay más datos para analizar porque, ahora, los negocios captan más señales a partir de las interacciones de los clientes;

La IA ya ha mejorado significativamente las aplicaciones de clientes: ahora estos esperan que las compañías proporcionen las mismas mejoras en todas sus experiencias.

¿Cuáles son los tipos de Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial, o IA, se puede dividir en tres categorías principales:

Inteligencia Artificial Estrecha (ANI, por su sigla en inglés):

La ANI o Inteligencia Artificial Estrecha se refiere a sistemas de IA diseñados para realizar tareas específicas y limitadas. Estos pueden ser muy efectivos en tareas como el reconocimiento de voz o el procesamiento de datos, pero son incapaces de adaptarse a nuevas tareas o entornos sin una programación específica para ello. Ejemplos de ANI son los chatbots, los sistemas de recomendación de películas y música y los sistemas de detección de fraude en tarjetas de crédito.

Inteligencia Artificial General (o AGI, por su sigla en inglés):

También conocida como Inteligencia Artificial Fuerte, se refiere a sistemas de IA capaces de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda realizar. Este nivel de inteligencia artificial aún no se ha alcanzado, pero los expertos en IA trabajan en su desarrollo. Un sistema de AGI tendría la capacidad de aprender y adaptarse a nuevas tareas y entornos de manera autónoma.

Inteligencia Artificial Superinteligente (ASI, por su sigla en inglés):

Se refiere a una IA que supera la inteligencia humana en todos los aspectos. Este nivel de inteligencia artificial aún es teórico y se encuentra en la etapa de investigación y discusión. Si se lograra alcanzar, la ASI tendría la capacidad de aprender y mejorar a un ritmo vertiginoso, por lo cual podría adquirir la capacidad de resolver problemas complejos que la mente humana, en su estadio actual de desarrollo, no es capaz de resolver. Esto suscita, a su vez, interrogantes éticas y de seguridad importantes, ya que una IA tan avanzada podría tener consecuencias impredecibles para la humanidad.
Es importante resaltar que los tres niveles de IA mencionados no corresponden necesariamente a etapas lineales y que el desarrollo de la inteligencia artificial es un campo en constante evolución. Actualmente, la mayoría de los sistemas de IA son ANI, pero también se está avanzando en la investigación de la AGI y la ASI.

¿Para qué sirve la Inteligencia Artificial y por qué utilizar la inteligencia artificial en empresas y organizaciones?

La Inteligencia Artificial se utiliza en una amplia variedad de campos y tiene diversas aplicaciones, y puede ser muy beneficiosa para las empresas y organizaciones de diferentes maneras. Estas son algunas de las ventajas que proporciona:

1. Mejora de la eficiencia operativa: Automatización de tareas: la IA puede automatizar tareas repetitivas y rutinarias, como el procesamiento de facturas y la clasificación de correos electrónicos, lo que permite a las empresas mejorar la eficiencia y reducir costos, así como reducir la carga de trabajo de los empleados, permitiéndoles centrarse en tareas más importantes.

2. Análisis de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y tendencias ocultas que serían difíciles de detectar para los humanos, lo que puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y estratégicas.

3. Asistentes virtuales y chatbots: los asistentes virtuales y chatbots pueden utilizar la IA para interactuar con los usuarios y responder preguntas en tiempo real, lo que puede mejorar la experiencia del cliente y reducir la carga de trabajo en el personal humano.

4. Automóviles autónomos: la IA se utiliza en la industria del transporte para desarrollar vehículos autónomos capaces de circular sin conductor de manera segura y eficiente.

5. Automatización del marketing: la Inteligencia Artificial puede ayudar a las empresas a automatizar el proceso de marketing, desde la segmentación del público hasta la personalización de mensajes y la entrega de contenido. Esto puede mejorar la eficiencia y la efectividad del marketing.

6. Desarrollo de productos: la IA se puede utilizar para analizar las necesidades de los clientes y desarrollar productos personalizados y adaptados a sus necesidades.

7. Medicina: la IA se utiliza en la medicina para desarrollar diagnósticos más precisos y personalizados y para ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas en el tratamiento de los pacientes.

8. Juegos: la IA se utiliza en los juegos para crear oponentes más inteligentes y desafiantes, lo que puede mejorar la experiencia del juego.

9. Seguridad: la Inteligencia Artificial se utiliza para detectar y prevenir actividades maliciosas y fraudulentas en línea, lo que puede mejorar la seguridad de las empresas y la de los individuos.

En general, la IA puede ser una herramienta valiosa para las empresas y organizaciones, pues les permite mejorar la eficiencia, la toma de decisiones estratégicas, la experiencia del cliente y la personalización de productos y servicios. Así como se utiliza en una amplia variedad de campos y con múltiples aplicaciones para mejorar la eficiencia, la precisión y la experiencia del usuario y se espera que su uso siga aumentando en el futuro. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la implementación de la IA debe ser cuidadosamente planificada y gestionada para garantizar que se utilice de manera ética y responsable.

¿Ya estoy usando la IA?

Sí, prácticamente todas las personas que tienen una computadora, un teléfono inteligente u otro dispositivo inteligente ya usan la IA para facilitar sus vidas. Estos son algunos ejemplos de Inteligencia Artificial que están incorporados en nuestras vidas:

• Siri, Hey Google, y Alexa actúan como asistentes personales usando el procesamiento de voz;

• Facebook sugiere etiquetar fotos a partir del reconocimiento de imagen;

• Amazon recomienda productos gracias a algoritmos de aprendizaje automático;

• Waze sugiere rutas de manejo mejores usando una combinación de modelos predictivos, el pronóstico y las técnicas de optimización;

• Inteligencias artificiales generativas como ChatGPT y Bard están ahora integrados en la vida cotidiana de muchas personas, ayudando en tareas que van desde responder preguntas complejas hasta crear contenido creativo y productivo.

¿Cuáles son los retos principales de la tecnología de IA?

Piensa en la IA como un iceberg. Lo que ves como usuario solo es la punta: debajo de la superficie opera una enorme infraestructura de tecnología y un gigantesco sistema de soporte de científicos e ingenieros de datos que se encargan de la extracción intensiva y preparación de cantidades masivas de datos.

Se requiere un equipo especializado de científicos de datos y desarrolladores, y también un CRM, para acceder a los datos correctos, prepararlos, construir los modelos correctos y hacer llegar las predicciones al usuario final.

Hemos diseñado el Einstein GPT de Salesforce para que todos esos retos ya no sean tuyos, sino nuestros. Nuestra solución permite que todos puedan usar la IA para trabajar de manera más inteligente en su CRM.

Cómo la tecnología de IA avanzó y ahora forma parte de nuestras vidas

La tecnología de inteligencia artificial ha experimentado avances significativos y se ha convertido en una parte fundamental de nuestra vida cotidiana. Ejemplos notables incluyen el uso extendido de ChatGPT y Bard. Estas herramientas no solo han revolucionado la forma en que obtenemos información y resolvemos problemas, sino que también han demostrado su utilidad en la generación de contenido creativo y la mejora de la productividad.

El ChatGPT ha llevado la interacción humano-máquina a un nuevo nivel al ofrecer respuestas coherentes y contextualmente relevantes a preguntas variadas. Desde asistir en la investigación hasta brindar orientación en diversos temas, el ChatGPT se ha convertido en un recurso confiable para obtener información instantánea.

Por otro lado, el Bard ha sorprendido al mundo al demostrar la capacidad de generar contenido artístico y literario convincente. Desde la creación de poesía hasta la composición de música, Bard ha demostrado que la IA puede colaborar en la expresión creativa. 

Ambas tecnologías no solo han simplificado tareas, sino que también han planteado cuestiones éticas y sociales sobre la automatización de ciertas actividades humanas.
A medida que continuamos incorporando estas herramientas en nuestra vida diaria, es esencial considerar cómo equilibrar los beneficios con las implicaciones más amplias para la sociedad. En definitiva, el avance de la IA, personificado en ChatGPT y Bard, ha transformado la manera en que abordamos el conocimiento y la creatividad, marcando un hito en la intersección entre la tecnología y la experiencia humana.

Salesforce y Chat GPT: Einstein GPT

En colaboración con OpenAI y Chat GPT, Salesforce ha lanzado Einstein GPT, la primera tecnología generativa para CRM del mundo. Salesforce está usando la tecnología del ChatGPT junto con sus propios modelos exclusivos de inteligencia artificial para crear contenido generado por IA que sea pertinente y confiable. 

Einstein GPT permite a los equipos de marketing, ventas o atención al cliente de las empresas crear contenido generado por inteligencia artificial en todas las fases de sus procesos, a gran escala. Esto permite a las empresas generar contenido que se ajuste constantemente a las necesidades de los consumidores y a los cambios de la información en tiempo real. 

Con la herramienta, es posible crear correos electrónicos personalizados, generar respuestas específicas para ayudar a los profesionales del servicio de atención al cliente a responder más rápidamente a los consumidores, o contenido específico para que el equipo de marketing mejore la tasa de respuesta en sus campañas.

¿Qué se necesita para iniciar un proyecto de IA?

Poner en práctica un proyecto de Inteligencia Artificial puede ser una experiencia larga y ardua. El primer paso consiste en delimitar el problema del negocio. Luego, se deben identificar los datos disponibles para resolver el problema. Después, hay que asignar recursos e infraestructura significativos para atacarlo.

El principal atractivo del Einstein GPT de Salesforce es que toda la tecnología de IA que necesita ya está integrada dentro de sus aplicaciones de CRM. Así, consigues los mismos resultados que obtendrías con tu propio equipo de Inteligencia Artificial, pero sin complicaciones.

¿Cuáles son las ventajas de contar con IA en el CRM?

Otra forma de plantear esta pregunta es: “¿Qué puede ofrecerme la IA que yo ya no tenga?”. Tres de los productos más valiosos y usados por Einstein de Salesforce son la calificación predictiva, el pronóstico y las recomendaciones.

• Calificación predictiva: Cuando Einstein te da una calificación, también te da una reseña de cómo se obtuvo. Por ejemplo, la calificación predictiva de prospectos le brinda a cada líder de ventas una calificación que representa la probabilidad de que determinado prospecto se convierta en una oportunidad. También informa las razones en las que se basó la calificación; por ejemplo, la fuente del prospecto, utilizando indicadores especialmente fuertes para considerar si un prospecto se convertirá o no en una oportunidad.

• Pronóstico: Las capacidades predictivas de la Inteligencia Artificial no se limitan a la calificación; también se pueden usar para predecir el valor futuro de algo, como una cartera de acciones o una inversión en bienes raíces. Si eres un gerente de ventas, la IA puede predecir tus registros trimestrales e informarte con anticipación si tu equipo está avanzando, o no, para cumplir tu meta.

Recomendaciones: Cualquier persona que compre en línea sabe que la Inteligencia Artificial hace sugerencias para compras al por menor, pero también puede hacer recomendaciones inteligentes para cualquier otra categoría de productos o servicios, desde software para negocios, hasta asesoría tributaria y contenedores de carga. Además, la IA también puede hacer otros tipos de recomendaciones: por ejemplo, te puede orientar sobre qué documentación técnica debes enviarle por correo electrónico a un prospecto para optimizar la oportunidad de cerrar un trato.

¿Quiénes pueden usar la IA en la empresa?

Hasta ahora, la Inteligencia Artificial era tan compleja y costosa que solo algunas personas podían usarla de una manera realmente significativa. El Einstein de Salesforce cambia esa realidad para siempre. Hoy en día, una de las ventajas de la IA es que cualquier persona, en cualquier organización, puede usarla fácilmente para analizar sus datos, predecir y planear los siguientes pasos y automatizar sus tareas y decisiones. Con la Inteligencia Artificial integral del Einstein para CRM, tu empresa puede:

• Ventas: Anticipar las próximas oportunidades y superar las expectativas del cliente averiguando lo que él necesita incluso antes de que el propio cliente lo sepa.
Servicio: Ofrecer un servicio proactivo anticipando los casos y resolviendo pequeños problemas antes de que se conviertan en verdaderos dolores de cabeza.
• Marketing: Crear recorridos predictivos y personalizar las experiencias del cliente como nunca se había logrado hasta ahora.
TI: Integrar inteligencia en cualquier lugar y crear aplicaciones más inteligentes para empleados y clientes.

¿Necesito un científico de datos para usar la Inteligencia Artificial en mi negocio?

Si cuentas con científicos de datos en la oficina, Einstein les ofrecerá tecnología de punta de IA que los ayudará a ser aún más productivos. Si no cuentas con esos profesionales en tu empresa, tampoco hay problema. Einstein ha revolucionado la IA sacándola del laboratorio y haciéndola fácil para que cualquiera pueda usarla en su CRM. Los científicos de datos líderes del mundo trabajan con nosotros; y esto significa que están trabajando para ti.

¿Un robot me reemplazará?

No mientras estemos cerca, pero la Inteligencia Artificial sí que va volviendo los robots cada vez más productivos y valiosos. Con ellos podrás analizar información instantáneamente y en profundidad, anticipar las necesidades del cliente y automatizar tareas manuales repetitivas como el ingreso de datos.

De hecho, un estudio de Narrative Science arrojó que el 80% de los ejecutivos consideran que la inteligencia artificial mejora el rendimiento del trabajador y genera nuevos empleos.

¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial ofrece ventajas significativas en varios campos, como la automatización, la toma de decisiones, la atención médica, la seguridad, la educación, el comercio electrónico y otros. A continuación, te presentamos algunas de las ventajas más importantes de la IA:

1. Mejora de la precisión y la velocidad: La Inteligencia Artificial puede procesar y analizar grandes cantidades de datos a una velocidad y con una precisión sorprendentes, lo que puede mejorar la eficiencia en muchas tareas.

2. Personalización: La IA puede analizar los datos de los clientes para que la empresa pueda ofrecerles productos y servicios personalizados, lo que puede mejorar la experiencia del cliente y aumentar su lealtad.

3. Reducción de errores humanos: La Inteligencia Artificial puede reducir los errores humanos, especialmente en tareas repetitivas y rutinarias, lo que puede mejorar la calidad y la fiabilidad de los productos y servicios.

En resumen, la IA ofrece varias ventajas significativas que pueden tener un impacto significativo en muchos campos, lo que hace que la Inteligencia Artificial sea una tecnología cada vez más valiosa y popular.

Aprendizaje Automático

¿Qué es el Aprendizaje Automatizado?

El Aprendizaje Automatizado es el factor principal de la Inteligencia Artificial. Es una rama de la ciencia computacional que desarrolla estudios para que las computadoras se vuelvan capaces de aprender a partir de datos y mediante una programación mínima.

¿Cuáles serían algunos ejemplos?

El aprendizaje automatizado, o Machine Learning en inglés, funciona con datos estructurados para identificar patrones y ofrecer perspectivas. Los ejemplos cotidianos que todos conocemos son las recomendaciones personalizadas de servicios, como las que ofrecen Amazon y Netflix, por ejemplo. En el ámbito financiero, el aprendizaje automatizado predice créditos negativos, identifica solicitantes arriesgados y genera calificaciones de crédito.

¿Cómo puede ayudarme el Aprendizaje Automatizado en mi CRM?

Ventas: El aprendizaje automático facilita el análisis de la información de correos electrónicos, calendarios y datos de CRM para recomendar acciones de manera proactiva, como la mejor respuesta por correo electrónico para seguir adelante con un trato.

Servicio: El machine learning nos ayuda a clasificar casos de manera automática y derivarlos de manera inteligente al agente de servicio indicado.

Marketing: El aprendizaje automático sistematiza la calificación de manera inteligente, indicando la probabilidad de que un cliente abra un correo electrónico, se suscriba a un boletín o haga una compra.

Aprendizaje Profundo

¿Qué es el aprendizaje profundo?

El Aprendizaje Profundo, Deep Learning en inglés, es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que pueden aprender de manera autónoma a partir de grandes cantidades de datos. Estos algoritmos se basan en redes neuronales artificiales, que son sistemas de procesamiento de información inspirados en la forma en que funciona el cerebro humano. Básicamente, la máquina aprende a aprender.

¿Cuáles serían algunos ejemplos?

Aunque se están llevando a cabo muchos experimentos emocionantes con el Aprendizaje Profundo, la mayoría de las aplicaciones prácticas con las que estamos familiarizados se basan en el análisis de imagen. Con el análisis de imagen, una computadora aprende a clasificar imágenes aleatorias mediante el análisis de miles de millones de otras imágenes y sus puntos de datos. Por ejemplo, las aplicaciones del cliente como Google Photos y Facebook usan el aprendizaje profundo para alimentar el reconocimiento de rostros en las fotos.

¿Cómo puede ayudarme el aprendizaje profundo en mi CRM?

Ventas: Puede analizar imágenes de productos relacionados a un trato y usar esa información para sugerir las mejores oportunidades de ventas.
 
Servicio: El aprendizaje profundo puede analizar imágenes de un producto relacionadas a un caso de servicio y usar esa información para clasificar el caso y derivarlo al agente indicado.

Marketing: El deep learning nos permite analizar imágenes en Facebook, Pinterest y Twitter para sugerir las mejores visualizaciones para una próxima campaña de publicidad. Incluso puede identificar marcas en las imágenes independientemente de si se mencionan o no en el texto.

Procesamiento Natural del Lenguaje

¿Cuál es el procesamiento natural del lenguaje (PNL)?

El PNL es la Inteligencia Artificial que reconoce el lenguaje y sus distintos usos y reglas gramaticales mediante la identificación de patrones dentro de grandes conjuntos de datos.

¿Cuál es un buen ejemplo?

Una aplicación del PNL que está ganando terreno es la del análisis de sentimientos en las redes sociales. Las computadoras usan algoritmos para buscar patrones en las publicaciones de los usuarios de Twitter, Facebook u otras redes sociales para entender cómo se sienten los clientes acerca de una marca o un producto específico.

¿Cómo puede ayudarme el PNL en mi CRM?

• Ventas: Explorando el texto de los correos electrónicos intercambiados con los clientes para estimar la probabilidad de una posible venta; detectando las mejores posibilidades de tratos; identificando los tratos que un equipo corre mayor riesgo de perder y ofreciendo acciones recomendadas para mejorar el proceso de ventas.

Servicio: El PNL nos ayuda a responder de manera más eficiente a los correos electrónicos de los clientes mediante el análisis del contenido escrito.

Marketing: Analizando los sentimientos en los textos para entender cómo se sienten los clientes acerca de tu marca o productos específicos.

 

Próximos pasos

 

Descubre Einstein GPT

 

Inteligencia Artificial para CRM

 

Inteligencia Artificial para Negocios