แอปพลิเคชัน Electra แสดงให้เห็นว่า Salesforce Data Cloud และ Agentforce กำลังปฏิวัติประสบการณ์ลูกค้าในอุตสาหกรรมยานยนต์อย่างไร แอปพลิเคชัน Electra พร้อมใช้งานทันที ดังนั้นคุณจึงสามารถสัมผัสประสบการณ์จริงใน Data Cloud ในองค์กร Salesforce ของคุณเองได้ แอปพลิเคชัน Electra เน้นย้ำถึงศิลปะแห่งความเป็นไปได้ด้วย Data Cloud และ Agentforce และให้มุมมองเกี่ยวกับอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์! พร้อมที่จะเริ่มต้นแล้วหรือยัง ตรวจสอบเอกสารไฮไลท์ด้านล่างและดาวน์โหลดโค้ด ที่นี่ เพื่อเริ่มต้น!

Electra ซึ่งเป็นบริษัทผลิตรถยนต์สมมติ ได้ใช้ประโยชน์จาก Salesforce Data Cloud เพื่อเปลี่ยนโฉมประสบการณ์การใช้รถยนต์โดยมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลให้กับลูกค้าแต่ละราย แอปตัวอย่าง Electra ของเราใช้ CoPilot, Agentforce และ Data Cloud ซึ่งนำเสนอสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงแก่คุณผ่านโค้ดที่สามารถดำเนินการได้เต็มรูปแบบและปรับใช้ซ้ำได้ คุณสามารถปรับใช้ข้อมูลเมตา Data Cloud ได้โดยใช้ชุดข้อมูลที่ให้มา ดูคำแนะนำการติดตั้ง ที่นี่ เพื่อเริ่มต้น!

ประสบการณ์ Electra ที่ขับเคลื่อนโดย Data Cloud จะช่วยแนะนำลูกค้าตลอดกระบวนการตั้งแต่การซื้อรถจนถึงการบำรุงรักษาและการให้บริการ ตัวแทน Agentforce ช่วยเหลือลูกค้าในการค้นหายานพาหนะที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ CoPilot จัดเตรียมเครื่องมือให้กับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า (CSR) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบกับลูกค้าและระบุโอกาสในการขายเพิ่ม ข้อมูลเทเลเมทรีที่รวบรวมพฤติกรรมการขับขี่ ประสิทธิภาพรถ และข้อมูลการเชื่อมต่อ จะถูกใช้เพื่อมอบการอัปเดตและการแจ้งเตือนแบบเฉพาะบุคคลให้กับลูกค้า

ใน Data Cloud โปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมช่วยให้ทีมงานด้านยานยนต์สามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้โดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมจากหลายแหล่ง โปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมสามารถใช้โดยตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าหรือการดำเนินการ Agentforce มาสำรวจตัวอย่าง Unified Customer Profile สำหรับลูกค้าของเรา: John Smith

1. ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณได้ - Data Cloud รวบรวมข้อมูลปริมาณมากเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ รวมถึงมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของ John และใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อเรียกใช้การดำเนินการอัตโนมัติ ตัวแทน Agentforce สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และให้คำแนะนำได้
2. โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง - ด้วย Einstein Studio คุณสามารถสร้างโมเดลการทำนายล่วงหน้าได้ตั้งแต่เริ่มต้น สำหรับ Electra มีการพัฒนารูปแบบการทำนายเพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะซื้อสินค้าโดยใช้ข้อมูลในประวัติที่มีอยู่ใน Data Cloud ซึ่งหมายความว่าตัวแทนของคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยพิจารณาจากการที่ลูกค้าได้ทดลองขับรถยนต์หรือโทรเข้ามาที่ตัวแทนจำหน่าย
3. กลุ่มลูกค้า - ลูกค้าจะถูกจัดอยู่ในกลุ่มต่างๆ ตามแนวโน้มที่จะซื้อ กลุ่มต่างๆ เหล่านี้ปรับปรุงกระบวนการทางการตลาดเพื่อขับเคลื่อนแคมเปญทางการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายโดยใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
4. ข้อมูลระยะไกล - ข้อมูลระยะไกลถูกรวมศูนย์ไว้ในที่เดียวเพื่อให้ตัวแทน Agentforce สามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมด รวมถึงข้อมูล GPS และระบบวินิจฉัยออนบอร์ด (OBD) เพื่อการติดตามทรัพย์สินอย่างมีประสิทธิภาพ
5. Vehicle 360 - ตัวแทนได้รับประโยชน์จากมุมมองที่ครอบคลุมของสินทรัพย์ยานพาหนะ การนัดหมาย กรณีบริการ และแดชบอร์ดทั้งหมดที่นำเข้ามาจาก CRM อื่นๆ เช่น ตัวแทนจำหน่ายและศูนย์บริการ มุมมองยานพาหนะ 360 องศายังช่วยให้สามารถเข้าถึงรายละเอียดของยานพาหนะได้ รวมถึงข้อมูลระยะไกลด้วย

การขับเคลื่อนข้อตกลงกับลูกค้าใหม่

Data Cloud ช่วยให้มั่นใจว่าประสบการณ์ของลูกค้าจะเป็นบวก ขับเคลื่อนข้อตกลงกับลูกค้าใหม่โดยการตีความคำถามที่คลุมเครือของ John และให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลจำเพาะของยานพาหนะ เงื่อนไขการรับประกัน และรายละเอียดอื่นๆ ได้รับการจัดเก็บเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่ง Data Cloud จะประมวลผลและทำให้ตัวแทนสามารถตอบคำถามของ John ได้ Data Cloud ให้รายละเอียดความการชนและความปลอดภัยล่าสุดของ NHTSA ที่นำมาเข้ามาผ่านการเรียกใช้ API ผ่าน MuleSoft เพื่อให้แน่ใจว่าปัญหาปัจจุบันสำหรับโมเดลยานพาหนะที่เจาะจงจะได้รับการแบ่งปันกับลูกค้า

เมื่อจอห์นพร้อมที่จะกำหนดเวลาทดลองขับโดยใช้ Lightning Web Component (LWC) ตัวแทนจะรวบรวมรายละเอียดสำคัญเพื่อสร้างรายชื่อผู้สนใจ (ชื่อ นามสกุล และอีเมล) และการนัดหมายบริการ (วันที่และเวลา) จอห์นสามารถกำหนดเวลาการนัดหมายบริการได้อย่างราบรื่น และรายละเอียดการยืนยันจะถูกส่งไปที่อีเมลของเขาโดยอัตโนมัติ

ลูกค้าปัจจุบัน

เมื่อจอห์นซื้อรถแล้ว จอห์นจะสามารถระบุตำแหน่งสถานีชาร์จที่ใกล้ที่สุดได้โดยใช้ข้อมูลตำแหน่งตามสัญญาณ Telemetry จาก Data Cloud ตัวแทนใช้ตำแหน่งปัจจุบันของจอห์น ซึ่งกำหนดโดยละติจูดและลองจิจูด และเปรียบเทียบกับตำแหน่งของสถานีชาร์จไฟฟ้าสถิตในพื้นที่นั้น แผนที่ที่แสดงโดยใช้ LWC จะปรากฏขึ้นโดยแสดงระยะทางจากตำแหน่งปัจจุบันของรถของจอห์นไปยังสถานีชาร์จที่ใกล้ที่สุดโดยใช้ข้อมูลจากระยะไกล

ตัวแทนจะตรวจสอบข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อวินิจฉัยปัญหา เช่น ไฟตรวจสอบเครื่องยนต์เป็นสีน้ำเงินสำหรับรถยนต์ของจอห์นโดยเฉพาะ ตัวแทนจะแบ่งส่วนและแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นเวกเตอร์ จากนั้นดึงข้อมูลที่เหมาะสมโดยใช้ตัวดึงข้อมูล กรณีบริการจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในพื้นหลังสำหรับ John และเชื่อมโยงกับยานพาหนะของเขา การกำหนดเวลาการนัดหมายบริการทำได้ง่ายด้วย Lightning Web Component จอห์นสามารถเลือกวันที่และเวลาที่สะดวกสำหรับการนัดหมายบริการได้โดยไม่ต้องออกจากระบบ

ลูกค้าปัจจุบันได้รับประโยชน์จากบริการส่วนบุคคล รวมถึงการอัปเดตสถานะการบริการรถยนต์แบบเรียลไทม์ และการกำหนดเวลาการนัดหมายบริการเชิงรุกตามข้อมูลระยะไกล ตัวแทนสามารถดึงข้อมูลแรงดันน้ำมัน การอ่านมาตรวัดระยะทาง และวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดการรับประกันของจอห์นโดยใช้ข้อมูลจากระยะไกล เพื่อพิจารณาว่าการรับประกันของเขาครอบคลุมบริการใดบ้าง Data Cloud ช่วยให้ลูกค้าเช่นจอห์นได้รับข้อมูลและมีส่วนร่วมกับยานพาหนะของตน

CoPilot สนับสนุนตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า (CSR)

CSR ใช้ประโยชน์จาก CoPilot เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานประจำวันโดยการเข้าถึงข้อมูลเกือบเรียลไทม์บน Unified Customer Profile เมื่อ CSR ถามถึงการรับประกันของจอห์น CoPilot จะตรวจสอบสินทรัพย์และจุดสำคัญของสินทรัพย์ใน Data Cloud โดยให้ข้อมูลการรับประกันล่าสุดแก่ตัวแทน

CoPilot ช่วยให้สามารถดำเนินการต่างๆ เช่น การล็อกและปลดล็อกประตูรถ ในมุมมอง Vehicle 360, CSR จะเห็นว่าประตูถูกปลดล็อคเมื่อดำเนินการคำสั่ง Vehicle 360 สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการบำรุงรักษารถยนต์ ข้อมูลผู้ขับขี่ และสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้อง

นอกจากนี้ ข้อมูลการสำรวจบุคคลที่สามจะถูกดึงเข้าสู่ Data Cloud จาก Snowflake และพร้อมใช้งานสำหรับ CoPilot ข้อมูลเหล่านี้มีข้อมูลเกี่ยวกับความสนใจและความชอบของลูกค้า ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อระบุโอกาสในการขายบริการและผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมให้กับลูกค้า เช่น ราวหลังคา CoPilot สามารถให้คำแนะนำและการดำเนินการสำหรับแต่ละทีมเพื่อให้ใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ยานพาหนะ 360 ช่วยให้ CSR สามารถเข้าถึงกิจกรรมข้อมูลจากระยะไกลของยานพาหนะที่สำคัญและแดชบอร์ด Tableau เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลเฉพาะของยานพาหนะแต่ CSR ยังสามารถสำรวจแท็บข้อมูลเชิงลึกและพอร์ตโฟลิโอของยานพาหนะเพื่อดูข้อมูลในยานพาหนะทั้งหมด โดยให้ความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพและสถานะ

การกระตุ้นการแจ้งเตือนด้วย Telemetry

ตอนนี้ เราได้สำรวจพลังของ Data Cloud กันแล้ว คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานแอป Sunshine Trails Hospitality และทดลองใช้ด้วยตัวเองได้เลย  อย่าลืมใช้เวลาสักครู่ในการสำรวจสิ่งที่เป็นไปได้ในแอปตัวอย่าง และจำไว้ว่าคุณสามารถเข้าถึงทุกสิ่งที่คุณต้องการใน GitHub เพื่อเริ่มต้นใช้งาน!