ด้วยแอปพลิเคชัน Sunshine Trails คุณสามารถติดตั้งฟีเจอร์ของ Salesforce Data Cloud และ Agentforce ในองค์กร Salesforce ของคุณได้อย่างราบรื่น แทนที่จะสร้างส่วนประกอบแต่ละส่วนด้วยตนเอง แอปพลิเคชัน Sunshine Trails ก็พร้อมใช้งานแล้ว! แอปพลิเคชันนอกกรอบนี้ช่วยให้คุณมองเห็นผลกระทบของ Data Cloud และ Agentforce ในอุตสาหกรรมของคุณได้ผ่านชุดข้อมูลที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI หากคุณพร้อมที่จะสัมผัสกับพลังของ Data Cloud และ Agentforce แล้ว ให้ตรวจสอบไฮไลท์ด้านล่างและเริ่มทำงานกับ Data Cloud ในองค์กรของคุณโดย ดาวน์โหลดโค้ดบน Github ที่นี่ หรือ ลงทะเบียนเพื่อเข้าถึง Sunshine Trails Hospitality Sample App ที่นี่

Sunshine Trails Hospitality เป็นเครือโรงแรมสมมติที่ใช้ Salesforce Data Cloud เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวตั้งแต่การค้นหาโรงแรมที่สมบูรณ์แบบไปจนถึงการจองทริปและการเช็คอินให้กับแขกแต่ละคน

แอปตัวอย่าง Sunshine Trails Hospitality ของเราช่วยให้คุณสำรวจและโต้ตอบกับ Agentforce และ Data Cloud แอป Sunshine Trails ได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้โค้ดที่สามารถปฏิบัติการได้เต็มรูปแบบและปรับใช้ซ้ำได้ และใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด Data Cloud ประการเพื่อมอบประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง คุณสามารถปรับใช้ข้อมูลเมตา Data Cloud ได้โดยใช้ชุดข้อมูลที่ให้มา ดู คำแนะนำในการติดตั้งบน Github หรือ ลงทะเบียนเพื่อเข้าถึงแอปตัวอย่าง Sunshine Trails Hospitality ที่นี่

ด้วย Data Cloud สามารถสร้างโปรไฟล์รวมที่สมบูรณ์ได้โดยการรวบรวมและประสานข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันหลายแหล่งสำหรับแขกแต่ละคน Unified Guest Profile ใช้เพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการของตัวแทนเพื่อเพิ่มโอกาสในการจอง เพิ่มยอดขายให้กับลูกค้า สร้างความภักดีของลูกค้า และอื่นๆ อีกมากมาย มาดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณลักษณะต่างๆ ที่ประกอบเป็น Unified Guest Profile ของ Marje Croley กันดีกว่า

1. การตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณได้ - Sunshine Trails Hospitality ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณได้เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลปริมาณมากจาก Data Cloud ซึ่งรวบรวมมาเพื่อให้ตัวแทนได้รับข้อมูลที่แม่นยำที่สุดเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไรสูงสุด
2. การลบไซโลข้อมูล - สำหรับ Sunshine Trails Hospitality ข้อมูลจุดขาย (POS) จะถูกเก็บไว้ใน Snowflake แต่ข้อมูลนี้จะถูกนำเข้าสู่ Data Cloud โดยมีการคัดลอกเป็นศูนย์ โดยไม่ทำซ้ำหรือย้ายข้อมูล แบบสำรวจความคิดเห็นของแขกจาก Amazon S3 สามารถใช้เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และพื้นที่ในการปรับปรุงประสบการณ์ของแขกได้อย่างง่ายดาย
3. เพิ่มความภักดีของแขกด้วยรางวัล - รายละเอียดรางวัลที่ดึงมาจาก Loyalty Cloud และส่วนประกอบแดชบอร์ดทางด้านขวาจะแสดงภาพความคืบหน้าของ Marje และคะแนนที่จำเป็นในการไปถึงระดับถัดไป ในเอกสารฉบับนี้ เราจะมาเจาะลึกกันว่า Agent Actions ใช้ประโยชน์จากรายละเอียดความภักดีที่มีอยู่ได้อย่างไร และสามารถเสนอการอัปเกรดเพื่อเพิ่มความภักดีและการรักษาลูกค้าได้อย่างไร
4. คำแนะนำตามการตั้งค่า - การตั้งค่าและประสบการณ์ก่อนหน้าของ Marje สามารถนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนคำแนะนำส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนโดย Data Cloud หรือบนโปรไฟล์แขกแบบรวม
5. ขับเคลื่อนแบบเรียลไทม์ Engagement - Agentforce การดำเนินการสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้โดยการสังเกตกิจกรรมแบบเรียลไทม์ เช่น พฤติกรรมการสืบค้นข้อมูลใน Experience Cloud

Data Cloud กำลังแสดงมายากลเบื้องหลังในแอป Sunshine Trails Hospitality ของเราเพื่อยกระดับประสบการณ์ของแขก ประสบการณ์ของแขกสามารถแบ่งย่อยออกเป็นสี่ส่วนหลัก และมีการใช้โปรไฟล์แขกแบบรวมในแต่ละขั้นตอนเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการของตัวแทน Agentforce ที่รองรับประสบการณ์ของ Marje

แอปตัวอย่าง Sunshine Trails Hospitality ของเราช่วยให้คุณสำรวจและโต้ตอบกับ Agentforce และ Data Cloud แอป Sunshine Trails ได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้โค้ดที่สามารถปฏิบัติการได้เต็มรูปแบบและปรับใช้ซ้ำได้ และใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด Data Cloud ประการเพื่อมอบประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง คุณสามารถปรับใช้ข้อมูลเมตา Data Cloud ได้โดยใช้ชุดข้อมูลที่ให้มา ดู คำแนะนำในการติดตั้งบน Github หรือ ลงทะเบียนเพื่อเข้าถึงแอปตัวอย่าง Sunshine Trails Hospitality ที่นี่

เมื่อมองหาทรัพย์สินที่สมบูรณ์แบบ ตัวแทนจะเสนอคำแนะนำแก่ Marje ที่ปรับให้เหมาะกับความชอบของเธอในโปรไฟล์แขกแบบรวม

ในภาพด้านบน ตัวแทนจะมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นให้กับลูกค้าและสามารถเข้าใจสิ่งที่ Marje กำลังมองหาในโรงแรมโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ทางด้านขวาของรูปภาพ ตัวแทนจะให้รายชื่อโรงแรมที่พร้อมให้บริการโดยใช้ส่วนประกอบเว็บ Lightning เพื่อให้เธอสามารถโต้ตอบกับโรงแรมต่างๆ ได้ ตัวแทนสามารถเข้าใจคำขอที่คลุมเครือจาก Marje และตอบกลับเธอด้วยรายละเอียดที่จำเป็นโดยใช้ LLM ร่วมกับทรัพยากรและทรัพย์สินข้อมูลที่โฮสต์ไว้ Data Cloud

หาก Marje ยังไม่พร้อมที่จะจองในขณะนี้ เธอจะได้รับอีเมลสรุปรายชื่อโรงแรมที่ว่างเพื่อกระตุ้นให้ทำการจอง Data Cloud ดึงข้อมูลจากบุคคลที่สามจาก Amadeus Hotel API ที่ประสานงานผ่าน  MuleSoft เพื่อเปรียบเทียบราคาของรีสอร์ท ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Sunshine Trails มีราคาที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าพักครั้งต่อไป!

มาร์เจกำลังเตรียมจองห้องพักที่จะเข้าพักในเร็วๆ นี้ แต่ต้องการยืนยันสิ่งสุดท้าย: นโยบายการยกเลิก ตัวแทนของเราสามารถอ่านข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่รวบรวมใน Data Cloud และดึงข้อมูลนี้ได้ เมื่อมีการร้องขอ ตัวแทนของเราจะจองทันทีโดยใช้ข้อมูลบัตรเครดิตที่จัดเก็บไว้ในโปรไฟล์แขกรวมของเธอ และสร้างบันทึกใน Salesforce เพื่อลดระยะเวลาที่ Marje ใช้ในการจอง

มาร์เจสามารถเช็คอินได้โดยใช้เพียงโทรศัพท์ของเธอและตัวแทน ตัวแทนจะยืนยันรายละเอียดการจองของเธอโดยดึงข้อมูลจาก Service Cloud และเริ่มกระบวนการเช็คอิน

ตัวแทนระบุว่าในโปรไฟล์แขกรวมของ Marje เธอมีห้องพักที่ต้องการพร้อมวิวทะเลหรือวิวทะเล และระบุถึงโอกาสในการขายห้องพักวิวทะเลที่ว่างให้กับแขก มาร์เจสามารถเช็คอินห้องใหม่ของเธอแบบดิจิทัลและรับการอัพเกรดเป็นประเภทห้องที่ต้องการกับตัวแทน Agentforce ของเธอ นี่คือ Agentforce ที่กำลังดำเนินการ!

หลังจากเช็คอินแล้ว มาร์เจสอบถามว่ามีกิจกรรมอะไรให้ทำบ้างเพื่อให้ทริปนี้ไม่เหมือนใคร ในการใช้ Unified Guest Profile ต่อไป ตัวแทนจะดูจุดข้อมูลต่างๆ รวมถึงการจองในอดีตของ Marje และความสนใจในประสบการณ์ ด้วยรายละเอียดเหล่านี้ ตัวแทนจะแนะนำประสบการณ์ที่ Marje จะต้องชื่นชอบอย่างแน่นอน! หาก Marje ต้องการจองคำแนะนำส่วนบุคคลอย่างใดอย่างหนึ่ง ตัวแทนจะใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อแสดงเฉพาะเซสชันการล่องแพที่ว่างระหว่างการเดินทางครั้งต่อไปของเธอและมีช่องว่างสำหรับครอบครัวของเธอเท่านั้น มาร์เจสามารถจองสำหรับทั้งครอบครัวได้อย่างง่ายดาย!

Agentforce ทำงานหนักและดูข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่เฉพาะเจาะจงกับการล่องแก่งเพื่อจัดทำรายการสิ่งของที่จำเป็น จากนั้น ตัวแทนจะแจ้งสภาพอากาศในพื้นที่แบบเรียลไทม์สำหรับวันที่เซสชันที่ Marje เลือก

เมื่อมาร์เจเช็คอินห้องพักแล้ว เธอสามารถไปที่ห้องพักของเธอในรีสอร์ทและใช้กุญแจประตูแบบดิจิทัลเพื่อเข้าไปได้ บนโปรไฟล์แขกแบบรวม เราจะเห็นข้อมูลอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) รวมถึงการรูดบัตรเมื่อแขกเข้ามาในห้องของพวกเขา การรูดบัตรจะถูกส่งไปยัง Data Cloud ซึ่งจะทำให้มีการส่ง SMS อัตโนมัติไปยังแขกเพื่อต้อนรับพวกเขาเข้าสู่ห้องพัก และเสนอรหัสคูปองให้กับพวกเขา ประสบการณ์ส่วนบุคคลนี้สามารถปรับขนาดให้เหมาะสมกับแขกทุกคนของ Sunshine Trials Hospitality ได้

ตอนนี้เราได้สำรวจพลังของ Data Cloud แล้ว คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Sunshine Trails Hospitality App และลองด้วยตัวคุณเองได้!  อย่าลืมใช้เวลาสำรวจสิ่งที่เป็นไปได้ในแอปตัวอย่าง และโปรดจำไว้ว่า คุณสามารถ เข้าถึงทุกสิ่งที่คุณต้องการได้ใน GitHub หรือ ลงทะเบียนเพื่อเข้าถึงแอปตัวอย่าง Sunshine Trails Hospitality ได้ที่นี่

ด้านล่างนี้เป็นรายการเอกสารและวิดีโอที่เกี่ยวข้องที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของฟีเจอร์และฟังก์ชัน Data Cloud ที่สำรวจในแอป Sunshine Hospitality