ใหม่! ตอนนี้คุณสามารถนำเข้าข้อมูลที่มีโครงสร้างของ Salesforce ได้ฟรี
เรียนรู้เพิ่มเติมเหนือกว่าการคำนวณ: ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Data Cloud
คุณเพิ่งประเมินการลงทุน Data Cloud ของคุณแล้ว เพื่อช่วยให้คุณก้าวไปข้างหน้าได้อย่างมั่นใจ เราได้รวบรวมทรัพยากรเพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับราคาของเรา เสนอจุดเข้าที่ปราศจากความเสี่ยง และเชื่อมต่อคุณกับทีมขายของเราเพื่อรับคำแนะนำส่วนบุคคล

เข้าใจโครงสร้างราคาของเรา
รับรายละเอียดการแบ่งราคาของ Data Cloud เรียนรู้เกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อต้นทุนของคุณ รวมถึงเครดิต พื้นที่เก็บข้อมูล และคุณสมบัติเสริม

เริ่มต้นใช้งานฟรี
สัมผัสประสบการณ์พลังของ Data Cloud ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องลงทุนครั้งแรก ในฐานะลูกค้า Salesforce คุณสามารถจัดเตรียม Data Cloud ได้ฟรีและสำรวจฟีเจอร์หลักได้ทันทีเพื่อดูว่าข้อมูลองค์กรของคุณทั้งหมดสามารถทำงานเพื่อธุรกิจของคุณได้อย่างไร

พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ Data Cloud ของเรา
มีคำถามเฉพาะหรือต้องการโซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับองค์กรของคุณหรือไม่ เชื่อมต่อกับทีมงานฝ่ายขายที่มีความรู้ของเรา พวกเขาสามารถให้การสาธิตแบบเฉพาะบุคคล พูดคุยเกี่ยวกับการประมาณราคาอย่างละเอียด และช่วยปรับแต่ง Data Cloud ให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของคุณได้
มีคำถามเกี่ยวกับ Data Cloud หรือไม่?
การกำหนดราคา Data Cloud ขึ้นอยู่กับการบริโภค หมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ ต้นทุนจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจและกรณีการใช้งานของคุณ เรามีเครื่องคิดเลขเพื่อประมาณต้นทุนตามความต้องการของคุณ
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Data Cloud ให้เลือก SKU Data Cloud ที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด เช่น SKU การจัดเตรียม Data Cloud Starter หรือ Data Cloud แต่ละ SKU จะมาพร้อมกับเครดิตจำนวนแตกต่างกัน รวมถึงสิทธิ์อื่นๆ ด้วย จากนั้นคุณสามารถเพิ่มเครดิตการบริโภค พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และ/หรือส่วนเสริมพรีเมียมเพิ่มเติมตามต้องการ
Data Cloud Starter ซึ่งมีราคาขายปลีกอยู่ที่ 60,000 เหรียญสหรัฐฯ ต่อปี มีไว้สำหรับลูกค้าที่มีกรณีการใช้งาน Data Cloud กรณี โดยมาพร้อมสิทธิ์ต่างๆ ดังต่อไปนี้:
- 10 ล้านเครดิตบริการข้อมูล
- พื้นที่จัดเก็บข้อมูล 5TB
- 1 ลูกค้า Data Cloud อินสแตนซ์
- 1 ผู้ดูแลระบบ Data Cloud ผู้ใช้
- ลูกค้าภายใน 100 ราย (ระบุตัวตน) Data Cloud ผู้ใช้
- ใบอนุญาตชุดสิทธิ์ 200K
- มาพร้อมกับการเชื่อมต่อ Companion Org ฟรี Data Cloud รายการและ 3 รายการในตัว
SKU การจัดเตรียม Data Cloud (เรียกอีกอย่างว่า SKU Data Cloud ทุกที่) คือ SKU ราคา $0 ที่ให้ฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดของ SKU Data Cloud Starter แต่มาพร้อมกับเครดิตและพื้นที่เก็บข้อมูลในจำนวนที่แตกต่างกัน SKU นี้จัดเตรียมไว้สำหรับลูกค้าที่ไม่มีกรณีการใช้งาน Data Cloud แต่ใช้ผลิตภัณฑ์ Salesforce อื่น ๆ ที่สร้างขึ้นหรืออาศัยฟังก์ชันการทำงาน Data Cloud โดยมาพร้อมสิทธิ์ต่างๆ ดังต่อไปนี้:
- เครดิตบริการข้อมูล 250,000 บาท
- พื้นที่จัดเก็บข้อมูล 1 TB
- 1 ลูกค้า Data Cloud อินสแตนซ์
- 1 ผู้ดูแลระบบ Data Cloud ผู้ใช้
- ลูกค้าภายใน 100 ราย (ระบุตัวตน) Data Cloud ผู้ใช้
- ใบอนุญาตชุดสิทธิ์ 200K
- มาพร้อมกับการเชื่อมต่อ Companion Org ฟรี Data Cloud รายการและ 3 รายการในตัว
SKU Data Cloud Starter มาพร้อมกับเครดิตจำนวนเริ่มต้น คุณอาจต้องซื้อเครดิตเพิ่มเติม ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานและความต้องการของคุณ จำนวนเครดิตเพิ่มเติมที่คุณต้องการจะถูกกำหนดโดย -
- คุณใช้คุณลักษณะผลิตภัณฑ์ใดในการแก้ไขความต้องการ/กรณีการใช้งานทางธุรกิจของคุณ
- คุณสมบัติเหล่านี้ประมวลผลข้อมูลได้มากเพียงใด
ตัวแทนฝ่ายขายของคุณสามารถทำงานร่วมกับคุณเพื่อตัดสินใจเลือกจำนวนเครดิตเพิ่มเติมที่เหมาะสมที่คุณอาจต้องซื้อ คุณสามารถติดตามและตรวจสอบการใช้งานเครดิตของคุณโดยใช้ Digital Wallet ได้
เครดิต Data Cloud จะถูกจัดการและติดตามผ่านกระเป๋าเงินดิจิทัล ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ให้ลูกค้าสามารถมองเห็นการใช้เครดิต Data Cloud ทั้งหมดของตนได้ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามการใช้งานของตนเองได้แบบใกล้เคียงกับเวลาจริง ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจการใช้จ่ายและเชื่อมโยงกลับไปยัง ROI
รูปแบบการกำหนดราคาสำหรับ Data Cloud จะขึ้นอยู่กับการบริโภค ต้นทุนจะขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลที่ประมวลผล คุณสมบัติเฉพาะที่ใช้ และปริมาณพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่จำเป็น
เราปรับราคาให้เหมาะกับเป้าหมายและขนาดของคุณ ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ เท่านั้น เนื่องจากรูปแบบการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างลูกค้าแต่ละรายและพัฒนาไปตามกาลเวลา จึงเป็นการยากที่จะกำหนดราคาที่แน่นอนและโปร่งใสโดยสมบูรณ์ตั้งแต่แรก อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ Digital Wallet เพื่อช่วยติดตามและตรวจสอบการใช้งานเพื่อคาดการณ์การใช้จ่ายในแต่ละช่วงเวลา
สามารถปรับแต่งราคาได้ตามความต้องการและข้อตกลงของลูกค้าแต่ละราย โปรดดูบัตรอัตราปัจจุบันของเรา
ราคาของ Data Cloud แตกต่างกันเนื่องจากขึ้นอยู่กับการใช้งานหรือรูปแบบการบริโภค แนวทางนี้มุ่งเน้นที่จะให้ความยืดหยุ่นและปรับต้นทุนให้สอดคล้องกับมูลค่าที่ลูกค้าได้รับจากแพลตฟอร์ม แทนที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกแบบคงที่ ลูกค้าจะจ่ายสำหรับทรัพยากรที่พวกเขาใช้ เช่น การประมวลผลข้อมูล การจัดเก็บ และคุณลักษณะเฉพาะ เช่น การแบ่งส่วนและการเปิดใช้งาน โมเดลนี้ช่วยให้ลูกค้าที่มีปริมาณข้อมูลและรูปแบบการใช้งานที่แตกต่างกันสามารถกำหนดราคาได้ตามความเหมาะสม และสามารถปรับขนาดตามการเติบโตของพวกเขาได้
คัดลอกแอป
key | value |
---|---|
obldc_marquee_eyebrow | Data Cloud |
obldc_marquee_title | การค้นพบและการปรับขนาด |
obldc_marquee_copy | เครื่องคิดเลขนี้จะช่วยให้คุณประมาณการใช้ Data Cloud ของคุณและประมาณค่าตามการใช้งานฟีเจอร์ต่างๆ ของคุณ เครื่องคิดเลขนี้มี วัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น และแสดงรายการราคาปัจจุบันที่ยังไม่ได้ลดราคา หากต้องการข้อมูลราคาโดยละเอียด โปรดติดต่อตัวแทนฝ่ายขาย |
obldc_marquee_cta_connect | เชื่อมต่อกับฝ่ายขาย |
obldc_marquee_cta_download | ดาวน์โหลดรายงาน |
obldc_sidebar_title | การบริโภคโดยประมาณต่อปีของคุณ Data Cloud |
obldc_sidebar_credits | หน่วยกิต/หน่วยกิต |
obldc_sidebar_total | ราคาขายปลีก |
obldc_sidebar_chart_title | การพังทลายของฉัน |
obldc_sidebar_chart_cta | ดูรายละเอียด |
obldc_modal_title | การแยกรายละเอียด |
obldc_results_table_tab1 | เครดิต |
obldc_results_table_tab2 | แถวที่ประมวลผล |
obldc_results_table_title1 | การแบ่งหน่วยกิต |
obldc_results_table_tile2 | แถวที่ประมวลผลการแยกย่อย |
obldc_results_table1_col1 | ประเภทแกนกลาง |
obldc_results_table1_col2 | มิเตอร์ข้อมูล |
obldc_results_table1_col3 | เครดิต |
obldc_results_table2_col1 | ประเภทแกนกลาง |
obldc_results_table2_col2 | มิเตอร์ข้อมูล |
obldc_results_table2_col3 | แถว |
คัดลอก Calc
key | name | nameAbbr | headline | description | bullet1 | bullet2 | bullet3 | legal |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
connecting-zero-copy | ขั้นตอนที่ 1: เชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมดของคุณ | การเชื่อมต่อข้อมูล | ||||||
harmonize-and-unify | ขั้นตอนที่ 2: สร้างมุมมองลูกค้าแบบรวม | การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลประจำตัว | ||||||
driving-activations-with-your-data | ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึก | การเปิดใช้งานข้อมูล |
ตารางการแปล
key | label | info | tooltip |
---|---|---|---|
C3 | คุณจะบูรณาการโปรไฟล์ลูกค้าที่ไม่ซ้ำกันจำนวนเท่าใดจาก Salesforce และระบบอื่น ๆ ตัวอย่าง: บันทึก CRM บัญชีความภักดี รหัสผู้ป่วย | ข้อมูลจาก wpdata simpletable blade | ตัวอย่างอินพุต: ร้านค้า ปลีกมีที่อยู่อีเมล 50,000 รายการใน Marketing Cloud และผู้ติดต่อ 100,000 รายใน Sales Cloud และผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ไม่รู้จัก 10,000 รายที่ติดตามผ่าน Google Analytics อินพุต: 160,000 |
C4 | คุณต้องการเชื่อมต่อบันทึกการมีส่วนร่วมจำนวนเท่าใดกับ Data Cloud? | ตัวอย่างอินพุต: คุณมีรายการการมีส่วนร่วมทางอีเมล 5 ล้านแถว รายการธุรกรรมการซื้อ 1 ล้านรายการ และการอัปเดตโปรแกรมความภักดี 3 ล้านรายการ อินพุต: 9 ล้านแถว | |
C5 | ข้อมูลเหล่านี้จะมีการอัพเดตทุกวันกี่เปอร์เซ็นต์? | เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้องและเป็นปัจจุบัน Data Cloud จะต้องรีเฟรชโปรไฟล์ที่มีการเปลี่ยนแปลง ลองคิดดูว่าลูกค้าของคุณจำนวนเท่าใดที่จะมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแต่ละวัน ซึ่งอาจทำให้ต้องรีเฟรชข้อมูล | |
other-data-toggle | คุณจะนำไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เอกสาร บทบรรยาย บันทึก รูปภาพ เสียง ฯลฯ) เข้ามาหรือไม่ | ||
C6 | คุณจะรวมไฟล์ที่เป็นข้อความ เช่น PDF หรือเอกสารคำบรรยายหรือไม่ ถ้าใช่ เท่าไร (เป็น MB)? | ตัวอย่างรูปแบบไฟล์ข้อมูลข้อความ: HTML, TXT, PDF, docx, PPT เป็นต้น | |
C7 | แล้วไฟล์สื่อเช่นรูปภาพ เสียง หรือวิดีโอล่ะ? ถ้าใช่ เท่าไร (เป็น MB)? | ไฟล์ข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อความ: ตัวอย่างไฟล์ข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อความ (MP4, MP3, GIF, PNG, JPEG) | |
C8 | คุณจะนำเข้าเนื้อหาความรู้ เช่น บทความวิธีใช้ คำแนะนำการใช้งาน หรือเอกสารวิธีแก้ปัญหาหรือไม่ หากใช่ มีกี่บทความ? | บทความความรู้คือเอกสารที่ใช้ในการจำแนกและค้นหาข้อมูลภายในฐานความรู้ของ Salesforce ใน Core (เช่น บทความวิธีการ, คำแนะนำการแก้ปัญหา) | |
zero-copy-toggle | ข้อมูลของคุณจำนวนเท่าใดที่จะยังคงอยู่ในระบบภายนอกและถูกอ้างอิงผ่าน Zero Copy ให้ประมาณการเป็นบันทึกหรือแถว | ||
C9 | ข้อมูลทั้งหมดจำนวนเท่าใดที่อยู่ภายนอกที่ต้องอ้างอิงด้วย Zero-Copy? | Zero Copy ช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูลที่แตกต่างกันหลายฐานได้ในเวลาเดียวกันโดยไม่ต้องย้าย คัดลอก หรือจัดรูปแบบใหม่สิ่งใดๆ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้บน เว็บไซต์ของเรา | |
streaming-toggle | แหล่งข้อมูลของคุณมีข้อมูลที่ต้องสตรีมเข้ามาหรือไม่ | ||
C10 | ข้อมูลโปรไฟล์และการมีส่วนร่วมของคุณจะถูกสตรีมเป็นกี่เปอร์เซ็นต์? | การสตรีมข้อมูลนั้นมีประโยชน์เมื่อคุณกำลังทำงานหรือติดตามข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เช่น กิจกรรมบนเว็บไซต์หรือยอดขายสด ตัวอย่าง: กระตุ้นการดำเนินการเมื่อลูกค้าเข้าสู่หน้าเว็บเฉพาะหรือตรวจจับการฉ้อโกงได้อย่างรวดเร็วบนเว็บไซต์ของลูกค้า | |
real-time-toggle | คุณต้องการให้ข้อมูลสตรีมของคุณได้รับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ในระดับต่ำกว่าวินาทีหรือไม่ | ||
C11 | ข้อมูลที่สตรีมจำนวนกี่เปอร์เซ็นต์ที่ต้องอัปเดตภายในเวลาไม่กี่วินาที? | การสตรีมแบบเรียลไทม์แบบต่ำกว่าวินาทีช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลในขณะที่สร้างขึ้น โดยทำให้เกิดความหน่วงเพียงเล็กน้อย ตัวอย่าง: ลูกค้ากำลังเลื่อนดูเว็บไซต์และหน้าต่างๆ จะถูกปรับแต่งโดยมีการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ไม่ซ้ำใคร อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Sub-Second Real-Time | |
C12 | คุณต้องการจัดเก็บโปรไฟล์จำนวนเท่าใดในแคชแบบเรียลไทม์? | นี่เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยครั้งใน Data Cloud ช่วยให้เรียกค้นข้อมูลได้เร็วขึ้นเมื่อทำการวิเคราะห์ | |
C13 | ควรเก็บโปรไฟล์ที่จัดเก็บไว้เหล่านี้ไว้กี่วัน? | ||
C14 | คุณจะทำการเรียก Profile API กี่ครั้งต่อปีเมื่อเข้าถึงข้อมูลโปรไฟล์แบบเรียลไทม์ระดับต่ำกว่าวินาที | คำขอ API ใช้ในการดึงหรืออัปเดตข้อมูลโปรไฟล์ของลูกค้าแบบเรียลไทม์ ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถเข้าถึงและแก้ไขรายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับผู้ใช้ภายในแพลตฟอร์ม Salesforce ได้เกือบจะทันที ตัวอย่างการใช้งาน: การสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลหรือแคมเปญการตลาดแบบไดนามิก | |
C15 | โดยทั่วไป สัดส่วนของผู้ใช้ที่เข้ามาเยี่ยมชมในหนึ่งเดือนและกลับมาเยี่ยมชมซ้ำในเดือนถัดไปคือเท่าใด | การใช้งานแบบเรียลไทม์จะคำนวณโดยจำนวนเรกคอร์ดเรียลไทม์ที่ไม่ซ้ำกันที่ปรากฏในแคช ถึงแม้จะปรากฏหลายครั้งแต่ก็นับเพียงครั้งเดียวเท่านั้น ตัวอย่าง: แอปมือถือมีผู้ใช้ 5,000 รายในเดือนมีนาคม ในเดือนเมษายน มีผู้ใช้ 1,500 รายเข้ามาเยี่ยมชมอีกครั้ง อินพุต: อัตราการทำซ้ำ 30% (1,500/5,000) | |
C16 | คุณสนใจในการรวมโปรไฟล์ลูกค้าของคุณจากแหล่งต่างๆ หรือไม่ | การระบุตัวตนเป็นกระบวนการระบุลูกค้าแต่ละรายอย่างแม่นยำผ่านจุดสัมผัสและช่องทางต่างๆ รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อสร้างมุมมองที่ครอบคลุมและครอบคลุมของลูกค้า ตัวอย่างโปรไฟล์รวม: ลูกค้า (โรเบิร์ต) ที่ใช้งานแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ยังเข้าชมเว็บไซต์ออนไลน์ และซื้อของที่ร้านค้าจริง ข้อมูลของเขาจากหลายโปรไฟล์ถูกรวมเข้าเป็นหนึ่งเดียวอย่างครอบคลุม | |
calculated-insights-toggle | คุณจะติดตามตัวชี้วัดที่สำคัญเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มของลูกค้าหรือไม่ | ||
C17 | คุณต้องการติดตามและอัปเดตตัวชี้วัดหลักจำนวนเท่าใดทุกวัน | ||
data-queries-toggle | การค้นหาข้อมูล: คุณจะใช้ข้อมูลที่มีอยู่ใน Data Cloud สำหรับผู้ใช้ปลายทางหรือ AI บ่อยเพียงใด | ||
C18 | คุณจะรันแบบสอบถามรวมกี่รายการต่อวันสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดในองค์กรของคุณ? (เช่น แดชบอร์ด รายงาน การบูรณาการ) | เมื่อทำการสอบถามข้อมูลที่นำเข้าไปยัง Data Cloud เครื่องมือจะถือว่ามีหน้าต่างดูย้อนหลัง 90 วัน | |
C19 | คุณจะค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างกี่ครั้งต่อวัน? (เช่น PDF, บทบรรยาย — เรียกว่า “แบบสอบถามข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง”) | ||
segmentation-toggle | การแบ่งกลุ่ม: คุณกำลังสร้างกลุ่มเป้าหมายลูกค้าโดยการกรองจากลักษณะเฉพาะของลูกค้าหรือไม่? | ||
C20 | จากชุดโปรไฟล์ของคุณ คุณจะเผยแพร่กลุ่มต่างๆ (โฆษณาและไม่ใช่โฆษณา) กี่กลุ่มในหนึ่งปี (เราเรียกสิ่งนี้ว่า การแบ่งส่วน) | เราคาดว่าคุณจะรีเฟรชส่วนต่างๆ ของคุณวันละครั้งตลอดระยะเวลาหนึ่งปี | |
batch-activation-toggle | การเปิดใช้งานแบบแบตช์ | ||
C21 | คุณวางแผนที่จะใช้การเปิดใช้งานสำหรับกลุ่มของคุณหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น คุณจะสร้างและใช้การเปิดใช้งานกี่ครั้งต่อปี? | ตัวอย่าง: 1 ส่วนต่อปีได้รับการรีเฟรชทุกวัน = การเปิดใช้งาน 365 ครั้งต่อปีในจุดหมายปลายทางเดียว การเพิ่มจุดหมายปลายทางที่สองจะทำให้มีการเปิดใช้งานเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 730 ต่อปี | |
ad-audiences-toggle | กลุ่มเป้าหมายโฆษณา | ||
C22 | คุณจะดึงดูดกลุ่มผู้ชมโฆษณาจำนวนเท่าใด (เช่น Meta, Google, LinkedIn) | ||
data-sharing-toggle | คุณจะแชร์ข้อมูลใดๆ กลับไปยังคลังข้อมูลภายนอกหรือไม่ | การสตรีมแบบเรียลไทม์แบบต่ำกว่าวินาทีช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลในขณะที่สร้างขึ้น โดยทำให้เกิดความหน่วงเพียงเล็กน้อย ตัวอย่าง: ลูกค้ากำลังเลื่อนดูเว็บไซต์และหน้าต่างๆ จะถูกปรับแต่งโดยมีการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ไม่ซ้ำใคร อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Sub-Second Real-Time➚➚➚➚ | |
C23 | คุณจะแชร์ข้อมูลที่คุณนำเข้ากลับไปยังฐานข้อมูลภายนอกกี่เปอร์เซ็นต์? | การส่งข้อมูลที่ได้รับการประมวลผลหรือวิเคราะห์ภายในระบบหนึ่งกลับไปยังระบบภายนอกอื่น ช่วยให้สามารถไหลเวียนข้อมูลได้สองทาง และเปิดใช้งานการอัปเดตโดยไม่ต้องส่งออกและนำเข้าข้อมูลซ้ำด้วยตนเอง |
การแปลคอนเทนเนอร์อินพุต
key | title | description |
---|---|---|
step1 | 1. คุณวางแผนจะรวมข้อมูลของคุณไว้เท่าใด | Data Cloud รวบรวมข้อมูลจากทั่วทั้งองค์กรของคุณเพื่อเปิดใช้งาน ช่วยให้เราเข้าใจภูมิทัศน์ข้อมูลของคุณโดยแบ่งปันเพิ่มเติมเกี่ยวกับปริมาณและประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการใช้กับ Data Cloud |
step2 | 2. Data Cloud ควรเข้าถึงข้อมูลของคุณอย่างไร? | Data Cloud สามารถเชื่อมต่อและเข้าถึงข้อมูลของคุณได้ผ่านหลากหลายวิธี เช่น การนำเข้าข้อมูลแบบแบตช์ การสตรีมแบบเรียลไทม์ (รวมถึงแบบต่ำกว่าวินาที) หรือการอ้างอิงข้อมูลภายนอกแบบ Zero Copy บอกเราเพิ่มเติมว่าคุณต้องการให้ Data Cloud เข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณอย่างไร |
step3 | 3. คุณต้องการรวมโปรไฟล์ลูกค้าของคุณในระบบต่างๆ หรือไม่ | Data Cloud สามารถสร้าง Unified Profiles ได้โดยการแก้ไขข้อมูลประจำตัวในแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง โดยเชื่อมโยงข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อและข้อมูลรู้จักเข้าในมุมมองลูกค้าเดียว ช่วยให้คุณสามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและสอดคล้องกันมากขึ้นผ่านทุกช่องทาง |
ขั้นตอนที่ 4 | 4. คุณต้องการใช้ข้อมูลอย่างไร? | Data Cloud เชื่อมต่อและประมวลผลข้อมูลของคุณโดยมีเป้าหมายเพื่อให้คุณสามารถเปิดใช้งานข้อมูลได้ทั่วทั้ง Customer 360 Suite และใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์อื่นๆ ในระบบนิเวศ Salesforce |
ขั้นตอนที่ 5 | 5. คุณจะแชร์ข้อมูลของคุณกลับไปยัง Data Lake หรือ Data Warehouse ภายนอกหรือไม่ | ผู้ใช้ Data Cloud สามารถแชร์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวม ประมวลผล และดำเนินการภายในเครื่องมือจากภายนอกได้ |
พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปกับ Data Cloud แล้วหรือยัง
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
เริ่มต้นใช้งาน
เปิดใช้งาน Data Cloud สำหรับทีมของคุณวันนี้