20 ประเภทซอฟต์แวร์ทางการแพทย์ในปี 2025

ระบบซอฟต์แวร์ EHR ช่วยองค์กรด้านการดูแลสุขภาพจัดเก็บและจัดการข้อมูลผู้ป่วย ซอฟต์แวร์ระเบียนผู้ป่วยอิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้จะแปลงข้อมูลประวัติผู้ป่วยทั้งหมดจากแหล่งที่มาหลายแห่งให้เป็นรูปแบบดิจิทัล และจัดเก็บไว้ในสถานที่เดียวแบบรวมศูนย์ การผสานการทำงานของระบบ EHR เข้ากับเครื่องมือ CRM บนคลาวด์จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการมีส่วนร่วมและการประสานงานกับผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น โดยช่วยให้การดูแลมีความเฉพาะตัวและการสื่อสารมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น แพลตฟอร์ม Agentic AI ช่วยให้องค์กรด้านการดูแลสุขภาพแจ้งเตือนการนัดหมาย ติดตามผล และอัปเดตแผนการดูแลฉพาะตัวโดยอัตโนมัติได้

• ปัจจุบัน บุคลากรทางการแพทย์เข้าถึงข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผู้ป่วยได้อย่างปลอดภัยและในทันที ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิก และการแลกเปลี่ยนข้อมูลกับผู้ให้บริการและระบบอื่นๆ อย่างปลอดภัยเพื่อการประสานงานด้านการดูแลรักษาที่ดียิ่งขึ้น
• นอกจากนี้ ผู้ป่วยยังเข้าถึงเวชระเบียนของตนได้อย่างง่ายดายและปลอดภัยผ่านออนไลน์พอร์ทัล ช่วยให้ผู้ป่วยดูข้อมูลสำคัญ เช่น ผลการตรวจ การนัดหมาย และติดต่อสื่อสารกับผู้ให้บริการทางการแพทย์ได้
• ตัวอย่าง: Epic Systems, Cerner, Allscripts, athenahealth

ซอฟต์แวร์การเรียกเก็บเงินทางการแพทย์และแพลตฟอร์มการเขียนโค้ด เมื่อผสานการทำงานเข้ากับระบบการจัดการผู้ป่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเรียกเก็บเงินจะมีความถูกต้อง โดยการแปลงเวชระเบียนให้เป็นโค้ดการเรียกเก็บเงินมาตรฐานโดยอัตโนมัติ การผสานการทำงานของ AI เข้ากับระบบการเรียกเก็บเงินช่วยปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของข้อมูลองค์กรได้

• ผู้ให้บริการลดขั้นตอนการเรียกเก็บเงินและการเขียนโค้ดที่ใช้เวลานานและมีโอกาสผิดพลาดด้วยกระบวนการอัตโนมัติ จึงมั่นใจได้ในความถูกต้องที่มากขึ้น ส่งผลให้มีการปฏิเสธการเรียกเคลมน้อยลงและดำเนินการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ผู้ป่วยเข้าถึงใบแจ้งค่ารักษาพยาบาลที่ถูกต้องและทันเวลาได้อย่างง่ายดาย
• ตัวอย่าง: Kareo, AdvancedMD, DrChrono

ซอฟต์แวร์วินิจฉัยทางการแพทย์จะวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมากเพื่อช่วยสร้างการวินิจฉัยที่แม่นยำและช่วยในการแลกเปลี่ยนระเบียนผู้ป่วยกับเพื่อนร่วมงานอย่างปลอดภัย การผสานการทำงานเครื่องมือวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับระบบ CRM บนคลาวด์ ช่วยให้ผู้ให้บริการเข้าถึงศูนย์กลางที่ให้ภาพรวมทั้งหมดของประวัติผู้ป่วยได้

• ผู้ให้บริการทางการแพทย์จึงมั่นใจได้ถึงความแม่นยำในการวินิจฉัยและการตรวจพบโรคในระยะเริ่มต้นที่ดียิ่งขึ้น รวมถึงยังแชร์ข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างปลอดภัย
• ผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากการวินิจฉัยโรคพบตั้งแต่เนิ่นๆ ลดระยะเวลารอคอย และมีแผนการรักษาเฉพาะบุคคล
• ตัวอย่าง: IBM Watson Health, Zebra Medical Vision, Aidoc

ซอฟต์แวร์โซลูชันด้านการแพทย์ทางไกลช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพทำการนัดหมายผู้ป่วยแบบเสมือนจริงได้ เมื่อผสานการทำงานเข้ากับแพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพจึงเชื่อมต่อผู้ป่วยกับบริการดูแลสุขภาพเสมือนจริงได้อย่างครบวงจร

• ผู้ให้บริการช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงการดูแลได้ง่ายขึ้นและประหยัดเวลาได้ด้วยการใช้ระบบอัตโนมัติในกระบวนการต่างๆ เช่น การนัดหมายผู้ป่วย การแจ้งเตือนการนัดหมาย และการติดตามผล
• ผู้ป่วยเข้าถึงบริการทางการแพทย์ได้มากขึ้นและได้รับประสบการณ์ที่มีความเฉพาะตัวมากขึ้น พร้อมทั้งยังประหยัดเวลาในการเดินทางอีกด้วย
• ตัวอย่าง: Teladoc Health, Amwell, Doxy.me, ZingTree

เทคโนโลยีบล็อกเชน ช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลผู้ป่วยระหว่างระบบการดูแลสุขภาพเป็นไปอย่างปลอดภัยจากลักษณะที่ไม่รวมศูนย์ การเข้ารหัส และบัญชีแยกประเภทที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย เพื่อให้การรักษาความปลอดภัยข้อมูลดีขึ้นกว่าเดิม เทคโนโลยีบล็อกเชนจึงผสานการทำงานเข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้มั่นใจได้ว่าระเบียนผู้ป่วยจะมีความโปร่งใสและป้องกันการปลอมแปลง

• ผู้ให้บริการยกระดับการจัดการข้อมูลผู้ป่วย ตลอดจนความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของการให้คำปรึกษาด้านการแพทย์ทางไกลและการติดตามดูแลผู้ป่วยจากทางไกล
• ผู้ป่วยควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของตนเองได้ มั่นใจได้ว่าผู้ที่ไม่ได้รับอนุญาตจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้
• ตัวอย่าง: Medicalchain, Guardtime, Patientory

เทคโนโลยี RPM ครอบคลุมอุปกรณ์หลากหลายประเภท เช่น เครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจและเครื่องวัดความดันโลหิต ซึ่งช่วยให้บรวมข้อมูลผู้ป่วยจากระยะไกลได้ อุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย IoT เช่น เครื่องตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดอัจฉริยะ ช่วยให้ติดตามสุขภาพแบบเรียลไทม์ได้ และช่วยให้ผู้ให้บริการทางการแพทย์ตรวจพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เมื่อซอฟต์แวร์ RPM ได้รับการผสานรวมเข้ากับระบบจัดการผู้ป่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ให้บริการทางการแพทย์ก็จะตรวจสอบข้อมูลผู้ป่วยและรับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ได้

• ผู้ให้บริการยังติดตามดูแลผู้ป่วยจากทางไกล ปรับแผนการรักษาได้ หากจำเป็น และให้การสนับสนุนสำหรับการจัดการโรคเรื้อรังได้ดีขึ้น การเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ยังช่วยป้องกันภาวะแทรกซ้อนและลดการกลับเข้ารักษาในโรงพยาบาลซ้ำได้อีกด้วย
• โดยเฉพาะผู้ป่วยหลังผ่าตัด ผู้ที่มีโรคเรื้อรัง และผู้สูงอายุ จะได้รับประโยชน์จากความสามารถในการติดต่อกับทีมดูแลได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องไปคลินิก/โรงพยาบาลบ่อยๆ
• ตัวอย่าง: Livongo, BioTelemetry, iRhythm

โซลูชันซอฟต์แวร์การจัดการโรงพยาบาลและสถานพยาบาลมักจะผสานการทำงานเข้ากับระบบซอฟต์แวร์ EHR เพื่อทำให้กระบวนการทางบัญชี การจัดกำหนดการ การเคลม การจัดการผู้ป่วยนอก การเรียกเก็บเงินค่ารักษาพยาบาล สินค้าคงคลัง และงานธุรการประจำวันอื่นๆ เป็นระบบอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น การผสานรวมการเข้าถึงแพลตฟอร์ม CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานระหว่างทีมดูแลส่วนหน้าและฝ่ายปฏิบัติการภายในองค์กร

• ผู้ให้บริการได้รับประโยชน์จากการลดภาระงานธุรการและปรับปรุงโฟลว์ของผู้ป่วยให้ดียิ่งขึ้นโดยการใช้ระบบอัตโนมัติในการดำเนินงาน
• ผู้ป่วยยังเข้าถึงเวชระเบียน การนัดหมายและการแจ้งเตือน ผลการตรวจ และอื่นๆ ได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งลดระยะเวลารอคอยลง
• ตัวอย่าง: eClinicalWorks, athenahealth, NextGen

ซอฟต์แวร์ผสานการทำงานกับอุปกรณ์สวมใส่ ช่วยให้ถ่ายโอนและผสานข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่เข้ากับระบบดูแลสุขภาพอื่นๆ ได้ การผสานการทำงานของซอฟต์แวร์อุปกรณ์สวมใส่ได้เข้ากับการเข้าถึงแพลตฟอร์ม CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ให้บริการได้มีข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสภาวะของผู้ป่วยอยู่เสมอ

• ผู้ให้บริการยังติดตามสัญญาณชีพและแนวโน้มของผู้ป่วยจากระยะไกลได้ จึงให้การดูแลและข้อมูลเชิงลึกที่มีความเฉพาะตัวได้
• ผู้ป่วยจะได้รับข้อเสนอแนะและการสนับสนุนที่ส่งเสริมการจัดการสุขภาพเชิงรุก
• ตัวอย่าง: Philips IntelliBridge, Validic, Kealth, RTHM Health

ซอฟต์แวร์การจัดการสุขภาพประชากร (PHM) เป็นเครื่องมือดิจิทัลที่ออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อจัดการและปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพของกลุ่มประชากรเป้าหมาย การผสานการทำงานกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้น

• ผู้ให้บริการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อระบุตัวผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงและดำเนินการแทรกแซงด้วยการดูแลเชิงป้องกัน เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย และมอบการดูแลที่มีคุณภาพสูงขึ้น พร้อมกับลดต้นทุนด้านการดูแลสุขภาพ
• ผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากการแทรกแซงปัญหาด้านสุขภาพตั้งแต่เนิ่นๆ และการสื่อสารที่ดีขึ้นกับผู้ให้บริการทางการแพทย์
• ตัวอย่าง: Health Catalyst, Innovaccer, Optum

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ผู้ให้บริการตรวจพบความเสี่ยงด้านสุขภาพได้ตั้งแต่เนิ่นๆ โดยการระบุรูปแบบในชุดข้อมูลผู้ป่วยขนาดใหญ่ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะลุกลาม และให้ข้อมูลเชิงลึกที่แพทย์ต้องการเพื่อดำเนินการอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังช่วยปรับปรุงการดำเนินงานของโรงพยาบาลด้วยการคาดการณ์การไม่มาตามนัด การปรับปรุงกำหนดการให้เหมาะสม และการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ทีมดูแลสุขภาพตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและเป็นเชิงรุกมากขึ้น

• ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเข้าแทรกแซงในเชิงรุกและปรับแผนการรักษาให้เหมาะกับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงต่อภาวะแทรกซ้อนหรือการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำ
• ผู้ป่วยได้รับประโยชน์จากการตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ และการดูแลที่มีความเฉพาะตัว
• ตัวอย่าง: SAS Health Analytics, Tableau, IBM SPSS

การจัดการห่วงโซ่อุปทานด้านการดูแลสุขภาพ ช่วยให้โรงพยาบาลและคลินิกติดตามการจัดหาอุปกรณ์ทางการแพทย์ ตั้งแต่การสั่งซื้อและการจัดส่ง ไปจนถึงการจัดเก็บและการใช้งาน อีกทั้งยังช่วยให้เข้าใจถึงค่าใช้จ่ายและสินค้าคงคลัง ซึ่งทำให้การจัดการต้นทุนง่ายขึ้นและดำเนินงานได้อย่างราบรื่น การผสานการทำงานกับแพลตฟอร์ม CRM บนคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ติดตามการเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงคลังได้แบบเรียลไทม์

• ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพจะได้รับประโยชน์จากการจัดหาอย่างทันท่วงที ในขณะที่องค์กรเหล่านั้นยังนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานห่วงโซ่อุปทานที่ต้องทำด้วยมือ ลดต้นทุน และปรับปรุงการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพได้
• ลดความล่าช้าในการรักษาผู้ป่วยและส่งผลให้ผลลัพธ์การรักษาดีขึ้นด้วยการเข้าถึงเวชภัณฑ์และยาที่จำเป็นอย่างทันท่วงที
• ตัวอย่าง: Oracle SCM, SAP Ariba, GHX

เทคโนโลยี VR ช่วยให้สร้างและควบคุมสภาพแวดล้อมสามมิติ ซึ่งให้การจำลองที่สมจริงสำหรับการฟื้นฟูสุขภาพกายและสุขภาพใจ การผสานการทำงานเข้ากับแพลตฟอร์ม CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผนและการเชื่อมต่อระหว่างผู้ป่วยและผู้ให้บริการได้

• นักกายภาพจะได้รับการสนับสนุนในการอธิบายขั้นตอนต่างๆ ให้แก่ผู้ป่วย และติดตามผลการปฏิบัติงานของตนเองเมื่อเวลาผ่านไป
• ผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากการทำกายภาพที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ซึ่งมีส่วนร่วมมากกว่าการทำกายภาพแบบดั้งเดิม และช่วยให้ผู้ป่วยปฏิบัติตามแผนการรักษาได้อย่างเคร่งครัด
• ตัวอย่าง: XRHealth, MindMaze, Psious

แพลตฟอร์มดิจิทัลเหล่านี้มักผสานรวมเข้ากับระบบ EHR เพื่อสนับสนุนการจัดการนัดหมายของผู้ป่วยและช่วยในการสื่อสารกับผู้ป่วย การผสานรวมกับแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่ออกแบบมาสำหรับการดูแลสุขภาพ ช่วยลดความซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผน รวมถึงเชื่อมต่อกับผู้ป่วยและผู้ให้บริการได้

• ผู้ให้บริการลดจำนวนผู้ป่วยที่ไม่มาตามนัด และปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย รวมถึงการจัดการสถานพยาบาลให้ดีขึ้นได้ด้วยระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ
• ผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากวิธีการจองนัดหมายและสื่อสารกับผู้ให้บริการทางออนไลน์ที่สะดวกสบาย ซึ่งช่วยลดจำนวนการนัดหมายที่ไม่มาตามนัดได้
• ตัวอย่าง: Zocdoc, AdvancedMD, NextGen Healthcare, Solutionreach, Luma Health

แอปการดูแลสุขภาพบนมือถือช่วยให้ผู้ป่วยจัดการสุขภาพของตนเองและติดต่อกับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพได้ พร้อมผสานการทำงานกับแพลตฟอร์ม CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งให้ข้อมูลผู้ป่วยแบบรวมศูนย์ในมุมมองเดียวได้

• ผู้ให้บริการยังสื่อสารกับผู้ป่วยและช่วยประสานงานการดูแลรักษาด้วยปฏิสัมพันธ์ที่ราบรื่นผ่านช่องทางติดต่อต่างๆ
• ส่งเสริมให้ผู้ป่วยควบคุมสุขภาพของตนเองได้มากขึ้น โดยใช้แอปทางการแพทย์เพื่อติดตามเมตริกด้านสุขภาพ นัดหมายแพทย์ เข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ และจัดการตนเองสำหรับโรคเรื้อรัง
• ตัวอย่าง: MyFitnessPal, Headspace, Ada Health

ซอฟต์แวร์การจัดการใบสั่งยาและยาอิเล็กทรอนิกส์ประกอบด้วยเครื่องมือที่ช่วยให้สร้าง ส่ง และเติมใบสั่งยาทางอิเล็กทรอนิกส์ได้ การผสานการทำงานของฮับด้านการดูแลสุขภาพที่เป็นไปตามมาตรฐาน HIPAA เข้ากับข้อมูลเชิงลึกจาก AI ทำให้ผู้ให้บริการจัดการข้อมูลใบสั่งยาของผู้ป่วยภายในระเบียนผู้ป่วยบนระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้

• แพทย์ส่งใบสั่งยาที่ถูกต้องไปยังร้านขายยาได้โดยตรง ช่วยลดข้อผิดพลาดในการจ่ายยา และเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย
• ผู้ป่วยจะเข้าถึงยาเร็วขึ้นและได้รับคำแนะนำการใช้ยาที่ชัดเจน ซึ่งจะสนับสนุนให้มีส่วนร่วมในการดูแลสุขภาพของตนเองมากขึ้น
• ตัวอย่าง: Surescripts, Practice Fusion, DrFirst

HIE คือระบบที่ช่วยในการแลกเปลี่ยนข้อมูลผู้ป่วยทางอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างองค์กรต่างๆ อย่างปลอดภัย เพื่อช่วยปรับปรุงการประสานงานการดูแล การผสานการทำงานของแพลตฟอร์ม CRM ด้านการดูแลสุขภาพแบบครบวงจรเข้ากับแพลตฟอร์ม HIE จะช่วยให้เข้าถึงข้อมูลทางคลินิกที่ครอบคลุมได้แบบเรียลไทม์

• ผู้ให้บริการจะเข้าถึงระเบียนผู้ป่วยได้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้ทำการตัดสินใจทางการแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ป้องกันการตรวจซ้ำซ้อน และเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย
• ผู้ป่วยก็จะเข้าถึงข้อมูลประวัติทางการแพทย์ทั้งหมดจากผู้ให้บริการหลายราย ช่วยให้ทำการตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพของตนเองได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น
• ตัวอย่าง: Orion Health, NextGen HIE, InterSystems HealthShare

CDMS เป็นเครื่องมือดิจิทัลที่ใช้อัลกอริทึม AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อการจัดการโรคเรื้อรัง เช่น โรคหัวใจ โรคหอบหืด และโรคเบาหวาน การผสานการทำงานของแพลตฟอร์ม CDMS เข้ากับระบบการจัดการผู้ป่วยแบบ 360 องศา จะเพิ่มศักยภาพให้ทีมดูแลมีรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของผู้ป่วย

• ผู้ให้บริการยังแชร์ข้อมูลระหว่างกันและประสานงานการดูแลเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์และลดการเข้ารักษาตัวในโรงพยาบาลได้
• ผู้ป่วยระบุความเสี่ยงด้านสุขภาพของตนเองและมีส่วนร่วมในแผนการรักษาในเชิงรุกได้ด้วยการจัดการยาที่ดีขึ้นและการสื่อสารกับผู้ให้บริการที่ดียิ่งขึ้น
• ตัวอย่าง: Omada Health, WellDoc, CareCentrix

แพลตฟอร์มการจัดการการทดลองทางคลินิกและการวิจัย ส่วนใหญ่แล้วจะใช้งานโดยนักวิจัยและบริษัทยาเพื่อจัดการทุกแง่มุมของการทดลองทางคลินิก รวมถึงการสรรหาและการติดต่อกับผู้เข้าร่วม เมื่อผสานการทำงานเข้ากับแพลตฟอร์ม CRM ด้านการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซอฟต์แวร์นี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการแชร์ข้อมูลและสนับสนุนการวิจัยทางคลินิกที่มีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางมากขึ้น

• ช่วยผู้จัดการการทดลองทางคลินิกปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วของการทดลองทางคลินิก ใช้ประโยชน์จากการบันทึกข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์เพื่อความถูกต้องของข้อมูล และปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างทีมวิจัย
• ผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากการติดตามดูแลผู้เข้าร่วมการทดลองอย่างใกล้ชิด ซึ่งช่วยรับประกันความปลอดภัยและระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
• ตัวอย่าง: Medidata, Veeva Systems, IBM Clinical Development, Bioclinica

รังสีแพทย์ใช้ซอฟต์แวร์การถ่ายภาพทางการแพทย์และรังสีวิทยา หรือ PACS (Picture Archiving and Communication System) เพื่อจัดเก็บ จัดการ และเผยแพร่ภาพทางการแพทย์ เช่น ภาพ CT สแกน, ภาพเอกซเรย์ และภาพ MRI โซลูชันเหล่านี้มักได้รับการผสานรวมเข้ากับระบบสารสนเทศทางรังสีวิทยา (RIS) สำหรับการจัดการข้อมูลผู้ป่วย ซอฟต์แวร์นี้มักจะมีการผสานการทำงานกับระบบจัดการผู้ป่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งผู้ให้บริการจะเข้าถึงระเบียนผู้ป่วยได้โดยตรงเพื่อการดูแลที่ราบรื่น

• ผู้ให้บริการจะเข้าถึงข้อมูลภาพทางการแพทย์ของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย ช่วยสร้างความร่วมมือระหว่างผู้เชี่ยวชาญ ความแม่นยำในการวินิจฉัย และการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น
• ผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากการวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น ตรวจพบโรคได้เร็วขึ้น วางแผนการรักษาได้ดีขึ้น รวมถึงยังสามารถติดตามผลการรักษาได้ตลอดเวลา
• ตัวอย่าง: GE Centricity, Philips IntelliSpace, MergeHealthcare